Ⅰ 我國l0f基金有多少支具體名稱
目前看有111隻LOF型基金產品
1 160716 嘉實基本面50
2 163001 長信中證央企
3 161607 融通巨潮
4 162307 海富通中證100
5 165508 信誠深度價值
6 160607 鵬華價值優勢
7 160706 嘉實滬深300
8 167901 華宸未來滬深
9 161217 國投瑞銀中證
10 163407 興全滬深300
11 166007 中歐滬深300
12 09 建信滬深300
13 160615 鵬華滬深300
14 160807 長盛滬深300
15 165517 信誠雙盈債券
16 164902 交銀信用添利
18 162207 泰達宏利效率
19 161907 萬家中證紅利
20 161810 銀華內需精選
21 162712 廣發聚利債券
22 166011 中歐盛世成長
23 13 建信優勢動力
24 161506 銀河通利債券
25 160505 博時主題行業
26 161213 國投瑞銀消費
27 165509 信誠增強債券
28 164606 華泰柏瑞信用
29 163110 申萬量化小盤
30 160611 鵬華優質治理
31 165512 信誠新機遇
32 160415 華安深證30
33 163112 申萬菱信定期
34 160311 華夏藍籌
35 160617 鵬華豐潤債券
36 162308 海富通穩進增
37 160105 南方積極配置
38 166008 中歐增強債券
39 164205 天弘深證成份
40 160618 鵬華豐澤債券
41 160915 大成景豐債券
42 164808 工銀四季收益
43 161010 富國天豐強化
44 163302 大摩資源優選
45 165806 東吳深證100
46 165705 諾德雙翼債券
47 160613 鵬華盛世創新
48 160515 博時安豐
49 161015 富國天盈債券
50 14 建信信用增強
51 161821 銀華中證中票
52 161017 富國中證50
53 161822 銀華中證中票
54 164208 天弘豐利
55 160514 博時穩健回報
56 160916 大成優選股票 04-17 2.1440 1.6890 0.05% 0.56% 17.35% 32.02% 76.46% 98.70% 89.40% --- 47.86% 114.40% 100.37% 0.60%
57 160810 長盛同豐債券 04-17 1.0930 1.0930 0.18% 0.55% 0.92% 3.80% 4.69% 11.87% 5.16% --- 4.10% 6.94% 11.87% 0.00%
58 161813 銀華信用債券 04-17 1.1410 1.3260 0.18% 0.53% -1.04% -0.95% 5.55% 13.31% 13.19% 24.28% 0.62% 36.30% 12.75% 0.60%
59 161119 易方達新綜合 04-17 1.0845 1.0845 0.07% 0.52% 0.41% 1.32% 4.25% 7.89% 5.57% --- 1.75% 8.45% 7.90% 0.60%
60 161115 易方達歲豐添 04-17 1.5930 1.7370 0.19% 0.50% 1.47% 6.34% 46.96% 61.23% 58.50% 74.20% 7.78% 83.21% 61.56% 0.60%
61 161120 易方達新綜合 04-17 1.0790 1.0790 0.07% 0.50% 0.37% 1.22% 4.07% 7.51% 5.28% --- 1.65% 7.90% 7.52% 0.00%
62 162716 廣發聚源C 04-17 1.0210 1.0210 0.10% 0.49% 0.29% 3.76% 4.50% 7.93% --- --- 4.40% 2.10% 7.81% 0.00%
63 162715 廣發聚源A 04-17 1.0270 1.0270 0.10% 0.49% 0.29% 3.84% 4.58% 8.11% --- --- 4.48% 2.70% 8.11% 0.60%
64 161908 萬家添利 04-17 0.9804 1.4133 0.11% 0.48% 0.19% 3.10% 12.59% 18.52% 22.10% 36.14% 5.72% 44.17% 18.47% 0.00%
65 160721 嘉實中證中期 04-17 1.0746 1.0746 0.05% 0.45% 0.76% 1.48% 2.36% 7.37% 6.60% --- 2.12% 7.46% 7.23% 0.00%
66 160123 南方中證50 04-17 1.1306 1.1606 0.00% 0.44% -0.26% 0.01% 2.35% 6.52% 5.08% 9.45% 0.77% 16.33% 6.51% 0.60%
67 160720 嘉實中證中期 04-17 1.0786 1.0786 0.05% 0.44% 0.67% 1.25% 2.14% 7.32% 6.91% --- 1.85% 7.86% 7.17% --
68 160124 南方中證50 04-17 1.1138 1.1438 0.00% 0.43% -0.30% -0.08% 2.17% 6.14% 4.32% 8.23% 0.66% 14.62% 6.14% 0.00%
69 160119 南方中證50 04-17 1.8537 1.9537 0.86% 0.43% 19.81% 42.93% 61.11% 94.53% 125.72% 112.53% 47.99% 102.46% 96.89% 0.60%
70 161224 國投瑞銀新絲 04-17 1.0040 1.0040 --- 0.40% --- --- --- --- --- --- --- 0.40% 0.40% --
71 160133 南方天元 04-17 1.7630 1.7630 0.17% 0.40% 20.42% 36.67% 69.52% --- --- --- 39.59% 76.30% 76.30% 0.60%
72 162006 長城久富核心 04-17 1.5383 4.0741 0.03% 0.39% 16.90% 29.71% 48.87% 56.46% 62.36% 80.24% 36.38% 153.42% 57.53% 0.60%
73 160134 南方聚利C 04-17 1.0100 1.1200 0.10% 0.39% -0.29% 1.27% --- --- --- --- 2.46% 2.36% 2.36% 0.00%
74 160131 南方聚利A 04-17 1.0100 1.1210 0.00% 0.39% -0.29% 1.37% 4.17% 9.53% --- --- 2.56% 12.49% 9.32% --
75 161216 國投瑞銀雙債 04-17 1.0450 1.4370 0.19% 0.38% 0.10% 2.72% 18.18% 30.52% 28.80% 47.15% 3.51% 50.39% 30.39% 0.60%
76 160130 南方永利A 04-17 1.2100 1.5610 0.15% 0.37% 1.25% 3.21% 37.16% 56.54% --- --- 11.25% 60.16% 56.54% --
77 160132 南方永利C 04-17 1.2120 1.5550 0.15% 0.37% 1.18% 3.12% 36.80% --- --- --- 11.15% 55.82% 55.82% 0.00%
78 161716 招商雙債增強 04-17 1.0060 1.1390 0.20% 0.30% 0.40% 1.59% 13.54% 25.81% 15.90% --- 4.38% 17.29% 25.67% --
79 162711 廣發中證50 04-17 1.7038 1.7038 0.86% 0.28% 19.61% 42.18% 59.67% 92.52% 121.56% 111.39% 47.22% 70.38% 94.83% 0.60%
80 161820 銀華純債信用 04-17 1.0520 1.1820 0.00% 0.19% -0.09% 1.37% 3.26% 11.62% 11.38% --- 1.74% 18.95% 11.62% 0.60%
81 162105 金鷹持久增利 04-17 1.0057 1.3714 0.04% 0.15% 0.55% 4.59% 7.17% 22.36% 30.33% 42.33% 5.33% 43.01% 21.90% 0.00%
82 160805 長盛同智優勢 04-17 1.3871 2.8473 0.97% 0.14% 14.30% 23.14% 65.91% 86.09% 99.83% 92.19% 27.01% 121.64% 88.36% 0.60%
83 160616 鵬華中證50 04-17 1.6080 1.6080 0.82% 0.12% 19.55% 42.18% 61.61% 94.91% 126.16% 112.42% 46.18% 60.80% 97.30% 0.60%
84 160220 國泰民益靈活 04-17 1.2010 1.2010 0.00% 0.08% 1.95% 4.80% 12.66% 17.63% --- --- 8.00% 20.10% 17.63% 0.60%
85 160910 大成創新成長 04-17 1.2610 2.4720 0.56% 0.08% 16.76% 23.51% 63.77% 78.11% 69.95% 70.41% 29.33% 26.10% 79.89% 0.60%
86 166012 中歐信用增利 04-17 1.1910 1.1910 0.00% 0.00% 0.09% 0.78% 1.04% 9.21% 14.50% 24.75% 1.13% 24.75% 9.11% 0.00%
87 160918 大成中小盤股 04-17 1.5420 4.3470 -1.41% -0.13% 19.81% 41.08% 54.05% 70.95% --- --- 48.70% 70.95% --- 0.60%
88 166001 中歐新趨勢 04-17 1.3416 1.6016 -0.27% -0.17% 18.53% 39.43% 49.15% 70.19% 86.05% 95.57% 42.72% 59.16% 70.95% 0.60%
89 160812 長盛同益成長 04-17 1.8800 5.1960 0.75% -0.27% 14.70% 28.77% 60.14% --- --- --- 30.92% 88.00% --- 0.60%
90 163415 興全商業模式 04-17 2.0530 2.0530 -0.48% -0.39% 13.55% 27.44% 73.54% 91.87% 109.70% --- 35.15% 105.30% 93.50% 0.60%
91 160212 國泰估值優勢 04-17 1.5140 1.5140 0.13% -0.39% 18.65% 36.27% 47.85% 66.92% 90.44% 74.42% 42.16% 51.40% 68.97% 0.60%
92 160610 鵬華動力增長 04-17 1.6370 2.1120 0.06% -0.43% 16.93% 37.79% 48.55% 60.83% 58.01% 74.42% 44.42% 135.75% 62.81% 0.60%
93 162510 國聯安雙力中 04-17 1.9470 2.0150 0.26% -0.51% 20.48% 46.17% 53.55% 84.72% 119.52% 107.83% 53.19% 108.04% 87.03% 0.60%
94 160919 大成產業升級 04-17 1.5540 3.5400 0.32% -0.58% 20.28% 42.04% --- --- --- --- 48.69% 46.73% 46.73% 0.60%
95 160813 長盛同盛成長 04-17 1.2840 3.8440 0.23% -0.70% 13.53% 23.34% --- --- --- --- 20.45% 28.40% 28.40% 0.60%
96 161903 萬家行業優選 04-17 0.7915 2.1803 0.00% -0.74% 14.73% 35.65% 47.34% 60.68% 46.49% 32.07% 40.16% 158.88% 62.46% 0.60%
97 163409 興全綠色投資 04-17 2.4780 2.4780 -0.08% -0.84% 13.98% 23.71% 61.12% 75.99% 153.89% 167.03% 30.83% 147.80% 78.27% 0.60%
98 160314 華夏行業精選 04-17 1.4200 6.8760 0.14% -1.05% 19.23% 42.57% 58.84% 82.75% 109.45% 128.11% 48.38% 84.31% 83.94% 0.60%
99 163402 興全趨勢投資 04-17 1.4855 8.2016 -0.35% -1.05% 12.99% 24.54% 56.75% 77.86% 91.29% 98.52% 32.06% 1004.93% 79.31% 0.60%
100 160106 南方高增長 04-17 2.3023 4.1193 0.33% -1.19% 18.60% 33.87% 62.73% 81.93% 102.27% 133.36% 40.42% 675.46% 83.24% 0.60%
101 161219 國投瑞銀新興 04-17 1.5710 1.8970 0.06% -1.26% 13.84% 30.48% 50.19% 59.01% 68.57% 104.00% 32.91% 111.35% 59.98% 0.60%
102 166009 中歐新動力 04-17 2.3004 2.3004 -0.22% -1.51% 20.05% 48.48% 53.05% 89.76% 130.92% 151.74% 52.23% 130.04% 91.41% 0.60%
103 166006 中歐行業成長 04-17 1.2270 1.2770 -0.11% -1.64% 16.41% 39.27% 60.33% 77.31% 38.08% 50.66% 42.92% 28.69% 79.33% 0.60%
104 160215 國泰價值經典 04-17 1.5990 1.5990 -0.06% -1.72% 16.38% 34.14% 65.02% 96.92% 102.41% 100.88% 39.41% 59.90% 98.88% 0.60%
105 165516 信誠周期輪動
106 161005 富國天惠成長
107 163412 興全輕資產
108 162703 廣發小盤成長
109 160211 國泰中小盤
110 161610 融通領先成長
111 161706 招商優質成長
Ⅱ 申萬宏源股票怎麼樣啊
券商板塊，集中了目前A股44家上市公司。根據已經公布的2019年行業回報統計數據，券商板塊在2019年能夠為投資人帶來46.25%的投資回報，僅次於2019年全年的冠軍大消費和亞軍信息通信板塊。
支撐券商跑贏其他行業的，當然不只是金融市場的炒作，而是IPO提速、再融資放鬆之後資本市場的重啟與大開大合，讓券商賺的盆滿缽滿。
手中有錢，心中不慌的券商，紛紛在祭出「金融科技」的大旗，期待讓自己全年業績叫好又叫座。
早在疫情來臨之前，各個券商就紛紛推出自己的線下轉線上業務，有的號稱「智能投顧」，有的砸出「量化管理」，玩的不亦樂乎。
在一片金融科技的歡樂祥和之中，也有金融科技轉型跌跌撞撞的。
比如，今天的主角，申萬宏源。
作為國內老牌券商，最早推出行業分類的國內一級投行，申萬宏源證券的歷史，還是值得細品。
申萬宏源證券，全稱是申萬宏源股份有限公司，其實是由三個公司實體整合而來：申銀、萬國、宏源。
l 上海申銀證券公司（簡稱申銀證券）由中國工商銀行上海分行發起組建，其前身為中國工商銀行上海信託投資公司證券部。1984年11月18日，中國人民銀行上海市分行批准發行了新中國第一張A種股票——上海飛樂音響股份有限公司股票。在新中國證券市場發展初期；股票的發行、流通全都控制在銀行手中，申請股票的發行需要通過中國人民銀行的批復，而剛剛成立的中國工商銀行成為了最早的營業部和交易所。
l 上海萬國證券公司（簡稱萬國證券）是我國改革開放後最早的一家股份制證券公司。1988年7月18日，萬國證券掛牌成立，當時企業口號是「萬國證券，證券王國」。在公司創始人管金生掌舵萬國證券期間，萬國證券一級市場承銷業務佔中國大陸總份額的60%，二級市場經紀業務佔到A股市場總份額的40%，且二級市場交易量前十名的證券營業部中往往佔去有七、八個。其營業廳經常排滿長隊。這個記錄，前無古人，後無來者。
l 1995年，由於3.27國債事件，萬國證券因強力做空國債期貨失敗，導致自營業務崩盤。最終在上海市政府支持下，管金生引咎辭職，申銀證券與萬國證券合並組建申銀萬國證券股份有限公司（簡稱申銀萬國）。
l 2014年7月25日，申銀萬國證券以換股吸收合並的方式吸收合並宏源證券股份有限公司。在此次交易中，宏源換股價格為每股9.96元，換股比例為2.049，預計交易金額近400億元。在當時，這項交易創造證券業並購交易的記錄。吸收合並宏源後，申萬市值將超過700億元，從而一舉躋身行業前三。
但，申萬和宏源兩者的交易系統和團隊並未完全合並，至今處於分立狀態。
兩套交易系統的禍根，就此埋下。
今年3月26日，有個人投資者在股吧質疑申萬宏源證券一套牌子下運行兩套交易系統，致使自己登錄失敗且賬號被凍結，進而導致賣出股票失敗遭受投資損失。
Ⅲ 大盤下跌，有的股票反而上漲，這周株冶集團為什麼上漲這么快
機構看市：調整不是看跌依據 或是加倉時機
[ 發布時間：2011-4-1 15:33:44] [來源: 證券日報]
華訊投資
下跌正是加倉時機
昨日兩市展開調整，一是因為連續數日的上漲過後，需要技術方面的修復，二是投資者對4月加息窗口臨近的恐慌。此外，前期高漲板塊主力資金出逃，尤其是銀行主力資金的外流，對盤面打壓作用很強。
從昨日盤中表現可見，權重股集體回調，與小市值個股形成了共振，場內資金多空意願達到了一致，內部矛盾正逐步消化。而且昨日的縮量下跌證明主力資金惜售意願較強，籌碼集中度較高。因此慣性殺跌過後，大盤有望發起反攻。
從技術上看，5日線已經由持平轉為下探趨勢，而且在昨日跌破10日線和20日線支撐後，大盤有繼續向下尋求2900點甚至是半年線支撐的可能，但投資者不必過於悲觀，中小板創業板連續四天殺跌，已經具備極強的反彈動能，而連漲數日的大盤股基於整體低估值前提，下跌空間有限，因此在調整過後，更猛烈的反攻行情即將到來。今日是節前最後一個交易日，周末效應下資金仍會謹慎，回踩支撐後指數企穩概率很大。風險中更多孕育的是機會，把握住2900點一帶的加倉時機。
湘財證券
調整不是看跌依據
從昨日走勢上看， 兩市股指在受權重個股及近日拒絕調整個股跳水的雙重壓力作用下震盪走低，盤中指數創出3005點調整以來的新低。但是，指數探底時投資者並未出現恐慌情緒。相反，盤中有個股逆勢上行，表明場內有資金正在借大盤調整積極進場收集籌碼。
從技術形態上看，昨日滬指早盤在5日均線遇阻回落，盤中擊穿了10日均線及2940點的支撐位，但並沒有破壞大盤的技術形態。正常情況下，滬指只要近三個交易日內站到2940點上方，就可確認大盤短線調整結束。另外滬指的60分鍾K線沒有再次發出賣出信號前，不宜盲目做空。
中證投資
滬指退守2900點
昨日是3月最後一個交易日，同時也是一季度的最後一個交易日。這樣重要的收官之日，A股市場盤中卻縮量下行，連續護盤的權重板塊出現了明顯的疲軟跡象，滬指倒逼2900點支撐，兩市成交繼續萎縮。
盤面觀察，滬深兩市股指平穩開盤後試圖上攻，但在5日線的重壓下出現凌厲下挫，原因主要有三點，一是本周熱門股出現大幅殺跌，嚴重挫傷投資者做多熱情；二是權重股護盤動力減弱，鋼鐵、水泥等成為做空主力，金融、地產也疲態盡顯；三是投資者對清明節前的市場相對謹慎，導致買盤動力不足。
技術上，滬指單日下跌近1%，本月收出陽星線，而從長期來看，滬指已連續三個季度收陽，本季度量能相對欠缺，第二季度繼續上攻壓力將明顯增大。短期看，股指節節下挫的過程中，市場恐慌性拋盤有所減弱，成交顯得相對謹慎。而從午後回升的走勢來看，成交依舊不足和尾盤出現反復，或說明清明前夕市場整體向淡。
金證顧問
主力撤退觀望政策
從消息面來看，市場預計3月CPI在多重壓力下可能將突破5%，高企的通脹使得國內經濟背景並不明朗， 4月初市場將再次面臨加息和提準的調控風險，撤退已經成為主力第一選擇。
目前主力撤退，更多地是等待央行出手，「靴子落地」效應再出，這樣股指有望出現反彈走勢；不過，短期來看，近幾個月CPI維持高位，由於通脹慣性較強，預計二季度通脹仍維持高位的可能性較大；加之我國通脹屬於輸入型通脹，3月由於中東局勢等造成油價大漲，美國等主要經濟體實施量化寬松政策，造成短期內國內通脹壓力短期內難以緩解。因此，即使後市股指有望反彈，其反彈高度也不會太大，3000點或許成為主力減倉的主要區域。
Ⅳ 以股票多頭私募基金為例：私募FOF投資如何玩
1. 風格捕捉與投資決策
自2014年私募基金登記備案制度實行以來，我國私募基金行業發展迅速，目前已經進入到規范化、制度化發展階段。如果說2014年~2015年是制度規則密集出台的「起步規范年」，那麼2015年至今可謂風生水起的「FOF投資年」。據統計，2015年在上半年行情的推動下，私募FOF市場迎來大爆發，全年私募FOF產品發行數量達到836隻，幾乎是2014年的5倍。2016年，私募FOF發行數量增長趨勢仍在延續，但增長通道趨於平穩。我們估算，當前市場上存續的私募FOF初始規模超1500億元，FOF投資的方法論成為市場追捧熱點。
私募FOF長期穩健的資本增值需要通過合理的資產配置和有效的組合來實現，相對完整的路徑是：大類資產配置——>類別資產的選擇——>具體資產的挑選，同時還包括根據市場環境變化進行的動態配置。風格捕捉在私募FOF投資鏈條上可充當多個角色：在類別資產選擇階段可以作為風格輪動策略具體實施的參考依據，在具體資產挑選階段有助於更准確地評價基金業績，在動態配置階段可以監測標的基金風格變動情況從而及時做出調整，有效降低了選擇成本。
若拋開私募FOF復雜的流程形式不談，對私募基金投資個體而言，風格捕捉在直觀上也有助投資決策的確定。由於不同風格類型的標的基金在相同市場環境下的表現有差異，風險收益特徵不同，因此對標的基金及時的風格捕捉有利於根據投資者不同的風險偏好與需求選擇相應的標的基金。另外，在一定時間段業績較好的基金，基本都是切合當下基礎市場行情市場風格的產品，因此對全市場基金產品的風格捕捉或許可以從一定程度上幫助判斷當前市場風格走勢。
本文對風格捕捉方法在投資決策上的應用進行了探討。感謝吳昱璐同學對本文的貢獻。
其中，R_i表示私募基金i的收益率；因子F_i表示各種類別資產的收益率；其系數b_ij表示私募產品i的收益率對各風格資產j的敏感度，而ε_i代表私募基金i的非因子收益部分，包括了基金經理的主動管理alpha和殘差項等在內。按照Sharpe的說法，模型表明基金收益率由風格收益和選擇收益兩個關鍵部分組成。
2.2 因子選取與風格界定
Sharpe資產分類因子模型要求類別資產（也即風格因子）滿足三個條件：互斥性、全面性、收益差異性。具體而言，任何一個底層證券不應被同時納入多個類別資產；應將盡可能多的證券納入所選資產類別；類別資產間或是相關度較低，或是有不同的標准差。由於類別資產構成往往會更替，一定程度上會引起私募基金收益率和風格收益率的偏差。
本文重點探討風格研究以後的應用問題，因此選擇最簡單的規模維度做示例：大盤因子、中盤因子、小盤因子。具體應用中使用申萬大盤指數、申萬中盤指數、申萬小盤指數分別作為大盤、中盤、小盤三種風格資產組合，這樣的類別資產劃分滿足三條件的互斥性和收益差異性，但在全面性上存在一定缺陷。Sharpe在1992年的論文中採用了價值股票、成長股票、中等規模股票、小規模股票、歐洲股票、日本股票等12個類別資產做風格探討。
本文以40天為一個回歸周期，通過對回歸後的風格因子系數設定一個閾值來判定基金在該段時間內的風格類型。在回歸結果擬合度較高的基礎上，若某一風格因子系數大於或等於0.5，則判定基金在該周期內為此類風格；若系數均小於0.5，則認為該基金無明顯風格，較為均衡。
3. 數據選取與清洗
本文選取私募排排資料庫內凈值披露頻率為天，且凈值數據不少於41個的股票多頭私募基金作為樣本，共計937隻。考察期為2016年1月4日至2017年3月31日，以40天為一個回歸周期按天進行滾動回歸，即每天都將得到一個風格判定。
數據清理過程中涉及以下幾點：
（1）考慮到存在數據缺失問題，在提取初始數據時，若該工作日無數據，則選取前10日內最靠近該日的凈值數據作為該日數據，若前10日內均無數據，則標記為無數據。
（2）對於每隻基金，回歸將從考察期內凈值披露的首日後40日算起，該日前所有日期標記為無風格數據。
（3）若40天的回歸期內有超過5天無凈值數據，則不進行回歸，即無風格數據。若符合回歸要求，則對缺失數據進行插值處理。
4. 股票多頭私募全貌：持續顯著個體不及一成
本文對符合條件的937隻股票多頭私募基金在2016年1月4日至2017年3月31日內的日收益率進行以40天為周期的滾動回歸，每隻基金共計264次回歸。經過檢驗後，據上述風格界定方法判斷基金每日相對應風格類型。
在所有937隻基金中，共有310隻產品有至少一次擬合度符合條件的回歸結果，約占所有基金的33.1%。在這310隻產品中，符合擬合度要求的回歸結果佔比低於50%的有252隻基金，約佔81.3%；符合擬合度要求的顯著回歸結果佔比高於50%的有58隻，約佔18.7%，其中有兩只基金的所有回歸結果均符合擬合度要求。
結果表明，多數股票多頭私募基金的風格特徵無法通過顯著性檢驗，我們理解原因主要有：
一是私募基金倉位設定靈活，在建倉期、風險規避期、策略調整期、多策略分散期、人員調整期都有可能低倉位運行，而產品的存續期限往往是1年~3年，因此在較長的時期（如40個交易日內）持續八成倉位及以上的情況較少，影響了模型的有效性。
二是私募基金投資風格多變，除了少數持續深耕優勢行業的私募基金以外，多數私募基金從歷史投資周期看均經歷過全市場、全行業的投資，隨風而動與守株待兔型的風格切換實屬常態。另外，如果基金經理在行業和市值風格上持續保持分散，也會導致風格判定的失敗。
三是量化交易理念的普及一定程度上擴大了私募基金選股的風格面，其中擇時模型和行業輪動模型往往會提升私募基金換手率，加速私募基金倉位和選股的切換。量化交易信號往往隨市而動，會減少持續的風格暴露。
由於未通過檢驗的分析結果不具備統計意義，我們重點探討如何利用顯著性的風格結果輔助私募基金FOF投資。
5. 玩轉風格捕捉，輔助私募FOF投資
5.1. 單產品風格漂移監測
風格漂移是私募FOF投資關切的重點之一，高低風險品種的切換、策略重心和集中度的改變等都會造成私募實盤中的風格漂移。對於股票多頭私募基金的投資而言，在無法獲得高頻持倉信息的情況下（往往是投前，投後也常如此），基於凈值的風格監測記錄了產品的投資軌跡、可作為投資經理所宣稱策略的重要印證。對於同一公司管理的多個股票多頭產品，風格監測可側面反映私募基金投資決策會是否有效達成了一致結論、產品間是否有效控制了差異度。某種程度上，後者也反映了私募是否公平對待各類投資者。
從單產品來看，回歸結果最直觀顯示的是該產品在觀察期內的風格變化情況，從而能夠對產品風格漂移進行監測，反映該產品是否有投資策略的變化。
在通過顯著性檢驗的觀察樣本中，我們發現某私募基金公司旗下幾乎所有的股票多頭產品都表現出了相似的風格軌跡：2016年7月份以前，該私募旗下股票多頭產品明顯偏向大盤風格，而2016年8月份以後，旗下股票多頭產品風格逐步向中小盤傾斜，2017年初以來，大市值偏好再度提升。
我們認為，同策略產品凈值走勢的趨同、風格軌跡的趨同可幫助私募FOF在投資中有效識別純平台型或投資管理不集中的私募基金，當然，若產品處於截然不同的投資周期例外。
5.2. 從產品風格統計看市場風格傾向
從全市場基金產品的維度看，通過對當前有明顯風格表現的基金數量分別進行統計，可以判斷當前市場風格傾向。
理論上，全市場股票多頭私募基金的風格傾向表明了其當前的配置情況，進一步，隱含了私募基金對市場的看法與預期。作為二級市場的重量級參與者，這種風格傾向或將為投資提供一定參考。然而，如前所述，2016年以來，絕大多數股票多頭私募基金的市值風格並不明顯，僅基於顯著小群體的風格統計極有可能偏離行業的真實看法。
由於經過回歸後顯著表現出風格屬性的私募基金產品個數有限，我們僅陳述結果，而不討論意義。從百分比堆積圖看，2016年以來，顯著樣本對市場的風格傾向逐步由大盤轉向中小盤。
5.3. 尋找風格勝率較高的單產品
傳統上，我們以各類績效指標衡量私募基金的業績表現，典型的如收益率、最大回撤、波動率、夏普比率等。對於股票多頭而言，風格的成功切換可側面驗證擇時擇股邏輯的有效性，可考慮成為績效評價的維度之一。
風格勝率指在一定觀察期內產品風格與市場風格相符的比例。
大多數產品的風格勝率在10%以下，勝率大於10%小於等於30%的有95隻，另外有16隻基金產品風格勝率大於30%，最高達40.53%。當然，我們此處統計考慮的是基於歷史數據計算的風格與當前風格資產表現之間的關系，更為合理的做法可能是基於歷史數據計算風格與未來一段時間風格資產表現計算勝率。
5.4. 配置風格資產可以獲得預期效果嗎？
在對產品以及市場風格進行觀測的基礎上，更進一步，可以在選取當前市場中符合投資者風格偏好的產品以後，觀測未來產品的表現是否與市場風格走勢一致。但是由於基金產品風格切換頻率較高或持倉變化較快，我們認為該模型存在一定局限性，無法准確判斷產品未來風格走勢。
我們發現，對不同的考察期運用該模型會得到不同的結果。本文選取風格資產組合走勢同向和分化階段兩種典型情況分別觀察，走勢分化階段以2016年11月17日至2016年12月1日為例。走勢同向階段以2017年1月16日至2017年2月17日為例。
在2016年11月17日至2016年12月1日階段，大盤與中小盤指數走勢出現明顯分化，大盤指數持續走高，中小盤指數基本持平。統計該階段顯示為大盤和小盤風格的產品收益率，大盤風格收益率從普遍高於小盤風格收益率，且小盤風格產品收益率均小於零，與指數走勢一致。
在2017年1月16日至2017年2月17日階段，大盤與中小盤指數走勢基本相同，小盤指數收益率相對最高，大盤指數收益率相對最低。統計該階段顯示為大盤和小盤風格的產品收益率，發現大盤風格產品收益率普遍高於小盤風格產品收益率，與市場風格走勢相悖。
5.5觀測單產品的風格追蹤誤差
Sharpe曾提出，在盡可能描繪基金的風格全貌以後，可以考慮搭建一條模擬的風格基準，觀測產品未來表現相對風格基準的偏離。但我們認為，私募基金追求的是更為寬泛的投資理念與絕對收益的實現，本身極少考慮對模擬的風格基準的追蹤問題，因此我們此處不討論這一話題，僅作為開闊思路提出。
6.總結
綜上所述，將Sharpe資產分類因子模型應用於股票多頭私募基金、輔助FOF投資，目前較為可行的用法是監測單產品風格漂移，在觀測市場風格傾向方面面臨可用樣本佔比過低的問題、在尋找風格勝率較高的產品方面可能面臨方法缺陷對結果的擾動、在配置風格資產方面可能面臨追蹤誤差較大的風險。我們將持續關注完善基於風格捕捉的私募FOF投資改進。
此外，就數量模型本身而言，由於R^2僅能反映模型對整個回歸周期的擬合度，而無法顯示周期內模型估計值偏離程度的走勢，因此當回歸周期末模型估計值偏離程度較高時，對未來風格趨勢的判斷可能存在偏差。
Ⅳ 大數據時代應該如何投資股票
給一篇關於【如何使用大數據進行A股行業投資】的教程給你參考一下~
好的投資，首先是選好行業
紅杉資本曾經有一條著名的投資經驗，大意是：好的投資，首先是選好賽道，其次是賽道上的選手。對於每天活躍於資本市場上的投資者而言，賽道所指的正是你正在投資、或者將要投資的那家公司它所在的行業，更直接的說，你投資於什麼行業，投資於這個行業的哪家公司，決定了你最終能獲得什麼樣的收益表現。
那麼，紅杉資本的這條投資經驗是否適用於A股市場，並給我們帶來可觀的投資收益呢？本文試圖通過量化分析和交易回測來驗證這一投資模式是否真正有效，所採用的數據取自於聚寬數據出品的JQData本地量化金融數據，通過梳理出自2010年以來A股市場上不同行業的發展情況，進一步構建出一個優質行業龍頭組合，觀察其從2015年股災至今的收益表現。最終發現，這樣一個優質行業的龍頭組合，從股災至今大幅跑贏了上證指數和滬深300指數高達30%的以上的收益率，可以說是超乎預期的。以下是具體分析過程。
2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析
在開始各行業的量化分析之前，我們需要先弄清楚兩個問題：
第一，A股市場上都有哪些行業；
第二，各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現如何？
第一個問題：
很好回答，我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法，輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下：它們分別是：【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。
第二個問題：
要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現，我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股，然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤，就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面：通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』)，獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表，然後再調用查詢財務的數據介面：get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤，最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響，我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。
先選行業，再選公司，即使是從2015年股災期間開始投資，至2018年5月1號，仍然能夠獲得相對理想的收益，可以說，紅杉資本的賽道投資法則對於一般投資者還是比較靠譜的。
在構建行業龍頭投資組合時，凈利潤指標顯著優於營業收入指標，獲得的投資收益能夠更大的跑贏全市場收益率
市場是不斷波動的，如果一個投資者從股災期間開始投資，那麼即使他買入了上述優質行業的龍頭組合，在近3年也只能獲得12%左右的累計收益；而如果從2016年5月3日開始投資，那麼至2018年5月2日，2年時間就能獲得超過50%以上的收益了。所以，在投資過程中選擇時機也非常重要~
我們已經獲取到想要的行業數據了。接下來，我們需要進一步分析，這些行業都有什麼樣的增長特徵。
我們發現，在28個申萬一級行業中，有18個行業自2010年以來在總營收方面保持了持續穩定的增長。它們分別是：【農林牧漁，電子，食品飲料，紡織服裝，輕工製造，醫葯生物，公用事業，交通運輸，房地產，休閑服務，建築裝飾，電氣設備，國防軍工，計算機，傳媒，通信，銀行，汽車】；其他行業在該時間范圍內出現了不同程度的負增長。
那麼，自2010年以來凈利潤保持持續增長的行業又會是哪些呢？結果是只有5個行業保持了基業長青，他們分別是醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車。（註：由於申萬行業在2014年發生過一次大的調整，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車實際從2014年才開始統計。）
從上面的分析結果可以看到，真正能夠保持持續穩定增長的行業並不多，如果以扣非凈利潤為標准，那麼只有醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車這五個行業可以稱之為優質行業，實際投資中，就可以只從這幾個行業中去投資。這樣做的目的是，一方面，能夠從行業大格局層面避免行業下行的風險，繞開一個可能出現負增長的的行業，從而降低投資的風險；另一方面，也大大縮短了我們的投資范圍，讓投資者能夠專注於從真正好的行業去挑選公司進行投資。
「2010-2017」投資於優質行業龍頭的收益表現
選好行業之後，下面進入選公司環節。我們知道，即便是一個好的行業也仍然存在表現不好的公司，那麼什麼是好的公司呢，本文試圖從營業收入規模和利潤規模和來考察以上五個基業長青的行業，從它們中去篩選公司作為投資標的。
1、按營業收入規模構建的行業龍頭投資組合
首先，我們按照營業收入規模，篩選出以上5個行業【醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車】從2010年至今的行業龍頭如下表所示：
結論
通過以上行業分析和投資組合的歷史回測可以看到：
Ⅵ 申萬量化小盤163110為什麼連續停牌
因為機構及基金公司內部員工雙增持20%以上
從該基金的資產配置、行業配置和股票、債券的重倉情況以及投資策略來看，雖然該基金在去年四季度的市場中表現一般，但是其對投資策略和數量模型的及時修正和優化使其業績在四季度出現了大幅改觀。
最後送一份機構+基金公司內部員工雙增持的基金。筆者簡單統計一下機構及基金公司內部員工雙增持20%以上，且2018年中報披露的機構持有基金份額佔比在20%以上的基金。
基金（Fund）有廣義和狹義之分，廣義上指為了某種目的而設立的具有一定數量的資金，如信託投資基金、公積金、退休基金等，狹義上指具有特定目的和用途的資金，平常所說的基金主要是指證券投資基金。
證券投資基金的收益來自未來，收益表現與投資標的基礎市場的表現密不可分，具有一定風險。
Ⅶ 申萬量化小盤和大摩多因子哪個好
申萬量化小盤應該是
如果將量化基金的歷史業績以等權的方式編製成收益率指數，從2012年開始至2015年12月31日，量化基金的平均累計收益率為108.84%，同期股票型基金總指數的收益率為103.09%。作為2015年業績表現突出的量化基金，申萬菱信量化小盤基金基金經理金昉毅認為，在市場難見趨勢性走勢、持續震盪之際，堅持量化投資、組合投資的量化基金將可進可退。申萬菱信量化小盤將堅持「小盤+價值」的投資，特別是經濟轉型、供給側改革等將使小盤價值股彰顯投資價值。
申萬菱信量化小盤成立至今已超過4年，從其歷史表現來看，截至2015年12月31日，基金成立以來的累計回報率為154.60%。相比同類量化基金，近兩年和近三年以來申萬菱信量化小盤超越同類量化基金平均收益分別為37.01%和84.03%，其近一年業績超越同類35.73%，占據同類基金第一名。同時，在標准股票型基金排名中，量化小盤基金過往長、中、短期業績亮眼，在過去2年、3年、4年間凈值增長率位居同類型基金第一名。
Ⅷ 計算機量化股票有什麼好的
申萬宏源量化策略交易軟體，通過軟體實現量化交易:
1.可以自己設定條件自動成交，
2.可以編寫自己的策略加入平台自動運行，
3.一鍵買賣多隻股票，
4.一鍵平倉，比例減倉，
5.快速交易，批量下單，組合交易，
6.機構大額減持，股份回購，
7.ETF一件套利，期貨套利，
8.大單拆小單，減少市場沖擊
9.分筆數據回測，發現主力建倉痕跡，
10.本地執行策略，安全高效。
現在越來越多的大戶和機構戶在用量化軟體，有工具的和沒工具的同樣在市場廝殺，誰的獲勝概率高？
歷史滾滾車輪，量化軟體的使用將逐步替代純人工交易，早了解，早使用，早受益。
Ⅸ 市值=市盈率*凈利潤 可以用個股做例子這是怎麼算的
1、市盈率計算公式
市盈率的計算，可以用兩個公式來表示。一個是用每股的股價除以年度每股收益，一個是用總市值除以年度企業凈利潤。
這個演算法的邏輯就是，以目前企業的賺錢能力（每年凈利潤），要多少年才可以賺到購買企業股票需要花費的資金。
第一個是用每股的股價和每股收益來算，而第二個演算法是用總市值和總凈利潤來算。其實第二個就是第一個公式分子和分母同時乘以股票總股數得出的。
為了方便解說，下文我就用第二個計算方法的邏輯，來給大家做進一步剖析下市盈率。
2、靜態市盈率及動態市盈率
可以看到有動態市盈率和靜態市盈率兩個概念，有些解釋根本看都看不懂。但實際上非常簡單。
靜態市盈率，其實就是用目前的總市值，除以去年企業全年的凈利潤算出來的市盈率。
而動態市盈率，則是用目前的市值，除以今年企業全年預期的凈利潤算出來的市盈率。
其中動態市盈率預期的今年的凈利潤，是用目前季度的企業凈利潤，進行年化後算出來來的。一季度業績年化，就是直接乘以4；二季度業績年化就是乘以2；三季度業績年化，就是除以3再乘以4.
Ⅹ 國內目前有多少基金公司在進行量化投資項目
目前是有67家基金公司沒錯
目前一共有9隻量化基金
分別是360001光大量化核心，398041 中海量化策略，460009 華泰柏瑞量化先行，070017 嘉實量化阿爾法，080005 長盛量化紅利，100038 富國量化滬深300，519983 長信量化先鋒，163110 申萬量化小盤
另外還有兩只券商的量化理財產品，是東方紅量化1號，海通海藍量化增強。
目前國內所有的基金大概有911隻，而且還在陸續發行中。