A. 大数据基金是什么意思
大数据基金，顾名思义，是以互联网大数据为信息源，以挖掘其中有用信息为主要选股标准和手段的基金。大数据基金最早以指数基金的形态问世，随着市场对大数据的热度不断升温，产品形态也越来越多样化，加入了越来越多的人工选股因素。若按投资理念分类，可将这些基金分为被动指数型和主动管理型，主动型中又可分为混合型、股票型和保本型。
B. 云计算大数据龙头股票有哪些
2022年云计算概念股龙头股票一览：
1.高伟达(300465)：利用大数据征信、云计算等技术，实现线下到线上的客户迁移，构建“互联网金融生态圈。
2.润和软件(300339)：公司智能终端信息化业务全面向智能物联网方向进行数字化战略升级，并逐步构建起了系统级芯片、边缘计算、云计算、大数据等全栈式智能物联网能力链;该业务已经初步具备了从芯片到应用的软硬件一体化的综合智能物联网方案与综合服务能力，具有完整的预研-设计-开发-测试的技术及实施体系，以“一站式的交付模式”帮助客户快速研发产品、提高用户体验。
3.赛意信息(300687)：公司设立产业基金旨在增强公司在云计算、大数据、人工智能领域的核心竞争力，此外公司与华为云开展紧密合作，更好地服务企业级客户。
4.吉视传媒(601929)：以互联网、云计算、大数据等现代信息技术为手段，并积极向社会信息化领域拓展和转型，改变了公司依靠单一业务、传统业务及同质类产品的线性增长模式，不断增强了公司核心竞争力与盈利模式。
5.ST大唐(600198)：云计算龙头。大唐电信拥有信息通信相关自主知识产权、安全技术、芯片设计、软件平台、集成应用和一站式解决方案的产业优势，同时在可信识别芯片、汽车电子芯片、智能终端芯片、物联网连接性芯片、信息安全与服务、智能终端整体解决方案、基于云计算/大数据技术的物联网和移动互联网应用核心平台、智慧城市、行业信息化等领域具有丰富的技术积累和竞争优势。
6.三六零(601360)：云计算龙头。除此之外，360公司利用大数据、云计算及人工智能技术，通过技术创新、产品创新，打造了包括360手机、360儿童智能手表、360智能摄像机、360行车记录仪及360安全路由器等一系列智能硬件产品，致力于通过智能手机、智能穿戴、智能家居及车联网等智能产品为用户解决信息安全、出行安全、家居安全等网络安全问题。
7.TCL科技(000100)：云计算龙头。TCL集团拟与思科成立一家商用云服务平台公司，在云计算、下一代视频通讯和交互技术进行合作。
8.华软科技：公司依托“简融”平台，运用云计算、大数据、人工智能等新技术，为金融机构提供新一代解决方案，支持银行等金融机构提升获客能力、经营模式转型、IT架构转型和技术开发能力，赋能金融机构的数字化转型创新。2020年公司营业总收入27.39亿，同比增长3.96%;毛利润为2.097亿，净利润为1278万元。
C. 股市上蹿下跳 大数据基金该怎么投
股市上蹿下跳 大数据基金该怎么投_数据分析师考试
自去年以来，大数据基金纷纷成立。在运作了将近一年的时间里，这些大数据基金体现出来的特性如何？适合什么样的投资人？如何投资才能收益最大化？
风格迥异
目前市场上正在运行的大数据基金有4只，分别是中证腾安价值100指数、中证网络[微博]百发策略100指数、中证淘金大数据100指数和大数据系列策略指数（i100和i300）。4只跟踪上述指数的基金分别是博时中证淘金大数据100、银河中证腾安指数，广发百发100、南方大数据100。
具体从4只指数基金来看，风格迥异的同时也有相似点。
广发百发100跟踪百发100指数。该指数采用网络金融搜索和用户行为大数据，通过相应的数据挖掘和分析手段，将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算，并引入量化投资模型，编制股票市场指数。
南方新浪大数据i100与广发 中证100 较为相似，它以新浪财经的互联网财经大数据应用为特色，基于财经新闻媒体与社交平台海量大数据，在选股策略上，i100指数综合财务、市场驱动、大数据三大因子。
博时中证淘金100，从编制方案来看，以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间，从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的样本股，并采用等权重计算。数据来源为支付宝[微博]的实际交易，包含了行业的价格、销量、人气等景气程度数据。对样本空间的股票，按其综合财务因子、综合市场因子和淘宝大数据因子计算的综合评分降序排列，选取排名前100名的股票作为中证淘金大数据100指数成分股。
银河定投宝中证腾安价值100更偏爱被低估的上市公司：指数依据定价偏离程度排序，佐以质价比率、公司资质、每股评分等多项财务指标，选择市场价格相对低估的100家上市公司股票为样本。指数样本主要集中于工业、可选消费及医药卫生三个中证一级行业，样本数量分别达到30只、23只及14只，合计权重达67%。信息技术、原材料、金融地产、主要消费、电信业务、能源及 公用事业 依次排名4到10位。
高贝塔适合波段操作
从这些大数据指数走势来看，更具备高贝塔产品的特性。
今年以来，淘金100涨幅86.37%，中证腾安价值100涨幅64.01%，网络100涨幅51.65%，新浪大数据i100涨幅82.37%。同期上证综指今年以来的涨幅为25.83%， 沪深300 涨幅18.18%，创业板指数涨幅96.89%。
自6月份发生的股市大跌，沪深300由最高点跌至近期最低点的跌幅为34%，上证指数跌幅不到35%，创业板指数跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中证腾安价值100跌幅44%，网络100指数跌幅49%，新浪大数据i100跌幅42.7%。
从4只大数据基金或长或短的历史业绩可发现，大数据基金相对于普通的权益类基金在股市中表现为净值波动大。有基金经理表示，与成熟市场主要由理性机构投资者构成相比，A股市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪影响很大，投资者情绪可以更多地反映在互联网大数据上，但投资情绪的巨大波动也会带来互联网基金的高贝塔属性，对此投资者要有心理准备。从目前来看，投资者在市场低位布局该类基金，等待市场热度提升，是比较好的方法。
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D. 投机性强波动大 基金靠“大数据”炒股靠谱吗
美国着名信息经经济学家、人工智能创始人赫伯特-西蒙说，在后工业时代本质是信息时代，人类社会面临的中心问题将从如何提高生产力转变为如何更好地利用信息来辅助决策，利用信息技术服务生产和金融创新，信息挖掘是一种信息生产和消费产业链，它抓取的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏。
现代社会的信息量并不匮乏，而匮乏的是我们抓取并处理信息的能力。 沃尓玛的首席信息官罗林·福特说，每天早上醒来，我都要问自己，怎么才能让数据流动性更好、管理得更好、分析得更好。数据仓库、联机分析和人工智能技术的发展和成熟，为商务智能成为巨大的创新性产业奠定把基础，但真正赋予它生命的是一个产业链：海量数据的整理、加工和挖掘。
如何创造性地用大数据指导投资策略，国内的基金业已经在研究了。国内首只大数据指数基金百发100自2014年10月20日正式打开销售渠道开始，前期净值持续增长，其令人惊艳的表现无疑为随后而来的其他大数据金融产品起到了非常好的示范作用，并打下良好的群众基础。对于用户投资而言，网络金融中心无疑可以作为一个不错的选择。
4月22日，基于新浪财经“大数据”的南方i100指数基金正式发售，出现了首日售罄的情形。数据显示，当日认购总金额超过35.86亿元，最终配售比例仅为27.88%。作为首款电商“大数据”指数基金，5月4日成立的博时中证淘金大数据100指数基金则创下40.75亿元的首募规模。投资者对于“大数据”的热情可见一斑。
如今，大数据似乎已经成为了互联网+金融的最佳实战工具，大有要引领互联网金融2.0时代巅峰之势。大数据指数基金前赴后继，用户该如何选取投资?大数据选股的可信度到底有多高?不少投资者都苦恼于此。最近也出现了一些较好的大数据指数，成为大数据新的应用亮点，如一款名为新兴大数据指数产品，它的表现独具特色。相比百发100与i100指数基金，该指数在今年的牛熊市中，收益走势相对稳健!回撤幅度相比最小!
该指数是有优品财富管理有限公司独立团队研发，依托优品财富大数据资讯库，通过大数据分析资讯、题材、个股热度，构架多因子策略模型，得出有效的大数据因子，再结合基本面因子和市场面因子按一定权重综合评分，选出排名在前100名的股票构成指数样本股，并每月进行优化调整。
近些年国内A股市场上概念题材与热点的炒作频繁，相关个股在某一新闻资讯背景下，往往在中短期时间内有较好的市场表现。该指数主要从大规模的互联网新闻资讯的文本相关性分析进行大数据挖掘，捕捉这种热点、概念题材炒作带来的投资机会。通过对历史数据的回测结果分析，该指数的选股策略取得相对较为优异的表现，是实力的有效验证!
E. 大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略
大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略
大数据正在持续激发商业模式创新，不断催生新业态，成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，对未来信息产业格局产生重要影响。在各个互联网平台纷纷拿出自己的数据做成金融产品的同时，基金公司也在希望借力大数据基金，抓住成长于互联网时代的新一代基民。
六月以来，国内资本市场逐步走弱，基金募集依然极度低迷。新基金不仅首募规模惨淡，且频现延长募集问题。行情不好，公募也明显放慢了新产品的发行节奏。而其中，大数据基金反而是静流中的一股暗涌。不仅形形色色大数据指数陆续面世，而且基于这些指数开发的产品也将列队发行。
大数据指数的开发也进入精耕细作的阶段。公募对互联网数据的要求越来越挑剔，尤其要求与投资者行为密切相关。公募合作的互联网平台从网络、新浪财经，亦发展到雪球、腾讯自选股、同花顺等记录了投资行为的平台。
中国公募基金行业对大数据引入投资的应用还处于初级阶段，因此开发较为简单的指数型基金是多数试水者的首选。然而，今年6月中旬以来A股接连几度大跌，让始终保持高仓位、必须跟随指数的大数据指数基金面临着业绩的压力。
震荡市中，配置了代表转型方向小票的高仓位大数据指数基金遭遇重挫，先行者也在思考这类产品如何转身的问题。如今，大数据基金产品的开发走向了仓位和操作更加灵活的主动量化趋势，引入对冲策略。
大数据为新基金“贴金”
经济观察报注意到，仅是今年7、8两个月份，中证指数公司已发布三条与雪球相关的大数据指数，三条与银联相关的大数据指数，一条与360旗下的搜索引擎有关的大数据指数，一条与搜房网房天下有关的大数据指数。记者了解到，博时基金、大成基金、天弘基金、中欧基金、鹏华基金正在开发基于上述指数的基金产品，将在未来两三个月内发行。
大数据基金始步于2014年，升温于2015年。去年，广发基金[微博]与网络的合作打响大数据基金头炮;今年，除了新增南方、博时、大成、天弘、中欧、鹏华、嘉实等将近十家试水者之外，产品发行的速度和数量均在今年明显上升一个台阶。记者了解到，博时和大成等公募基金公司已经把大数据基金的开发作为公司的战略重点。
年轻的大数据指数尚未建立自己的地位。大数据是否只是营销的噱头，仍是多数基民心中挥之不去的质疑。对此，博时基金副总裁王德英以量化基金在国内从不受重视到大受欢迎的经历勉励自己。他认为，前几年尚未做出业绩的量化基金发展得不温不火。但从去年开始，一些运作时间较长的量化基金已积累出业绩，尤其是在今年股市震荡期中成为很多投资者在债券、固定收益类产品之外的避险之选，“希望多积累点业绩，来说服投资者。”
大数据因子的出现，寄予了公募在投研方式变革的期望，也希望能够把大数据开发成一个良好的策略，帮助原有的量化模型跑赢市场。
大数据基金的选股多采用“多因子”模型，参考此类基金的基金合同，大都采用“财务”、“动量”、“大数据”等三类因子选股。
王德英介绍，目前各家公募所引用的互联网数据要么与基本面有关，如银联跨行交易数据，以及蚂蚁金服旗下支付宝[微博]金融信息服务平台提供的网上消费类统计型趋势特征数据;要么是与市场信心或情绪有关的数据，如反映市场热点的网络或新浪财经等。
华南一位大数据指数基金经理告诉经济观察报，大数据跟投资的相关性大小对最后出来的指数产品的影响并不是那么直接，还取决于它跟现有的模型匹配的程度有多大，“如果它在某一段时间的市场情况下我们觉得表现会好，会增加它的权重，有时候会降低。”
大成基金首席战略官温智敏认为，原则上随着对大数据的应用能力的提升，大数据的权重会越来越大，“包括我们关于这支产品或者后续的产品方面在未来会把互联网的元素强化。”
经济观察报了解到，大数据指数的选股模型的优劣取决与各家公募在量化投资领域的积累。仔细研究发现，来自各个互联网平台的数据只是选股模型中的一个因子，且所占的权重目前还不大，少则六分之一，多则三分之一。
王德英表示，将大数据因子融入原有的量化模型中，考验的是模型的成熟度。包括大数据在内的各个因子的权重并不是固定的。不同因子如何调配才能优势互补，需要多年的运行经验才能总结出来，“模型经常要调整，哪个失效，要剔掉;要不断统计和优化。”
这意味着大数据指数和传统被动管理型的指数有较大差异。通过多个因子策略的调整和权重优化，大数据指数可实现一定程度的主动管理。
目前市面上的大数据指数基金多数是每月调一次仓。一位不愿具名的大数据指数基金的基金经理告诉经济观察报，现在大数据指数都是一个月一换仓，换手率比其它的主动管理型基金还是偏高一些。其进一步揭示了产品局限性和风险性，“主动管理型基金可以挑时间换仓，而我们每个月就定期这样去换，如果赶上时间点不好，大容量可能会容纳不下。”
前述基金经理管理的大数据指数基金并没有设置最大的规模。其表示，“规模如果太大可能会影响一些调仓，尤其像现在股市不好成交低迷的情况。但是三十亿、五十亿正常规模的基金应该是没问题的，毕竟百只股票三千万、五千万，即使换仓一天换不了，拿三五天、一周来换的话也是很合理的。”
不过，与主动型基金相比，大数据指数基金的管理费用低廉具有明显的竞争优势。一位业内人士认为，这也是策略指数能够在很短的时间内获得市场和投资者广泛青睐的一个重要原因。
逆势而上 勇于创新
温智敏告诉经济观察报，策略指数在国外很重要的一种策略就是等权重。传统的指数采用的是市值加权的方式，意味着更看重所谓市值较大的股票。而大数据指数则是在等权重的情况下，由模型中的多个因子去考量和选择。
温智敏认为，现在经济转型的情况下，资本市场更加看重成长性股票。等权重的方式下选出了大量的小票，是有资本市场的判断逻辑在背后支撑。
然而，先行者却在实践中发现了问题。倾向于小盘股的特点导致其收益不稳定。
以最早成立的广发中证网络百发策略100指数基金为例，其募集金额曾高达23亿元，基金的成分股为100只，成分股中中小盘股占比较高。该指数策略采用等权重方式，以23亿元的募集金额来看，每只股票的配置资金为2300万元。值得投资者注意的是，中小盘股较多，当基金进行调仓时可能将产生一定的冲击成本。
近几个月的震荡市中，受伤最大的是那些被认为代表转型方向，最有上升空间的小票。配置了小票的高仓位大数据指数基金，便在这一过程中遭遇了较大的回撤。百发100指数基金便是其中一员。
百发100指数基金自去年运行以来，广发基金意识到该基金的规模局限性，广发基金大数据混合基金经理季峰表示，“假设在极端行情下，市场流动性匮乏，成分股大部分集中在小盘股上，后果就是交易过程中会产生巨大的冲击成本，对基金业绩造成影响。”
高仓位，主动性差，作为第一波大数据指数基金的先行者，广发基金思考着如何更好地发挥大数据的优势。指数型产品碰壁之后，首只大数据主动量化基金广发大数据混合在解决问题的背景下诞生。记者发现，新发的广发大数据混合在仓位上更加灵活，为0~95%之间，而非百发100那样在任何时候都必须保持90%以上的仓位。
在加权方式上，第二代大数据基金也做了改变，抛弃了等权的方法。广发大数据混合不再像此前那样按等权重买入，而是按照市值比例进行配置。季峰认为，由于加权方式采用类市值加权，因而基金规模不做任何限制，调仓的流动性风险和冲击成本将大幅降低。此外，在应对下跌趋势时，除了降低仓位，一旦展开趋势性行情时，该基金也会开股指期货空单对冲。
股市行情震荡，让市场上基金的业绩表现分化。基金管理公司也开始从侧重指数型产品转型到侧重主动管理型产品。主动管理型能够在大数据选股的优势上结合择时对冲风险。
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F. 大数据受益股有哪些大数据受益股解析
大数据受益股
编者按：大数据本身是一个问题集，云技术才是解决大数据问题集最重要、最有效的手段。一位资深的大数据专家如此评论。伴随着近期大数据成为市场关注焦点，曾经火热的云计算上市公司也再度受到关注。上周五在美国上市的两家云计算和大数据的交叉概念公司股价出现暴涨，首日涨幅均超过60%，再度显示了美国股市对于这个领域的热衷。而国际权威机构IDC推算，近三年全球云计算领域将有8000亿美元的新业务收入，尤其是云计算应用于大数据问题的分析研究的需求增速飞快。
云公司的深度业务
上周五在美国上市的两家公司将美股大数据和云计算的关注度推向新的高潮。
从这两家公司的主营业务来看，Tableau主要为企业提供商业智能服务，其通过提供云商业智能服务器，让客户将商业数据存储在Tableau的云端，而Tableau软件则为企业完成各种海量数据处理，数据分析与报告生成。
Marketo 主要提供云营销，即依靠云软件、搜索引擎以及社会化媒体做为主要媒介，通过网络，来最大化客户的营销范围。客户进入云平台后即共享所有营销数据与资源。
从具体业务看，上述两家公司均以云计算为其核心技术能力，也都提供了为其他客户的大数据业务远程服务的商业模式，其中可见大数据和云计算关系密切。
而从简单的资料和数据存储，走向商业模式的整体解决方案的提供，全球云计算公司的业务关注焦点也在逐步走向深度。
云计算产业政策扶持力度更大
根据2012年科技部专门印发了云科技发展十二五专项规划。规划提出，到十二五末期，在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术，在若干重点区域、行业中开展典型应用示范，实现云计算产品与服务的产业化，使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。
2012年国家发改委、财政部、工信部面向5个云计算试点城市，精心遴选了12个重点项目，支持资金规模高达15亿元。具体项目背后，则是国家重点扶持云计算产业，培育云计算服务龙头企业的宏伟远景。经过三年努力，发展一批面向智慧城市、智能交通、医疗卫生、中小企业等领域的云计算服务示范应用，培育10家左右在全国范围内用户规模千万以上，年收入超50亿元的云计算龙头企业，使云计算产业链的产值规模达到2000亿元。
大数据概念股龙头
华胜天成：
公司在云计算领域起步较早，业务涉及电信、金融和邮政等多个行业。2011年公司募集资金近5亿元，主要投向云计算环境下的信息融合服务平台建设、服务型城市的新一代信息整合解决方案，目前投入基本完成，并开始产生效益。
此外，公司推出的天成云机等云计算产品，融合云计算产业链中的先进技术与产品，为客户构建有效益的云计算平台，并提供随需应变和敏捷的云计算服务。目前公司已经在云计算产品方面积累了不少客户，预计今后几年公司在云计算特别是高端服务领域实现快速增长。
华东电脑：
公司是上海本土最早介入云计算领域的企业之一，凭借控股股东与地方政府战略合作的优势，正在大力度参与上海等地的智慧城市建设。另外，通过收购上海华讯网络公司，成为中国云计算全价值链解决方案提供商和服务商。
同时，公司牵头的华云云计算产品与技术及应用示范服务中心建设项目获国家发改委批准，并获得1300万元专项资金支持，而华云计划是上海市云海计划重点支持项目，后续有望获得更多政策扶持。
远光软件：
公司主营电力行业软件，近年加大了对云计算、大数据、移动互联等新技术的研发投入。目前正在积极部署云平台，已搭建IAAS平台，为客户提供整套基于云平台的解决方案，并在云存储、云部署、云应用、云安全等各方面提供全面技术支持。
在高端企业大数据管理业务，推出了贴近电力行业业务的高端BI解决方案。同时，公司大数据业务已实现软件部分基础架构的突破，并在燃料智能化管理系统、集团生产管理系统等产品上得到应用。