1. 100銀子求助如何遍歷讀取TuShare的分筆股票數據
import tushare as ts
import time
while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)
根據 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子，你可以包裝成函數，傳入你要獲取的股票代碼，df包含30個列的內容，你可以輸出你想要的列，也可以保存到資料庫里。
tushare.org上都寫得很清楚了。
遍歷讀取無非就是
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
for i in df.index:
print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序號，以i為基礎你可以獲取所有row的數據，包括具體某一行某一列。python根據坐標讀取數據有多重方法，你學明白python後，tushare用起來就方便了。
2. 通達信中，請問如何用公式獲取股票某天的價格 如條件選股時用 2010.12.21的收盤價大於15
設置參數N 最小值1070101,最大值9999999，預設值1101221
NN:=BARSLAST(DATE=N);
VAR2:REF(C,NN)>15;
若要設置另外某一天，只要調整參數N就可以了。
這個指標的意思是選取2010年12月21日那一天的收盤價大於15的股票。
PS：不知道是不是你要用的公式~~
3. 在股票中，如何獲取個股每月收盤價
在股票中，可以通過大智慧，同花順或券商提供的交易軟體來獲取個股每月收盤價。
以上內容僅是個人觀點，歡迎大家在評論區多多交流！感謝大家的不斷關注！
4. 怎麼看股票收盤價
你好，收盤價：滬市收盤價為當日該證券最後一筆交易前一分鍾所有交易的成交量加權平均價（含最後一筆交易）。當日無成交的，以前收盤價為當日收盤價。深市的收盤價通過集合競價的方式產生。收盤集合競價不能產生收盤價的，以當日該證券最後一筆交易前一分鍾所有交易的成交量加權平均價(含最後一筆交易)為收盤價。當日無成交的，以前收盤價為當日收盤價。
查看方法： 用看行情的軟體，按方向鍵的前，就可以在屏幕左上看到所有以前的價。
風險揭示：本信息部分根據網路整理，不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，不構成任何買賣操作，不保證任何收益。如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。
5. 華泰證券軟體怎麼進行個股每日收盤價等重要數據導出
1、每日收盤後打開華泰股票行情軟體；
2、點擊左下角【A股】，顯示所有滬深A股的股票收盤時價格、成交量等情況；
3、輸入34（也就是點擊系統—數據導出），在【文本文件】、【EXCEL】或者【圖像】選擇一個數據處理方式；
4、點擊【報表中所有數據】，在【存檔文件名】選擇儲存位置，自行設定一個文件名，點擊【導出】即可。
6. 如何從tushare獲得某一日的所有漲停股票
你可以在你交易軟體上查看就可以的啊
7. 如何獲取個股每月收盤價
1、打開任一交易軟體，將K線圖調至月K，將十字標放於月K上即可顯示當月的收盤價。
2、月K的收盤價是以當月的最後一個交易日作為參數，除了收盤價參數外還有，開盤價、最高價、最低價、漲跌幅、漲跌額、成交量、成交額、振幅等數據。股票的月K一般表示長期行情，因為月K線一個月只有一根K線圖。
更多關於如何獲取個股每月收盤價，進入：https://www.abcgonglue.com/ask/4d77c11616097537.html?zd查看更多內容
8. 如何獲取實時的股票數據
要跟供應商協商得到他的介面才能得到實時股票行情數據；
股票實時行情，可以通過兩個方法來進行查看：
第一種，在網路搜索頁面直接輸入股票代碼，如：000717，網路輸入後，即可在搜索結果中看到，其中分時，就是該股票在當天的實時走向。
第二種，通過炒股軟體，如東財，同花順等，在開啟後，直接輸入，股票代碼，如600854，點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。
同時在股票軟體的分時成交界面，可以查看到每一分鍾的成交價和手數。股票行情趨勢判斷必要時也需要結合分時成交界面的數據來進行判斷。
查看其它股票的行情也是一樣的道理，直接鍵入該股票的代碼就可以查看到該股票當天或某個時間段內的行情。當然，精準的行情走勢、趨勢，是需要結合多種指標來共同進行分析的。
9. tushare的介面怎麼樣使用
Tushare簡介
Tushare金融大數據開放社區，免費提供各類金融數據和區塊鏈數據,助力智能投資與創新型投資。網址：https://tushare.pro/register?reg=527754
註：推廣一下分享鏈接，幫我攢點積分，你好我也好 ^_^ 。
python環境安裝
強烈建議使用Anaconda，Anaconda的安裝見：https://tushare.pro/document/1?doc_id=29
python的IDE我使用vscode，在Anaconda主界面中直接打開vscode，它會幫你設置好環境，簡單方便。
tushare庫安裝
打開vscode的[查看]->[終端]，輸入 pip install tushare 即可安裝tushare。輸入 pip install tushare --upgrade 即可更新tushare。缺少或者更新其他python庫，參照這個方法即可。
環境安裝好後，就可以開工了。直接上代碼，這份代碼從Tushare下載股票列表數據，保存為csv文件，同時保存在mssql資料庫中。
注意：在to_sql中的schema參數為資料庫名，需要帶上該資料庫的角色，我使用sa登錄，資料庫隸屬於dbo。使用to_sql不需要創建表，pandas會自動幫你創建好，也不需要自己寫插入數據的代碼，還是很方便的。如果你在表中增加了主鍵或者唯一索引，有重復數據時批量入庫會失敗。tushare本身是有少量重復數據的。採用逐行入庫的方式速度會比較慢，需要根據業務自己衡量選擇。
#!/usr/bin/python3
# coding:utf-8
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import datetime
import random
import tushare
import pandas
import pymssql
import sqlalchemy
#需修改的參數
stock_list_file = 'stock_list.csv' #股票列表文件csv
#tushare token
tushare_token='你自己的token'
#資料庫參數
db_host = '127.0.0.1'
db_user = 'sa'
db_password = 'pwd'
db_db = 'quantum'
db_charset = 'utf8'
db_url = 'mssql+pymssql://sa:[email protected]:1433/quantum'
#股票列表
def get_stock_basic() :
print('開始下載股票列表數據')
#獲取tushare
pro = tushare.pro_api()
#下載
data = pro.stock_basic(fields='ts_code,symbol,name,fullname,list_status,list_date,delist_date')
#保存到csv文件
data.to_csv(stock_list_file)
#入庫
engine = sqlalchemy.create_engine(db_url)
try:
#先一次性入庫，異常後逐條入庫
pandas.io.sql.to_sql(data, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False)
except :
#逐行入庫
print('批量入庫異常，開始逐條入庫.')
for indexs in data.index :
line = data.iloc[indexs:indexs+1, :]
try:
pandas.io.sql.to_sql(line, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False, chunksize=1)
except:
print('股票列表數據入庫異常：')
print(line)
finally:
pass
finally:
pass
print('完成下載股票列表數據')
return 1
#全量下載所有股票列表數據
if __name__ == '__main__':
print('開始...')
#初始化tushare
tushare.set_token(tushare_token)
print('獲取股票列表')
get_stock_basic()
print('結束')