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如何爬取股票机构预测数据

发布时间: 2023-07-21 16:23:19

⑴ 如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。

语法 说明

. 匹配任意除换行符“ ”外的字符

* 匹配前一个字符0次或无限次

？ 匹配前一个字符0次或一次

s 空白字符：[<空格> fv]

S 非空白字符：[^s]

[...] 字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符

(...) 被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容

正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last：整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')

最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下

print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

⑵ java 如何实现 获取实时股票数据

一般有三种方式：

  1. 网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据，去GitHub或技术论坛（如CSDN、51CTO）上找一下别人写的爬虫集成到项目中。

  2. 请求第三方API。会有专门的公司（例如网络API市场）提供股票数据，你只需要去购买他们的服务，使用他们提供的SDK，仿照demo开发实现即可。如下图所示：

⑶ 股票数据在哪里能找到

炒股朋友应该对数据感到焦虑，无论是市场数据、交易数据、各类报告数据都是一个头疼的问题，首先，股票数据的量一般都比较大。以一只股票为例，一个月通常会有20天左右的市场和交易数据，如果上市5年或10年，数据量是非常大的。还有分析评级报告、公司的各种公告等，数据五花八门。就这一点而言，一个分析师要获得这些数据是相当困难的。其次，虽然一般经纪、服务机构都会有这些数据，但是由于数据量大而不提供下载，虽然可以看到但不能下载，分析起来，更多的人访问没有门。当然，对于公司或机构的se数据非常简单，因为他们有专门的人员来获取，所以这些数据通常是收费的。

例如我集中在当前的股票市场上哪些股票的估值真的很低的股票和输入以下的选股标准，从3676只股票中选择了60只，在低估值的股票列表中我一般呆不到三个月就会上升离开，在一批新股票进来，股票池中的个股越多，当前的股市估值就越低，这种方法一度只产生了少数个股。可以筛选图表中的所有指标和数据，并自己理解为什么要这样做。

⑷ 怎么学python爬取财经信息

本程序使用Python 2.7.6编写，扩展了Python自带的HTMLParser，自动根据预设的股票代码列表，从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期、股票名称、实时报价、当日变化率、当日最低价、当日最高价。

由于Yahoo Finance的股票页面中的数值都有相应id。

例如纳斯达克100指数ETF（QQQ）
其中实时报价的HTML标记为

[html]view plain

  • <spanid="yfs_l84_qqq">87.49</span>

    • 而标普500指数ETF（SPY）

    其中实时报价的HTML标记为

    [html]view plain

  • <spanid="yfs_l84_spy">187.25</span>

    • 因此本数据抓取程序根据相应的id字符串来查找数据。具体来说就是先继承HTMLParser，然后在自定义的子类中重载handle_data(self, data)方法，查找包含相应id字符串（例如实时报价的id字符串为"yfs_l84_"+股票代码）的HTML标记，并输出这个HTML标记中的数据（例如qqq的<span id="yfs_l84_qqq">87.49</span>，其中的数据87.49就是实时报价。）

    样本输出：

    数据依次是

    数据日期 股票代码 股票名称 实时报价 日变化率 日最低价 日最高价

    [python]view plain

  • 05/05/(IBB)233.281.85%225.34233.28

  • 05/05/(SOCL)17.480.17%17.1217.53

  • 05/05/(PNQI)62.610.35%61.4662.74

  • 05/05/2014xsdSPDRS&PSemiconctorETF(XSD)67.150.12%66.2067.41

  • 05/05/2014itaiSharesUSAerospace&Defense(ITA)110.341.15%108.62110.56

  • 05/05/2014iaiiSharesUSBroker-Dealers(IAI)37.42-0.21%36.8637.42

  • 05/05/(VBK)119.97-0.03%118.37120.09

  • 05/05/2014qqqPowerSharesQQQ(QQQ)87.950.53%86.7687.97

  • 05/05/2014ewiiSharesMSCIItalyCapped(EWI)17.86-0.56%17.6517.89

  • 05/05/(DFE)62.33-0.11%61.9462.39

  • 05/05/(PBD)13.030.00%12.9713.05

  • 05/05/(EIRL)38.52-0.16%38.3938.60

⑸ 如何使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据

有三种方法获得数据，具体如下：

1、通过API获取实时数据

请求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

具体参数：

s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文“+”分隔如：”XOM+BBDb.TO+MSFT”，表示三个公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。

f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

具体参数：

s – 股票名称

a – 起始时间，月

b – 起始时间，日

c – 起始时间，年

d – 结束时间，月

e – 结束时间，日

f – 结束时间，年

g – 时间周期。

例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day)，w表示“周”(week)，m表示“月”(mouth)，一定注意月份参数，其值比真实数据少1。如需要9月数据，则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.SS，深圳市场末尾加.SZ。

⑹ 爬取股票信息是网络爬虫的应用场景吗

网络爬虫可以用来爬取股票信息，因为股票和物信息可以在互联网上搜索并获取，网络爬虫可以自动收集这些信息。网络爬虫是一种自动档告地抓取互联网信息的程序，能够按照指定的规则自动地抓取网站上的信息，是一唤蠢液种常见的数据抓取技术。

⑺ 股市数据如何获取

股市的数据通过炒股软件，每天就可以自动收取

⑻ 怎么抓取股票数据

那么中国股市的数据有没有呢？答案是肯定的，不过要按照下面的参数做些调整，下面提供全球证券交易所的资料。
上证股票是股票代码后面加上.ss，深证股票是股票代码后面加上.sz
例如：000001 = 000001.sz
深市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上证综指代码：000001.ss，深证成指代码：399001.SZ，沪深300代码：000300.ss
下面就是世界股票交易所的网址和缩写，要查找哪个股票交易所的数据，就按照上面的格式以此类推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美国交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
新西兰=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台湾=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
伦敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
以上方法只能提供历史数据，实时数据不能抓取，此方法由ArthurXF提供

⑼ 怎样查找个股中的机构情况

1、打开金融终端，选择股票-专题统计-常用-机构研究。

2、点击机构持股汇总（按机构），即可查看机构持股明细。

3、点击机构持股汇总（按品种），报告期和机构类型可选，即可查看个股的机构持有明细。

(9)如何爬取股票机构预测数据扩展阅读：

股票的市场价格

股票的市场价格即股票在股票市场上买卖的价格。股票市场可分为发行市场和流通市场，因而，股票的市场价格也就有发行价格和流通价格的区分。股票的发行价格就是发行公司与证券承销商议定的价格。股票发行价格的确定有三种情况：

(1)股票的发行价格就是股票的票面价值。

(2)股票的发行价格以股票在流通市场上的价格为基准来确定。

(3)股票的发行价格在股票面值与市场流通价格之间，通常是对原有股东有偿配股时采用这种价格。

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