① 大千生态景观股份有限公司的大千设计院
江苏大千设计院是大千生态景观股份有限公司专属设计院，于1988年成立在南京，目前全国设有分公司的城市分别有北京，上海，南京，镇江，长沙。公司同时拥有风景园林工程设计甲级资质、旅游规划乙级（正在申请甲级），规划乙级（正在申请中），造林绿化施工一级资质、园林古建筑工程三级资质，经过二十余年的实践和发展，江苏大千设计院妙造了自然，取得的成果丰硕。百余项国家、省、市级重点景观工程的建设，均受到当地政府、主管领导及客户的表彰和赞誉，多项工程获得各级主管部门颁发的优质工程奖。江苏大千设计院于2004年通过了ISO9001质量管理体系认证，连续七年评为AAA级资信企业，并获得了“南京市建筑设计业信用管理优秀企业”、“全国十佳园林设计企业”、 “全国十佳园林科研企业”、“中国园林设计行业突出贡献企业”等称号，在业界赢得了良好的市场声誉和知名度。
一：Responsibility & mission 责任和使命
“观乎人文，化成天下”，江苏大千设计院以承担律己、服务社会为公司宗旨，坚持诚信、稳健、合作、卓越的经营理念， 立志打造中国园林景观一线设计和施工品牌，为华夏大地创造健康、自然的人居环境而孜孜以求、不懈努力！ 大千设计院以“自然、人文、艺术”为设计和施工主旨，业务涵盖生态环境修复、古建修复，园林绿化及建筑、大型综合市政工程、道路铺装、景观规划设计与咨询、城市规划设计。
二：设计风格
江苏大千设计院认为景观风格潮流是由其特定的时间和空间决定的，更是一个时代的产物，但它的本质是找到人类最根本的特性需求。只有创始者的尺寸和比例是关键所在。他的特殊性，缺陷，不利条件都因为创造力而升华并成为时尚的资产、基础和营养的根源。他们构成自己的路线，定义自己的实质内容并引导它的功能。景观时尚性会自己改变自己，静则保持，动则突破，与时俱进，它也会保护自己的生命，它管理自己，悦纳别人并且保护它，一但陷入困境，时尚仍会重生的。
三：大千设计国际化品牌：大千世界走向世界
秉承传统精神，吸收国外先进科学创意理念，大千设计院聘请吴为山为艺术顾问（中国艺术研究院美术研究所所长，中国雕塑院院长），与境外设计事务所合作多个项目，大千设计院在做设计的同时一直最求解决地域跨越带来的民族信仰问题，力求把东方经典文化用过设计走向先进化，走向民族化，走向国际化，开创东方设计引领设计风格的先河。大千设计品牌同时成立了北京分公司，上海分公司，广州分公司，海南分公司，重庆分公司。
四：Postscript后记 大千景观设计施工一体化
大千生态景观总部位于南京，并在北京、广州、重庆、长沙设有分公司，业务辐射全国各地。公司拥有一批专业技术过硬、经验丰富的人才队伍，并在江苏、安徽建有集生产、引种、研发、销售于一体的现代化苗木基地3500多亩，与江苏省中国科学院植物研究所建立紧密的合作伙伴关系，以一流的设计、一流的施工、一流的团队、一流的管理服务于全社会。同时江苏大千甲级设计院为各个项目地随时解决施工和设计等相关方面问题，让设计与施工做到无缝对接，塑造大千景观设计与施工的优秀品牌。
五：Design team 设计团队
李晓军，大千生态景观总工程师，高级园林工程师，毕业上海同济大学，科班学习古建园林，师从名门，传承江南园林精髓，致力于探索新中式园林景观，引领东方文化之主流。与此同时李总在现代园林景观造景中也必有造诣，详细内容请见项目业绩。另外从境外设计公司引进设计团队人才，大千设计院力求做好每一个项目。
大千设计院部分获奖作品：
第九届中（北京）国园林博览会江苏馆景观建筑规划设计。
亚洲第一大站南京南站玉兰路园林景观设计。
徐州大龙湖公园景观改造设计
甘肃靖远黄河湿地公园规划设计。
徐州总部经济园水系景观规划设计。
江苏边城别墅景观设计
徐州AAAA级旅游景区规划设计
江西瑞金象湖湿地公园和南湖公园规划设计
南京三牌楼商业街改造设计
江苏扬中市农民公园景观规划设计
上海市国际医院古建园林景观设计
徐州高铁中央大道景观设计
苏州平门府别墅景观设计
徐州连霍高速公路绿化设计
徐州人民河河口公园 （19万平方米）
西苑体育公园设计 （ 12万平方米 ）
昆山四季园小区景观设计
徐州汉文化旅游景点规划设计
② 基于Gensim的文本相似度计算
Gensim 是一个Python的自然语言处理库，所用到的算法，如 TF-IDF （Term Frequency–Inverse Document Frequency）, 隐含 狄利克雷分配 （Latent Dirichlet Allocation，LDA）, 潜在语义分析 （Latent Semantic Analysis，LSA） 或 随机预测 （Random Projections）等, 是通过检查单词在训练语料库的同一文档中的统计共现模式来发现文档的语义结构，最后转化成向量模式，以便进行进一步的处理。此外，Gensim还实现了word2vec功能，能够将单词转化为词向量。
语料（corpus） 是一组原始文本的集合，用于无监督地训练文本主题的隐层结构。语料中不需要人工标注的附加信息。在Gensim中，Corpus通常是一个可迭代的对象（比如列表）。每一次迭代返回一个可用于表达文本对象的稀疏向量。
向量（vector） 是由一组文本特征构成的列表。是一段文本在Gensim中的内部表达。
词典（dictionary） 是所有文档中所有单词的集合，而且记录了各词的出现次数等信息。
模型（Model） 是一个抽象的术语。定义了两个向量空间的变换（即从文本的一种向量表达变换为另一种向量表达）。
用一个实验去理解：
# -*- coding: UTF-8 -*-
from gensim import corpora,similarities,models
import jieba
classGensimExp(object):
def__init__(self,documents,test_document,Type,feature_num,best_num):
self.raw_documents = documents
self.test_document = test_document
self.SimCalType = Type
self.num_features = feature_num
self.num_best = best_num
defCalSim(self):
corpora_documents = []
#分词
foritem_textinself.raw_documents:
item_seg = list(jieba.cut(item_text))
corpora_documents.append(item_seg)
# 生成字典和语料
dictionary = corpora.Dictionary(corpora_documents)
# 计算每一条新闻对应的bow向量
corpus = [dictionary.doc2bow(text)fortextincorpora_documents]# 迭代器
ifself.SimCalType =='Similarity-tfidf-index':
# 统计corpus中出现的每一个特征的IDF值
tfidf_model = models.TfidfModel(corpus)
corpus_tfidf = tfidf_model[corpus]
self._similarity = similarities.Similarity(self.SimCalType, corpus_tfidf, \
num_features=self.num_features,num_best=self.num_best)
test_cut_raw = list(jieba.cut(self.test_document))
test_corpus = dictionary.doc2bow(test_cut_raw)
# 根据训练后的model，生成IF-IDF值，然后计算相似度
self._test_corpus=tfidf_model[test_corpus]
elifself.SimCalType =='Similarity-LSI-index':
lsi_model = models.LsiModel(corpus)
corpus_lsi = lsi_model[corpus]
self._similarity = similarities.Similarity(self.SimCalType, corpus_lsi, \
num_features=self.num_features,num_best=self.num_best)
test_cut_raw = list(jieba.cut(self.test_document))
test_corpus = dictionary.doc2bow(test_cut_raw)
self._test_corpus=lsi_model[test_corpus]
self.Print_Out()
defPrint_Out(self):
string ='The Most Similar material is '
fortplinrange(len(self._similarity[self._test_corpus])):
iftpl != len(self._similarity[self._test_corpus]) -1:
string = string + str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][0]) \
+'('+ str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][1]) +'),'
else:
string = string + str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][0]) \
+'('+ str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][1]) +')'
print(string)
if__name__=='__main__':
raw_documents = [
'0 1月19日，中信集团与腾讯在深圳签署战略框架协议，宣布将推进云和大数据、区块链、人工智能等技术领域的业务合作，积极探索实体产业的数字化转型升级路径。',
'1 浦发银行公告称，公司成都分行因违规办理信贷业务等违规行为被银监会罚款4.62亿元，处罚金额已全额计入2017年度公司损益，对公司的业务开展及持续经营无重大不利影响。 ',
'2 【浦发回应浦发成都分行违规被罚4.62亿：深感愧疚】从浦发银行总行方面了解到，浦发银行对于成都分行发生的违规发放贷款案件深感愧疚；对于监管部门的查处表示坚决支持和接受，同时将以此为鞭策强化自身管理，坚持从严治行，在未来的经营发展中始终将依法合规经营作为立行之本。（一财）',
'3 苏试试验公告，公司1332万股首次公开发行前已发行股份将于1月24日解禁，占公司总股本的10.61%；解禁日实际可上市流通股份为1221.5万股,占总股本的9.73%。本次申请解除股份限售的股东有苏州试验仪器总厂和钟琼华、陈晨、武元桢、陈英等4位自然人股东。',
'4 波士顿科学和国药控股子公司据悉参与竞购XIO旗下的Lumenis。',
'5 苏宁云商回复深交所问询函：苏宁金融研究院于2017年7月正式成立区块链实验室，该实验室针对区块链技术及其在金融行业的应用进行研究，旨在利用区块链技术为苏宁金服业务及苏宁银行业务提供技术支撑。苏宁银行区块链国内信用证信息传输系统采用联盟链方式，只在联盟银行之间免费使用，不对外直接提供服务，该系统无直接收入产生。',
'6 龙马环卫公告，公司1.60亿股首次公开发行限售股将于1月26日上市流通，涉及股东包括现任董事、监事及高管张桂丰等17人。',
'7 航天工程公告，公司3.24亿股首次公开发行限售股将于1月29日上市流通，涉及股东为中国运载火箭技术研究院、航天投资控股有限公司、北京航天动力研究所、北京航天产业投资基金（有限合伙）及全国社会保障基金理事会转持二户。',
'8 大千生态公告，公司与江苏大千设计院有限公司组成的联合体，预中标高淳区东坝镇特色田园乡村建设项目EPC总承包项目，项目投资估算约1.4亿元。项目的顺利实施，将对公司本年度的经营业绩产生积极影响。',
'9 1954年2月19日，苏联最高苏维埃主席团，在“兄弟的乌克兰与俄罗斯结盟300周年之际”通过决议，将俄罗斯联邦的克里米亚州，划归乌克兰加盟共和国',
'10集友股份公告，公司预计2017年实现净利润与上年同期相比，将增加约4250万元至5300万元，同比增加约80.49%-100.37%，上年同期实现盈利5280.38万元。本期收入较上期增长较多，营业利润较上期增长；收到的政府补助及理财收益等非经常性损益事项对公司净利润的影响约为3200万元。',
'11【千山药机：大股东质押股票跌破平仓线】千山药机公告，第一大股东、实控人之一刘祥华合计持有公司14.83%股权。目前，刘祥华共质押公司13.78%股权。刘祥华质押给国泰君安证券的2980.8万股股票已跌破平仓线。公司目前正在被证监会立案调查，根据有关规定，公司在被立案调查期间大股东不得减持（包括股权质押平仓）公司股份。因此本次刘祥华质押的股票跌破平仓线不会导致公司实际控制权发生变化。',
'12天马精化：子公司拟逾亿元控股中科电子，加码供应链管理发展战略。',
'13超华科技公告，于近日收到参股子公司贝尔信员工通知，反馈贝尔信公司近期与其董事长郑长春无法取得联系。截至目前，公司亦尚无法与贝尔信董事长郑长春取得联系。经与贝尔信主要股东商议，经贝尔信董事会审议通过后将由贝尔信现有管理层组成临时工作小组，以维持贝尔信正常生产和经营秩序。公司全面开展对贝尔信的核查，以维护上市公司及股东的利益。',
'14胜宏科技公告，公司预计2017年实现盈利2.8亿元-2.9亿元，同比增长20.65%-24.96%，上年同期盈利2.32亿元。报告期内，公司预计非经常性损益对净利润的影响约1000万-1300万元。',
'15东旭光电公告，控股股东东旭集团员工成长共赢计划已完成对公司股票的购买，总计购买公司股票1119.01万股，占总股本的0.2%，成交金额合计约1.02亿元，成交均价约9.12元/股。'
]
Obj1 = GensimExp(raw_documents,'数字化转型升级路径','Similarity-tfidf-index',600,5).CalSim()
Obj2 = GensimExp(raw_documents,'违规办理信贷业务','Similarity-tfidf-index',600,3).CalSim()
Obj3 = GensimExp(raw_documents,'本期收入较上期增长较多','Similarity-LSI-index',400,2).CalSim()
实验结果：
由于语料库不多，选择返回相似的文本个数较少，不过也能大致看出判断是正确的。(PS:分词的过程中没有进行停用词处理)
参考：
https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html
③ 为什么新股在上市当天、第二天、第三天。。。都是一字板，但还有成交量难道有人卖出
你好，有一些人是不了解新股上市后走势，一看涨停就卖了，有的人是错误挂单。众所周知连续会涨停的票，你每天挂单都买不到。等你能买到的时候就准备跌了。
④ 大麦有上市公司股票吗
8月18日盘后数据显示，麦种概念报涨，大千生态（0.775%）领涨，登海种业、荃银高科、农发种业、丰乐种业等跟涨。麦种概念报涨，大千生态（0.775%）领涨，登海种业、荃银高科、农发种业、丰乐种业等跟涨。
温馨提示：以上内容仅供参考，投资有风险，入市需谨慎。
应答时间：2022-01-28，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。