① 大千生態景觀股份有限公司的大千設計院
江蘇大千設計院是大千生態景觀股份有限公司專屬設計院，於1988年成立在南京，目前全國設有分公司的城市分別有北京，上海，南京，鎮江，長沙。公司同時擁有風景園林工程設計甲級資質、旅遊規劃乙級（正在申請甲級），規劃乙級（正在申請中），造林綠化施工一級資質、園林古建築工程三級資質，經過二十餘年的實踐和發展，江蘇大千設計院妙造了自然，取得的成果豐碩。百餘項國家、省、市級重點景觀工程的建設，均受到當地政府、主管領導及客戶的表彰和贊譽，多項工程獲得各級主管部門頒發的優質工程獎。江蘇大千設計院於2004年通過了ISO9001質量管理體系認證，連續七年評為AAA級資信企業，並獲得了「南京市建築設計業信用管理優秀企業」、「全國十佳園林設計企業」、 「全國十佳園林科研企業」、「中國園林設計行業突出貢獻企業」等稱號，在業界贏得了良好的市場聲譽和知名度。
一：Responsibility & mission 責任和使命
「觀乎人文，化成天下」，江蘇大千設計院以承擔律己、服務社會為公司宗旨，堅持誠信、穩健、合作、卓越的經營理念， 立志打造中國園林景觀一線設計和施工品牌，為華夏大地創造健康、自然的人居環境而孜孜以求、不懈努力！ 大千設計院以「自然、人文、藝術」為設計和施工主旨，業務涵蓋生態環境修復、古建修復，園林綠化及建築、大型綜合市政工程、道路鋪裝、景觀規劃設計與咨詢、城市規劃設計。
二：設計風格
江蘇大千設計院認為景觀風格潮流是由其特定的時間和空間決定的，更是一個時代的產物，但它的本質是找到人類最根本的特性需求。只有創始者的尺寸和比例是關鍵所在。他的特殊性，缺陷，不利條件都因為創造力而升華並成為時尚的資產、基礎和營養的根源。他們構成自己的路線，定義自己的實質內容並引導它的功能。景觀時尚性會自己改變自己，靜則保持，動則突破，與時俱進，它也會保護自己的生命，它管理自己，悅納別人並且保護它，一但陷入困境，時尚仍會重生的。
三：大千設計國際化品牌：大千世界走向世界
秉承傳統精神，吸收國外先進科學創意理念，大千設計院聘請吳為山為藝術顧問（中國藝術研究院美術研究所所長，中國雕塑院院長），與境外設計事務所合作多個項目，大千設計院在做設計的同時一直最求解決地域跨越帶來的民族信仰問題，力求把東方經典文化用過設計走向先進化，走向民族化，走向國際化，開創東方設計引領設計風格的先河。大千設計品牌同時成立了北京分公司，上海分公司，廣州分公司，海南分公司，重慶分公司。
四：Postscript後記 大千景觀設計施工一體化
大千生態景觀總部位於南京，並在北京、廣州、重慶、長沙設有分公司，業務輻射全國各地。公司擁有一批專業技術過硬、經驗豐富的人才隊伍，並在江蘇、安徽建有集生產、引種、研發、銷售於一體的現代化苗木基地3500多畝，與江蘇省中國科學院植物研究所建立緊密的合作夥伴關系，以一流的設計、一流的施工、一流的團隊、一流的管理服務於全社會。同時江蘇大千甲級設計院為各個項目地隨時解決施工和設計等相關方面問題，讓設計與施工做到無縫對接，塑造大千景觀設計與施工的優秀品牌。
五：Design team 設計團隊
李曉軍，大千生態景觀總工程師，高級園林工程師，畢業上海同濟大學，科班學習古建園林，師從名門，傳承江南園林精髓，致力於探索新中式園林景觀，引領東方文化之主流。與此同時李總在現代園林景觀造景中也必有造詣，詳細內容請見項目業績。另外從境外設計公司引進設計團隊人才，大千設計院力求做好每一個項目。
大千設計院部分獲獎作品：
第九屆中（北京）國園林博覽會江蘇館景觀建築規劃設計。
亞洲第一大站南京南站玉蘭路園林景觀設計。
徐州大龍湖公園景觀改造設計
甘肅靖遠黃河濕地公園規劃設計。
徐州總部經濟園水系景觀規劃設計。
江蘇邊城別墅景觀設計
徐州AAAA級旅遊景區規劃設計
江西瑞金象湖濕地公園和南湖公園規劃設計
南京三牌樓商業街改造設計
江蘇揚中市農民公園景觀規劃設計
上海市國際醫院古建園林景觀設計
徐州高鐵中央大道景觀設計
蘇州平門府別墅景觀設計
徐州連霍高速公路綠化設計
徐州人民河河口公園 （19萬平方米）
西苑體育公園設計 （ 12萬平方米 ）
崑山四季園小區景觀設計
徐州漢文化旅遊景點規劃設計
② 基於Gensim的文本相似度計算
Gensim 是一個Python的自然語言處理庫，所用到的演算法，如 TF-IDF （Term Frequency–Inverse Document Frequency）, 隱含 狄利克雷分配 （Latent Dirichlet Allocation，LDA）, 潛在語義分析 （Latent Semantic Analysis，LSA） 或 隨機預測 （Random Projections）等, 是通過檢查單詞在訓練語料庫的同一文檔中的統計共現模式來發現文檔的語義結構，最後轉化成向量模式，以便進行進一步的處理。此外，Gensim還實現了word2vec功能，能夠將單詞轉化為詞向量。
語料（corpus） 是一組原始文本的集合，用於無監督地訓練文本主題的隱層結構。語料中不需要人工標注的附加信息。在Gensim中，Corpus通常是一個可迭代的對象（比如列表）。每一次迭代返回一個可用於表達文本對象的稀疏向量。
向量（vector） 是由一組文本特徵構成的列表。是一段文本在Gensim中的內部表達。
詞典（dictionary） 是所有文檔中所有單詞的集合，而且記錄了各詞的出現次數等信息。
模型（Model） 是一個抽象的術語。定義了兩個向量空間的變換（即從文本的一種向量表達變換為另一種向量表達）。
用一個實驗去理解：
# -*- coding: UTF-8 -*-
from gensim import corpora,similarities,models
import jieba
classGensimExp(object):
def__init__(self,documents,test_document,Type,feature_num,best_num):
self.raw_documents = documents
self.test_document = test_document
self.SimCalType = Type
self.num_features = feature_num
self.num_best = best_num
defCalSim(self):
corpora_documents = []
#分詞
foritem_textinself.raw_documents:
item_seg = list(jieba.cut(item_text))
corpora_documents.append(item_seg)
# 生成字典和語料
dictionary = corpora.Dictionary(corpora_documents)
# 計算每一條新聞對應的bow向量
corpus = [dictionary.doc2bow(text)fortextincorpora_documents]# 迭代器
ifself.SimCalType =='Similarity-tfidf-index':
# 統計corpus中出現的每一個特徵的IDF值
tfidf_model = models.TfidfModel(corpus)
corpus_tfidf = tfidf_model[corpus]
self._similarity = similarities.Similarity(self.SimCalType, corpus_tfidf, \
num_features=self.num_features,num_best=self.num_best)
test_cut_raw = list(jieba.cut(self.test_document))
test_corpus = dictionary.doc2bow(test_cut_raw)
# 根據訓練後的model，生成IF-IDF值，然後計算相似度
self._test_corpus=tfidf_model[test_corpus]
elifself.SimCalType =='Similarity-LSI-index':
lsi_model = models.LsiModel(corpus)
corpus_lsi = lsi_model[corpus]
self._similarity = similarities.Similarity(self.SimCalType, corpus_lsi, \
num_features=self.num_features,num_best=self.num_best)
test_cut_raw = list(jieba.cut(self.test_document))
test_corpus = dictionary.doc2bow(test_cut_raw)
self._test_corpus=lsi_model[test_corpus]
self.Print_Out()
defPrint_Out(self):
string ='The Most Similar material is '
fortplinrange(len(self._similarity[self._test_corpus])):
iftpl != len(self._similarity[self._test_corpus]) -1:
string = string + str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][0]) \
+'('+ str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][1]) +'),'
else:
string = string + str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][0]) \
+'('+ str(self._similarity[self._test_corpus][tpl][1]) +')'
print(string)
if__name__=='__main__':
raw_documents = [
'0 1月19日，中信集團與騰訊在深圳簽署戰略框架協議，宣布將推進雲和大數據、區塊鏈、人工智慧等技術領域的業務合作，積極探索實體產業的數字化轉型升級路徑。',
'1 浦發銀行公告稱，公司成都分行因違規辦理信貸業務等違規行為被銀監會罰款4.62億元，處罰金額已全額計入2017年度公司損益，對公司的業務開展及持續經營無重大不利影響。 ',
'2 【浦發回應浦發成都分行違規被罰4.62億：深感愧疚】從浦發銀行總行方面了解到，浦發銀行對於成都分行發生的違規發放貸款案件深感愧疚；對於監管部門的查處表示堅決支持和接受，同時將以此為鞭策強化自身管理，堅持從嚴治行，在未來的經營發展中始終將依法合規經營作為立行之本。（一財）',
'3 蘇試試驗公告，公司1332萬股首次公開發行前已發行股份將於1月24日解禁，占公司總股本的10.61%；解禁日實際可上市流通股份為1221.5萬股,占總股本的9.73%。本次申請解除股份限售的股東有蘇州試驗儀器總廠和鍾瓊華、陳晨、武元楨、陳英等4位自然人股東。',
'4 波士頓科學和國葯控股子公司據悉參與競購XIO旗下的Lumenis。',
'5 蘇寧雲商回復深交所問詢函：蘇寧金融研究院於2017年7月正式成立區塊鏈實驗室，該實驗室針對區塊鏈技術及其在金融行業的應用進行研究，旨在利用區塊鏈技術為蘇寧金服業務及蘇寧銀行業務提供技術支撐。蘇寧銀行區塊鏈國內信用證信息傳輸系統採用聯盟鏈方式，只在聯盟銀行之間免費使用，不對外直接提供服務，該系統無直接收入產生。',
'6 龍馬環衛公告，公司1.60億股首次公開發行限售股將於1月26日上市流通，涉及股東包括現任董事、監事及高管張桂豐等17人。',
'7 航天工程公告，公司3.24億股首次公開發行限售股將於1月29日上市流通，涉及股東為中國運載火箭技術研究院、航天投資控股有限公司、北京航天動力研究所、北京航天產業投資基金（有限合夥）及全國社會保障基金理事會轉持二戶。',
'8 大千生態公告，公司與江蘇大千設計院有限公司組成的聯合體，預中標高淳區東壩鎮特色田園鄉村建設項目EPC總承包項目，項目投資估算約1.4億元。項目的順利實施，將對公司本年度的經營業績產生積極影響。',
'9 1954年2月19日，蘇聯最高蘇維埃主席團，在「兄弟的烏克蘭與俄羅斯結盟300周年之際」通過決議，將俄羅斯聯邦的克里米亞州，劃歸烏克蘭加盟共和國',
'10集友股份公告，公司預計2017年實現凈利潤與上年同期相比，將增加約4250萬元至5300萬元，同比增加約80.49%-100.37%，上年同期實現盈利5280.38萬元。本期收入較上期增長較多，營業利潤較上期增長；收到的政府補助及理財收益等非經常性損益事項對公司凈利潤的影響約為3200萬元。',
'11【千山葯機：大股東質押股票跌破平倉線】千山葯機公告，第一大股東、實控人之一劉祥華合計持有公司14.83%股權。目前，劉祥華共質押公司13.78%股權。劉祥華質押給國泰君安證券的2980.8萬股股票已跌破平倉線。公司目前正在被證監會立案調查，根據有關規定，公司在被立案調查期間大股東不得減持（包括股權質押平倉）公司股份。因此本次劉祥華質押的股票跌破平倉線不會導致公司實際控制權發生變化。',
'12天馬精化：子公司擬逾億元控股中科電子，加碼供應鏈管理發展戰略。',
'13超華科技公告，於近日收到參股子公司貝爾信員工通知，反饋貝爾信公司近期與其董事長鄭長春無法取得聯系。截至目前，公司亦尚無法與貝爾信董事長鄭長春取得聯系。經與貝爾信主要股東商議，經貝爾信董事會審議通過後將由貝爾信現有管理層組成臨時工作小組，以維持貝爾信正常生產和經營秩序。公司全面開展對貝爾信的核查，以維護上市公司及股東的利益。',
'14勝宏科技公告，公司預計2017年實現盈利2.8億元-2.9億元，同比增長20.65%-24.96%，上年同期盈利2.32億元。報告期內，公司預計非經常性損益對凈利潤的影響約1000萬-1300萬元。',
'15東旭光電公告，控股股東東旭集團員工成長共贏計劃已完成對公司股票的購買，總計購買公司股票1119.01萬股，占總股本的0.2%，成交金額合計約1.02億元，成交均價約9.12元/股。'
]
Obj1 = GensimExp(raw_documents,'數字化轉型升級路徑','Similarity-tfidf-index',600,5).CalSim()
Obj2 = GensimExp(raw_documents,'違規辦理信貸業務','Similarity-tfidf-index',600,3).CalSim()
Obj3 = GensimExp(raw_documents,'本期收入較上期增長較多','Similarity-LSI-index',400,2).CalSim()
實驗結果：
由於語料庫不多，選擇返回相似的文本個數較少，不過也能大致看出判斷是正確的。(PS:分詞的過程中沒有進行停用詞處理)
參考：
https://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html
③ 為什麼新股在上市當天、第二天、第三天。。。都是一字板，但還有成交量難道有人賣出
你好，有一些人是不了解新股上市後走勢，一看漲停就賣了，有的人是錯誤掛單。眾所周知連續會漲停的票，你每天掛單都買不到。等你能買到的時候就准備跌了。
④ 大麥有上市公司股票嗎
8月18日盤後數據顯示，麥種概念報漲，大千生態（0.775%）領漲，登海種業、荃銀高科、農發種業、豐樂種業等跟漲。麥種概念報漲，大千生態（0.775%）領漲，登海種業、荃銀高科、農發種業、豐樂種業等跟漲。
溫馨提示：以上內容僅供參考，投資有風險，入市需謹慎。
應答時間：2022-01-28，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。