1. 了解资产资产定价模型(CAPM)
关于投资，大家都有的一个共识是有风险就有回报。长期以来，无论是学术界还是华尔街都争先恐后的利用风险以获取更大的收益。所以就衍生出来一个非常重要的问题： 创造测量风险的分析工具并运用相关知识获取更大的回报。
基于大家对现代投资组合理论的观点，投资组合可以通过多样化的投资来降低风险。
但是在投资试验中， 多样化只会降低部分风险，而不是所有风险。
学术界三位学者William Sharpe、John Lintner和Fischer Black将学术智慧聚焦于确定在证券风险中哪些风险可以通过多样化消除、哪些风险不能消除。他们的研究成果就是鼎鼎有名的资本资产定价模型。并且因为这个工作的突出贡献，William Sharp和Markowitz共同荣膺了1990年诺贝尔经济学奖。
1.β与系统风险
资本资产定价模型背后的基本逻辑是：承担多样化可以分散掉的风险不会获得任何溢价收益 。因此，为了从投资组合中获取更高的长期平均收益，投资者需要相应提高组合中多样化不能分散掉的风险的水平。
根据这个理论，聪明的投资者通过运用一种风险测量工具来调整自己的投资组合，就可以战胜市场。这就是大名鼎鼎的β。
系统风险
系统风险也被称为市场风险，记录了单个股票(或投资组合)对市场整体波动的反应。 系统风险源于两点：股票价格所具有的基本特征和股票随大市的起伏。
神奇的β
在资本市场上，有些股票对市场变动非常敏感，有些则非常稳定。 这种对于市场变动而具有的相对波动性或敏感性可以根据过去的数据估算出来，算出的结果就是我们说的β。 从本质上来说，β就是对系统风险的数字描述。其背后的思想就是将一些精确的数字置于资金管理者多年来所具有的主观感觉之上。
计算β值，就是将股票(或投资组合)的变动与市场整体的变动做一个比较。
举个大家易懂的例子。
我们将涵盖范围广泛的市场指数的β值设定为1。
如果一只股票的β值是2，那么平均而言，它的波动浮动就是市场的两倍。如果市场上涨10%，那么这只股票往往上涨20%。
如果这只股票的β值是0.5，那么当市场上涨或下跌10%时，它往往上涨或下跌5%。
专业人士通常把β值高的股票成为激进型投资品，而β值低的则被成为保守型。 如我们所见，所有的股票或多或少地都在沿着同一个方向变动，即他们的变动性中很大一部分是系统性的，所以即便是多样化的投资，也是有风险的。当然，我们可以选择购买一份整体股市指数来做到全面的多样化，所获得收益仍然具有相当大的风险性，因为市场整体也会大幅波动。
非系统风险
股票收益中余下的变动性则被我们称之为非系统风险，这种风险源于特定公司的特有因素 ，比如新产品的研发、高管的变动、签订新的大额合同等等。凡以上各种因素都会使得公司多股价独立于市场而波动。与这种变动性相关的风险才是我们可以通过多样化降低的风险。所以我们可以得到一个结论： 投资组合的全部核心在于，只要股票价格不总是同向变动，任何一只股票的收益往往会被其他股票的互补性收益变动所冲抵。
2.资本资产定价模型
无论是金融理论家还是金融从业人员都一致认为，投资者既然承担了更多风险就理应获得更高的预期收益作为补偿。当人们感觉风险更大时，股票价格必须做出调整，以提供更高的收益来确保所有的股票都有人愿意持有。显然，没有超额的预期收益，厌恶风险的投资者是不愿意购买具有超额风险的股票。
但是，在确定因承担风险而享有的风险溢价时，并非单个证券的所有风险都是相关因素。总风险中的非系统风险，通过多样化能够轻而易举的加以消除。所以， 我们不能理所应当的认为投资者由于承担了非系统风险将会获得额外的补偿。投资者从承担的所有风险中获得补偿的，仅为多样化无力消除的系统风险部分。 所以我们得到资本资产定价模型中非常重要的一个说法， 任何投资组合的收益总是和β相关，即与多样化无法分散掉的系统风险相关。
资本资产定价模型证明过程
倘若投资者因承担非系统风险便获得了额外收益，那么结果就是由具有大量非系统风险的股票构成的多样化投资组合较之具有较少非系统风险的股票构成的风险水平相同的投资组合，会带来更大的收益。投资者会争相抓住这个能够获取更高收益的机会，推高股价竞购非系统风险更大的股票，同时抛售β值相等、非系统性更低的股票。 这一过程将会持续下去，一直到具有相同β值的股票的预期收益相等，投资者再也不能因承担非系统风险而获得任何风险溢价时为止。其他任何结果都将与有效市场的存在不相符。
资本资产定价模型带来的启发
随着投资组合的系统风险(β)不断增加，投资者可期待的收益率也不断上升。如果投资者持有的投资组合的贝塔值为0，那么这位投资者将会获得一个适中的收益率，一般称为 无风险利率。 如果投资者持有的投资组合的贝塔值为1，那么他的收益率等于普通股提供的平均收益率，我们称为 市场收益率。从长期来看，市场收益率超过了无风险利率，但是这样的投资也是有风险的。 在某些时期，这类投资的收益率比无风险利率要低得多，投资者不得不承受重大损。这就是风险的含义。
我们用一张图来表示资本资产定价模型中风险与收益的关系。
📏我们可以得到一个公式：
收益率=无风险利率+β(市场收益率-无风险利率)
📏我们把它转换为风险溢价的表达式:
收益率-无风险利率=β(市场收益率-无风险利率)
我们可以看到， 风险溢价等于任一股票组合收益率超过无风险利率的程度。 也就是说，你再任何股票或投资组合上获得的风险溢价直接随着你接受的β值的上升而上升。
3.资本资产定价模型是否有效？
在1992年公布的一份研究报告中，学者根据1963~1990年的β测量值，将所有的交易的股票进行十分位划分。研究结果令人吃惊， 在这些十分位投资组合的收益率与其β值之间，实质上不存在任何关系。 因为这个研究涵盖了近30年，涉及范围广泛，所以研究者下结论认为，收益与β之间的关系本质上是没有说服力的。β这一资本资产定价模型中至关重要的的分析工具，在把握风险与收益的关系上，并不是一个有用的测量手段。
此报告一出引起了非常大的震动。但是Malkiel认为还有很多原因不能是我们定下判断。主要有以下几个原因
① 稳定的收益比波动的收益风险更小。
②测量β要想获得精确值是十分困难的(实际上可能无法办到)。 用不同的方法测量市场，决定了你可能得到很不一样的β值。
③ 当测量所涵盖的时间跨度长得多时，收益与β还是存在正相关关系的。
④即使β与收益之间没有多大长期的相关关系，β仍然可以是一种有用的投资管理工具。 投资者应该挖掘β值低的股票，在获得相对于市场整体来说同样有吸引力的收益的同时，可以承担少得多的风险。
资本资产定价模型采用的β风险测量法，从表面上看挺不错，是一种简单而容易理解的测量市场敏感度的手段。 但遗憾的是，并不存在完美的风险测量办法。 任何单一的测量方法都不太可能充分恰当的捕捉各种系统风险因素对投资组合产生的影响。股票收益对整个股票市场的波动、对利率和通货膨胀率的变动、对国民收入的变动、毫无疑问对其他经济因素的变动如汇率的波动，都很可能会非常敏感。而且，一些证据显示市净率较低、公司规模较小的股票会带来更高的收益。 神奇而完美的风险测量方法依然不在我们的掌握之中。大葱说 无论如何，我们都不能将β或任何别的测量方法当作捷径来评估风险去预测未来的收益。
所有投资技术中的投资技巧都可能会提供有用的帮助，但是永远不会存在一个完美的方法来解决我们所有的投资难题。 我们要学会甄别和使用不同的方法和理论，谨慎对待每一次投资选择~