Ⅰ 我国l0f基金有多少支具体名称
目前看有111只LOF型基金产品
1 160716 嘉实基本面50
2 163001 长信中证央企
3 161607 融通巨潮
4 162307 海富通中证100
5 165508 信诚深度价值
6 160607 鹏华价值优势
7 160706 嘉实沪深300
8 167901 华宸未来沪深
9 161217 国投瑞银中证
10 163407 兴全沪深300
11 166007 中欧沪深300
12 09 建信沪深300
13 160615 鹏华沪深300
14 160807 长盛沪深300
15 165517 信诚双盈债券
16 164902 交银信用添利
18 162207 泰达宏利效率
19 161907 万家中证红利
20 161810 银华内需精选
21 162712 广发聚利债券
22 166011 中欧盛世成长
23 13 建信优势动力
24 161506 银河通利债券
25 160505 博时主题行业
26 161213 国投瑞银消费
27 165509 信诚增强债券
28 164606 华泰柏瑞信用
29 163110 申万量化小盘
30 160611 鹏华优质治理
31 165512 信诚新机遇
32 160415 华安深证30
33 163112 申万菱信定期
34 160311 华夏蓝筹
35 160617 鹏华丰润债券
36 162308 海富通稳进增
37 160105 南方积极配置
38 166008 中欧增强债券
39 164205 天弘深证成份
40 160618 鹏华丰泽债券
41 160915 大成景丰债券
42 164808 工银四季收益
43 161010 富国天丰强化
44 163302 大摩资源优选
45 165806 东吴深证100
46 165705 诺德双翼债券
47 160613 鹏华盛世创新
48 160515 博时安丰
49 161015 富国天盈债券
50 14 建信信用增强
51 161821 银华中证中票
52 161017 富国中证50
53 161822 银华中证中票
54 164208 天弘丰利
55 160514 博时稳健回报
56 160916 大成优选股票 04-17 2.1440 1.6890 0.05% 0.56% 17.35% 32.02% 76.46% 98.70% 89.40% --- 47.86% 114.40% 100.37% 0.60%
57 160810 长盛同丰债券 04-17 1.0930 1.0930 0.18% 0.55% 0.92% 3.80% 4.69% 11.87% 5.16% --- 4.10% 6.94% 11.87% 0.00%
58 161813 银华信用债券 04-17 1.1410 1.3260 0.18% 0.53% -1.04% -0.95% 5.55% 13.31% 13.19% 24.28% 0.62% 36.30% 12.75% 0.60%
59 161119 易方达新综合 04-17 1.0845 1.0845 0.07% 0.52% 0.41% 1.32% 4.25% 7.89% 5.57% --- 1.75% 8.45% 7.90% 0.60%
60 161115 易方达岁丰添 04-17 1.5930 1.7370 0.19% 0.50% 1.47% 6.34% 46.96% 61.23% 58.50% 74.20% 7.78% 83.21% 61.56% 0.60%
61 161120 易方达新综合 04-17 1.0790 1.0790 0.07% 0.50% 0.37% 1.22% 4.07% 7.51% 5.28% --- 1.65% 7.90% 7.52% 0.00%
62 162716 广发聚源C 04-17 1.0210 1.0210 0.10% 0.49% 0.29% 3.76% 4.50% 7.93% --- --- 4.40% 2.10% 7.81% 0.00%
63 162715 广发聚源A 04-17 1.0270 1.0270 0.10% 0.49% 0.29% 3.84% 4.58% 8.11% --- --- 4.48% 2.70% 8.11% 0.60%
64 161908 万家添利 04-17 0.9804 1.4133 0.11% 0.48% 0.19% 3.10% 12.59% 18.52% 22.10% 36.14% 5.72% 44.17% 18.47% 0.00%
65 160721 嘉实中证中期 04-17 1.0746 1.0746 0.05% 0.45% 0.76% 1.48% 2.36% 7.37% 6.60% --- 2.12% 7.46% 7.23% 0.00%
66 160123 南方中证50 04-17 1.1306 1.1606 0.00% 0.44% -0.26% 0.01% 2.35% 6.52% 5.08% 9.45% 0.77% 16.33% 6.51% 0.60%
67 160720 嘉实中证中期 04-17 1.0786 1.0786 0.05% 0.44% 0.67% 1.25% 2.14% 7.32% 6.91% --- 1.85% 7.86% 7.17% --
68 160124 南方中证50 04-17 1.1138 1.1438 0.00% 0.43% -0.30% -0.08% 2.17% 6.14% 4.32% 8.23% 0.66% 14.62% 6.14% 0.00%
69 160119 南方中证50 04-17 1.8537 1.9537 0.86% 0.43% 19.81% 42.93% 61.11% 94.53% 125.72% 112.53% 47.99% 102.46% 96.89% 0.60%
70 161224 国投瑞银新丝 04-17 1.0040 1.0040 --- 0.40% --- --- --- --- --- --- --- 0.40% 0.40% --
71 160133 南方天元 04-17 1.7630 1.7630 0.17% 0.40% 20.42% 36.67% 69.52% --- --- --- 39.59% 76.30% 76.30% 0.60%
72 162006 长城久富核心 04-17 1.5383 4.0741 0.03% 0.39% 16.90% 29.71% 48.87% 56.46% 62.36% 80.24% 36.38% 153.42% 57.53% 0.60%
73 160134 南方聚利C 04-17 1.0100 1.1200 0.10% 0.39% -0.29% 1.27% --- --- --- --- 2.46% 2.36% 2.36% 0.00%
74 160131 南方聚利A 04-17 1.0100 1.1210 0.00% 0.39% -0.29% 1.37% 4.17% 9.53% --- --- 2.56% 12.49% 9.32% --
75 161216 国投瑞银双债 04-17 1.0450 1.4370 0.19% 0.38% 0.10% 2.72% 18.18% 30.52% 28.80% 47.15% 3.51% 50.39% 30.39% 0.60%
76 160130 南方永利A 04-17 1.2100 1.5610 0.15% 0.37% 1.25% 3.21% 37.16% 56.54% --- --- 11.25% 60.16% 56.54% --
77 160132 南方永利C 04-17 1.2120 1.5550 0.15% 0.37% 1.18% 3.12% 36.80% --- --- --- 11.15% 55.82% 55.82% 0.00%
78 161716 招商双债增强 04-17 1.0060 1.1390 0.20% 0.30% 0.40% 1.59% 13.54% 25.81% 15.90% --- 4.38% 17.29% 25.67% --
79 162711 广发中证50 04-17 1.7038 1.7038 0.86% 0.28% 19.61% 42.18% 59.67% 92.52% 121.56% 111.39% 47.22% 70.38% 94.83% 0.60%
80 161820 银华纯债信用 04-17 1.0520 1.1820 0.00% 0.19% -0.09% 1.37% 3.26% 11.62% 11.38% --- 1.74% 18.95% 11.62% 0.60%
81 162105 金鹰持久增利 04-17 1.0057 1.3714 0.04% 0.15% 0.55% 4.59% 7.17% 22.36% 30.33% 42.33% 5.33% 43.01% 21.90% 0.00%
82 160805 长盛同智优势 04-17 1.3871 2.8473 0.97% 0.14% 14.30% 23.14% 65.91% 86.09% 99.83% 92.19% 27.01% 121.64% 88.36% 0.60%
83 160616 鹏华中证50 04-17 1.6080 1.6080 0.82% 0.12% 19.55% 42.18% 61.61% 94.91% 126.16% 112.42% 46.18% 60.80% 97.30% 0.60%
84 160220 国泰民益灵活 04-17 1.2010 1.2010 0.00% 0.08% 1.95% 4.80% 12.66% 17.63% --- --- 8.00% 20.10% 17.63% 0.60%
85 160910 大成创新成长 04-17 1.2610 2.4720 0.56% 0.08% 16.76% 23.51% 63.77% 78.11% 69.95% 70.41% 29.33% 26.10% 79.89% 0.60%
86 166012 中欧信用增利 04-17 1.1910 1.1910 0.00% 0.00% 0.09% 0.78% 1.04% 9.21% 14.50% 24.75% 1.13% 24.75% 9.11% 0.00%
87 160918 大成中小盘股 04-17 1.5420 4.3470 -1.41% -0.13% 19.81% 41.08% 54.05% 70.95% --- --- 48.70% 70.95% --- 0.60%
88 166001 中欧新趋势 04-17 1.3416 1.6016 -0.27% -0.17% 18.53% 39.43% 49.15% 70.19% 86.05% 95.57% 42.72% 59.16% 70.95% 0.60%
89 160812 长盛同益成长 04-17 1.8800 5.1960 0.75% -0.27% 14.70% 28.77% 60.14% --- --- --- 30.92% 88.00% --- 0.60%
90 163415 兴全商业模式 04-17 2.0530 2.0530 -0.48% -0.39% 13.55% 27.44% 73.54% 91.87% 109.70% --- 35.15% 105.30% 93.50% 0.60%
91 160212 国泰估值优势 04-17 1.5140 1.5140 0.13% -0.39% 18.65% 36.27% 47.85% 66.92% 90.44% 74.42% 42.16% 51.40% 68.97% 0.60%
92 160610 鹏华动力增长 04-17 1.6370 2.1120 0.06% -0.43% 16.93% 37.79% 48.55% 60.83% 58.01% 74.42% 44.42% 135.75% 62.81% 0.60%
93 162510 国联安双力中 04-17 1.9470 2.0150 0.26% -0.51% 20.48% 46.17% 53.55% 84.72% 119.52% 107.83% 53.19% 108.04% 87.03% 0.60%
94 160919 大成产业升级 04-17 1.5540 3.5400 0.32% -0.58% 20.28% 42.04% --- --- --- --- 48.69% 46.73% 46.73% 0.60%
95 160813 长盛同盛成长 04-17 1.2840 3.8440 0.23% -0.70% 13.53% 23.34% --- --- --- --- 20.45% 28.40% 28.40% 0.60%
96 161903 万家行业优选 04-17 0.7915 2.1803 0.00% -0.74% 14.73% 35.65% 47.34% 60.68% 46.49% 32.07% 40.16% 158.88% 62.46% 0.60%
97 163409 兴全绿色投资 04-17 2.4780 2.4780 -0.08% -0.84% 13.98% 23.71% 61.12% 75.99% 153.89% 167.03% 30.83% 147.80% 78.27% 0.60%
98 160314 华夏行业精选 04-17 1.4200 6.8760 0.14% -1.05% 19.23% 42.57% 58.84% 82.75% 109.45% 128.11% 48.38% 84.31% 83.94% 0.60%
99 163402 兴全趋势投资 04-17 1.4855 8.2016 -0.35% -1.05% 12.99% 24.54% 56.75% 77.86% 91.29% 98.52% 32.06% 1004.93% 79.31% 0.60%
100 160106 南方高增长 04-17 2.3023 4.1193 0.33% -1.19% 18.60% 33.87% 62.73% 81.93% 102.27% 133.36% 40.42% 675.46% 83.24% 0.60%
101 161219 国投瑞银新兴 04-17 1.5710 1.8970 0.06% -1.26% 13.84% 30.48% 50.19% 59.01% 68.57% 104.00% 32.91% 111.35% 59.98% 0.60%
102 166009 中欧新动力 04-17 2.3004 2.3004 -0.22% -1.51% 20.05% 48.48% 53.05% 89.76% 130.92% 151.74% 52.23% 130.04% 91.41% 0.60%
103 166006 中欧行业成长 04-17 1.2270 1.2770 -0.11% -1.64% 16.41% 39.27% 60.33% 77.31% 38.08% 50.66% 42.92% 28.69% 79.33% 0.60%
104 160215 国泰价值经典 04-17 1.5990 1.5990 -0.06% -1.72% 16.38% 34.14% 65.02% 96.92% 102.41% 100.88% 39.41% 59.90% 98.88% 0.60%
105 165516 信诚周期轮动
106 161005 富国天惠成长
107 163412 兴全轻资产
108 162703 广发小盘成长
109 160211 国泰中小盘
110 161610 融通领先成长
111 161706 招商优质成长
Ⅱ 申万宏源股票怎么样啊
券商板块，集中了目前A股44家上市公司。根据已经公布的2019年行业回报统计数据，券商板块在2019年能够为投资人带来46.25%的投资回报，仅次于2019年全年的冠军大消费和亚军信息通信板块。
支撑券商跑赢其他行业的，当然不只是金融市场的炒作，而是IPO提速、再融资放松之后资本市场的重启与大开大合，让券商赚的盆满钵满。
手中有钱，心中不慌的券商，纷纷在祭出“金融科技”的大旗，期待让自己全年业绩叫好又叫座。
早在疫情来临之前，各个券商就纷纷推出自己的线下转线上业务，有的号称“智能投顾”，有的砸出“量化管理”，玩的不亦乐乎。
在一片金融科技的欢乐祥和之中，也有金融科技转型跌跌撞撞的。
比如，今天的主角，申万宏源。
作为国内老牌券商，最早推出行业分类的国内一级投行，申万宏源证券的历史，还是值得细品。
申万宏源证券，全称是申万宏源股份有限公司，其实是由三个公司实体整合而来：申银、万国、宏源。
l 上海申银证券公司（简称申银证券）由中国工商银行上海分行发起组建，其前身为中国工商银行上海信托投资公司证券部。1984年11月18日，中国人民银行上海市分行批准发行了新中国第一张A种股票——上海飞乐音响股份有限公司股票。在新中国证券市场发展初期；股票的发行、流通全都控制在银行手中，申请股票的发行需要通过中国人民银行的批复，而刚刚成立的中国工商银行成为了最早的营业部和交易所。
l 上海万国证券公司（简称万国证券）是我国改革开放后最早的一家股份制证券公司。1988年7月18日，万国证券挂牌成立，当时企业口号是“万国证券，证券王国”。在公司创始人管金生掌舵万国证券期间，万国证券一级市场承销业务占中国大陆总份额的60%，二级市场经纪业务占到A股市场总份额的40%，且二级市场交易量前十名的证券营业部中往往占去有七、八个。其营业厅经常排满长队。这个记录，前无古人，后无来者。
l 1995年，由于3.27国债事件，万国证券因强力做空国债期货失败，导致自营业务崩盘。最终在上海市政府支持下，管金生引咎辞职，申银证券与万国证券合并组建申银万国证券股份有限公司（简称申银万国）。
l 2014年7月25日，申银万国证券以换股吸收合并的方式吸收合并宏源证券股份有限公司。在此次交易中，宏源换股价格为每股9.96元，换股比例为2.049，预计交易金额近400亿元。在当时，这项交易创造证券业并购交易的记录。吸收合并宏源后，申万市值将超过700亿元，从而一举跻身行业前三。
但，申万和宏源两者的交易系统和团队并未完全合并，至今处于分立状态。
两套交易系统的祸根，就此埋下。
今年3月26日，有个人投资者在股吧质疑申万宏源证券一套牌子下运行两套交易系统，致使自己登录失败且账号被冻结，进而导致卖出股票失败遭受投资损失。
Ⅲ 大盘下跌，有的股票反而上涨，这周株冶集团为什么上涨这么快
机构看市：调整不是看跌依据 或是加仓时机
[ 发布时间：2011-4-1 15:33:44] [来源: 证券日报]
华讯投资
下跌正是加仓时机
昨日两市展开调整，一是因为连续数日的上涨过后，需要技术方面的修复，二是投资者对4月加息窗口临近的恐慌。此外，前期高涨板块主力资金出逃，尤其是银行主力资金的外流，对盘面打压作用很强。
从昨日盘中表现可见，权重股集体回调，与小市值个股形成了共振，场内资金多空意愿达到了一致，内部矛盾正逐步消化。而且昨日的缩量下跌证明主力资金惜售意愿较强，筹码集中度较高。因此惯性杀跌过后，大盘有望发起反攻。
从技术上看，5日线已经由持平转为下探趋势，而且在昨日跌破10日线和20日线支撑后，大盘有继续向下寻求2900点甚至是半年线支撑的可能，但投资者不必过于悲观，中小板创业板连续四天杀跌，已经具备极强的反弹动能，而连涨数日的大盘股基于整体低估值前提，下跌空间有限，因此在调整过后，更猛烈的反攻行情即将到来。今日是节前最后一个交易日，周末效应下资金仍会谨慎，回踩支撑后指数企稳概率很大。风险中更多孕育的是机会，把握住2900点一带的加仓时机。
湘财证券
调整不是看跌依据
从昨日走势上看， 两市股指在受权重个股及近日拒绝调整个股跳水的双重压力作用下震荡走低，盘中指数创出3005点调整以来的新低。但是，指数探底时投资者并未出现恐慌情绪。相反，盘中有个股逆势上行，表明场内有资金正在借大盘调整积极进场收集筹码。
从技术形态上看，昨日沪指早盘在5日均线遇阻回落，盘中击穿了10日均线及2940点的支撑位，但并没有破坏大盘的技术形态。正常情况下，沪指只要近三个交易日内站到2940点上方，就可确认大盘短线调整结束。另外沪指的60分钟K线没有再次发出卖出信号前，不宜盲目做空。
中证投资
沪指退守2900点
昨日是3月最后一个交易日，同时也是一季度的最后一个交易日。这样重要的收官之日，A股市场盘中却缩量下行，连续护盘的权重板块出现了明显的疲软迹象，沪指倒逼2900点支撑，两市成交继续萎缩。
盘面观察，沪深两市股指平稳开盘后试图上攻，但在5日线的重压下出现凌厉下挫，原因主要有三点，一是本周热门股出现大幅杀跌，严重挫伤投资者做多热情；二是权重股护盘动力减弱，钢铁、水泥等成为做空主力，金融、地产也疲态尽显；三是投资者对清明节前的市场相对谨慎，导致买盘动力不足。
技术上，沪指单日下跌近1%，本月收出阳星线，而从长期来看，沪指已连续三个季度收阳，本季度量能相对欠缺，第二季度继续上攻压力将明显增大。短期看，股指节节下挫的过程中，市场恐慌性抛盘有所减弱，成交显得相对谨慎。而从午后回升的走势来看，成交依旧不足和尾盘出现反复，或说明清明前夕市场整体向淡。
金证顾问
主力撤退观望政策
从消息面来看，市场预计3月CPI在多重压力下可能将突破5%，高企的通胀使得国内经济背景并不明朗， 4月初市场将再次面临加息和提准的调控风险，撤退已经成为主力第一选择。
目前主力撤退，更多地是等待央行出手，“靴子落地”效应再出，这样股指有望出现反弹走势；不过，短期来看，近几个月CPI维持高位，由于通胀惯性较强，预计二季度通胀仍维持高位的可能性较大；加之我国通胀属于输入型通胀，3月由于中东局势等造成油价大涨，美国等主要经济体实施量化宽松政策，造成短期内国内通胀压力短期内难以缓解。因此，即使后市股指有望反弹，其反弹高度也不会太大，3000点或许成为主力减仓的主要区域。
Ⅳ 以股票多头私募基金为例：私募FOF投资如何玩
1. 风格捕捉与投资决策
自2014年私募基金登记备案制度实行以来，我国私募基金行业发展迅速，目前已经进入到规范化、制度化发展阶段。如果说2014年~2015年是制度规则密集出台的“起步规范年”，那么2015年至今可谓风生水起的“FOF投资年”。据统计，2015年在上半年行情的推动下，私募FOF市场迎来大爆发，全年私募FOF产品发行数量达到836只，几乎是2014年的5倍。2016年，私募FOF发行数量增长趋势仍在延续，但增长通道趋于平稳。我们估算，当前市场上存续的私募FOF初始规模超1500亿元，FOF投资的方法论成为市场追捧热点。
私募FOF长期稳健的资本增值需要通过合理的资产配置和有效的组合来实现，相对完整的路径是：大类资产配置——>类别资产的选择——>具体资产的挑选，同时还包括根据市场环境变化进行的动态配置。风格捕捉在私募FOF投资链条上可充当多个角色：在类别资产选择阶段可以作为风格轮动策略具体实施的参考依据，在具体资产挑选阶段有助于更准确地评价基金业绩，在动态配置阶段可以监测标的基金风格变动情况从而及时做出调整，有效降低了选择成本。
若抛开私募FOF复杂的流程形式不谈，对私募基金投资个体而言，风格捕捉在直观上也有助投资决策的确定。由于不同风格类型的标的基金在相同市场环境下的表现有差异，风险收益特征不同，因此对标的基金及时的风格捕捉有利于根据投资者不同的风险偏好与需求选择相应的标的基金。另外，在一定时间段业绩较好的基金，基本都是切合当下基础市场行情市场风格的产品，因此对全市场基金产品的风格捕捉或许可以从一定程度上帮助判断当前市场风格走势。
本文对风格捕捉方法在投资决策上的应用进行了探讨。感谢吴昱璐同学对本文的贡献。
其中，R_i表示私募基金i的收益率；因子F_i表示各种类别资产的收益率；其系数b_ij表示私募产品i的收益率对各风格资产j的敏感度，而ε_i代表私募基金i的非因子收益部分，包括了基金经理的主动管理alpha和残差项等在内。按照Sharpe的说法，模型表明基金收益率由风格收益和选择收益两个关键部分组成。
2.2 因子选取与风格界定
Sharpe资产分类因子模型要求类别资产（也即风格因子）满足三个条件：互斥性、全面性、收益差异性。具体而言，任何一个底层证券不应被同时纳入多个类别资产；应将尽可能多的证券纳入所选资产类别；类别资产间或是相关度较低，或是有不同的标准差。由于类别资产构成往往会更替，一定程度上会引起私募基金收益率和风格收益率的偏差。
本文重点探讨风格研究以后的应用问题，因此选择最简单的规模维度做示例：大盘因子、中盘因子、小盘因子。具体应用中使用申万大盘指数、申万中盘指数、申万小盘指数分别作为大盘、中盘、小盘三种风格资产组合，这样的类别资产划分满足三条件的互斥性和收益差异性，但在全面性上存在一定缺陷。Sharpe在1992年的论文中采用了价值股票、成长股票、中等规模股票、小规模股票、欧洲股票、日本股票等12个类别资产做风格探讨。
本文以40天为一个回归周期，通过对回归后的风格因子系数设定一个阈值来判定基金在该段时间内的风格类型。在回归结果拟合度较高的基础上，若某一风格因子系数大于或等于0.5，则判定基金在该周期内为此类风格；若系数均小于0.5，则认为该基金无明显风格，较为均衡。
3. 数据选取与清洗
本文选取私募排排数据库内净值披露频率为天，且净值数据不少于41个的股票多头私募基金作为样本，共计937只。考察期为2016年1月4日至2017年3月31日，以40天为一个回归周期按天进行滚动回归，即每天都将得到一个风格判定。
数据清理过程中涉及以下几点：
（1）考虑到存在数据缺失问题，在提取初始数据时，若该工作日无数据，则选取前10日内最靠近该日的净值数据作为该日数据，若前10日内均无数据，则标记为无数据。
（2）对于每只基金，回归将从考察期内净值披露的首日后40日算起，该日前所有日期标记为无风格数据。
（3）若40天的回归期内有超过5天无净值数据，则不进行回归，即无风格数据。若符合回归要求，则对缺失数据进行插值处理。
4. 股票多头私募全貌：持续显着个体不及一成
本文对符合条件的937只股票多头私募基金在2016年1月4日至2017年3月31日内的日收益率进行以40天为周期的滚动回归，每只基金共计264次回归。经过检验后，据上述风格界定方法判断基金每日相对应风格类型。
在所有937只基金中，共有310只产品有至少一次拟合度符合条件的回归结果，约占所有基金的33.1%。在这310只产品中，符合拟合度要求的回归结果占比低于50%的有252只基金，约占81.3%；符合拟合度要求的显着回归结果占比高于50%的有58只，约占18.7%，其中有两只基金的所有回归结果均符合拟合度要求。
结果表明，多数股票多头私募基金的风格特征无法通过显着性检验，我们理解原因主要有：
一是私募基金仓位设定灵活，在建仓期、风险规避期、策略调整期、多策略分散期、人员调整期都有可能低仓位运行，而产品的存续期限往往是1年~3年，因此在较长的时期（如40个交易日内）持续八成仓位及以上的情况较少，影响了模型的有效性。
二是私募基金投资风格多变，除了少数持续深耕优势行业的私募基金以外，多数私募基金从历史投资周期看均经历过全市场、全行业的投资，随风而动与守株待兔型的风格切换实属常态。另外，如果基金经理在行业和市值风格上持续保持分散，也会导致风格判定的失败。
三是量化交易理念的普及一定程度上扩大了私募基金选股的风格面，其中择时模型和行业轮动模型往往会提升私募基金换手率，加速私募基金仓位和选股的切换。量化交易信号往往随市而动，会减少持续的风格暴露。
由于未通过检验的分析结果不具备统计意义，我们重点探讨如何利用显着性的风格结果辅助私募基金FOF投资。
5. 玩转风格捕捉，辅助私募FOF投资
5.1. 单产品风格漂移监测
风格漂移是私募FOF投资关切的重点之一，高低风险品种的切换、策略重心和集中度的改变等都会造成私募实盘中的风格漂移。对于股票多头私募基金的投资而言，在无法获得高频持仓信息的情况下（往往是投前，投后也常如此），基于净值的风格监测记录了产品的投资轨迹、可作为投资经理所宣称策略的重要印证。对于同一公司管理的多个股票多头产品，风格监测可侧面反映私募基金投资决策会是否有效达成了一致结论、产品间是否有效控制了差异度。某种程度上，后者也反映了私募是否公平对待各类投资者。
从单产品来看，回归结果最直观显示的是该产品在观察期内的风格变化情况，从而能够对产品风格漂移进行监测，反映该产品是否有投资策略的变化。
在通过显着性检验的观察样本中，我们发现某私募基金公司旗下几乎所有的股票多头产品都表现出了相似的风格轨迹：2016年7月份以前，该私募旗下股票多头产品明显偏向大盘风格，而2016年8月份以后，旗下股票多头产品风格逐步向中小盘倾斜，2017年初以来，大市值偏好再度提升。
我们认为，同策略产品净值走势的趋同、风格轨迹的趋同可帮助私募FOF在投资中有效识别纯平台型或投资管理不集中的私募基金，当然，若产品处于截然不同的投资周期例外。
5.2. 从产品风格统计看市场风格倾向
从全市场基金产品的维度看，通过对当前有明显风格表现的基金数量分别进行统计，可以判断当前市场风格倾向。
理论上，全市场股票多头私募基金的风格倾向表明了其当前的配置情况，进一步，隐含了私募基金对市场的看法与预期。作为二级市场的重量级参与者，这种风格倾向或将为投资提供一定参考。然而，如前所述，2016年以来，绝大多数股票多头私募基金的市值风格并不明显，仅基于显着小群体的风格统计极有可能偏离行业的真实看法。
由于经过回归后显着表现出风格属性的私募基金产品个数有限，我们仅陈述结果，而不讨论意义。从百分比堆积图看，2016年以来，显着样本对市场的风格倾向逐步由大盘转向中小盘。
5.3. 寻找风格胜率较高的单产品
传统上，我们以各类绩效指标衡量私募基金的业绩表现，典型的如收益率、最大回撤、波动率、夏普比率等。对于股票多头而言，风格的成功切换可侧面验证择时择股逻辑的有效性，可考虑成为绩效评价的维度之一。
风格胜率指在一定观察期内产品风格与市场风格相符的比例。
大多数产品的风格胜率在10%以下，胜率大于10%小于等于30%的有95只，另外有16只基金产品风格胜率大于30%，最高达40.53%。当然，我们此处统计考虑的是基于历史数据计算的风格与当前风格资产表现之间的关系，更为合理的做法可能是基于历史数据计算风格与未来一段时间风格资产表现计算胜率。
5.4. 配置风格资产可以获得预期效果吗？
在对产品以及市场风格进行观测的基础上，更进一步，可以在选取当前市场中符合投资者风格偏好的产品以后，观测未来产品的表现是否与市场风格走势一致。但是由于基金产品风格切换频率较高或持仓变化较快，我们认为该模型存在一定局限性，无法准确判断产品未来风格走势。
我们发现，对不同的考察期运用该模型会得到不同的结果。本文选取风格资产组合走势同向和分化阶段两种典型情况分别观察，走势分化阶段以2016年11月17日至2016年12月1日为例。走势同向阶段以2017年1月16日至2017年2月17日为例。
在2016年11月17日至2016年12月1日阶段，大盘与中小盘指数走势出现明显分化，大盘指数持续走高，中小盘指数基本持平。统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率，大盘风格收益率从普遍高于小盘风格收益率，且小盘风格产品收益率均小于零，与指数走势一致。
在2017年1月16日至2017年2月17日阶段，大盘与中小盘指数走势基本相同，小盘指数收益率相对最高，大盘指数收益率相对最低。统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率，发现大盘风格产品收益率普遍高于小盘风格产品收益率，与市场风格走势相悖。
5.5观测单产品的风格追踪误差
Sharpe曾提出，在尽可能描绘基金的风格全貌以后，可以考虑搭建一条模拟的风格基准，观测产品未来表现相对风格基准的偏离。但我们认为，私募基金追求的是更为宽泛的投资理念与绝对收益的实现，本身极少考虑对模拟的风格基准的追踪问题，因此我们此处不讨论这一话题，仅作为开阔思路提出。
6.总结
综上所述，将Sharpe资产分类因子模型应用于股票多头私募基金、辅助FOF投资，目前较为可行的用法是监测单产品风格漂移，在观测市场风格倾向方面面临可用样本占比过低的问题、在寻找风格胜率较高的产品方面可能面临方法缺陷对结果的扰动、在配置风格资产方面可能面临追踪误差较大的风险。我们将持续关注完善基于风格捕捉的私募FOF投资改进。
此外，就数量模型本身而言，由于R^2仅能反映模型对整个回归周期的拟合度，而无法显示周期内模型估计值偏离程度的走势，因此当回归周期末模型估计值偏离程度较高时，对未来风格趋势的判断可能存在偏差。
Ⅳ 大数据时代应该如何投资股票
给一篇关于【如何使用大数据进行A股行业投资】的教程给你参考一下~
好的投资，首先是选好行业
红杉资本曾经有一条着名的投资经验，大意是：好的投资，首先是选好赛道，其次是赛道上的选手。对于每天活跃于资本市场上的投资者而言，赛道所指的正是你正在投资、或者将要投资的那家公司它所在的行业，更直接的说，你投资于什么行业，投资于这个行业的哪家公司，决定了你最终能获得什么样的收益表现。
那么，红杉资本的这条投资经验是否适用于A股市场，并给我们带来可观的投资收益呢？本文试图通过量化分析和交易回测来验证这一投资模式是否真正有效，所采用的数据取自于聚宽数据出品的JQData本地量化金融数据，通过梳理出自2010年以来A股市场上不同行业的发展情况，进一步构建出一个优质行业龙头组合，观察其从2015年股灾至今的收益表现。最终发现，这样一个优质行业的龙头组合，从股灾至今大幅跑赢了上证指数和沪深300指数高达30%的以上的收益率，可以说是超乎预期的。以下是具体分析过程。
2010 ~ 2017 沪深A股各行业量化分析
在开始各行业的量化分析之前，我们需要先弄清楚两个问题：
第一，A股市场上都有哪些行业；
第二，各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现如何？
第一个问题：
很好回答，我们使用JQData提供的获取行业成分股的方法，输入get_instries(name='sw_l1')
得到申万一级行业分类结果如下：它们分别是：【农林牧渔、采掘、化工、钢铁、有色金属、电子、家用电器、食品饮料、纺织服装、轻工制造、医药生物、公用事业、交通运输、房地产、商业贸易、休闲服务、综合、建筑材料、建筑装饰、电器设备、国防军工、计算机、传媒、通信、银行、非银金融、汽车、机械设备】共计28个行业。
第二个问题：
要知道各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现，我们首先需要知道各行业在各个年度都有哪些成分股，然后加总该行业在该年度各成分股的总营收和净利润，就能得到整个行业在该年度的总营收和总利润了。这部分数据JQData也为我们提供了方便的接口：通过调用get_instry_stocks(instry_code=‘行业编码’, date=‘统计日期’)，获取申万一级行业指定日期下的行业成分股列表，然后再调用查询财务的数据接口：get_fundamentals(query_object=‘query_object’, statDate=year)来获取各个成分股在对应年度的总营收和净利润，最后通过加总得到整个行业的总营收和总利润。这里为了避免非经常性损益的影响，我们对净利润指标最终选取的扣除非经常性损益的净利润数据。
先选行业，再选公司，即使是从2015年股灾期间开始投资，至2018年5月1号，仍然能够获得相对理想的收益，可以说，红杉资本的赛道投资法则对于一般投资者还是比较靠谱的。
在构建行业龙头投资组合时，净利润指标显着优于营业收入指标，获得的投资收益能够更大的跑赢全市场收益率
市场是不断波动的，如果一个投资者从股灾期间开始投资，那么即使他买入了上述优质行业的龙头组合，在近3年也只能获得12%左右的累计收益；而如果从2016年5月3日开始投资，那么至2018年5月2日，2年时间就能获得超过50%以上的收益了。所以，在投资过程中选择时机也非常重要~
我们已经获取到想要的行业数据了。接下来，我们需要进一步分析，这些行业都有什么样的增长特征。
我们发现，在28个申万一级行业中，有18个行业自2010年以来在总营收方面保持了持续稳定的增长。它们分别是：【农林牧渔，电子，食品饮料，纺织服装，轻工制造，医药生物，公用事业，交通运输，房地产，休闲服务，建筑装饰，电气设备，国防军工，计算机，传媒，通信，银行，汽车】；其他行业在该时间范围内出现了不同程度的负增长。
那么，自2010年以来净利润保持持续增长的行业又会是哪些呢？结果是只有5个行业保持了基业长青，他们分别是医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车。（注：由于申万行业在2014年发生过一次大的调整，建筑装饰，电气设备，银行和汽车实际从2014年才开始统计。）
从上面的分析结果可以看到，真正能够保持持续稳定增长的行业并不多，如果以扣非净利润为标准，那么只有医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车这五个行业可以称之为优质行业，实际投资中，就可以只从这几个行业中去投资。这样做的目的是，一方面，能够从行业大格局层面避免行业下行的风险，绕开一个可能出现负增长的的行业，从而降低投资的风险；另一方面，也大大缩短了我们的投资范围，让投资者能够专注于从真正好的行业去挑选公司进行投资。
“2010-2017”投资于优质行业龙头的收益表现
选好行业之后，下面进入选公司环节。我们知道，即便是一个好的行业也仍然存在表现不好的公司，那么什么是好的公司呢，本文试图从营业收入规模和利润规模和来考察以上五个基业长青的行业，从它们中去筛选公司作为投资标的。
1、按营业收入规模构建的行业龙头投资组合
首先，我们按照营业收入规模，筛选出以上5个行业【医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车】从2010年至今的行业龙头如下表所示：
结论
通过以上行业分析和投资组合的历史回测可以看到：
Ⅵ 申万量化小盘163110为什么连续停牌
因为机构及基金公司内部员工双增持20%以上
从该基金的资产配置、行业配置和股票、债券的重仓情况以及投资策略来看，虽然该基金在去年四季度的市场中表现一般，但是其对投资策略和数量模型的及时修正和优化使其业绩在四季度出现了大幅改观。
最后送一份机构+基金公司内部员工双增持的基金。笔者简单统计一下机构及基金公司内部员工双增持20%以上，且2018年中报披露的机构持有基金份额占比在20%以上的基金。
基金（Fund）有广义和狭义之分，广义上指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金，如信托投资基金、公积金、退休基金等，狭义上指具有特定目的和用途的资金，平常所说的基金主要是指证券投资基金。
证券投资基金的收益来自未来，收益表现与投资标的基础市场的表现密不可分，具有一定风险。
Ⅶ 申万量化小盘和大摩多因子哪个好
申万量化小盘应该是
如果将量化基金的历史业绩以等权的方式编制成收益率指数，从2012年开始至2015年12月31日，量化基金的平均累计收益率为108.84%，同期股票型基金总指数的收益率为103.09%。作为2015年业绩表现突出的量化基金，申万菱信量化小盘基金基金经理金昉毅认为，在市场难见趋势性走势、持续震荡之际，坚持量化投资、组合投资的量化基金将可进可退。申万菱信量化小盘将坚持“小盘+价值”的投资，特别是经济转型、供给侧改革等将使小盘价值股彰显投资价值。
申万菱信量化小盘成立至今已超过4年，从其历史表现来看，截至2015年12月31日，基金成立以来的累计回报率为154.60%。相比同类量化基金，近两年和近三年以来申万菱信量化小盘超越同类量化基金平均收益分别为37.01%和84.03%，其近一年业绩超越同类35.73%，占据同类基金第一名。同时，在标准股票型基金排名中，量化小盘基金过往长、中、短期业绩亮眼，在过去2年、3年、4年间净值增长率位居同类型基金第一名。
Ⅷ 计算机量化股票有什么好的
申万宏源量化策略交易软件，通过软件实现量化交易:
1.可以自己设定条件自动成交，
2.可以编写自己的策略加入平台自动运行，
3.一键买卖多只股票，
4.一键平仓，比例减仓，
5.快速交易，批量下单，组合交易，
6.机构大额减持，股份回购，
7.ETF一件套利，期货套利，
8.大单拆小单，减少市场冲击
9.分笔数据回测，发现主力建仓痕迹，
10.本地执行策略，安全高效。
现在越来越多的大户和机构户在用量化软件，有工具的和没工具的同样在市场厮杀，谁的获胜概率高？
历史滚滚车轮，量化软件的使用将逐步替代纯人工交易，早了解，早使用，早受益。
Ⅸ 市值=市盈率*净利润 可以用个股做例子这是怎么算的
1、市盈率计算公式
市盈率的计算，可以用两个公式来表示。一个是用每股的股价除以年度每股收益，一个是用总市值除以年度企业净利润。
这个算法的逻辑就是，以目前企业的赚钱能力（每年净利润），要多少年才可以赚到购买企业股票需要花费的资金。
第一个是用每股的股价和每股收益来算，而第二个算法是用总市值和总净利润来算。其实第二个就是第一个公式分子和分母同时乘以股票总股数得出的。
为了方便解说，下文我就用第二个计算方法的逻辑，来给大家做进一步剖析下市盈率。
2、静态市盈率及动态市盈率
可以看到有动态市盈率和静态市盈率两个概念，有些解释根本看都看不懂。但实际上非常简单。
静态市盈率，其实就是用目前的总市值，除以去年企业全年的净利润算出来的市盈率。
而动态市盈率，则是用目前的市值，除以今年企业全年预期的净利润算出来的市盈率。
其中动态市盈率预期的今年的净利润，是用目前季度的企业净利润，进行年化后算出来来的。一季度业绩年化，就是直接乘以4；二季度业绩年化就是乘以2；三季度业绩年化，就是除以3再乘以4.
Ⅹ 国内目前有多少基金公司在进行量化投资项目
目前是有67家基金公司没错
目前一共有9只量化基金
分别是360001光大量化核心，398041 中海量化策略，460009 华泰柏瑞量化先行，070017 嘉实量化阿尔法，080005 长盛量化红利，100038 富国量化沪深300，519983 长信量化先锋，163110 申万量化小盘
另外还有两只券商的量化理财产品，是东方红量化1号，海通海蓝量化增强。
目前国内所有的基金大概有911只，而且还在陆续发行中。