① a股的api接口是开放的吗
不开放。
2015年下半年，由于股灾以及恒生HOMS等第三方系统的资金配置，证监会禁止第三方获取股票。证券公司不再开放API接口，个人和机构也不能通过互联网接入API接口进行编程股票交易。
A股api交易接口，指软件系统不同组成部分衔接的约定。开发人员可以使用这些API股票自动交易接口接口进行编程开发，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
② 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息
使用Yahoo API获取股票信息。
③ 有哪些券商提供股票程序化交易的接口
市面上主流券商全都有。比如中信的cats，华泰的matic，国泰广发有专门的网页版接口介绍。满足条件的个人合格投资者能接入，但各家条件不一样。
④ 国内券商有没有提供股票程序化交易接口的
其实如果满足条件的投资者（无论个人还是机构） 都可以直接申请券商的api，毕竟如果采用通达信破解版接入，用普通的金证柜台，有200ms的穿透时间， 目前很多券商针对程序化交易用户提供了专门的通道。 这里推荐中泰XTP，纯自主研发 而且无论速度（深交所下单到网关小于50us，成交回报1.6ms）还是稳定性（主动订单成交率95%）都是第一梯队的 具体的可以看这篇文章——XTP极速通道 - Duke的文章 - 知乎 https://zhuanlan.hu.com/p/139641563
⑤ 股票接口类型有哪些
从法规来说，即要么是自己开发的交易接口，要么是证券公司提供的交易接口。如果是第三方交易接口，那么只有以下三种程序化股票交易接口是合规的：
(一)客户端是证券公司与第三方公司签署正式协议购置或租用的,并经证券公司测试和验收后,由证券公司进行发布、升级等运营管理;
(二)客户端是客户自行开发或通过第三方购置、租用,且通过专线、互联网VPN等专用通讯通道接入证券公司的,经证券公司评估系统安全性并正式认可后,由客户自行运行管理或授权证券公司确定的第三方运行管理;
(三)客户端是直连证券公司服务端的通用浏览器。
股票交易接口通常对接金证和恒生的柜台软件
交易接口的API一般都很固定，基本包括3类:登录/登出；下单/撤单；查询（资金，持仓，订单）；再多一点的就包含查询交易参数和合约乘数这种。
⑥ 有A股的分时交易数据API接口吗
获取的方法主要用到了两个python第三方模块，一个jquote_api，用这个api来获取全市场的A股代码和一些简单的数据，另外一个是easyquotation，这个api负责获取实时的行情数据。具体的操作需要用到的源码如下分析：
1、通过jquote_api拿到A股全市场的代码；
2、通过easyquotation获取一揽子股票的实时行情；
3、需要注意的是查询股票数据接口是一次性推送过来的，必须要遍历去提取你要的股票代码的数据
⑦ 有什么免费的股票数据web api
免费的很多，例如新浪的web api。但这种会被对方封IP。
其实免费的，最好是使用股票软件中自带的接口。例如通达信、同花顺、大智慧的公式系统。这些软件里面可编写公式，通过这些公式，就可按自己要求得到对应的股票数据了。
如果是机构，有专业的这种API接口的提供。例如微盛的金融实时行情API接口，但这种需要软件人员才搞得懂，一般人没法使用。
⑧ 股票 交易接口api
股票
交易接口api，现在已经有可以正式使用的API交易了，加群
169662829
⑨ A股可以程序化交易吗，哪家券商对个人提供API接口
券商API里面比较推袭荐中泰XTP，
无论稳定性（主动成交率95%）还是速度（深交所成交回报1.6ms）在整个市场上都是第一梯队的，满足条件的话争取在8.31前申请实盘试用
具体的XTP的介绍可以看这篇文章网页链接
⑩ 怎么获取股票数据c++ api
基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。
通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商
品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方
式如何？挂单失败是否追单？如何追单？
策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。