1. 100银子求助如何遍历读取TuShare的分笔股票数据
import tushare as ts
import time
while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)
根据 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子，你可以包装成函数，传入你要获取的股票代码，df包含30个列的内容，你可以输出你想要的列，也可以保存到数据库里。
tushare.org上都写得很清楚了。
遍历读取无非就是
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
for i in df.index:
print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序号，以i为基础你可以获取所有row的数据，包括具体某一行某一列。python根据坐标读取数据有多重方法，你学明白python后，tushare用起来就方便了。
2. 通达信中，请问如何用公式获取股票某天的价格 如条件选股时用 2010.12.21的收盘价大于15
设置参数N 最小值1070101,最大值9999999，缺省值1101221
NN:=BARSLAST(DATE=N);
VAR2:REF(C,NN)>15;
若要设置另外某一天，只要调整参数N就可以了。
这个指标的意思是选取2010年12月21日那一天的收盘价大于15的股票。
PS：不知道是不是你要用的公式~~
3. 在股票中，如何获取个股每月收盘价
在股票中，可以通过大智慧，同花顺或券商提供的交易软件来获取个股每月收盘价。
以上内容仅是个人观点，欢迎大家在评论区多多交流！感谢大家的不断关注！
4. 怎么看股票收盘价
你好，收盘价：沪市收盘价为当日该证券最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价（含最后一笔交易）。当日无成交的，以前收盘价为当日收盘价。深市的收盘价通过集合竞价的方式产生。收盘集合竞价不能产生收盘价的，以当日该证券最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价(含最后一笔交易)为收盘价。当日无成交的，以前收盘价为当日收盘价。
查看方法： 用看行情的软件，按方向键的前，就可以在屏幕左上看到所有以前的价。
风险揭示：本信息部分根据网络整理，不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，不构成任何买卖操作，不保证任何收益。如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。
5. 华泰证券软件怎么进行个股每日收盘价等重要数据导出
1、每日收盘后打开华泰股票行情软件；
2、点击左下角【A股】，显示所有沪深A股的股票收盘时价格、成交量等情况；
3、输入34（也就是点击系统—数据导出），在【文本文件】、【EXCEL】或者【图像】选择一个数据处理方式；
4、点击【报表中所有数据】，在【存盘文件名】选择储存位置，自行设定一个文件名，点击【导出】即可。
6. 如何从tushare获得某一日的所有涨停股票
你可以在你交易软件上查看就可以的啊
7. 如何获取个股每月收盘价
1、打开任一交易软件，将K线图调至月K，将十字标放于月K上即可显示当月的收盘价。
2、月K的收盘价是以当月的最后一个交易日作为参数，除了收盘价参数外还有，开盘价、最高价、最低价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、振幅等数据。股票的月K一般表示长期行情，因为月K线一个月只有一根K线图。
更多关于如何获取个股每月收盘价，进入：https://www.abcgonglue.com/ask/4d77c11616097537.html?zd查看更多内容
8. 如何获取实时的股票数据
要跟供应商协商得到他的接口才能得到实时股票行情数据；
股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：
第一种，在网络搜索页面直接输入股票代码，如：000717，网络输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。
第二种，通过炒股软件，如东财，同花顺等，在开启后，直接输入，股票代码，如600854，点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。
同时在股票软件的分时成交界面，可以查看到每一分钟的成交价和手数。股票行情趋势判断必要时也需要结合分时成交界面的数据来进行判断。
查看其它股票的行情也是一样的道理，直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然，精准的行情走势、趋势，是需要结合多种指标来共同进行分析的。
9. tushare的接口怎么样使用
Tushare简介
Tushare金融大数据开放社区，免费提供各类金融数据和区块链数据,助力智能投资与创新型投资。网址：https://tushare.pro/register?reg=527754
注：推广一下分享链接，帮我攒点积分，你好我也好 ^_^ 。
python环境安装
强烈建议使用Anaconda，Anaconda的安装见：https://tushare.pro/document/1?doc_id=29
python的IDE我使用vscode，在Anaconda主界面中直接打开vscode，它会帮你设置好环境，简单方便。
tushare库安装
打开vscode的[查看]->[终端]，输入 pip install tushare 即可安装tushare。输入 pip install tushare --upgrade 即可更新tushare。缺少或者更新其他python库，参照这个方法即可。
环境安装好后，就可以开工了。直接上代码，这份代码从Tushare下载股票列表数据，保存为csv文件，同时保存在mssql数据库中。
注意：在to_sql中的schema参数为数据库名，需要带上该数据库的角色，我使用sa登录，数据库隶属于dbo。使用to_sql不需要创建表，pandas会自动帮你创建好，也不需要自己写插入数据的代码，还是很方便的。如果你在表中增加了主键或者唯一索引，有重复数据时批量入库会失败。tushare本身是有少量重复数据的。采用逐行入库的方式速度会比较慢，需要根据业务自己衡量选择。
#!/usr/bin/python3
# coding:utf-8
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import datetime
import random
import tushare
import pandas
import pymssql
import sqlalchemy
#需修改的参数
stock_list_file = 'stock_list.csv' #股票列表文件csv
#tushare token
tushare_token='你自己的token'
#数据库参数
db_host = '127.0.0.1'
db_user = 'sa'
db_password = 'pwd'
db_db = 'quantum'
db_charset = 'utf8'
db_url = 'mssql+pymssql://sa:[email protected]:1433/quantum'
#股票列表
def get_stock_basic() :
print('开始下载股票列表数据')
#获取tushare
pro = tushare.pro_api()
#下载
data = pro.stock_basic(fields='ts_code,symbol,name,fullname,list_status,list_date,delist_date')
#保存到csv文件
data.to_csv(stock_list_file)
#入库
engine = sqlalchemy.create_engine(db_url)
try:
#先一次性入库，异常后逐条入库
pandas.io.sql.to_sql(data, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False)
except :
#逐行入库
print('批量入库异常，开始逐条入库.')
for indexs in data.index :
line = data.iloc[indexs:indexs+1, :]
try:
pandas.io.sql.to_sql(line, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False, chunksize=1)
except:
print('股票列表数据入库异常：')
print(line)
finally:
pass
finally:
pass
print('完成下载股票列表数据')
return 1
#全量下载所有股票列表数据
if __name__ == '__main__':
print('开始...')
#初始化tushare
tushare.set_token(tushare_token)
print('获取股票列表')
get_stock_basic()
print('结束')