❶ 请问高手有谁知道股票数学模型怎么做!
也不是上面那人说的那么玄，什么秘籍之类的，做股票数学模型，先问自己学过统计学，计量经济学没，学完了，再去CNKI里面找2篇文章来看看，然后就可以自己去找问题，比如：公司分红与送股对股价的影响？。然后找数据，然后建模型。上面说的只是流程，具体操作太复杂了，一般得一个结论都得费很久时间，而且每个人的的结论都不一样，里面的模型建立也是仁者见仁智者见智的，同时找数据也是一门艺术，数据没找对啥都完了
❷ 股票估价中的股利增长模型数学推导问题
可以用两种解释来解答你的问题：第一种是结合实际的情况来解释，在解释过程中只针对最后的结论所得的式子p0=d0(1+g)/(r-g)=d1/(r-g)来进行讨论，但理论依据上会有点牵强；第二种是从式子的推导过程来进行相关的论述，结合相关数学理论来解释，最后解释的结果表明g>r时，p0取值应为正无穷且结果推导。
第一种解释如下：
这个数学推导模型中若出现g>=r的情况在现实中基本不会出现的。要理解这两个数值在式子中成立时必有g<r恒久关系要结合现实进行理解。
若股利以一个固定的比率增长g，市场要求的收益率是r，当r大于g且相当接近于g的时候，也就是数学理论上的极值为接近于g的数值，那么上述的式子所计算出来的数值会为正无穷，这样的情况不会在现实出现的，由于r这一个是市场的预期收益率，当g每年能取得这样的股息时，r由于上述的式子的关系导致现实中r不能太接近于g，所以导致市场的预期收益率r大于g时且也不会太接近g才切合实际。
根据上述的分析就不难理解g>=r在上述式子中是不成立的，由于g=r是一个式子中有意义与无意义的数学临界点。
第二种解释如下：
从基本式子进行推导的过程为：
p0=d1/(1+r)+d2/(1+r)^2+d3/(1+r)^3+……
=d0(1+g)/(1+r)+d0(1+g)^2/(1+r)^2+d0(1+g)^3/(1+r)^3……
=[d0(1+g)/(1+r)]*[1+(1+g)/(1+r)+(1+g)^2/(1+r)^2+(1+g)^3/(1+r)^3+……]
这一步实际上是提取公因式，应该不难理解，现在你也可以用g>=r时代入这个上述式子共扼部分(1+g)/(1+r)式子你就会发现(1+g)/(1+r)>=1，这样就会导致整个式子计算出来的数值会出现一个正无穷；用g<r时代入这个上述式子共扼部分(1+g)/(1+r)式子你就会发现0<(1+g)/(1+r)<1，这个暂不继续进行讨论，现在继续进行式子的进一步推导。
=[d0(1+g)/(1+r)]*[1-(1+g)^n/(1+r)^n]/[1-(1+g)/(1+r)](注：n依题意是正无穷的整数)
这一步实际上是上一步的一个数学简化，现在的关键是要注意式子的后半部分。若g=r，则(1+g)/(1+r)=1，导致1-(1+g)/(1+r)这个式子即分母为零，即无意义，从上一步来看，原式的最终值并不是无意义的，故此到这一步为止g=r不适合这式子的使用；若g>r，仍然有(1+g)/(1+r)>1，故此[1-(1+g)^n/(1+r)^n]/[1-(1+g)/(1+r)]>0，把这个结果代入原式中还是正无穷；g<r这个暂不继续进行讨论，现在继续进行式子的进一步推导。
=[d0(1+g)/(1+r)]*[1-(1+g)/(1+r)]
这一步是十分关键的一步，是这样推导出来的，若g<r，得0<(1+g)/(1+r)<1，得(1+g)^n/(1+r)^n其极值为零，即1-(1+g)^n/(1+r)^n极值为1，即上一步中的分子1-(1+g)^n/(1+r)^n为1；若g>r是无法推导这一步出来的，原因是(1+g)/(1+r)>1，导致(1+g)^n/(1+r)^n仍然是正无穷，即1-(1+g)^n/(1+r)^n极值为负无穷，导致这个式子无法化简到这一步来，此外虽然无法简化到这一步，但上一步中的式子的后半部分，当g>r时，仍然有[1-(1+g)^n/(1+r)^n]/[1-(1+g)/(1+r)]这一个式子为正无穷，注意这个式子中的分子部分为负无穷，分母部分也为负值，导致这个式子仍为正无穷。
p0=d0(1+g)/(r-g)=d1/(r-g)
(注：从上一步到这里为止只是一个数学上的一个简单简化过程，这里不作讨论)
经过上述的分析你就会明白为什么书中会说只要增长率g<r，这一系列现金流现值就是：p0=d0(1+g)/(r-g)=d1/(r-g)。如果增长率g>r时，原式所计算出来的数值并不会为负，只会取值是一个正无穷，且g=r时，原式所计算出来的数值也是一个正无穷。
❸ 股票数学模型有哪些
最经典的应该就是CAPM模型了，也叫资本资产定价模型。基本公式是：E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf)
其中：E(ri) 是资产i 的预期回报率
rf 是无风险利率
βim 是[[Beta系数]]，即资产i 的系统性风险
E(rm) 是市场m的预期市场回报率
E(rm)-rf 是市场风险溢价（market risk premium），即预期市场回报率与无风险回报率之差。
❹ 什么叫股票模型
股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
股票模型：
股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
把个股的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把这一应用过程称为股票建模。
建模过程：
模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）
模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。
模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
❺ 数学建模和炒股有关系吗
理论上是槐笑有关系的，前提条件是你需要把很多东西来量化，要考虑的东西很多，比如一些均线、指标。当然，你还需要把国家政策甚至外国股市收盘情况也来蔽敬量化，这个基本上是没办法实现的。除非你建立的模型具有联网性。
我考虑过这铅并含样的题目，最后放弃了，在中国，好像股市走势不简单是看均线和指标。。。
❻ 关于股票的数学模型论文
有微观联系的股票择好期权定价
摘要:目前对于择好期权的定价研究,大多没有考虑原生资产收益率之间的微观联系,使得
定价结果可能偏离真实价值.基于此考虑,给出了两家具有微观联系的上市公司股票的数学模
型,在此模型基础上利用delta对冲推导出择好期权满足的PDE,通过计价单位转换的方法求
出择好期权的定价公式,分析了股票间微观联系对择好期权的价格影响.
关键词:定价模型;微观联系;择好期权
0引言
择好期权是多资产期权的一种,其价格取决于多种原生资产价格的变化.股票择好期权的持有人在
到期日有权取得股价表现最好的那只股票.例如,某投资人拟投资股票A和股票B,但他无法肯定未来
哪一只股票的回报更高.为此他购买一张择好期权,确保在期权到期日能取得两只股票的最佳回报,同
时可以规避因只购买一只股票所带来的风险.
目前对于择好期权的定价研究,大多只考虑原生资产收益率之间的宏观相关性,而忽视了它们可能
存在的微观的相关性,如上市公司之间互相持有股票,其股票价格必定相互影响,呈现齐涨共跌.忽略这
种微观的相关性,会使得定价结果可能偏离真实价值.文献[3]给出了n个风险资产Si(i =1,2,…,n)
都遵循几何布朗运动,且每个随机元dWi(i =1,2,…,n)互相独立情形下的择好期权的模型和定价公
式.该模型并未考虑到股票之间可能存在的微观联系对择好期权价格的影响.基于此考虑,本文作者给
出了两家具有微观联系的上市公司的股票的数学模型,同时考虑股票的宏观和微观相关性,并应用于择
好期权的定价问题.运用无套利原理推导出两资产择好期权所满足的方程,并给出择好期权的定价公
式.
1模型的建立
股票择好期权定价可看作是满足式(5)所示几何Brown运动下的一般股票择好期权定价.图1取参数
S1=10,S2=10,σ1=0.2,σ2=0.2,ε2=0,ρ=0.5,两只股票有相同的初始价格与波动率,图2取
参数S1=10,S2=10,σ1=0.2,σ2=0.3,ε2=0,ρ=0.5,第二只股票的波动率高于第一只股票.可
以看到随着影响因子ε1的变化,股票择好期权的价格不断变化,但是正如式(15),V受影响因子,股票
价格,波动率,以及到期日的共同作用,而非影响因子的单调函数[5].
参考文献:
[1]BLACK F, SCHOLESM. The pricing of options and corporate liabilities[J]. Journal of Political Economy, 1973, 81,
637-654.
[2]姜礼尚,陈亚浙,刘西桓,等.数学物理方程讲义[M]. 2版,北京:高等教育出版社, 1986.
[3]姜礼尚.期权定价的数学模型和方法[M].北京:高等教育出版社, 2004.
[4]约翰·赫尔.期权、期货和其它衍生产品[M]. 3版,北京:华夏出版社, 1999.
[5]王正林,刘明.精通MATLAB 7[M].北京:电子工业出版社, 2006.
❼ 股票估价中的H模型是如何推导的
推导：如果股息增长率一直是gn，则股票内在价值是D0（1+gn）/(y-gn)，但在前2H的时间内，平均增长率是（ga+gn）/2，超出假设的增长率为（ga+gn）/2-gn=(ga-gn)/2，超出假设增长率的时间越长，对股票的价格影响越大，且呈正相关的关系。所以股票的内在价值为D0/(y-gn)*[（1+gn）+H*(ga-gn)]。
股票估价是通过一个特定技术指标与数学模型，估算出股票在未来一段时期的相对价格，也叫股票预期价格。
中文名股票估价股票估价股票估价是通过一个特定技术指方法第一种是根据市盈率估值.比第二种根据市净率估值
1估价方法
2估价模型
估价方法
第一种是根据市盈率估值.比如钢铁业世界上发达国家股市里一般是8-13倍的市盈率.所以通过这种估值方法可以得出一般钢铁企业的估值=业绩*此行业的一般市盈率.
第二种是根据市净率估值.比如一个资源类企业的每股净资产是4块，那么我们就可以看这类企业在资本市场中一般市净率是多少，其估价=净资产*此行业一般市净率.这种估价方法适合于制造业这类主要靠生产资料生产的企业.象IT业这类企业就明显不合适用此方法估值了.
估价模型编辑语音
股票估价的基本模型
计算公式为：
股票价值
估价
价值说明R——投资者要求的必要收益率
Dt——第t期的预计股利
n——预计股票的持有期数
零增长股票的估价模型
零成长股是指发行公司每年支付的每股股利额相等，也就是假设每年每股股利增长率为零。每股股利额表现为永续年金形式。零成长股估价模型为：
股票价值=D/Rs
例：某公司股票预计每年每股股利为1.8元，市场利率为10%，则该公司股票内在价值为：
股票价值=1.8/10%=18元
若购入价格为16元，因此在不考虑风险的前提下，投资该股票是可行的
二、不变增长模型
(1)一般形式。如果我们假设股利永远按不变的增长率增长，那么就会建立不变增长模型。[例]假如去年某公司支付每股股利为1.80元，预计在未来日子里该公司股票的股利按每年5%的速率增长。因此，预期下一年股利为1.80×(1十0.05)=1.89元。假定必要收益率是11%，该公司的股票等于1．80×[(1十0．05)/(0.11—0．05)]=1．89/(0．11—0．05)=31．50元。而当今每股股票价格是40元，因此，股票被高估8．50元，建议当前持有该股票的投资者出售该股票。
(2)与零增长模型的关系。零增长模型实际上是不变增长模型的一个特例。特别是，假定增长率合等于零，股利将永远按固定数量支付，这时，不变增长模型就是零增长模型。从这两种模型来看，虽然不变增长的假设比零增长的假设有较小的应用限制，但在许多情况下仍然被认为是不现实的。但是，不变增长模型却是多元增长模型的基础，因此这种模型极为重要。
三、多元增长模型多元增长模型是最普遍被用来确定普通股票内在价值的贴现现金流模型。这一模型假设股利的变动在一段时间内并没有特定的模式可以预测，在此段时间以后，股利按不变增长模型进行变动。因此，股利流可以分为两个部分。第一部分包括在股利无规则变化时期的所有预期股利的现值第二部分包括从时点T来看的股利不变增长率变动时期的所有预期股利的现值。因此，该种股票在时间点的价值(VT)可通过不变增长模型的方程
❽ 用数学工具预测股票涨跌靠谱么
说股票是一种“商品”也不为过，所以它价格的多少由内在价值（标的公司价值）所决定，而且波动在价值上下。
股票的价格波动也和普通商品一样，会被市场上它的供求关系所影响。
和猪肉有一样，当需求的猪肉量大幅度增长，供给过少，需求过多，价格就会上升；当卖猪肉的多了，猪肉供大于求，那么猪肉就只能够降价销售。
反映到股票上就是：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价就会因此得到提高，反之就会导致股价下降（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
平日里，双方的情绪好坏受多方面影响，进而影响到供求关系的稳定，其中可能产生较大影响的因素有3个，接下来我将给大家进行详细说明。
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一、是什么导致了股票的涨跌？
1、政策
国家政策对行业或产业的引领处于主导地位，比如说新能源，几年前我国开始对新能源进行开发，针对相关的企业、产业都展开了帮扶计划，比如补贴、减税等。
这就使得大量资金流入，挖掘相关行业板块或者上市公司，引发股票的涨跌。
2、基本面
看长期的趋势，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情下我国经济率先恢复，企业盈利也有所改善，股市也会出现回弹的情况。
3、行业景气度
这个比较关键，一般来说，股票的涨势基本与行业走势正向相关，反之，行业越不景气，这类公司的的股票价格变会普遍下降，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
很多新手并不是了解股票很长时间，一看某支股票涨势大好，便毫不犹豫投资几万块，后来竟然一路下跌，被套的非常牢。其实股票的涨跌可以人为地在短期内进行操作，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。如果你现在是刚入门的股票新手，优先选择长期持有龙头股进行价值投资，避免短线投资被人割了韭菜。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
❾ 股市预测数学有多难
太难了。
一、通过数学建模是可以来预测股市的涨跌的。
1.概念
预测是指在掌握现有信息的基础上，依照一定的方法和规律，对未来的事情进行测算，以预先了解事情发展的过程与结果。预测学也成了一门专门的学科。金融领域也利用现代数学方法和计算机技术对股市运行过程进行预测，这里所说的数学方法就是数学模型。
2.预测是动态的
需要说明的是，预测的结果不是一经预测就写死不变了，而是会根据后面发生的结果不庆散胡断地进行修正，是动态的。有人认为不能预测，可能忽视了预测的动态性。
3.模型的复杂性
数学模型有简单，有复杂。简单的模型考虑因素少，预测的不够准确。复杂的模型，考虑的因素多，更趋于真实。你比如说炮誉拦弹发射，如果只考虑大炮的推力和炮弹的重量来预测炮弹的落点，偏差肯定大；那如果再加上空气阻力，偏差就会小得多。许多人认为股市不可用数学模型来预测，就是认为影响股市的因素太多（的确如此）。其实只要将对各因素对股市的影响加入数学模型，是能够较好地进行预测的，无非是认知不全面会景响模型的准确度而已。
二、如何建立数学模型来预测股市
其实一个技术指标（MACD、BOLL、TRIX、DMI、RSI）和均线系统都是基于数学模型的预测系统，只不过这样的数学模型过于简单，简单的不好意思叫模型了。
对于我们这些业余的投资者来说，想建立一个复杂的，准确度高的数学模型，需要金融、数学、计算机方面的专业人才帮助，难度掘培是非常大的。我等小散户能把技术指标和均线系统整明白就不错了，用数学建模来预测股票走势就不要想了。