⑴ 如何衡量暴涨暴跌市场的风险度量方法
衡量暴涨暴跌市场风险的方法可以使用波动率来度量。波动率是衡量资产价格波动幅度的指标。在金融市尘厅孙场上，波动率通常被用作衡量市场风险的指标。
常见的波动率指标有历史波动率和隐含波动率。历史波动率是基于过去一段时间内的实际价格波动情况计算出来的，而隐含波动率则是基于期权市场的价格推算出来的。
除了波动率，还可以使用价值风险度量方法来衡量市场风险。价值风险度量方法是基于资产价格相对于其价值派链的测量，包括市盈率、市净率等指标。
总的来说，衡量暴伏瞎涨暴跌市场风险需要综合考虑多个指标，包括波动率、价值风险度量方法以及市场基本面等因素。
⑵ 衡量市场风险的指标是什么
经常使用的市场风险度量指标大致可以风险的相对度量指标和绝对度量指标两种类型。相对度量指标主要是测量市场因素的变化与金融资产收益变化之间的关系。
一、相对指标
1.久期，债券价格对利率变化的敏感程度，久期用于衡量利率风险。
2.凸性，久期本身对利率变化的敏感程度，通常与久期配合使用，提高利率风险度量的精度。
3.DV01，利率水平变化0.01个百分点，而导致的债券价格的变化程度，用于衡量利率风险。
4.Beta系数，Beta系数是用来衡量个别股票受包括股市价格变动在内的整个经济环境影响程度的指标。Beta系数用于度量股票价格风险。
5.Delta，衍生产品(包括期货、期权等)的价格相对于其标的资产(Underlying asset)价格变化的敏感程度，Delta用于度量商品价格风险或股票价格风险。
6.Gamma，Delta本身相对于其标的资产价格变化的敏感程度，通常与Delta配合使用，提高商品价格风险或股票价格风险度量的精度。
7.Vega，衍生产品的价格相对于其波动率(Volatility)变化的敏感程度，Vega用于度量商品价格风险或股票价格风险。
8.Theta，衍生产品的价格相对于距其到期日时间长度变化的敏感程度。
9.Rho，衍生产品的价格对利率水平变化的敏感程度，Rho用于衡量利率风险。
注意:使用相对指标对相关市场风险作敏感性分析，估算市场波动不大和剧烈波动两种情形下的损益。每一次测算时仅考虑一个重要风险因素，比如利率、汇率、证券和商品价格等，同时假设其他因素不变。
1.绝对指标
方差/标准差。方差或标准差作为金融资产风险的度量指标被学术界和实务界广泛接受。在Harry Markowitz1952发表的论文《证券组合选择》中，Markowitz假定投资风险可以视为投资收益的不确定性，这种不确定性可以用统计学中的方差(Variance)或标准差(Standard deviation)加以度量。
2.风险价值(VaR)。VaR代表了市场风险度量的最佳实践。VaR的定义是，在一定置信水平下，由于市场波动而导致整个资产组合在未来某个时期内可能出现的最大损失值。在数学上，VaR表示为投资工具或组合的损益分布的α分位数，其表示如下:Pr(Δp <= -VaR)=α，其中，Δp表示投资组合在持有期Δt内在置信水平(1-α)下的市场价值损失。
⑶ 度量风险的指标有哪些
度量风险的指标种类：
敏感性指标，用于衡量资产价值对某一风险因子的敏感性。如β值，衡量单一股票或股票组合对市场指数(标普500、沪深300)的敏感性，敏感性指标的一个缺点是，无法知道对整体的绝对影响；
波动性指标，用以衡量资产收益率相对于资产期望收益率的偏离程度，常用标准差(σ)度量，标准差表示各观测值偏离于均值距离的平均数。与标准差相关联的一个概念是相关系数(ρ)，用以衡量两个变量(a和b)线性相关的密切程度，其值介于-1至1之间，ρ=1表示变量a和b完全同方向变动，ρ=-1表示变量a和b完全反方向变动，ρ=0表示变量a和b无相关性，无法从a的变动推知b的变动；
概率类指标，用以衡量某一结果发生可能性大小的度量。风险与损失虽然存在密切的关系，但概率在其中扮演着重要的角色，某一损失虽然很大，但发生的概率却非常低，则该损失的期望损失将很低，从而该损失的实际风险可能并没有表象上那么大；
综合类指标，将概率、损失、对整体的绝对影响统一考量的指标，这类指标的典型代表是VAR，它表示在一定概率下的最大可能损失是多少，克服了上述三类指标单独考量风险某一维度的缺陷。同时，由于VAR表示的损失值的大小，相对敏感性指标而言，VAR提供了一个对不同资产风险的统一考量，具有可加总的优越性。
(3)股票风险用什么来度量扩展阅读：
标哪返准差来表示风险不太符山轮合实务需求，大部分波动的观念植基于风险为对称的假设，但这种假设不仅在学术界仍有争议，而且不符合实务上重视负面损失的李唯饥表达。
例如由2楼坠地和20楼坠地的可能结果，就波动而言，前者通常大于后者(2楼坠地可能无事、轻伤、重伤或死亡，20楼坠地基本不死也重伤)，但就对风险的认知来看，后者的风险是较大的。
风险衡量指衡量外汇风险带来潜在损失的概率和损失程度。风险的数学表达：
对于风险，理论上还没有统一的定义。风险都是源自未来事件的不确定性，从数学角度看，它表明的是各种结果发生的可能性。在公司金融学中，研究风险是为了研究投资的风险补偿，对风险的数学度量，是以投资（资产）的实际收益率与期望收益率的离散程度来表示的。最常见的度量指标是方差和标准差。
⑷ 股票和债券的相对风险溢价可以用什么指标来衡量
股票和债券的相对风险溢价可以股债性价比来衡量。
从内涵上讲，股债性价比的构造方法代表两种生息资产内生现金流回报率的差额，通俗点说，就是两种资产生息效率的比较，这既取决于该资产生成现金流的效率，也取决于该资产的当前估值，因此股债性价比指标也能粗略代表经济增长在股权投资人和债权投资人间的利益分配。
股债性价比的意义源于均值回归的特性，均值回归暗含的假设是市场环境不会发生剧烈变化，但事实并非如此，股票市场估值或债券利率的可能会出现系统性变化，股债性价比的中枢也可能产生大幅波动，并导致均值回归的特性暂时失效。
⑸ 衡量股票风险大小的指标是什么
β系数，β值度量了股票相对于平均股票的波动程度，等于1表示该股票与市场平均股票的风险一致
⑹ 怎么衡量股票基金的风险
投资组合的系统风险计算为：具体的投资风险乘以相应的风险系数然后进行加权平均，得出的结果就是组合投资的风险。比如说股票的风险系数是0.5，基金的是0.6，债券的是0.7，你买100手股票，200手基金，300手债券，那么这组组合的风险系数就是：（100*0.5+200*0.6+300*0.7）/100+200+300=0.633。
系统风险就是指整个市场都具有，而不单是单个股票特有的风险。投资组合只能分散非系统风险，而系统风险是没有办法降低的。β系数用于衡量系统风险。投资组合的系统风险等于各项资产的一个加权平均数，也说明系统风险是不可以分散抵消的，是一个平均风险。
投资组合的系统风险指标：
(一)贝塔系数。贝塔系数(β)是评估证券或投资组合系统性风险的指标，反映的是投资对象对市场变化的敏感度。投资组合P与市场收益的相关系数为：
1、贝塔系数大于0时，该投资组合的价格变动方向与市场一致；
2、贝塔系数小于0时，该投资组合的价格变动方向与市场相反；
3、贝塔系数等于1时，该投资组合的价格变动幅度与市场一致；
4、贝塔系数大于1时，该投资组合的价格变动幅度比市场更大。
(二)波动率。投资组合波动率在风险管理中最常见的定义是单位时间收益率的标准差。单位时间根据数据来源和应用场景可以取每日、每周、每月、每年等。公募基金一般都会公布每日净值_长率。
(三)跟踪误差。波动率是一个绝对风险指标，跟踪误差则是相对于业绩比较基准的相对风险指标。跟踪误差计量的前提是清晰的业绩比较基准。
(四)主动比重。主动比重(AS)是指投资组合持仓与基准不同的部分。假定全市场可投资股票有n只，wp，i为第i只股票在投资组合中的权重，wb，i为第i只股票在基准中的权重，则主动比重为：
主动比重是一个相对于业绩比较基准的风险指标，用来衡量投资组合相对于基准的偏离程度。
局限性在于：(1)与基准不同并不意味着投资组合一定会跑赢或跑输基准，投资组合要跑赢基准必须在适当的时候以适当的方式偏离基准。(2)与基准不同并不意味着投资组合的业绩表现会与基准有显着区别。有的组合主动比重很高，但其持仓可能和基准有较高的相关性。
(五)最大回撤。最大回撤测量投资组合在指定区间内从最高点到最低点的回撤，计算结果是在选定区间内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。
(六)下行标准差。波动率计算中，既包括了收益率高于平均值的单位区间的波动，也考虑了收益率低于平均值的单位区间的波动
⑺ 个股风险的衡量方式
个股风险的衡量方式：
证券投资者的两大目标在于投资收益最大化以及投资风险最小化。股市是一个复杂的投资场所，对于股市投资，许多新股民并没有足够的思想准备和知识准备，对股市风险还缺乏清醒的认识，在投资方式上存在明显的认识误区，认为低价股便宜，ST就等于要重组。
其实，股价高低不是衡量风险大小的依据，低价股很多是亏损的垃圾股，风险远远大于蓝筹股。许多刚入市的股民，在ST股票的连续涨停中获利，而大盘蓝筹股却表现平平。这样的经历促使他们产生一个很大的认识误区，以为低价股有更多上涨的机会，而忽略了其潜在的风险。缺乏实质性的投资价值作支撑，低价股终究风险很大，一旦大盘风云突变，低价股更可能出现以连续跌停方式的急剧回落，中小股民根本没有出逃的机会。
一般来说，一家上市公司的股票之所以沦落为垃圾股，与企业的现存情况有巨大的关系。因此，要仔细研究该股之所以沦为垃圾股的原因。有些上市公司由于没有明确主业导致业绩下降；有些上市公司管理不善而导致业绩不佳；有些是由于背负巨额债务，经营情况难以改善。特别是一些上市公司债务沉重，动辄上10亿元，或者官司缠身，对这样的垃圾股少碰为妙，即使有人愿意重组，往往面对如此状况也会望而却步。
从长期来看，真正让投资者分享股市上涨的仍将是大盘绩优蓝筹股，市场中蓝筹股和低价题材股的涨升其性质是有区别的，投资策略也有所不同。
从行业的发展态势入手，立足于预测相关上市公司未来的业务收入和净利润水平，从而选择有潜力的股票进行投资，这种投资模式不管从程序上还是内容上都是科学的、理性的，这种理念就是价值投资。所谓价值投资，是指以对影响证券投资的经济因素、政治因素、行业发展前景、上市公司的经营业绩、财务状况等要素的分析为基础，以上市公司的成长性以及发展潜力为关注重点，从而判定股票的内在投资价值的投资策略。
价值投资的真谛在于通过对股票基本面的经济分析，去估计股票的内在价值，并通过对股价和内在价值的比较去发现并投资那些市场价值低于其内在价值的潜力个股，以期获得超过大盘指数增长率的超额收益。一般来说，价值投资包括宏观经济分析、行业分析、公司分析。
⑻ 常见风险衡量指标：夏普比率与MAR比率
在做量化投资时，我们在对投资风险和回报进行量化衡量时通常会用到两个指标，夏普比率和MAR比率。
夏普比率（Sharpe Ratio）可能是市场中最知名的衡量风险和回报的指标。夏普比率是由诺贝尔获奖者威廉夏普于1966年提出的。
夏普比率也被称作为回报-波动性比率，其核心思想是在给定风险下使投资的期望回报达到最大化，在给定的投资期望回报下最大限度降低风险。最低的投资期望回报应该不小于无风险回报。
夏普比率的计算公式为：一段周期内的平均复合增长率减去无风险回报率的差再除以该投资周期内回报率的标准差。
无风险回报率通常是指同等周期国债利率或者定期存款利率。
举例而言，假如无风险回报率是3%，而投资预期回报是15%，您的投资组合的标准偏差是6%，那么用15%－3%,可以得出12%（代表您超出无风险投资的回报），再用12%/6%=2，代表投资者风险每增长1%，换来的是2%的多余收益。因此夏普比率越高越好。
如果夏普比率过低，我们就应该思考：是预期回报率低了？还是该投资者组合波动性太大，导致标准差过高？
夏普比率反映了一个重要的事实：在一段周期内，风险水平与回报波动性是直接相关的，并且波动性较低的投资组合更加贴合历史平均回报水平。
夏普比率通常用来衡量股票型投资组合策略，通常是共同基金。衡量期货型对冲基金时，夏普比率的有效性就会降低。一般来讲，共同基金普遍从事股票组合的长期投资，时机选择和交易方式等因素的影响会很低，不同基金之间的区别仅限于组合选择和分散化策略的不同。
在衡量期货型对冲基金的风险回报时，MAR比率是一个不错的参考指标。
MAR比率的特点是快捷和直接，许多策略开发人员会用MAR来剔除不佳策略。
MAR比率计算公式如下：
例如，一支对冲基金的年化收益率为26%，期间最大衰落幅度为15.5%，因此该MAR值为1.68。
从公式我们可以看出MAR值应该是越大越好，代表着收益率是大于最大亏损。该比率也可以帮助我们思考到底是应该提升年均回报率，还是侧重于降低衰落幅度。
虽然我们可以用夏普比率和MAR比率来衡量投资组合的风险，但是这两个比率并不能完全反映现实世界风险的全貌。比如一个高夏普比率或MAR比率的投资组合因为资金管理问题出现了破产，如果发生类似于周四万达电影和复兴医药黑天鹅事件那就更是一夜之间天翻地覆。但作为衡量风险与收益的两个重要指标，依然值得我们参考。
⑼ 股市风险怎么测
从风险的定义来看，证券投资风险是指在证券投资过程中，投资者的收益和本金遭受损失的可能性。风险计量是准确计算投资者收益和本金损失的可能性。一般来说，衡量证券投资风险有三种方式。
1.计算证券投资收益低于预期收益的概率
假设某种证券的预期收益为10%，但投资该证券获得10%或以上收益的概率为30%，那么该证券的投资风险为70%，即0.7。
这种度量方法严格基于风险的定义，计算投资者在投资某种证券时，实际收益低于预期收益的概率，即投资者亏损的可能性。但是这种计量方法有一个明显的缺陷，就是很多不同的证券会有相同的投资风险。显然，如果采用这种计量方法，所有收益率分布对称的证券的投资风险等于0.5。然而，事实上，当投资者投资这些证券时，他们亏损的可能性会有很大的不同。
2.计算证券投资负回报的概率。
在这种计量方法中，投资者的损失仅被视为本金的损失，投资风险成为负收益的可能性。这种测量方法也极其模糊。比如一种证券投资小亏的概率是50%，另一种证券投资大亏的概率是40%。哪种投资风野搭险更大？采用这种计量方法时，前期投资的风险较高。然而，在证券投资的实际过程中，大多数投资者可能会认为后一种投资的风险更高。理论与实践出现偏差的根本原因是这种度量方法只注重损失的概率，而忽略了损失的次数。
3.计算证券投资的各种可能收益与预期收益之差，即证券收益的方差或标准差。
这种计量方法有两个鲜明的特点：一是不仅统计了证券收益低于预期收益的概率，也统计了证券收益高于空脊哗预期收益的概率。其次，这种计量方法不仅计算证券各种可能收益的概率，还计算斗行各种可能收益与预期收益的差额。与第一种和第二种度量方法相比，显然，方差或标准差是更合适的风险指标。
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