『壹』 怎麼在股市期間實時抓取rsi數據
怎麼樣在股市期間，實時抓出rsi數據？
請看下面的分享
i問財財經搜索是同花順旗下的服務之一,主要針對上市公司的公告、研報、即時新聞等提供搜索及參考資料。
相對於其他股票軟體來說，一個強大之處在於用自然語言就可以按你指定的條件進行篩選。而大部分現有的行情軟體支持的都不是很好，寫起來就費盡心思，還不一定能行。
然而i問財有一個缺陷在於它只能獲取一天的股票相關信息。如果，我們希望實現抓取一段時間的股票歷史信息，就要通過網頁批量抓取。
事實上，我們可以通過製作一個爬蟲軟體來自己定義時間日期和搜索的關鍵詞，並且批量下載一定日期范圍的數據。
我們以抓取每天的收盤價大於均線上股票數目為例子，用r來實現抓取：
因此，我們在r中可以通過製作一個時間段的偽鏈接來向伺服器不斷發送搜索請求，從而實現一段日期數據的批量抓取
url=paste("股票 - i問財財經搜索",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input2)
然後，我們查看其中一天的網頁源代碼，可以找到對應股票數據的xml源碼。
『貳』 如何用python 爬蟲抓取金融數據
獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。
本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。
一、網頁源碼的獲取
很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。
為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。
pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息
其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。
語法 說明
. 匹配任意除換行符「 」外的字元
* 匹配前一個字元0次或無限次
？ 匹配前一個字元0次或一次
s 空白字元：[<空格> fv]
S 非空白字元：[^s]
[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元
(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容
正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。
三、所得結果的整理
通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。
stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')
最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下
print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])
『叄』 怎麼學python爬取財經信息
本程序使用Python 2.7.6編寫，擴展了Python自帶的HTMLParser，自動根據預設的股票代碼列表，從Yahoo Finance抓取列表中的數據日期、股票名稱、實時報價、當日變化率、當日最低價、當日最高價。
由於Yahoo Finance的股票頁面中的數值都有相應id。
例如納斯達克100指數ETF（QQQ）
其中實時報價的HTML標記為
[html]view plain
<spanid="yfs_l84_qqq">87.49</span>
<spanid="yfs_l84_spy">187.25</span>
05/05/(IBB)233.281.85%225.34233.28
05/05/(SOCL)17.480.17%17.1217.53
05/05/(PNQI)62.610.35%61.4662.74
05/05/2014xsdSPDRS&PSemiconctorETF(XSD)67.150.12%66.2067.41
05/05/2014itaiSharesUSAerospace&Defense(ITA)110.341.15%108.62110.56
05/05/2014iaiiSharesUSBroker-Dealers(IAI)37.42-0.21%36.8637.42
05/05/(VBK)119.97-0.03%118.37120.09
05/05/2014qqqPowerSharesQQQ(QQQ)87.950.53%86.7687.97
05/05/2014ewiiSharesMSCIItalyCapped(EWI)17.86-0.56%17.6517.89
05/05/(DFE)62.33-0.11%61.9462.39
05/05/(PBD)13.030.00%12.9713.05
05/05/(EIRL)38.52-0.16%38.3938.60
而標普500指數ETF（SPY）
其中實時報價的HTML標記為
[html]view plain
因此本數據抓取程序根據相應的id字元串來查找數據。具體來說就是先繼承HTMLParser，然後在自定義的子類中重載handle_data(self, data)方法，查找包含相應id字元串（例如實時報價的id字元串為"yfs_l84_"+股票代碼）的HTML標記，並輸出這個HTML標記中的數據（例如qqq的<span id="yfs_l84_qqq">87.49</span>，其中的數據87.49就是實時報價。）
樣本輸出：
數據依次是
數據日期 股票代碼 股票名稱 實時報價 日變化率 日最低價 日最高價
[python]view plain
『肆』 爬蟲程序需要投資多少錢
幾百到幾萬不等。
簡棗消搏單爬蟲價格不高的幾百元搞定，你也可以自己學著去寫，對你肯凳祥定有幫助。復雜些爬蟲就貴了，涉及到破解那種，不是一般人能做的。
ython爬蟲技術採集數據，並使用文本分析的技術來解決一些市場研究，尤其是產品研究中的一些具體問題，比如產品提及、產品評價橋螞、品牌形象等。本課程的授課方式是通過python和knime編程的方式，課程最終目的是實現各種分析的自動化流程，課程成果可以在今後工作中復用。
『伍』 爬取股票信息是網路爬蟲的應用場景嗎
網路爬蟲可以用來爬取股票信息，因為股票和物信息可以在互聯網上搜索並獲取，網路爬蟲可以自動收集這些信息。網路爬蟲是一種自動檔告地抓取互聯網信息的程序，能夠按照指定的規則自動地抓取網站上的信息，是一喚蠢液種常見的數據抓取技術。
『陸』 python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼
首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼
『柒』 如何用Python炒股
python可以用於爬蟲，爬取指定股票的數據，更准確，更便捷，利於數據分析和買賣的把控
『捌』 爬蟲爬取某個網站進行個股分析時，源代碼關鍵數字被屏蔽，是因為JavaScript的原因嗎要怎麼破解
蠻有意思的，搞得我很想去看看。關鍵數字被屏蔽了，可以看看渲染後的html是否為數字，還是一串unicode編碼，也有可能是一串圖片（很少有公司有實力做到這一步）。基本是下面幾類：
1：字體庫加密，在我的文章里有過一篇文章說的字體庫加密的破解可以對照下。驗證方式是點開源代碼看看是不是一串unicode編段派碼。
2：圖片，使用圖片拼接數學在網路的指數上面有應用，這個麻煩一點點。用f12看下樣式就好。
3：Js動態控制css實現渲染。汽車之家的m站是這種，就是設置某個css樣式背景是某個字元，也可以通過f12看看css就可以確定了。
至於反爬，感覺沒點真功夫比較懸，我估計是第歲鍵一種，畢竟簡單。這里並不是不想教方法，因為內容有點握雀賀多，我一下子說不完，後面想看的可以關注我。第一種我的文章已經寫了。
『玖』 如何使用Python獲取股票分時成交數據
可以使用爬蟲來爬取數據，在寫個處理邏輯進行數據的整理。你可以詳細說明下你的需求，要爬取的網站等等。
希望我的回答對你有幫助
『拾』 java 如何實現 獲取實時股票數據
一般有三種方式：
網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。
請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：