A. 国外股票程序化交易中所用的程序是用什么语言编辑的
国外的交易软件基本都是程序化交易系统。编写的语言很多，又分散户和投资机构用。无论哪种语言编辑，执行都是c++
B. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
可以在微量网上面进行学习，策略超市里面的策略就是自动交易的，所有的策略都是程序化交易，量化选股，楼主可以去参考一下，而楼主的策略也可以放到策略超市里面去销售，还可以获得分红
C. python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱
Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。
D. 现在股票可以程序化交易吗行吗
程序化交易是什么，顾名思义，就是用程序编程去实现交易进行标的买卖，跟量化交易的定义其实不太一样。在中国，期货那端来说，接口都是公开的，懂编程的人实现下单难度应该不是很大，而在A股市场，目前证监会是不允许行情转发到机房外，也不允许券商开放接口给个人。对于很多人来说，需求更加大的应该是A股的程序化交易。简单来说下，A股的程序化交易主要分2类，一类是根据券商提供的平台实现程序化交易，如宽睿系统、国信TS、中信CATS、恒生PB、中泰XTP等，在这类系统平台上开发策略实现程序化交易合法合规；另一类自然是自己搭建平台，当然这个难度很大，首先数据源就是一个难题，采集好数据后，其次是搭建平台，再次是开发策略，最后是实现交易下单，但是实现下单又涉及券商下单接口，又是一个难题。当然，最近2年，出现了很多在线的python开发平台可以用来模拟策略，比如米筐、聚宽等，可以用来开发简单的中低频策略。综合来说，不是太建议个人自己搭建一个平台来实现程序化交易，工作量太大，不是靠个人可以搞定的。
E. 程序化交易里面主流的语言是C++,python是趋势吗主流的平台软件有...
语言只是工具，各有优势，用自己顺手的就行了，但对于通常的金融交易来讲，大部分语言效率都足够了，不明白为什么一直有这样的争论存在，对于程序而言，执
行效率只是其中一个重要的方面，但不是全部，还要考虑开发效率，可维护性，程
序健壮性等众多因素。
至于Java的效率，并不是想象中的那样低，GC 是会有不确定的
CPU消耗，但这个是可控的，算法交易模块就有用Java开发的，国外还有MarketCetera平台就是
完全基于Java的。
众多语言中，R/Python是我喜欢用来研究的，Python,C/C++是用来交易的，但C/C++是易错的，难维护，不是特别需要追求速度的时候一
般是不用的，就像不再用汇编来写程序一样， Scala 是拿来玩的。 最喜欢的还是Python，可用的资源多，开发效率高，好维护。
F. 股票程序化交易 有哪些软件
市场上的程序化自动交易软件
一：文华财经赢智。特色，搭积木式编程，麦语言，需要自己编辑策略。根据每个人的认知情况和对计算机语言的掌握程度，产生的效果差距巨大，不适合40岁以上群体，不是低学历群体，不是逻辑推理差的人群。费用2—5万/年。可程序化选股，不可程序自主交易股票。
二：福星量化策略。特色，附带多套沉淀多年的趋势策略，实现程序化自主下单。不需要自己动编程，但需要对行情有一定的预判能力。任何交易策略都有其缺陷和优势，有适合的行情和不适合的行情。适合长期以来使用趋势跟踪策略交易的朋友使用，可代替交易员进行盯盘和下单，规避人性中的弱点。适合对行情分析很准，下单犹豫不决的朋友。收费是月租1888/月，根据季付和年付有一定的优惠。小编目前正在使用，由于自身是做分析出身，对行情有一定的把握，这个款软件基本可以满足我的需求。
三：MT4软件平台。一般做外汇黄金用的比较多，小编不建议用这款软件，MT4软件虽然也是正规软件，但很多打理平台并不正规，国内没有监管，安全性很难说。这种软件编程用的计算机C语言，用起来比较难，适合有计算机基础的人来用。对于普通大众来说，想要在这种软件实现策略，需要雇用IT专业人员，费用也是不菲。
G. 如何用python进行期货程序化交易
、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。
H. 炒股用什么软件可以程序化交易
介绍几款常见的炒股常用的程序化交易软件，您可以根据自己喜好选择。
1.文华财经
独创的自动交易运行模组，轻松监控几十个模型的信号执行、资金、持仓、挂单等状态，并且支持手动辅助。
2.TB交易开拓者
国内的tradestation，语言移植国外程序交易软件，是国内市场占有率仅次于文华财经的交易软件。在语言方面略胜于文华财经，在交易稳定性方面，使用者反应不一。
3.金字塔决策交易系统
金字塔是一款集程序化交易、看盘分析为一体的全功能综合软件:支持图标程序化交易、后台程序化交易、高频交易、趋势线程序化交易等多种自动交易模式;公式模型编写及操作兼容国内主流分析软件;支持闪电下单、图表下单、预警雷达下单等多种下单模式;支持板块指数、套利、多账户交易及动态止赢止损。
程序化交易利弊：
优点：
1. 使用程序化交易可以在交易过程中可以克服人性的弱点,这是程序化交易最大的优点,也是我喜爱程序化交易的最主要原因,人是有人性的弱点的。
2.使用程序化交易可以突破人的生理极限.我们都知道人的反应速度是有限的,我们交易从大脑所想到手动需要一段时间来完成,而电脑程序交易显然比人工快的多。
缺点：
只有系统性交易者才能做到程序化交易,而其它类弄的交易方法,没办法用程序化交易来完成,这就把一部分人挡在了门外。
程序化交易的不稳定性:我认为程序化交易系统不可以永远包打天下的,总会在特定的时候出现一定问题的
,目前程序化交易技术门槛高.不能平民化.国内的一些知名软件平台.有时还是不能全面完成反映交易者执行思路。
总之程序化交易不是适合所有的投资者，国内软件也大多不是很健全，使用程序化交易前要慎重！
I. 如何实现股票或者期货的自动化交易
程序化交易跟机械化交易本质没啥区别
只是自动化而已
跟高手能不能拼在于
首先如何定位高手？
比如，年收益100倍？10倍？1倍？0.3倍？
其实这些神话都有人实现过？
拉瑞就实现过年收益100倍，但我们为啥在富豪榜中能看到巴菲特，而没有拉瑞？
拉瑞的确是高手，但是他肯定不稳定，或者在高收益的要求下不稳定
手动交易的思路我觉得跟主观交易的思路是不同的
一般人想把主观的思路程序化，这也许可能（有句话叫：没有什么不可能嘛）
但对初学者，这样做会让你很累，
程序就走机械的路，主观就走灵活的路