❶ 值得推荐的数据可视化工具有哪些
可视化工具包罗万象，数不胜数，但平时工作中常用的也就那么几款：
6）Tableau
较为成功的BI工具之一，操作流畅，界面精美，当然这样精美的软件是需要费用的。
另外还有很多工具，例如BDP，图表秀，数加平台、魔镜等，但个人认为上面几款已经足够使用，切勿贪多。
❷ 如何学习tableau
我从去年开始学习Tableau现在在也用Tableau辅助工作，有两种方法我觉得都可行去系统的学习Tableau基础，第一是《人人都是数据分析师：Tableau应用实战》之前我们部门给公司做数据分析特训，也是送的这本书。第二是看官网的视频，官网的视频还是比较系统的，并且比较友好的是很多视频已经被翻译成了中文，所以这些免费的官方资源就能带你入门了，甚至还为你准备了数据源。为什么要舍近求远呢。当然上面说的一些基础，如果后续还想学习一些进阶的内容，做出一些炫酷的可视化，建议可以看看官方网站，这个网站上面官方会选出由世界各地的Tableau爱好者每天上传的最优秀的的tableau作品。下载你感兴趣的作品到自己的Tableau上面研究优秀的作品是如何做出来的对自己的促进很大。
❸ 如何使用Tableau 进行数据可视化分析
链接：http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw
Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。
课程目录：
前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升
Python基础知识
Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面
简单的数学计算
Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图
Python数据分析-时间序列3-时间序列分解
......
❹ 大数据分析工具有哪些,好用的有吗
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。
❺ “大数据”主要涉及哪些领域相关股票分别有哪些
近期，大数据概念正在风靡全球，从华尔街到国内资本市场，大数据概念股持续走强。5月17日，可视化数据分析软件供应商Tableau 及大数据营销公司Marketo一登陆美股市场，便引来疯狂的买盘。截至当日收盘，Marketo的股价飙升77.69%，Tableau的股价也暴涨63.71%。美股对“大数据”概念的疯狂热炒很快传播到了A股市场。今年以来至今，大数据概念股逆市上扬，累计涨幅达47.8%。根据细分行业分类，“大数据”主要涉及七大领域，包括数据处理和分析环节以及综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询和方案实施、信息安全等。
相关股票
“大数据”涉及的七大领域之一数据处理、分析环节和综合处理，与其相关的国内A股上市公司拓尔思和美亚柏科，近期表现抢眼。
语音识别作为“大数据”涉及的七大领域之一，近期，其相关的科大讯飞、大华股份(002236)、华平股份(300074)、中威电子(300270)和国腾电子(300101)等5只个股受到市场关注。
目前，国内A股市场中涉及视频识别行业的上市公司主要有5家，具体为：海康威视(002415)、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子。这5只个股今年以来至今均有不错表现，大华股份（74.34%）、华平股份（60.34%）、国腾电子（25.49%）、海康威视（22.47%）、中威电子（15.60%）。
目前，A股市场中涉及商业智能软件生产的上市公司主要有：久其软件(002279)、用友软件(600588)、东方国信(300166)。
对于国内企业而言，在大型设备与基础软件方面尚无法与全球IT巨头匹敌。不过，在应用软件、IT服务的多个细分领域，国内企业已积累了客户基础与行业、项目经验，有望借大数据的兴起而获得增长助力。
值得一提的是，汉得信息是我国本土领先的IT咨询企业，多年来致力于为企业提供高端ERP实施服务。
三分技术，七分数据，得数据者得天下。随着未来数据的规模剧增，数据中心的建设与维护是必不可少的。目前A股中涉及数据中心建设与维护的公司包括天玑科技(300245)、银信科技(300231)和荣之联(002642)。
目前A股涉及信息安全领域的个股包括：卫士通(002268)、同有科技(300302)、美亚柏科等等。
❻ Tableau证书多久考一次
Tableau证书每年考一次。
Tableau抽取的数据均保存到制作的仪表板中，增量更新不能精确到某张表，必须是对全部数据的更新，这一点很不方便。Tableau 无法连接国内各种常见数据源，比如互联网人常用的网络统计/网络指数等，这对于国内用户而言着实有些不便。
Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据。Tableau 帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。超过 42,000 家客户通过使用 Tableau 在办公室或随时随地快速获得结果。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。
PMP作为项目管理资格认证考试，已在国际上树立了其权威性：
1、PMP为美国培养了一大批项目管理专业人才，项目管理职业已成为美国的黄金职业；
2、PMP认证已成为了一个国际性的认证标准，用英语、德语、法语、日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语和中文等九种语言进行认证考试；
3、全球有80多万名PMP，中国大陆地区获得“PMP”头衔的已有18万多人，并逐年增长；
4、各国纷纷效仿美国的项目管理认证制度，推动了世界项目管理的发展。
以上内容参考：网络--PMP
❼ PowerBI、Tableau、中国Yonghong产品的功能特点各有什么
中国Yonghong：
、系统操作易用性强、操作步骤简单、易用性强；
2、无需建立Cube即可基于细节数据进行多维分析；
3、全面H5化，使得页面加载更流程，体验效果更好；
4、新增报告水印功能，为报告添加登录名、自定义文字内容、自定义图片，为报告添加版权信息，防止报告被他人盗用。
深度集成R语言，业务用户通过拖拽即可实现分类、聚类、回归、时序等深度分析功能，IT用户可书写R脚本实现自定义深度分析功能。支持R分布式计算，使得计算能力更快、数据量更大。
报表复杂度根据建立好的数据关联和数据转义，即可确定数据之间的关系和语义，支持异构数据源数据快速整合。用户通过拖拽转义的字段进行维度和指标的定义，可以自由切换图表和表格。用户可在BI前端更改任意指标计算公式，系统内置了数学、金融、统计学等众多算法。
Tableau
国内通过代理商支持，产品级别问题由美国厂商支持，在国内主要依靠代理商进行销售和技术支持，原厂几乎没人，支持力度有限
❽ 如何看待 LinkedIn 市值蒸发 100 亿美元
科技股整体高估，缺乏业绩支撑的股票将价值回归是去年末很明显的一个机会。
成长股的PE和价值股PE有些不太一样，价值股PE是一个直接数据，成长股不太一样。
即要弄清楚高估值对标的到底什么东西，是用户增长？用户转化为营收？营收变为利润？
市场具体看哪一个要结合标的物的商业模式和市场情绪来看。
反过来只要你熟悉西方的这一套估值方式，用股价/市值/PE反推市场对这些数据的期望很容易的。
具体到linkedin的分析已经有人详细说过了，不再复述。
实际上在14年底-15年初，就在力争不再持有科技股净多头仓位。
然后完美避开FAG神奇上涨，哈哈哈哈。。。。。
但是，linkedin采用直接蒸发的方式revalue还是很让人诧异。
15年底建仓的两只重仓净空头科技股。
netflix表现一直在掌控中，而与linkedin类似的tableau就操作的不太好。
两只股票revalue方式为何如此不同，说起来真的不懂。暂时准备的是从股东异同切入分析。
如果哪位大拿知道其中奥妙，望不吝赐教。