㈠ 有效市場中股票的價格可不可以預測
有效市場中股票的價格不可以預測。
補充資料：
1、從我的觀點來看，精確的價格預測幾乎是不存在的，就如索羅斯所言，根據均衡理論計算的理論價格在現實世界根本不存在。目前基於統計學的金融工程學，對於價格可以提供科學的、有依據的、有操作性的「統計學預測」，即預測其概率分布。這種預測方法無論從方法還是數據而言，目前只有機構投資者才能掌握。
2、而對於分析師的方法而言，基本面分析就是弱化版的回歸模型，優秀的分析師理論上有可能找到准確的參數來進行「預測」，但是什麼樣的人是「優秀的分析師」，他們能不能持續穩定地准確「預測」則是很難保證的。因此基本面分析方法具有「預測」價格的可能，但是對於「預測」的准確性穩定性和可辨別性。
3、技術分析作為一個整體而言永遠自相矛盾，並且結論也模稜兩可，個人不認可其對價格預測的能力。但是不排除未來對於整個體系去偽存真，進行整合之後，可能會出現有效的方法，畢竟每個技術分析方法本質上都是可以講出其或顯性或隱性的理論基礎的。
(1)有效市場股票價格可以預測擴展閱讀：
1、 上世紀50年代，奧斯本提出了隨機漫步理論，認為資本市場價格是隨機波動的，股票價格的變化類似於「布朗運動」，具有隨機漫步的特點，其變動路徑沒有任何規律可循。為了證實這一點，他還曾通過拋硬幣的方式畫了一幅k線圖，形態特徵與一般股票價格走勢並無二致。同時，他認為市場交易者都同等聰明，市場證券價格完全是成千上萬個精明人交易得出的一個圍繞其內在價值波動的合理價格，之所以波動是受政治、經濟事件、各類社會消息影響。因此，股價早已反應一切，無人能夠戰勝市場。
2、在此基礎上，後來尤金法瑪進一步提到了有效市場假說，認為市場參與者是由大量理性、追求個人利益最大化的理性人組成，市場信息是被充分披露，每個參與者都能同等獲得市場信息；在這個有效市場中，股票的市場價格已經完全反映了已經發生的、尚未發生但市場預期會發生的事情，沒有任何人可以獲得超額的經濟利潤。
3、無論是隨機漫步理論還是有效市場假說，都認為無法通過分析企業基本面或者通過過往歷史價格來預測未來價格，一切波動都是隨機的，投資者的收益只能來自企業自身價值的增長。
㈡ 如何構建一個能夠有效預測股票價格變動的模型
收集和整理數據：要構建一個有效的預測模型，首先需要收集和整理大量的數據，包括歷史股票價格、市場指數、公司財務報表、行業數據等。
選擇合適的特徵：根據問題的需求和數據的特點，選擇合適的特徵作為輸入數據。例如，可以選擇市場指數、公司盈利情況、行業趨勢等作為輸入特徵。
選擇合適的模型：選擇合適的模型來處理輸入數據，例如線性回歸模型、支持向量機模型、神經網路模型等。根據模型的性能表現和精度來選擇銀如卜合適的模型。
訓練模型：使用歷史數據進行模型的訓練和調整，以提高模型的預測精度和性能。可以使用交叉驗證和調參等方法來優化模型的鋒穗性能。
預測未來價格變動：使用訓練好的模型來橡豎預測未來股票價格變動，並進行驗證和評估。如果模型的預測精度達到一定的水平，則可以使用該模型進行實際的股票投資決策。
需要注意的是，股票價格變動受多種因素影響，包括市場情緒、宏觀經濟因素、公司業績、行業趨勢等，因此構建一個有效的預測模型是非常復雜的，並且存在很大的風險。建議投資者在投資股票時要多方面考慮，不要只依賴單一的預測模型。
㈢ 股票價格走勢可預測么
不對，股票價格的變化是可以通過的一定的方法進行預測的，價格是通過環境、意圖和行為來決定，對於這三個方面做出大概的信息收集，加上合理的推理模式，那麼股票價格是可以預測的
㈣ 股票價格可以預測嗎
股票價格預測
理論上股票價格是可以預測的，實際上都是只是聽說，而從未被證實（比如江恩理論中說道可以預測到具體的價格）但實際也是聽說，如果要說親眼看見的話，我只看到過用易經預測真可以看見漲到具體價格。但不是每次。
價格在支撐位、壓力位這都是人為附加理論。認同者則有用，沒有這個概念的人那管他支撐壓力只要經過分析加和經驗認為它要漲就進。當然同時也要根據大盤行情，結合指標，經驗一起下結論。盲目進倉那是韭菜送肉行為。
雖然價格不可測，但是漲或者跌卻是絕對的可以預測的，只是掌握它的人不說，悶頭收割，那有時間閑扯。