当前位置:首页 » 股票入门 » 股票交易的委托价格
扩展阅读
设计总院股票历史股价 2023-08-31 22:08:17
股票开通otc有风险吗 2023-08-31 22:03:12
短线买股票一天最好时间 2023-08-31 22:02:59

股票交易的委托价格

发布时间: 2023-08-31 03:57:09

⑴ 买股票的委托价比成交价高那怎么算

按当时的股价算,比如:委托的是29元,而在刚按下键的前一瞬间股价跌到28.7元,那成交价就是28.7元。

当买入股票时申报委托价钱,实践成交价钱却低于买入时申报价钱,缘由就是,事先卖盘总量大于以后买盘价钱总量,且以后卖盘价钱低于以后买盘申报价钱。

当卖出股票时申报委托价钱,实践成交价钱却高于卖出入时申报价钱,缘由就是,事先买盘总量大于以后卖出盘价钱总量,且以后买盘价钱高于以后卖盘申报价钱。

(1)股票交易的委托价格扩展阅读:

证券交易中顾客委托证券经纪人进行交易的附有限制条件的形式之一。委托人在委托中事先规定了他认为合适的成交价格。委托人自认为他的委托是合理的,并对其有利,所以愿冒其委托执行不了的风险。经纪人在执行委托时应以比委托价格更优惠的价格成交。

如果出售定价委托,委托最终执行的成交价应等于或高于委托价;反之,如果购买定价委托,其最终执行的成交价应等于或低于委托价。

⑵ 卖股票为什么委托价和成交价不一样

委托价一般是限价委托,就是成交价只能在委托人委托价之下,委托人指定价格就只会按委托人的价格成交。

委托价格和成交价格不一样的原因:

1、在参加集合竞价时,如果委托价格高于集合竞价决定价格,则按决定价格成交。

2、在参加连续竞价时,当委托买入申报价格高于市场即时的最低卖出申报价格时,取即时揭示的最低卖出申报价为其成交价。

3、在参加连续竞价时,当委托卖出申报价格低于市场即时的最高买入申报价格时,取即时揭示的最高买入申报价为其成交价。


(2)股票交易的委托价格扩展阅读:

委托买入的方式:

1、传统的限价买入(卖出)法。登陆网上交易系统,点击左侧“买入”,输入“买入价格”(为可接受的最高买入价,俗称限价买入),依次填入股票代码等信息,确定即可。

2、对方最优价格买入法。意为当前卖五档中对委托方最优的价格,即按照卖一价成交。

3、本方最优价格买入法。意为当前买五档中对委托方最优的价格,即按照买一价进行成交。

4、即时成交剩余撤销买入法。意为委托时按照当前市场上个股的即时成交价格进行委托,不成交的委托单自动撤单。

5、五档即成剩余撤买入法(全称为最优五档剩余价格撤销)。意为委托时按照最优方的5个委托价格由交易系统自主进行对比,有成交的价格立马成交,不能成交的委托单,就自动撤单。

6、全额成交或撤销买入法。意为按照当前市场上的即时价格,全仓买入相对应的股数,不能成交的股数则自动撤单。

⑶ 为什么我买的股票委托价格和成交价不一样

由于您买的股票的金额较少,有最低佣金5元,加上1元的过户费,所以收了6元的手续费。不同的营业部的佣金比例不同,极个别的营业部还要每笔收1-5元委托(通讯)费。

交易佣金一般是买卖股票金额的0.1%-0.3%(网上交易少,营业部交易高,可以讲价,一般网上交易0.18%,电话委托0.25%,营业部自助委托0.3%。),每笔最低佣金5元,印花税是卖出股票金额的0.1%(基金,权证免税),上海每千股股票要1元过户手续费(基金、权证免过户费),不足千股按千股算。

(3)股票交易的委托价格扩展阅读:

股票交易时间

中国的股票开盘时间是周一到周五,早上从9:30--11:30,下午是:13:00--15:00,中国所有地方都一样,以北京时间为准。

每天早晨从9:15分到9:25分是集合竞价时间。所谓集合竞价就是在当天还没有成交价的时候,你可根据前一天的收盘价和对当日股市的预测来输入股票价格,而在这段时间里输入计算机主机的所有价格都是平等的,在结束时间统一交易,按最大成交量的原则来定出股票的价位,这个价位就被称为集合竞价的价位,而这个过程被称为集合竞价。

集合竞价规则参看集合竞价条目。匹配原则是买方价高优先,卖方价低优先,同样价格则先参与竞价的优先,但整个交易过程不是分布进行匹配,而是是竞价结束集中匹配完成。集合竞价时间为9:15-9:25,可以挂单,9:25之后就不能挂单了。要等到9:30才能自由交易。

⑷ 股票委托价格一般比报价高还是低,高低多少好么

投资者进行委托买卖时,其最终成交是以市场价成交的,从而会导致股票委托价和成交价不一样,比如,投资者以10元的价格委托买入某一只股票,而市场价格为9.8元,则最终成交价为9.8元。
同时,投资者的委托单也遵循“时间优先、价格优先”的原则,即较高买进申报优先满足于较低买进申报,较低卖出申报优先满足于较高卖出申报;同价位申报,先申报者优先满足。
因此,投资者认为该股第二天会大涨,甚至在开盘之前涨停,则投资者可以以涨停的价格进行委托,反之,投资者认为该股在第二天会下跌,甚至出现跌停的情况,则投资者可以以跌停的价格进行委托。
投资者提前挂单需要对个股的后期把握较准确,否则很容易出现巨大亏损的情况。

温馨提示:
1、以上信息仅供参考,不作任何建议;
2、投资有风险,入市需谨慎。您在做任何投资之前,应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险,详细了解和谨慎评估产品后,再自身判断是否参与交易。
应答时间:2021-10-22,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

⑸ 委托价格和成交价格 是什么意思

一、什么是委托价和成交价?
委托价:委托价指在下单时需要输入的价格,主要分为限价指令和市价指令。
成交价:成交价格指交易所走动撮合系统将买卖申报指令根据价格优先时间优先的原则进行排序,当买价大于等于卖价时自动撮合成交所形成的价格。
二、成交价是怎样形成的?
当买入价大于等于卖出价时交易所会自动撮合成交,撮合成交的价格为买入价、卖出价和前一成交价中剧中的价格。即:
当买入价≥卖出价≥前一成交价时,最新成交价为卖出价;
当买入价≥前一成交价≥卖出价时,最新成交价为前一成交价;
当前一成交价≥买入价≥卖出价时,最新价为买入价。
投资者在进行期货交易的时候,交易所对其撮合成交的价格只会等于或者优于自己委托的价格,如果不能撮合成交则会形成挂单。
三、委托价格
委托价格:委托价格指的就是投资者想要以某种价格进行交易的价格,委托有好几种方式,第一种是柜台委托,指的就是投资者带着身份证,到证券的营业部填写买入或者卖出的委托单,最后让营业部的柜员进行审核并且提交执行,这种方式相对来说比较古老,也逐渐地退出了市场的舞台;第二种是电脑自动委托,这种就方便了很多,我们直接去证券营业部的电脑上自己填交易的股票代码、价格和数量,自己提交就行了;第三种是电话委托,一般证券营业部都有自己专门进行委托单下达的电话,拨通电话之后通过指示输入股票代码,数量和价格也能够完成委托交易。不管选择哪种方式,委托价格就是在进行申请的时候自己定的价格,这个价格和最终的成交价格并不相同,因为二者并不是同时出现的,成交价格往往在委托下达之后一段时间才会出现,并且成交还有特定的规则。

⑹ 股票提高委托价格的方法

股票提高委托价格的方法有以下几种。
1、确定有效委托在有涨跌幅限制的情况下,有效委托是这样确定的:根据该只证券上一交易日收盘价以及确定的涨跌幅度来计算当日的最高限价、最低限价。有效价格范围就是该只证券最高限价、最低限价之间的所有价位。限价超出此范围的委托为无效委托,系统作自动撤单处理。
2、、选取成交价位。首先,在有效价格范围内选取使所有委托产生最大成交量的价位。如有两个以上这样的价位,则依以下规则选取成交价位,高于选取价格的所有买委托和低于选取价格的所有卖委托能够全部成交。与选取价格相同的委托的一方必须全部成交。如满足以上条件的价位仍有多个,则选取离昨市价最近的价位。
3、集中撮合处理所有的买委托按照委托限价由高到低的顺序排列,限价相同者按照进入系统的时间先后排列。所有卖委托按委托限价由低到高的顺序排列,限价相同者按照进入系统的时间先后排列。依序逐笔将排在前面的买委托与卖委托配对成交,即按照价格优先,同等价格下时间优先的成交顺序依次成交,直至成交条件不满足为止,即不存在限价高于等于成交价的叫买委托、或不存在限价低于等于成交价的叫卖委托。所有成交都以同一成交价成交。

⑺ 为什么委托买进去的价钱跟交易成功后的成本价不一样

委托价格与成本价格是两个概念。
委托价格如果成交了,可称为“成交价格”,指的是股票当时的成交价,例如你的4.62元。
成本价格除了股票的成交价外和包括一些其他费用,所以你的成本价为4.68元。
我们在买卖股票过程中除了买卖的成交金额外,还需要上缴一些其他费用,包括:1.佣金。买股、卖股都需要按照成交金额的一定比例上缴。各证券公司佣金不同。
2.过户费。上证交易所的股票在买股、卖股中按照股票数量的千分一收取,起始价1元。深证交易所免过户费。
3.印花税。目前为止,该费用只有在卖股时收取,按成交金额的千分一收。

举例:
买进上海A股2000股,成交价5.80,佣金券商给我1‰
所以有:
成交金额5.80*2000=11600元
佣金额11600*1‰=11.6元
过户费2000股*1‰=2元
买入无印花税
发生金额11600+11.6+2=11613.6元

你会发现除了买股票的11600元外,我们还花掉了13.6元,我们用11613.6/2000=5.81,这就是成本价了。

理论上是这么计算的,我用的是通达信的看盘交易软件,我发现一个有趣的现象,如果按照上面的计算方式计算,系统显示的成本价与我计算出的成本价不符,比我计算的多出0.018元,我只买过两只股票,他们都是差0.018,可以说样本十分小,得出数据不具有代表性,但是很值得研究。
呵呵!!!