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股票交易日api

发布时间: 2023-02-13 15:32:42

❶ a股的api接口是开放的吗

不开放。
2015年下半年,由于股灾以及恒生HOMS等第三方系统的资金配置,证监会禁止第三方获取股票。证券公司不再开放API接口,个人和机构也不能通过互联网接入API接口进行编程股票交易。
A股api交易接口,指软件系统不同组成部分衔接的约定。开发人员可以使用这些API股票自动交易接口接口进行编程开发,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。

❷ 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息

使用Yahoo API获取股票信息。

❸ 求股票行情api接口

用同花顺、通达信、大智慧这些软件的公式平台就可以了。免费的,但行情是实时的,而且可以实现很多强大的功能,如实时选股,实时提醒等。公式平台比较简单,看看就会写,很方便。
另外,如果是程序员,也可用专门的金融实时行情API接口,例如微盛的金融实时行情API接口,有源码和开发文档,但比公式平台复杂,不是程序员根本看不懂,不适合一般人使用。

❹ 有A股的分时交易数据API接口吗

获取的方法主要用到了两个python第三方模块,一个jquote_api,用这个api来获取全市场的A股代码和一些简单的数据,另外一个是easyquotation,这个api负责获取实时的行情数据。具体的操作需要用到的源码如下分析:
1、通过jquote_api拿到A股全市场的代码;
2、通过easyquotation获取一揽子股票的实时行情;
3、需要注意的是查询股票数据接口是一次性推送过来的,必须要遍历去提取你要的股票代码的数据

❺ 求助大神 有没有股票实时行情的API接口

网络搜索【麦蕊智数】,A股实时股票信息各类数据数据都有,很稳定,可以看看API文档了解一下数据格式。

❻ 股票 交易接口api

股票
交易接口api,现在已经有可以正式使用的API交易了,加群
169662829

❼ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

❽ 怎么获取股票数据c++ api

基本都是自己封装CTP接口,程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。

通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情,证券、商品期货、股指期货、期权(全真模拟,9号就有实盘行情)都可以接收交易所的快照数据(例如商
品、股指都是500ms一个快照,数据结构也比较完整)。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序,程序根据量化策略的逻辑判断是否下单?挂单的方
式如何?挂单失败是否追单?如何追单?
策略程序判断要下单,则提交指令到程序化交易平台,平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓,然后通过接口提交委托,并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序,一方面自己存数据库,存下来的数据通过完整性检测后,可以自己合成低频率的数据,如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等,这些数据会被用于策略回测,也可以用于市场微观结构的观察和研究,例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测,实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台,策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告,用Rcpp(R调用C++)或者直接C++实现高性能回测,用单机并行或集群实现批量回测。

❾ 想问一下哪里有A股实时交易数据的API接口

我找到一个专业提供股票数据API接口的
台,麦蕊智数Ww.mairui..club),这个数据接D平台的接口相当完善,提供的接口几乎覆盖了当前股票的所有数据,这个平台的所有数据接口统一使用的http调用,数据统一以json格式返回,实际使用起来非常方便,接入相当简单,最最最关键的是,在这个平台上不需要注册用户就可以直接领取一个免费的icence证书就可以立即使用了,免费的
接口licence证书每日限制请求不超过500次,但是可以终身使用,我因为实际需要买了一个包年版,只要188元,1年内没有任何限制,1年过期后还可以继续永久使用,但是每天限量1万次,基本能满我当前的需求,个人感觉性价比非常高了,当然还有其他版本可以购买,这要看个人需求了,如果每日请求量特别大,可以直接688购买一个钻石版,
终身不限请求数据。最近已经用了两个多月,感觉各方面都不错,分享
给大家,希望能够对大家有用!

❿ 凤凰财经股票有API么


获取个股历史交易数据http://api.finance.ifeng.com/akdaily/?code=sh601989&type=last数据格式: ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']date 日期open 开盘价
high 最高价close 收盘价
low 最低价
volume成交量(手)
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)