A. 科技股有哪些股票龙头
科技股股票龙头有：1.恒瑞医药；2.工业富联；3.海康威视；4.迈瑞医疗；5.宁德时代物纳岁等。从2020年起，以新能源汽车为首的科技股板块，成了市场中最亮的星，一方面，让一部分投资了科技股的投资者赚的盆满钵满，另一方面，由于资金的虹吸作用，也让另一部分投资了传统白马股的投资者经历了非常痛苦的两年，尤其是投资中国平安，格力电器，万科这几支股票的投资者。
科技股有哪些股票龙头
科技股和消费股的投资逻辑，是有很大区别的，消费股，从长线投资的角度来看，主要投资的是业绩持续增长，我认为也就是我们经常说的价值投资。因为消费股的需求端，普遍需求比较稳定，今天吃酱油的人，大概率以后还会持续吃酱油。这就使得，消费股里优秀的公司，可以通过拓展销售渠道，建立品牌溢价等方法，持续提升业绩，从而带来股价的持续上升。但是科技股则不同，科技股的业绩波动幅度非常大。一茄念旦行业景气度来临，股价能在短短一两年内暴涨5~10倍，而一旦行业景气度不再，股价也能在一两年内跌去70%~80%。所以对投资科技股来说，研究行业景气度，往往比研究个股基本面罩睁更重要。
B. 全志科技股票以后走势预测全志科技未来价值分析全志科技最新消息股票
云计算、大数据、物联网等一众技术都日趋智能化，眼下，对于生活场景智能化，我们已经非常熟悉了，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在未来的生活中，伴随着科技的发展，智能化全面普及将会成为必然趋势。全志科技的产品主要是提供给汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业，它的投资亮点有什么呢？接下来一起分析。
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一、公司角度
公司介绍：全志科技主要是从事智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计，主要产品为智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片，产品的应用场景通常是智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。
简单了解公司基础概况后，接下来就对公司独特的投资价值进行深度研究。
亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商
各国加大对新能源车发展的帮扶力度，新能源车时代顺应而生，同时也会迎来一个智能电动车时代。这个过程，需要半导体芯片的支撑，而汽车相关芯片与手机相关芯片的差异很明显，汽车厂商对车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率要求是非常严格的，一旦有了AEC-Q系列认证(门槛很高）才能够进入车规芯片供应链。
从2014年开始，全志科技就开始投入不少精力用于研究车规级芯片，已成功获得AEC-Q100认证，被允许成为国内数量稀少的车规级半导体供应商。在未来，由于汽车电子化率+电动化率加快了速度，公司已经有更多汽车品牌研发成功了，并且还导入了客户，汽车半导体最终会成为公司提高效益的最有潜力的助攻。
亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口
全志科技通过多年技术积累和多元化产品布局，以AI全面赋能作为依托，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，对算法、算力、产品、服务等方面依据客户需求进行整合，让AI语音、AI视觉应用更加系统，让智能家电、智能监控，以及辅助驾驶等领域的多款AI产品实现量产落地工作，目前合作的多家企业都属于龙头企业，有美的、格力、小米、石头科技等。
随着万物互联、万物智能时代的到来，公司将顺势而起，在未来能够做到充分受益从而步入高速增长阶段这件事。
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二、行业角度
AIOT领域：从IDC研究数据表明，全球物联网在2020年总支出为6904.7亿美元，中国市场在当中占比23.6%。在IDC预测下，2025年这个支出将达到1.1万亿美元，每年的平均增长率是11.4%，中国市场的占比也在不断提升，目前已经提升到25.9%，物联网市场规模位居全球榜首。
汽车半导体领域：随着智能驾驶普及的进一步推广，电子化率+电动化率提升是汽车行业未来发展无人可挡的趋势，这期间，汽车半导体也将飞速发展，根据数据，在半导体下游应用中，汽车半导体很有可能是增长速度最快的部分。
由此看来，智能化的出现是时代进步的必然，全志科技在智能化领域积极布局，未来将会拥有充分的利益并迎来飞速发展，公司的未来前景值得期待。不过文章有一定的滞缓，如若想更加确凿地了解全志科技的前景，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下全志科技估值是高估还是低估：【免费】测一测全志科技现在是高估还是低估？
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C. 北京同有飞骥科技有限公司怎么样
说是技术立足的上市公司，但是好像没有自己的生产基地，其实自己的技术也就是一个小软件开发，以前是做代理出身的，后来自己单干而已，磁盘阵列的产品多来自台湾那边。销售的氏橡一个总经理，以前是军区的长官，所以销售路径很多是对军队的~待遇这个问题么，你觉得在北京本科大约在3000-4000（税前），硕士在4000-5000（税前）左右~工作环境还好，但是工作氛围就没说的那么好了，比较压抑步步为营，处处小心别人的眼睛咯~打着中国储存第一股(创业版)市场也只能是中低端产品，高端都被国外和大企业垄断了。其实现在很多公司都差不多的，现在同有也的确在发展，歼乱旁你可以去实习看适合不适合么（前提是确定好你实习个待遇问题，人事那些人的话你还是注意点比较好~别被表面的一些话多迷惑，比如解决北京什么户口啊，你觉得你在那边怎么样才算优秀？解决的比例是多少？你能干多久他帮你解决？其实都是晃点陪肆你的~）谢谢~看自己选择咯~希望找到适合自己的工作~
D. 全志科技股吧今天走势全志科技股票前景分析全志科技2021年最新消息
云计算、大数据、物联网等众多技术，它们不断智能化，当前，生活场景智能化随处可见的，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在将来，跟随着科技的进一步的发展，智能化的全面普及在未来将成为必然趋势。全志科技主要是给汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业提供产品，有哪些投资的亮点值得我们重点去关注？接下来一起来阐述。
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一、公司角度
公司介绍：全志科技主要是经营智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计业务，生产的主要产品包括智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片，产品的使用领域一般是智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。
大概介绍完公司基础概况后，下面展开介绍公司独特的投资价值。
亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商
各国加大对新能源车发展的帮扶力度，新能源车时代就此拉开序幕，李者同时也会产生一个智能电动车时代。这个过程中，半导体芯片是核心，而汽车相关芯片与手机相关芯片有着巨大的差异，汽车厂商是非常重视车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率的，要求很高，当获得门槛极高AEC-Q系列认证时，就可以进去车规芯片供应链了。
从2014年开始，全志科技就开始投入不少精力用于研究车规级芯片，已经拿下了AEC-Q100的认证，成功成为了国内为数不多的车规级半导体供应商。未来，随着汽车电子化率+电动化率提速，以及公司更多汽车产品研发成功并导入客户，决定公司哪锋薯将来能否蓬勃发展的，汽车半导体最有潜力。
亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口
全志科技有了多年的技术积累经验，还有多元化产品的布局，凭借AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，对算法、算力、产品、服务等方面依据客户需求进行整合，让AI语音、AI视觉应用更加系统，让智能家电、智能监控和辅助驾驶等多种类AI产品实现量产计划，我们所合作的美的、格力、小米、石头科技等企业，在行业内都属于龙头企业。
随着万物互联、万物智能时代的到来，公司也扶摇直上，在未来能够做到充分受益从而步入高速增长阶段这件事。
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二、行业角度
AIOT领域：依据IDC研究数据显示，在2020年，全球物联网的开销基尺为6904.7亿美元，中国市场占其中的23.6%。IDC预测，2025年全球物联网市场的人支持有望达到1.1万亿美元，年均增长11.4%，中国的市场占比值也一直在升高，现在达到了25.9%，物联网市场规模为世界首位。
汽车半导体领域：随着智能驾驶逐渐普及，汽车行业的必然趋势是电子化率+电动化率实现双提升，这个过程中，汽车半导体也将迎来快速发展，根据数据，在半导体下游应用中，汽车半导体很有可能是增长速度最快的部分。
总而言之，时代发展必然造就智能化，全志科技在智能化领域积极布局，以后将会得到充足的利益并且迎来高速进步，觉得公司未来的表现出色。不过文章有一定的滞缓，要是想更切实地了解全志科技未来的形势，直接进入链接，有专业的投资顾问协助你诊股，看下全志科技的估值是否正确：【免费】测一测全志科技现在是高估还是低估？
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E. 科技股有哪些股票龙头
科技股主要有两类，一种是软科技、另外一种是硬科技。其中软科技是指人工智能技术、云计算技术、大数据技术等这些领域的股票，硬科技是指集成电路、国产通信设备产业、新能源汽车、航空航天等领域的股票。
软技术个股有：中国软件、恒生电子、金山办公、创业慧康等。
硬科技个股有：中兴通讯、吴通控股、金信诺、长电科技，江丰电子等这些科技股票。
拓展资料
科技股为了确立一个能反映资讯科技发展的市场指标，恒指服务公司2000年4月25日宣布推出恒生资讯科技股指数（科技股指数）及恒生资讯科技股组合指数（组合指数）。
所谓科技股，简单地说就是指那些产品和服务具有高技术含量，在行业领域领先的企业的股票。
比如：从事电信服务、电信设备制造、计算机软硬件、新材料、新能源、航天航空、有线数字电视、生物医药制品的服务与生产等等的公司通称为科技行业。科技股在市场上鱼目混珠，良莠不齐，很难区分。
市场对科技股分类十分模糊，恒指服务公司采纳FTSE全球行业分类方法，以其收入主要来源作分类。获选进入该指数成份股的公司必须属于以下行业：固网电讯、无线电讯、电脑硬件（不包括键盘及鼠标等）、半导体、电讯产品（不包括家用电讯）、电脑支援、互联网、软件、电子商贸。这是根据Classification System的资讯科技及电讯行业分类。
基本面是支撑股价上涨的根本因素，展望未来，科技股具有业绩高成长空间。从宏观面来看，国际金融危机已经触底，但全面复苏还有待时日，要完全走出困境则必须进行经济结构调整，而科技则是实现经济结构调整的必然手段。
股价推升空间大 与其他题材有很大不同的是，科技类股的股价具有巨大的想象空间，在股价定位上往往不受市盈率这类估值指标的限制。
如上一轮1999年科技股飙升的主流是网络股，当时市场甚至以网站的点击率来衡量企业的未来成长，使得股价炒作起来没有太大的限制。当前包括物联网、低碳经济等科技题材类个股也类似，由于属于新兴行业，未来存在着巨大的发展前景，业绩存在几何级成长的可能性，所以不能按照当前业绩来限定其合理的估值价位，股价也就具有了巨大的上涨想象空间。从美国纳斯达克市场的情况来看，其个股的市盈率往往明显高于主板市场。
A股创业板和中小板中的个股市盈率水平也明显高于主板。此外，在过去一年多的市场行情中，科技题材类个股股价表现并非是最突出的，因此只要业绩出现复苏迹象，资金就可能积极参与其中，使其股价出现惊人的表现。
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F. 大家咋看互联网科技股未来趋势
一、去中心化
原指信息技术中由节点决定中心的方式，和“中心化”的由中心决定节点的概念对应。现在多用在互联网中，指从web2.0时代开始，用户能够共同参与网络内容的产生，可以自由选择阶段性的中心，这种权级相对平等，开放式、扁平化的结构模型。去中心化不是不要中心，而是去掉绝对的中心，自由产生各个相对阶段性的中心。
比如最典型的例子是社交媒体、博客等UGC。随着互联网的普及，任何人都能参与到社交网络中去，自己产生内容并且自愿地关注一些感兴趣的话题或人物。外卖平台分流了学校食堂的流量，约车软件分流了公交系统的流量，这些都是去中心化的例子。中心对于用户来说不再是强制性的存在，互联网的去中心化是个很好的理想主义状态，但是对于平台来说，实现这个理想状态还是需要放下很多，还需要走很长的路。
二、长尾效应
长尾效应的根本就是强调个性化，指的是在需求曲线上那些少量的需求，将所有非流行的市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场。也就是要在细小市场上赚很少的钱，但是要赚很多人的钱。
在企业中，追求利润最大化的驱使之下，往往形成大量企业参与红海之争却对于蓝海市场不闻不问。随着互联网技术的发展，信息沟通成本下降，关注非主流市场的风险大大降低，也让很多企业越来越开始关注人们小众的爱好和需求。在很多领域，长尾效应越来越凸显。
比如互联网金融市场上的长尾效应，让金融从业者开始关注那些中小企业和个人信贷，而不是对大企业趋之若鹜，长尾效应的优势在于数量，中小企业和个人的贷款需求数量显然远远大于那些“白富美”企业。很多针对学生、农民、创业者贷款需求的互联网金融平台崛起，尤其是在消费金融领域大展身手。
三、蓝海市场
所谓的蓝海，指的是未知的市场空间或者是处于市场竞争很小的状态中。相对应的红海市场是指已知的市场空间，企业数量多竞争激烈的市场。那么企业要想在大规模竞争中胜出显然有难度，开辟一个全新的市场就能获得相对持续性的优势。企业是选择另立家业开辟蓝海市场还是堵上全部家产在红海中杀出一条血路，就是每个企业的战略选择了。
互联网催生了太多万亿级的蓝海市场，传统产业在互联网上都能找到另一片天空。比如互联网家装领域，将传统家装市场搬到线上，帮助广大消费者节省了很多时间和精力。农村电商让农村居民享受种类丰富的消费品，也加快农产品进城，解决农民的负担。另外，人工智能、云计算服务、生鲜电商外卖等都是待挖掘的万亿蓝海。
四、场景化
场景赋予了产品个性化的意义，当产品被嵌入了一个个特定的使用场景中时，影响商品品质的唯有人们真实的体验感。移动互联网把人们的消费地点最大化地延伸开来，不再局限于商场、柜台，人们生活的任何一个场景中，只要有潜在的需求，就能够产生消费行为，并且能够达到黏性消费，人与人之间的口碑传播和场景间地自然转化使得传统意义上的营销变得不再生硬，不再让人反感，突破了以往商品一旦被生产和售卖，商业行为即告结束的局限。
人人都喜欢听故事，如果能够让用户成为故事的主角，商品和用户联系在一起，商品就成了有生命力的东西，比如平安夜的苹果，南山塔的许愿锁，电影院的爆米花等等。近几年，不少产业开始将目光转向场景化营销，比如互联网保险将功能明确的保险产品嵌入特定的互联网场景，结合特定场景下用户产生的风险管理需求提供保险服务。互联网理财和第三方支付行业通过打造不同消费场景下的产品渗入人们的生活，让消费变成自发的需求。另外，随着互联网把人的个性需求一一放大，私人定制也成了场景应用的一大热点。今年各大电商平台抢滩年货节，都把个性定制摆在了营销的重点。
人们的消费水平和消费观念都在提升，性价比不再是决定消费的首要因素，场景化就是消费升级的产物。在未来，寻找合适的场景或创新场景并为之提供符合逻辑的消费选择是商家必须学会的技能，为产品制造更多的机会和空间。
五、最后一公里
“最后一公里”不是距离的问题，或者说不只是物理概念上的距离问题。有很多事情开始好像很容易，过程中也像模像样，但是问题总是出现在“好像”上，不重视末端，不重视细节，不重视衔接，不重视事后服务，这些问题是影响用户满意度的病根，但也是最难解决最容易忽视的。很早几年就开始提出“最后一公里”的问题，也有越来越多的行业开始关注这一概念，比如快递物流行业，随着网购的兴起包裹安全、及时地到达消费者手中就成了快递业最难搞定的“最后一公里”。城镇居民的超市生鲜O2O，农村消费品电商，要想带动市场需求，转变用户的消费习惯，物流都是亟待解决的“最后一公里”。
近来十分流行的“共享单车”，能够实现市民想停就停的愿望，不用再为找不到还车点而浪费时间，解决了休闲出行的“最后一公里”问题，已经在很多城市备受欢迎。在紧密联系群众，切实解决群众最迫切的生活难题上，我国各级政府的信息化建设已经颇具成效，开通了集电话服务、网络在线服务、短信服务、手机APP、微信服务、微博服务为一体的综合性诉讼服务平台，致力于打通便民的“最后一公里”。
以用户为中心的时代，善始善终，注重服务的公平公正性和长效性，把服务落到实处，帮用户解决好“最后一公里”问题。
六、资本寒冬
资本寒冬的说法是从2015年下半年开始流行起来的，数据表明，2015年8月份比7月份投资额度下降63%，新三板投资从53亿直接降到4亿。这种“断崖式”的下降让人们纷纷惊呼资本寒冬来临。但是到了今天，我们越来越清楚资本并没有过冬，只是越来越集中，投资人的眼光越来越犀利，寒冬之说只是个伪命题。
不可否认资本在我国互联网创业的发展过程中起着举足轻重的作用，“风口飞猪论”还记忆犹新，但是随着太多不成熟的创业项目蜂拥而至，投资人发现风口过后，飞起来的猪还是得摔下去。毕竟资本的终极目标是赚钱，被创业者一番天花乱坠的演说一忽悠，必然导致短视和后劲不足。正是在这种环境中，看起来一场严酷的资本寒冬悄然而至，残忍却并不出乎意料。
井喷式发展之后是不可避免的资源过剩，特别是两类创业团队的出现。一是缺乏核心竞争力，没有创新理念盲目跟风的投机主义者；二是过于自信，大谈情怀却缺少可行的盈利模式的理想主义者。这两类创业者在后院烧钱烧的不亦乐乎，却忘了烧的是投资者的钱，血本无归的惨案发生多了之后资本终于冷静下来。
事实上是，寒冬只是一些人的寒冬，那些真正好的项目反而拿了很多钱，资本的回归理性帮助淘汰掉了很多滥竽充数的项目，也帮我们寻找到了真正有潜力成为独角兽的企业。投资的趋势是资本变得集中起来，创业团队更加重视自我建设，品牌、技术和团队上的不断强化。
七、重模式轻模式
重模式是指自营模式，市场推广、技术研发、仓储加物流配送、采购部门、售后服务全部由自己完成。这种模式的优势是控制能力强，由于多是各个流程中的最有组合，往往可以形成一定的行业壁垒，可以在自己的可控范围内自由发挥增量市场的拓展。但是要想实现这种模式的真正价值，企业需要投入的资金、人力、时间成本巨大，接入的环节越多，运营和管理成本越大，这是一般的中小型企业难以想象的。就算是有能力承担起这种巨大成本的企业也需要不断地推陈出新，寻求每个环节上的突破，这对企业全能型人才的要求极高。
而轻模式就相当于是平台模式，只要包含技术研发、市场推广和招商三个部门即可。互联网发展至今，信息的获取已经非常便捷，因此运营成本低，适合创业团队快速启动平台，如果有个好的市场营销团队就可以实现快速渗透市场。但是正因为进入门槛不高，平台模式的竞争异常激烈，缺少核心竞争力是目前平台模式的普遍问题。
目前的大趋势是轻重模式已经纷纷开始走向融合，模式的选择仅仅是一个企业进入市场的最初选择，随着O2O的发展回归理性，我们看到太多的企业在自己选择的模式上固步自封，苟延残喘。比如在餐饮外卖行业，美团和饿了么的大战并没有闹得两败俱伤，而是让我们看到了两股不断创新进步的力量，它们抛弃绝对的模式束缚，把用户体验和用户需求放在第一位，轻重模式的边界变得模糊，走向融合。
八、云计算和大数据
云计算颠覆了传统的IT架构，一方面使得用户不必再为一次性或偶发性计算任务而购买昂贵的IT基础设施，降低了企业的成本和IT准入门槛。另一方面云计算体现出超强的运算功能可以有效支持信息数据的运行、计算、储存、管理等，提高数据信息安全，提高企业运营效率。
在云计算技术下，大数据时代来临。有句话叫“三分技术，七分数据”，得数据者得天下。大数据做的是全部样本而不是抽样，因此它关注的是效率、相关性，不是因果关系。这是大数据时代的思维，用数据去创造价值，现在企业利用大数据最多的是做预测，并且已经初见成效。
目前像金融机构、电信行业都是拥有大数据在手，但是很多还没有发挥它的价值。而一些已经具有大数据思维获得成效的企业有谷歌、亚马逊等，这些互联网IT巨头在大数据上具有技术优势同时也拥有大数据的原始资源。谷歌希望用户在搜索时得到的内容只包含自己想要的，系统通过大数据分析自动剔除那些不想关的信息，做到真正的个性化。
我国的云计算领域已经显示出一派蓬勃的生机，除了BAT三家抢滩公有云市场外，华为、网易、京东和三大电信运营也在全面布局云计算，另外一些在细分领域崛起的云计算创业企业比如青云、UCloud等平台实力也不容小觑。云计算正在成为新一代的商业基础架构渗透到各个传统行业中去，是互联网+传统行业发展的驱动力，不仅在电商、金融、 娱乐 领域越来越受欢迎，教育、医疗甚至政府机构也开始拥抱云计算和大数据技术。
未来，在互联网创造的以个性化需求为中心的市场上，云计算和大数据的价值越来越凸显，可以帮助人们更好地解决一些 社会 问题，解决人的需求。与此同时，安全仍是伴随云计算和大数据技术的最大问题，这也是未来技术应用过程中最需要完善的。
九、UGC、PGC、OGC
随着移动互联网的发展，网生内容的创作被分出了三种，分别是UGC（User-generated Content）用户生产内容，PGC（Professionally-generated Content）专业生产内容，OGC（Occupationally-generated Content）职业生产内容。
PGC和OGC的区别主要是以是否领取报酬为分界，PGC是有知识背景的人群义务地在网络创作，比如微博上的红人和知乎上的一些大神，深受各大网站的欢迎。OGC则是各大新闻站点、视频网站等职业作者创作的内容。而UGC为代表的网站有各大论坛、博客、社交平台上，用户自行创作内容。特别是如今越来越多的年轻人喜欢在网络上吐槽、八卦、展示自己的生活圈，未来依靠社交红利释放UGC将成为网生内容的主流，Instagram、微博、美拍、小咖秀等平台的火爆也正是说明了这一点。
今年的网络流行语也是特别多，比如什么友谊的小船说翻就翻、笔芯、吃土、小目标等等，这些都是网民自己创造出来的，并且能够迅速火爆起来，这就是UGC的优势。那么，现在的各个社交平台，各种APP的主要任务应当是想办法让用户产出优质的内容。通过这些优质内容来获得更多共鸣形成一个个圈子，通过社交关系来黏住用户。
随着OGC内容越来越多，质量也进一步提高，内容付费已经越来越被大众所接受，像优酷薯仔、爱奇艺、网易云音乐等网站都开通会员专享的内容，但是目前各大网站的会员黏性并不高，各大平台之间的差异化内容还没有形成。未来，网生内容的井喷期还会持续，我们将迎来质量与数量起飞的时代。
十、区块链
区块链（Blockchain）目前主要应用在比特币（P2P形式的数字货币）上，是在没有中央控制点的分布式对等网络，使用分布式集体运作的方法，可以说是利用计算机程序在全网记录所有交易信息的“公开大账本”。
区块链是一个开放的系统化，链条里的任何一点消失也不会影响其余点的正常工作，是个去中心化、去信任的结构，所有的点根据既定的规则运行。在运营过程中所有交易都公开透明地进行，交易双方匿名，每一笔交易都通过密码学的方法与相邻两个区块串联，因此可以做到可追溯。去中心化、去中介信任和数据库可靠就构成了区块链技术的三大特征。
区块链解决的最重要问题就是中介信用问题，双方在互补认识又没有中介的情况下可以完成交易，过程高度透明且数据高度安全。区块链的这种特性可以应用到信用记录系统、身份认证系统或产权认证系统中，那么我们现在常常遇到的“如何证明你妈是你妈”这样存在性证明的难题将不复存在。分布式账本和点对点传输植入银行机构的对账、转账等业务大大降低了交易成本。
除了用在虚拟货币上，区块链技术在电力、支付、股票交易、财产公证等领域已经开始发挥作用。在我国，区块链技术的应用受到国情的影响可能会最先应用在非银行的泛金融领域，目前我国关于区块链领域的布局还多限于技术研发和死路交流，比如清华、北邮等组成的中关村的区块链联盟和腾讯、华为、平安银行等组织的金链盟。未来将极有可能出现以区块链技术为基础的商业平台，挑战目前以阿里为代表的电商平台。但是基于目前区块链技术还未成熟，价值认可和监管态度还不确定，技术瓶颈亟待突破，区块链这个新技术的应用才刚刚开始。
十一、众创众包众筹
“众创”指通过创业创新服务平台聚集全 社会 各类创新资源来创业。众创空间是通过市场化机制、专业化服务和资本化途径构建的低成本、便利化、全要素、开放式的新型创业服务平台的统称。这类平台，为创业者提供了工作空间、网络空间、社交空间和资源共享空间。比如腾讯众创空间的“双百计划”，已在全国开放了19个线下空间站点。
“众筹”指通过互联网平台向 社会 募集资金。相较于传统的融资方式，众筹更为开放，只要具备发起人、平台和发起人，就能启动一个创意项目，为更多的小成本经营或创作人提供了无限的可能。从2014年开始，我国各大电商平台纷纷推出众筹项目，涵盖硬件、 娱乐 等各个方面，众筹在我国飞速发展起来，也涌现出很多独立的第三方众筹平台，这些平台有综合类的也有各垂直方向上重点发力的。
“众包”则是指将传统由特定企业和机构完成的任务，向自愿参与的所有企业和个人进行分工。这跟外包是两个截然不同的概念，外包是指把业务委托给专业性的团队，具有局限性。比如房屋建筑方把装修工程外包给职业的装修团队，而物流企业把在派单高峰期让人们自住接单派送就是众包模式。
众创、众筹、众包其实都是共享经济的体现，共享经济已经是火了好几年的概念了，其初衷就是对 社会 闲置资源的有效利用。不仅仅是最开始的Uber、滴滴那样的网约车、Airbnb那样的短租房， 社会 上的资金、人力甚至时间、创意、技能、经验等相对抽象的服务也可以分享。随着国家对这方面监管制度的完善，分享经济的模式将在各个领域内展开，因为它的本质指向一种乌托邦式的氛围，大家有钱的出钱、有力的出力，最后大家都是分享中的受益者，这是自古以来人们所向往的状态，但前提是参与分享的人不可以有一点不纯的目的，一旦目的变了，那分享就变成了掠夺。
十二、去电商化
可能很多人还觉得电商是个新词汇，但是中国电商的老大马云已经在去年宣称不再提电商的概念了，去电商化成为了已经证正在发生的事情。去年10月的云栖大会上，马云豪言“电商将不复存在”，并且提出了新零售、新金融、新制造、新技术、新能源的五个新词。
去电商化，其实是在宣告着O2O进入下半场，纯电商将线下交易搬到线上的行为已经不可行了，现在要做的是将线上、线下更紧密、更有机地结合起来，线上不能脱离线下的实体商店，线下店铺也要积极融入互联网延伸交易行为。商品生产企业、物流、线下销售终端和消费者成为命运共同体，并且以消费者为中心，平台方起着连接这四个方面的作用。
过去纯电商的弊端是没有合理分配好线下和线上平台的职能，甚至有些实体终端认为电商是在和线下争夺消费者资源，实体店消费者流量减少，线上平台假冒伪劣产品大行其道，这种恶性循环并不是电商产生的初衷。因此在O2O进入下半场以后，新的销售模式应该产生，以消费者的需求为中心，平台将需求反馈给商品生产企业，企业在平台上实现精准营销，线下终端演化为体验场馆，淡化销售额销售量，强化营造消费场景的作用。
在用户时代，去电商化的概念应该是摆平电商困境的有限方法，但是路漫漫其修远兮，这显然是个漫长而艰辛的道路。
结语
纵观以上的这些互联网时代的词汇，无非都是互联网带来影响的具体表现。互联网庞大的用户基数可以轻易实现规模效应，降低沟通成本、缩短沟通距离，颠覆着传统商业世界的规则。我们处在一个时刻变化着的时代，互联网让我们必须时刻准备着接受新事物和创造新事物，予以快速的反应和适应。
互联网对这个时代纵深地切入、蔓延、生长，有的人抓住了机遇走在前面，有的人相见恨晚奋起直追，人们都在更努力地适应着这个互联网笼罩下的新时代。
鲁迅有一句名言，这世上本没有路，走的人多了也便成了路。这句话在如今听起来还是那么地掷地有声，如雷贯耳。新时代的路要新时代的人们去开辟，时代的车轮滚滚向前，新的一年，一句话：大家撸起袖子加油干！
未来，互联网将消失，因为它已经无处不在、无所不在，全面融入到任何一个传统产业中！
G. 科技股持续上涨，还有哪些股份也呈上涨趋势呢
科技股持续上涨，还有哪些股份也呈上涨趋势呢？股票市场存在着巨大的不确定风险，因此我们一定要注意这方面的情况，千万不要盲目投资，导致自己生活受到损失。科技股持续上涨，对于其他的一些行业来说也是如此，下面给大家介绍一下朋友们参考。
三、环境保护是中国国策，未来环保类股份会有很大的涨幅大家要关注：
环境保护是中国一直以来非常重视的一点，青山绿水和经济发展是中国未来的目标，所以环保类的行业国家一定会加大投资力度，因此看好这个行业非常划算。
H. 同有科技（300302）这个股票怎么样
300302 同有科技 该股处于盘整阶段，资金介入意愿逐渐减弱，存在下调趋势，暂时观望较好。
I. 什么是大数据，大数据时代有哪些趋势
行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等
产业概况
1、定义：大数据产业覆盖范围广
根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：州贺
2、产业链剖析：大数据产业链庞大
大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;
大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;
大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。
大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。
中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。
在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。
产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显着提升
我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显着提升。
产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展
2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。
当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设猛迹告施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。
产业发展现状
1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域
——大数据产业规模：2021年超过800亿元
近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。
——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主
从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，
CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比枝明分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。
从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。
CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。
2、细分市场一：金融大数据
——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升
从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。
近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。
——金融大数据应用场景
过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。
3、细分市场二：政府大数据
——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升
从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。
——政府大数据应用场景
中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。
4、细分市场三：互联网大数据
——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升
在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。
2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。
注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。
——互联网大数据应用场景
在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。
产业竞争格局
1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区
根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。
2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐
根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。
大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。
政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。
注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。
产业发展前景：大数据将继续保持高速增长
大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
J. 同有科技怎么样
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