Ⅰ python3.10版本适合安装哪个版本的pycharm
Python 3.10是Python的比较新的版本，由于该版本较新，因此不是所有的PyCharm版本都能完全支持它。目前，2021.3版本和更高版本的PyCharm可以完全支持Python 3.10。竖手
所以，如果你想使用Python 3.10，建议使用最新版本的PyCharm（2021.3或更高版本）。当然，如果你不需要使用最新的Python 3.10特性，也可以使用老版本的PyCharm，但是在一些新特性下会出现兼容性问题。
总之，为了获得最好的体验，建议使用败纤锋最新版本的PyCharm。同时，还需要注意的是，如果你的代码库或项目中使用的是旧版本察晌的Python，建议不要升级到最新版本，以免出现兼容性问题。
希望我的回答对您有所帮助！
Ⅱ PyCharm做自动化测试时启动浏览器打开网也很慢，求解决方法
设置中进行调节，建议更换360浏览器兼容模式或者极速模式，相对来说安全性能比较高。
Ⅲ pycharm是什么
PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。比如裂运调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
功能
1、编码辅助和分析，包括代码完成，语法和错误突出显示，lint集成和快速修复。
2、项目和代码导航：专门的项目视图，文件结构视图以及文件，类，方法和用法之间的快速跳转
3、Python重构：包括重命名，提取方法，引入变量，引入常数，上拉，下推等。
4、支持Web框架：Django，web2py和Flask[仅专业版。
5、集成的Python调试器。
6、集成单元测试，逐行代码覆盖。
7、GoogleAppEnginePython开发[仅专业版]。
8、版本控制集成：带有更改列表和合并的Mercurial，Git，Subversion，Perforce和CVS的统一用户界面。
9、支持matplotlib，numpy和scipy等科学工具[仅专业版]。
插件
PyCharm提供了一个API，以便开发人员可以编写自己的插件来扩展PyCharm功能。其他JetBrains IDE的几个插件也可以与PyCharm一起使用。有超过1000个与PyCharm兼容的插件。
历史
测试简指版于2010年7月发布，而1.0版则在3个月后发布。2.0版于2011年12月13日发布，3.0版于2013年9月24日发布，而4.0版于2014年11月19日发布。
PyCharm社区版是PyCharm的开源版本，于2013年10月22日拦源配上市。
Ⅳ pyCharm编辑器安装教程
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性，鉴于目前最新版 PyCharm 使用教程较少，为了节约时间，来介绍一下 PyCharm 在 Windows下是如何安装的。
PyCharm 安装教程（Windows）
PyCharm 的下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
进入该网站后，我们会看到如下界面:
以上就是pycharm的安装过程以及初始化，还有Python解释器的安装配置。
Ⅳ 用的pycharm，写appium的自动化测试脚本，run的时候报错，看看哪位能给点提示，谢谢
首先，你把方法都封装到类里了。报错的原因段悔是你实例化出问题，实际你执行的是str字符串去实现find_element_by_id方法，而实际应当是你引用闭昌的类里的webdriver去执行。还有你在脚本引用了你的封装的类了吗，import你握态正的类
Ⅵ pycharm解决Unresolved Reference
最近在Pycharm这个IDE种写一个自动粗运化测试的项目，然后，每个文件上引用的波浪线和Unresolved Reference，明明就有这样的模块，我自己封装的也就罢了但是你大察居然连time模岩仿梁块都报错，忍无可忍了！解决方法如下：
Ⅶ pycharm怎么用
用户可以用其自带的功能全面的调试器对Python或者Django应用程序以及测试单元进行调整，该调试器带断点，步进，多画面视图，窗口以及评估表达式。
PyCharm拥有一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制
另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同简凳时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
(7)pycharm股票自动化交易扩展阅读
主要功能：
1、编码协助
其提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编拦陆旅辑器，可帮助用户更快更轻松的完成悉仿编码工作。
2、项目代码导航
该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个，从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。
3、代码分析
用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。
4、Python重构
有了该功能，用户便能在项目范围内轻松进行重命名，提取方法/超类，导入域/变量/常量，移动和前推/后退重构。
Ⅷ 如何把PyCharm改造成支持科学计算的Python IDE
进入PyCharm的Preference, 点击Colose，确保右侧的“Use IPython If Available”处于选中状态。
在菜单栏中，薯锋点击 Tools –>> Python Console， 看PyCharm是否已经成功调用ipython。如果不能，可能需要重启系统，或者重新安装ipython。
PyCharm 自带的运行/调试功能每次都会在新的进程中执行，和科学计算、机器学习的调试模式不一致。一旦数据量稍大，就得每次载入数据，浪费宝贵的时间。这里我们利用PyCharm的宏来解决。 首先，随便新建一个脚本，写好if __name__ == "__main__":函数，然后单击菜单栏中的Edit
–>> Macros –>> Start Macro Recording. 选中编辑器，Ctrl +A (或者
Command +A ) 全选， 鼠标右键菜单中单击 Execute Selection in Console，
再按下右方向键（取消全选状态）。 这个时候，宏就算录制完成了，点击Edit –>> Macros –>> Stop
Macro Recording结束录制，并给宏取名Run_Script
进入Preferences，选择Keymap，搜索我们刚刚建立的Run_Script宏，加入快捷键。 （我加的是 Command + B）
PyCharm还有一个麻烦的地方，就是Variable
Viewer显示了太多的无关变量。虽然Debug模式中有Watches，但是前面已经说明，在普通的机器学习模式下，我们还是希望能像Matlab一样操作数据，因此需要对Varaible
Viewer进行Hack。 这里需要改变PyCharm内置的python脚本（Mac用户右键PyCharm，单击Show Package
Contents，Linux和Windows直接进入PyCharm的安装目录即可）。打开helpers/pydev/pydevd_xml.py文件，查找到函数数银晌入口def frameVarsToXML(frame_f_locals):，这个函数就是对Variable Viewer的数据后端进行操作的函数。我们在type, typeName, resolver = getType(v)之后加入一个判断语句，过滤掉多余的变量，我加入的判断语句如下：
if name.startswith('_')
or typeName == 'mole'
or typeName == 'ExitAutocall'
or typeName == 'function'
or name =='get_ipython'
or name =='In'
or name == 'Out':
return ''1234567812345678
当然也可以根据自己的需要，搏则过滤掉其他变量。