‘壹’ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
‘贰’ 如何获取股票历史数据
如何快速取得股票交易历史数据，直接在交易软件里面查看历史成交就知道了，可以设置一个个时间段进行查询。查询到的数据可以直接导出。
‘叁’ 如何获取股票交易数据
你指的交易数据是什么，如果是自己的交易数据的话，你使用的券商是会提供每次交易的交割单的，在交易软件上也能看到你每笔交易的委托和成交明细。
如果是市场上所有人的交易数据的话，这个是拿不到的。能拿到交易数据的都是各大券商，交易所和上市公司，但是上市公司是只能拿到自己公司的股票交易数据。
‘肆’ 股票的数据在哪里能找到
一般来说股票的数据可以在任何股票软件中找到，而且在网页上也可以找到股票的历史数据，从而对这支股票作出判断，进一步决定是否购买。
现如今随着时代的发展，股票投资已经成为常态化。许多年前只有少部分人进行股票投资，而且如果要进行投资都需要到交易所内，每天关注大盘走势，从而做出投资决定。现如今随着互联网的发展，各类投资平台纷纷出现。人们足不出户便可以在网络中进行股票投资。各种数据也更加明了，大家可以凭借自己的经验结合股票数据，从而做出最精准的投资决策。
‘伍’ 股票数据接口怎么获取一般是怎么收费的
股票数据接口去证券交易所买的，一年服务费千万。
LEVEL-2行情，数据比较清楚，并且比较全。资金流向，十档盘口，买卖提示，等等，具体可以看大智慧或同花顺LEVEL-2的相关介绍，他们的比较权威，比较全面。
股票行情数据是由交易所有偿提供的，一般是给券商、行情分析软件供应商等，且不得转发从事商业服务。股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:http/javascript接口取数据或者web-service接口。
(5)c阿里云获取股票交易数据扩展阅读：
一、股票软件一般都提供了接口，例如通达信、同花顺、大智慧，这些软件里面，都有公式系统，这个公式系统，就是接口。你可以参考软件里面的别的公式，编写自己的公式，这样就可以得到相应的数据了。
如果是机构，有专门提供这种API接口的。例如微盛的金融实时行情API接口。但这种方式，需要程序员才搞得懂，一般人用不起来。
二、股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：
第一种，在网络搜索页面直接输入股票代码，如：000717，网络输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。
第二种，通过炒股软件，如东财，同花顺等，在开启后，直接输入，股票代码，如600854，点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。
三、PP材料的成型温度在160-220℃，注塑成型时要将模具温度恒定在这个范围。油温机具有加热冷却功能，其控温范围分为常温到180℃，常温到300℃，常温到300℃以上等多种控温类型。水冷机其本身只有冷却功能，没有加热功能，控温时达不到160-220℃。另外，还有一种水温机，其同时具有加热冷却功能，其控温范围分为常温到98℃，常温到120℃，常温到150℃，常温到180℃。综上所述，PP材料注塑应该选用油温机，而且其控温范围需在常温到300℃范围
‘陆’ 怎么获取股票数据c++ api
基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。
通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商
品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方
式如何？挂单失败是否追单？如何追单？
策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。
‘柒’ 如何快速取得股票交易历史数据
示例：
最近二十天左右的每5分钟数据
网页链接
（参数：股票编号、分钟间隔（5、15、30、60）、均值（5、10、15、20、25）、查询个数点（最大值242））
返回数据格式：日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量
‘捌’ 如何获取股票交易数据
首先你得下载个交易软件，比如说同花顺，东方财富什么的都可以。接下来打开自选，打开放大镜搜索你想看的股票代码或者名字就可以看到免费的交易数据，如果你还想看到更多的数据，还可以花钱去买level2数据。
‘玖’ 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt
以华中智能股票软件为例：（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）首先切换到要下载数据的股票K线形态，按“F1”进入“日线某某股票历史成交”，点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt
补充资料：
如何获取所有股票历史数据：
如果要对股市进行分析，首先就要获取所有股票的历史数据，只有通过股票的历史数据，我们才能分析出股市的规律。
（以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑，Windows 10 操作为例）
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本，不能使用WPS
2、电脑1g内存1核处理器及以上配置
3、拥有较强逻辑分析能力以及少量智慧及以上的大脑一颗
方法/步骤：
第一步，获取股票代码，复制其中一部分到第一个工作表A4到A127，然后通过程序把每一个代码写入到不同的工作表A2位置，并对该工作表以该股票代码命名。程序如下：
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步，获取股票历史数据。代码如下：
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET"， sURL， False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 历史数据()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9， arr10， arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow， 1)， Cells(EndRow， 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
With objXML
.Open "GET"， "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""， False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent， "'>
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， "
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
arr10 = Split(arr1(9)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 10) = Mid(arr10(0)， InStr(arr10(0)， ">") + 1)
arr11 = Split(arr1(10)， Chr(60))
Cells(i + kaishihang， 11) = Mid(arr11(0)， InStr(arr11(0)， ">") + 1)
Next i
End If
End With
Next m
Next h
Set objXML = Nothing
End Sub
第三步，获取上证历史数据，并获取所有股票的历史数据。程序如下：
Sub 所有股票历史数据获取()
Application.ScreenUpdating = False
Dim s As String， gp As String， nian As String， ji As String， s1 As String
Dim arr， arr1， arr2， arr3， arr4， arr5， arr6， arr7， arr8， arr9
Dim i， h As Long
Dim kaishihang
Dim LastRow As Long， r As Long
On Error Resume Next
EndRow = Sheet2.Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Sheet2.Range(Sheet2.Cells(startRow， 1)， Sheet2.Cells(EndRow， 9)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
For h = 1 To 5
For m = 1 To 4
kaishihang = Sheet2.[A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h)， " "， "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m)， " "， "")
s1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_shu_000001.html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""
s = GetSource(s1)
arr = Split(s， "'>
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i)， "
arr2 = Split(arr1(1)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 2) = Mid(arr2(0)， InStr(arr2(0)， ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 3) = Mid(arr3(0)， InStr(arr3(0)， ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 4) = Mid(arr4(0)， InStr(arr4(0)， ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 5) = Mid(arr5(0)， InStr(arr5(0)， ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 6) = Mid(arr6(0)， InStr(arr6(0)， ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 7) = Mid(arr7(0)， InStr(arr7(0)， ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 8) = Mid(arr8(0)， InStr(arr8(0)， ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8)， Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang， 9) = Mid(arr9(0)， InStr(arr9(0)， ">") + 1)
Next i
Next m
Next h
Application.ScreenUpdating = True
n = Worksheets.Count
For i = 4 To n
Worksheets(i).Activate
历史数据
Next
End Sub
第四步，保存工作簿，并对该工作簿命名为1，然后复制该工作簿27份，把所有股票代码写入每一个工作簿第一个工作表的A3到A127列。然后根据第一步对工作簿内的工作表命名，并在每一个工作表A2单元格内写入股票代码。
第五步，把这些工作簿存放到炒股文件夹下的数据库文件下。然后在炒股文件夹下新建一个工作簿，命名为“一键更新表格”，写入如下代码：
Sub 所有股票历史数据更新()
Dim wb As Workbook
For i = 1 To 27
Set wb = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "数据库" & i & "".xlsb"")
Application.Run ""'"" & wb.Path & """" & i & "".xlsb'!所有股票历史数据获取""
wb.Save
wb.Close
Next i
End sub
当启动这一段代码以后，程序会自动一个一个的打开对应的工作簿然后获取里面所有股票的历史数据，存放在对应的工作表当中。
第六步，对相应的程序添加按钮，这样，我们在启动对应程序时，只需要点一下对应的按钮就可以实现了。这样，我们通过多个工作簿就实现了获取所有股票历史数据的方法。而后面，我们只需要通过获取对应股票每一天的历史数据，我们就能够在任意一天很快速的能够拥有所有股票的历史数据了。
注意事项
1、在后续需要对这些数据进行分析，里面会加入很多计算，所以启动所有历史数据更新时，我们应该要关闭自动更新。
2、因为历史数据很大，所以这里只获取四年的数据，想要获取更多数据，可以更改程序里面 “For h = 1 To 5”的那个5即可。
3、历史数据的获取需要较长的时间，要提前做好准备。
4、如果你想要弄清楚用EXCEL建立炒股系统的整套方法，请看后续内容。"
‘拾’ 如何查询股票历史交易记录
1、 每个公司查看股票成交记录的方式可能略有区别，但是大概的路径都是交易→普通交易→查询→历史成交。如果没有查到的话，建议投资者可以咨询所在证券公司查询方式。
2、 查询股票历史交易记录的方法很多。投资者凭有效身份证明文件、证券账户到登记结算公司柜台打印证券变更记录；也可以到开户证券公司营业部，由证券公司代理投资者向交易所查询和打印历史成交记录。当然最方便的还可以登录你的交易软件查询交割单。
3、 网上查询手机端和电脑端的查询方式都是类似的，差别不大。投资者也可以查看账户的对账单，账户对账单相当于是银行的流水一样，每一笔交易都会在上面提现，投资者可根据自己的需求查询。
4、 投资者可以通过当日成交，来查看投资者当天买卖个股的情况；通过历史成交、或者交割单，来查其最近所进行的股票买卖情况。其中当日成交和历史成交一般只能看到投资者买入个股的价位，买入时间、买入金额以及买入股数，而交割单中，除了这些之外，还能看到投资者的交易手续费用。
5、 交易记录，自交易记账当年计起至少保存5年。 如客户身份资料和交易记录涉及正在被反洗钱调查的可疑交易活动，且反洗钱调查工作在前款规定的最低保存期届满时仍未结束的，金融机构应将其保存至反洗钱调查工作结束。
6、 需要注意的是交易时间只能查询近一个月的情况，休市时间可以查询近三个月的情况，超过三个月的要上证券公司柜台查询。如果查询线上了建议投资者可以在交易时间段，携带有效身份证去营业部查询其股票交易记录，营业部工作人员会把投资者的交易记录打印出来。同时，投资者通过其交易记录，大致可以知道其盈亏情况。