当前位置:首页 » 股票股评 » 股票风险度量方法
扩展阅读
设计总院股票历史股价 2023-08-31 22:08:17
股票开通otc有风险吗 2023-08-31 22:03:12
短线买股票一天最好时间 2023-08-31 22:02:59

股票风险度量方法

发布时间: 2023-04-19 17:29:16

㈠ 衡量股票风险大小的指标有哪些

衡量风险的指标有三个:
第一个:贝塔系数:该指数的指标数值较大的话,就意味着该项目存在的风并纤险会比较大。该指标能够展示出证券组合产品对于大盘的情况;
第二个:波动值:波动率主要是反映对一个标的物资产产生的回报率进行的一个变化,吵型数值越大,就意味着项目风险性较大;
第三个:夏普指数:该指数的收益与其风险是成正比的。风险大的话,可能伴随的收益也就越多。投资者承担的风险越多,可能获益越多。”
拓展资料:
实施《巴塞尔新资本协议》的安排
2007年2月28日,中国银监会发布了《中国银行业实施新资本协议指导意见》,标志着正式启动了实施《巴塞尔新资本协议》的工程。按照我国商业银行的发展水平和外部环境。
短期内我国银行业尚不具备全面实施《巴塞尔新资本协议》的条件。因此,中国银监会确立了分类实施、分层推进、分步达标的基本原则。
(1)分类实施的原则。商业银行在资产规模、业务复杂性、风险管理水平、国际化程度等方面差异很大,因此,对不同银行应区别对待,不要求所有银行都实施《巴塞尔新资本协议》。
银监会规定,在其他或地区(含香港、澳门等)设有业务活跃的经营性机构、国际业务占相当比重的大型商业银行,应自2010年底起开始实施《巴塞尔新资本协议》,如果届时不能达到银监会规定的最低要求,经批准可暂缓实施《巴塞尔新资本协议》,但不得迟于2013年底。这些银行因此也称为新资本协议银行。而其他商业银行可以自2011年起自愿申请实施《巴塞尔新资本协议》。
(2)分层推进的原则。大升蔽猜型商业银行在内部评级体系、风险计量模型、风险管理的组织框架流程开发建设等方面进展不一。因此,中国银监会允许各家商业银行实施《巴塞尔新资本协议》时间先后有别,以便商业银行在满足各项要求后实施《巴塞尔新资本协议》。
(3)分步达标的原则。《巴塞尔新资本协议》对商业银行使用敏感性高的资本计量方法规定了许多条件,涉及资产分类、风险计量、风险管理组织框架和政策流程等许多方面,全面达标是一个渐进和长期的过程。商业银行必须结合本行实际,全面规划,分阶段、有重点、有序推进、逐步达标。
在信用风险、市场风险、操作风险三类风险中,国内大型银行应先开发信用风险、市场风险的计量模型;就信用风险而言,现阶段应以信贷业务(包括公司风险暴露、零售风险暴露)为重点推进内部评级体系建设。

㈡ 如何评估股票价格波动的风险溢价

股票价格波动的风险溢价是指投资者要求的回报率纤毁与无风险资产回报率之差,即所谓的“超额回报颤宴率”,以反映投资股票所面临的风险。
评估股票价格波动的风险溢价的方法如下:
1.直接观察历史数据:通过观察历史股票价格的波动幅度和走势,可以初步了解股票价格波动风险的大小,以及它对投资者要求的回报率的影响。
2.利用贝塔值进行风险评估:股票贝塔值是一种度量股票价格波动风险的指标,它表示股票对市场整体风险的敏感程度。高贝塔值意味着股票价格更容易受到市场波动的影响,因此风险溢价也更高。
3.利用波动率进行风险评估:波动率是衡量股票价格波动幅度大小的指标,越高的波动率意味着价格波动茄竖银更加异常,风险溢价也更高。
4.应用CAPM模型进行估值:CAPM模型是一种利用股票贝塔值和市场风险溢价来评估股票价格波动风险溢价的模型。通过计算股票的预期收益率和无风险收益率之间的差距,可以得出股票价格波动风险溢价的大小。
综上所述,评估股票价格波动风险溢价需要综合考虑股票贝塔值、波动率、历史数据和CAPM模型等多种因素。

㈢ 股票风险测评怎么做

你好,股市风险测评,一般来讲,有三种方法可以衡量证券投资的风险。
1.计算证券投资收益低于期望收益的概率
假设,某种证券的期望收益为10%,但是,投资该证券取得10%及以上收益的概率为30%,那么,该证券的投资风险为70%,或者表示为0.7。
这一衡量方法严格从风险的定义出发,计算了投资某种证券时,投资者的实际收益低于期望收益的概率,即投资者遭受损失的可能性大小。但是,该衡量方法有一个明显的缺陷,那就是许多种不同的证券都会有相同的投资风险。显然,如果采用这种衡量方法所有收益率分布为对称的证券,其投资风险都等于0.5。然而,实际上,当投资者投资于这些证券时,他们遭受损失的的可能性大小会存在很大的差异。
2.计算证券投资出现负收益的概率
这一衡量方法把投资者的损失仅仅看作本金的损失,投资风险就成为出现负收益的可能性。这一衡量方法也是极端模糊的。例如,一种证券投资出现小额亏损的概率为50%,而另一种证券投资出现高额亏损的概率为40%,究竟哪一种投资的风险更大呢?采用该种衡量方法时,前一种投资的风险更高。但是,在实际证券投资过程中,大多数投资者可能会认为后一种投资的风险更高。之所以会出现理论与实际的偏差,基本的原因就在于:该衡量方法只注意了出现亏损的概率,而忽略了出现亏损的数量。
3.计算证券投资的各种可能收益与期望收益之间的差离,即证券收益的方差或标准差
这种衡量方法有两个鲜明的特点:其一,该衡量方法不仅把证券收益低于期望收益的概率计算在内,而且把证券收益高于期望收益的概率也计算在内。其二,该衡量方法不仅计算了证券的各种可能收益出现的概率,而且也计算了各种可能收益与期望收益的差额。与第一种和第二种衡量方法相比较,显然,方差或标准差是更适合的风险指标。
本信息不构成任何投资建议,投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策,如自行操作,请注意仓位控制和风险控制。

㈣ 度量风险的指标有哪些

度量风险的指标种类:

  1. 敏感性指标,用于衡量资产价值对某一风险因子的敏感性。如β值,衡量单一股票或股票组合对市场指数(标普500、沪深300)的敏感性,敏感性指标的一个缺点是,无法知道对整体的绝对影响;

  2. 波动性指标,用以衡量资产收益率相对于资产期望收益率的偏离程度,常用标准差(σ)度量,标准差表示各观测值偏离于均值距离的平均数。与标准差相关联的一个概念是相关系数(ρ),用以衡量两个变量(a和b)线性相关的密切程度,其值介于-1至1之间,ρ=1表示变量a和b完全同方向变动,ρ=-1表示变量a和b完全反方向变动,ρ=0表示变量a和b无相关性,无法从a的变动推知b的变动;

  3. 概率类指标,用以衡量某一结果发生可能性大小的度量。风险与损失虽然存在密切的关系,但概率在其中扮演着重要的角色,某一损失虽然很大,但发生的概率却非常低,则该损失的期望损失将很低,从而该损失的实际风险可能并没有表象上那么大;

  4. 综合类指标,将概率、损失、对整体的绝对影响统一考量的指标,这类指标的典型代表是VAR,它表示在一定概率下的最大可能损失是多少,克服了上述三类指标单独考量风险某一维度的缺陷。同时,由于VAR表示的损失值的大小,相对敏感性指标而言,VAR提供了一个对不同资产风险的统一考量,具有可加总的优越性。


(4)股票风险度量方法扩展阅读:

标准差来表示风险不太符合实务需求,大部分波动的观念植基于风险为对称的假设,但这种假设不仅在学术界仍有争议,而且不符合实务上重视负面损失的表达。

例如由2楼坠地和20楼坠地的可能结果,就波动而言,前者通常大于后者(2楼坠地可能无事、轻伤、重伤或死亡,20楼坠地基本不死也重伤),但就对风险的认知来看,后者的风险是较大的。

风险衡量指衡量外汇风险带来潜在损失的概率和损失程度。风险的数学表达:

对于风险,理论上还没有统一的定义。风险都是源自未来事件的不确定性,从数学角度看,它表明的是各种结果发生的可能性。在公司金融学中,研究风险是为了研究投资的风险补偿,对风险的数学度量,是以投资(资产)的实际收益率与期望收益率的离散程度来表示的。最常见的度量指标是方差和标准差。

㈤ 度量股票市场的波动性有哪些常见方法

1.首先你要知道股票的数据是时间序列数据。
经研究表明,股票数据是有自相关性的,所以古典的回归模型拟合常常是无效的。

2.另外股票数据序列是具有平稳性,或一阶差分、高阶差分平稳性
所以一般来说都会采用平稳性时间序列模型。
简单的如AR(p), MA(q), ARMA(p,q)模型等。

3.但由于这些数据往往还有条件异方差性。进一步的模型修正
有ARCH(p) , GARCH(p,q)等模型。

3中的模型是现今一些研究股票波动的主流手段的基础。

4.如果要研究多支股票波动的联合分布,可以用Copula理论进行建模(这个一般用于VaR,ES风险度量,比较前沿,国内90年代才开始引进,但并不算太难)

5.另外还有一些非实证的手段,那是搞数学的弄的了

㈥ 怎么衡量股票基金的风险

投资组合的系统风险计算为:具体的投资风险乘以相应的风险系数然后进行加权平均,得出的结果就是组合投资的风险。比如说股票的风险系数是0.5,基金的是0.6,债券的是0.7,你买100手股票,200手基金,300手债券,那么这组组合的风险系数就是:(100*0.5+200*0.6+300*0.7)/100+200+300=0.633。
系统风险就是指整个市场都具有,而不单是单个股票特有的风险。投资组合只能分散非系统风险,而系统风险是没有办法降低的。β系数用于衡量系统风险。投资组合的系统风险等于各项资产的一个加权平均数,也说明系统风险是不可以分散抵消的,是一个平均风险。
投资组合的系统风险指标:
(一)贝塔系数。贝塔系数(β)是评估证券或投资组合系统性风险的指标,反映的是投资对象对市场变化的敏感度。投资组合P与市场收益的相关系数为:
1、贝塔系数大于0时,该投资组合的价格变动方向与市场一致;
2、贝塔系数小于0时,该投资组合的价格变动方向与市场相反;
3、贝塔系数等于1时,该投资组合的价格变动幅度与市场一致;
4、贝塔系数大于1时,该投资组合的价格变动幅度比市场更大。
(二)波动率。投资组合波动率在风险管理中最常见的定义是单位时间收益率的标准差。单位时间根据数据来源和应用场景可以取每日、每周、每月、每年等。公募基金一般都会公布每日净值_长率。
(三)跟踪误差。波动率是一个绝对风险指标,跟踪误差则是相对于业绩比较基准的相对风险指标。跟踪误差计量的前提是清晰的业绩比较基准。
(四)主动比重。主动比重(AS)是指投资组合持仓与基准不同的部分。假定全市场可投资股票有n只,wp,i为第i只股票在投资组合中的权重,wb,i为第i只股票在基准中的权重,则主动比重为:
主动比重是一个相对于业绩比较基准的风险指标,用来衡量投资组合相对于基准的偏离程度。
局限性在于:(1)与基准不同并不意味着投资组合一定会跑赢或跑输基准,投资组合要跑赢基准必须在适当的时候以适当的方式偏离基准。(2)与基准不同并不意味着投资组合的业绩表现会与基准有显着区别。有的组合主动比重很高,但其持仓可能和基准有较高的相关性。
(五)最大回撤。最大回撤测量投资组合在指定区间内从最高点到最低点的回撤,计算结果是在选定区间内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。
(六)下行标准差。波动率计算中,既包括了收益率高于平均值的单位区间的波动,也考虑了收益率低于平均值的单位区间的波动

㈦ 简述风险衡量的方法和计算步骤

β系数常常用在投资组合的各种模型中,比如马柯维茨均值-方差模型、夏普单因素模型(Shape Single-Index Model)和多因素模型。具体来说,β系数是评估一种证券系统性风险的工具,用以量度一种证券或一个投资证券组合相对于总体市场的波动性,β系数利用一元线性回归的方法计算。
(一)基本理论及计算的意义
经典的投资组合理论是在马柯维茨的均值——方差理论和夏普的资本资产定价模型的基础之上发展起来的。在马柯维茨的均值——方差理论当中是用资产收益的概率加权平均值来度量预期收益,用方差来度量预期收益风险的:
E(r)=∑p(ri) ri (1)
σ2=∑P(ri)[ri—E(r)]2 (2)
上述公式中p(ri)表示收益ri的概率,E(r)表示预期收益,σ2表示收益的风险。夏普在此基础上通过一些假设和数学推导得出了资本资产定价模型(CAPM):
E(ri)=rf +βi [E(rM)—rf] (3)
公式中系数βi 表示资产i的所承担的市场风险,βi=cov(r i , r M)/var(r M) (4)
CAPM认为在市场预期收益rM 和无风险收益rf 一定的情况下,资产组合的收益与其所分担的市场风险βi成正比。
CAPM是基于以下假设基础之上的:
(1)资本市场是完全有效的(The Perfect Market);
(2)所有投资者的投资期限是单周期的;
(3)所有投资者都是根据均值——方差理论来选择有效率的投资组合;
(4)投资者对资产的报酬概率分布具有一致的期望。
以上四个假设都是对现实的一种抽象,首先来看假设(3),它意味着所有的资产的报酬都服从正态分布,因而也是对称分布的;投资者只对报酬的均值(Mean)和方差(Variance)感兴趣,因而对报酬的偏度(Skewness)不在乎。然而这样的假定是和实际不相符的!事实上,资产的报酬并不是严格的对称分布,而且风险厌恶型的投资者往往具有对正偏度的偏好。正是因为这些与现实不符的假设,资本资产定价模型自1964年提出以来,就一直处于争议之中,最为核心的问题是:β系数是否真实正确地反映了资产的风险?
如果投资组合的报酬不是对称分布,而且投资者具有对偏度的偏好,那么仅仅是用方差来度量风险是不够的,在这种情况下β系数就不能公允的反映资产的风险,从而用CAPM模型来对资产定价是不够理想的,有必要对其进行修正。
β系数是反映单个证券或证券组合相对于证券市场系统风险变动程度的一个重要指标。通过对β系数的计算,投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况。
β系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性,也就是个股与大盘的相关性或通俗说的"股性",可根据市场走势预测选择不同的β系数的证券从而获得额外收益,特别适合作波段操作使用。当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时,应该选择那些高β系数的证券,它将成倍地放大市场收益率,为你带来高额的收益;相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时,你应该调整投资结构以抵御市场风险,避免损失,办法是选择那些低β系数的证券。为避免非系统风险,可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近β系数的证券进行投资组合。比如:一支个股β系数为1.3,说明当大盘涨1%时,它可能涨1.3%,反之亦然;但如果一支个股β系数为-1.3%时,说明当大盘涨1%时,它可能跌1.3%,同理,大盘如果跌1%,它有可能涨1.3%。β系数为1,即说明证券的价格与市场一同变动。β系数高于1即证券价格比总体市场更波动。β系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。
(二)数据的选取说明
(1)时间段的确定
一般来说对β系数的测定和检验应当选取较长历史时间内的数据,这样才具有可靠性。但我国股市17年来,也不是所有的数据均可用于分析,因为CAPM的前提要求市场是一个有效市场:要求股票的价格应在时间上线性无关,而2006年之前的数据中,股份的相关性较大,会直接影响到检验的精确性。因此,本文中,选取2005年4月到2006年12月作为研究的时间段。从股市的实际来看,2005年4月开始我国股市摆脱了长期下跌的趋势,开始进入可操作区间,吸引了众多投资者参与其中,而且人民币也开始处于上升趋势。另外,2006年股权分置改革也在进行中,很多上市公司已经完成了股改。所以选取这个时间用于研究的理由是充分的。
(2)市场指数的选择
目前在上海股市中有上证指数,A股指数,B股指数及各分类指数,本文选择上证综合指数作为市场组合指数,并用上证综合指数的收益率代表市场组合。上证综合指数是一种价值加权指数,符合CAPM市场组合构造的要求。
(3)股票数据的选取
这里用上海证券交易所(SSE)截止到2006年12月上市的4家A股股票的每月收盘价等数据用于研究。这里遇到的一个问题是个别股票在个别交易日内停牌,为了处理的方便,本文中将这些天该股票的当月收盘价与前一天的收盘价相同。
(4)无风险收益(rf)
在国外的研究中,一般以3个月的短期国债利率作为无风险利率,但是我国目前国债大多数为长期品种,因此无法用国债利率作为无风险利率,所以无风险收益率(rf)以1年期银行定期存款利率来进行计算。
(三)系数的计算过程和结果
首先打开“大智慧新一代”股票分析软件,得到相应的季度K线图,并分别查询鲁西化工(000830),首钢股份(000959),宏业股份(600128)和吉林敖东(000623)的收盘价。打开Excel软件,将股票收盘价数据粘贴到Excel中,根据公式:月收益率=[(本月收盘价-上月收盘价)/上月收盘价]×100%,就可以计算出股票的月收益率,用同样的方法可以计算出大盘收益率。将股票收益率和市场收益率放在同一张Excel中,这样在Excel表格中我们得到两列数据:一列为个股收益率,另一列为大盘收益率。选中某一个空白的单元格,用Excel的“函数”-“统计”-“Slope()函数”功能,计算出四支股票的β系数。

㈧ 衡量市场风险的指标是什么

经常使用的市场风险度量指标大致可以风险的相对度量指标和绝对度量指标两种类型。相对度量指标主要是测量市场因素的变化与金融资产收益变化之间的关系。

一、相对指标
1.久期,债券价格对利率变化的敏感程度,久期用于衡量利率风险。

2.凸性,久期本身对利率变化的敏感程度,通常与久期配合使用,提高利率风险度量的精度。

3.DV01,利率水平变化0.01个百分点,而导致的债券价格的变化程度,用于衡量利率风险。

4.Beta系数,Beta系数是用来衡量个别股票受包括股市价格变动在内的整个经济环境影响程度的指标。Beta系数用于度量股票价格风险。

5.Delta,衍生产品(包括期货、期权等)的价格相对于其标的资产(Underlying asset)价格变化的敏感程度,Delta用于度量商品价格风险或股票价格风险。

6.Gamma,Delta本身相对于其标的资产价格变化的敏感程度,通常与Delta配合使用,提高商品价格风险或股票价格风险度量的精度。

7.Vega,衍生产品的价格相对于其波动率(Volatility)变化的敏感程度,Vega用于度量商品价格风险或股票价格风险。

8.Theta,衍生产品的价格相对于距其到期日时间长度变化的敏感程度。

9.Rho,衍生产品的价格对利率水平变化的敏感程度,Rho用于衡量利率风险。

注意:使用相对指标对相关市场风险作敏感性分析,估算市场波动不大和剧烈波动两种情形下的损益。每一次测算时仅考虑一个重要风险因素,比如利率、汇率、证券和商品价格等,同时假设其他因素不变。

1.绝对指标
方差/标准差。方差或标准差作为金融资产风险的度量指标被学术界和实务界广泛接受。在Harry Markowitz1952发表的论文《证券组合选择》中,Markowitz假定投资风险可以视为投资收益的不确定性,这种不确定性可以用统计学中的方差(Variance)或标准差(Standard deviation)加以度量。

2.风险价值(VaR)。VaR代表了市场风险度量的最佳实践。VaR的定义是,在一定置信水平下,由于市场波动而导致整个资产组合在未来某个时期内可能出现的最大损失值。在数学上,VaR表示为投资工具或组合的损益分布的α分位数,其表示如下:Pr(Δp <= -VaR)=α,其中,Δp表示投资组合在持有期Δt内在置信水平(1-α)下的市场价值损失。

㈨ 如何衡量暴涨暴跌市场的风险度量方法

衡量暴涨暴跌市场风险的方法可以使用波动率来度量。波动率是衡量资产价格波动幅度的指标。在金融市尘厅孙场上,波动率通常被用作衡量市场风险的指标。

常见的波动率指标有历史波动率和隐含波动率。历史波动率是基于过去一段时间内的实际价格波动情况计算出来的,而隐含波动率则是基于期权市场的价格推算出来的。

除了波动率,还可以使用价值风险度量方法来衡量市场风险。价值风险度量方法是基于资产价格相对于其价值派链的测量,包括市盈率、市净率等指标。

总的来说,衡量暴伏瞎涨暴跌市场风险需要综合考虑多个指标,包括波动率、价值风险度量方法以及市场基本面等因素。