㈠ 什麼是大數據殺熟
大數據殺熟就是通過運用大數據對用戶的消費習慣和消費理念進行採集，分析總結然後運用數據的不對等性進行對商品價格的調整。
特別是一些忠實的用戶進行一桐攜些價格上面的調高以行者獲得更多的利潤。
大數據殺熟主要通過三個步驟實現。
第一，對用戶的消費習慣和消費理念進行採集。這一步在大數據時代簡直是易如反掌，因為我們在平台的每一條消費記錄甚至是瀏覽記錄都會被作為數據存儲。
第二，結合用戶的消費習慣和消費理念，對這些數據進行大數據分析，確定用戶所需要的是哪一些商品。這就是為什麼大家會覺得互聯局帶伏網越來越懂自己的原因。
第三，對這些商品進行隱秘性價格調整，因為生活中我們的信息是非常不對等的，即使平台調整了價格，我們很多時候是發現不了的，即使發現了，我們也會更多的認為只是平台的等級制度不同而已。
㈡ 大數據殺熟怎麼破
防止被大數據殺熟要注意，多了解產品的優惠信息，學會講價，可以用新手機注冊購買商品，錯峰交易等。具體如下：
1、消耗時間，了解所有渠道、優惠券、活動規則換取價格優惠；或者節省時間，付出略高的價格（時間和金錢自由選孫型橡擇）；
2、消耗時間講價，換取價格優惠，或者節省時間，付出略高的價格（時間和金錢自由選擇）；
3、用老手機查價、比價，用新手機注冊，購買（享受新用戶紅利）；
4、多領優惠券，集中購買，享受活動紅利；
5、錯峰交易，規避供求關系定價策略；
6、用安卓機、web端進行app內付費，規避蘋果稅。
(2)股票交易大數據殺熟擴展閱讀
大數據殺熟的原理
在實體店消費，人人都可以看見商品旁邊的統一標價；而當人們上網購物時，大多數時候，只能看到自己屏幕上顯示的價格。信息不對稱的存在，恰好為商家針對不同用戶的消費習慣制定不同價格提供了便利，這正是租旁大數據殺熟打的如意算盤。
但當幾個人聚在一起比對價格時，平台就露了馬腳。在提及發現方式的投訴樣本中，通過對比不同賬號的價格差而找到「大數據殺熟」證據的，佔到近一半。
不過，網友對於「大數據殺熟」則旁的理解很寬泛——平台隨用戶多次刷新而漲價、購買後立刻降價、平台標價和官網不同等——都被歸入至「殺熟」之列。
那麼系統中，什麼樣的人會被認定為「熟客」呢？所謂「熟客」實際上就是消費意願更高的人，他們有可能非常「幸運」地被分配到更高的價格和更低的優惠。其中，各平台的會員用戶首當其沖。
在這些殺熟投訴樣本中，買得多、買得勤、買的願望很迫切，都可能導向同一個結果——買得貴。
摸到了大數據殺熟的套路之後，網上也有了一些反制「大數據殺熟」的策略，比如卸載重裝APP偽裝成流失用戶，搜索不同產品隱藏真實意圖等，其目的都是通過干擾大數據的精準畫像，避免精準被宰。
㈢ 大數據殺熟是什麼意思
大數據殺熟即“利用自己所擁有的的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為”。例如同一趟航班，高級會員是一個價格，普通用戶是一個價格;同樣叫車，起始點和距離一樣，有的人顯示52.1元，有的人顯示46元…
大數據殺熟的本質是價格歧視。“價格歧視”本身並不稀奇，曾經在傳統商業社會中，“歧視”的對象有“生人”，也有“熟人”，比如在旅遊景區內商家會將薯簡商品以更高的價格賣給“外鄉人”，比如憑借穿著打扮和談吐，商家會將商品以更高的價格賣給看起來更有錢的人。
只是在傳統商業中，“生”“熟”都可能受到歧視，而在數據等的參與下，互聯網商業中存在更多的是“殺熟”。甚至在“殺熟”的過程中，大數據數漏褲成為了必備工具——每個平台都會搜集很多的用戶信息，然後根據這些用戶信息，加上千人千面的技術，針搜櫻對不同用戶給出不同的價格和優惠。
大數據殺熟的套路都是基於標簽的，現有的商品和服務搜索結果是基於消費者的興趣、消費習慣和其他特徵。消費者每次在網上操作，都會被經濟平台拿去分析、挖掘。客戶與APP的互連動次數越多，APP的粘性越強，經濟平台就越了解用戶的行為。並在此基礎上給用戶提供個性化定製的服務與報價。
㈣ 什麼是「大數據」殺熟為什麼會出現這種現象
隨著社會的發展，我們的科技變得越來越好，很多人都會利用科技來改善我們的生活，但是有的時候科技也有可能損害我們的生活，比如說大數據殺熟的現象，什麼是大數據殺熟呢？為什麼會出現這種現象呢？其實我認為主要是因為人們都在追求利潤，接下來跟大傢具體說明。3.很多人為了利潤，所以會出現這種現象。
對於公司來說，他們的主要目的是利潤，他們雖然知道客戶花多了錢，但是對於他們來說，通過這樣的方式能夠讓自己賺取更多的利潤，從而表現不錯，獲得更多人的投資，改善自己的生活，所以歸根結底還是利潤，但是我們在賺取利潤的時候也應該考慮到消費者的利益，更應該注意對於企業的影響，所以這種行為應該被制止。
總而言之，科技的發展是雙刃劍，既有好處也有壞處，就比如大數據用在好的一方面能夠方便我們的生活，為我們省錢，用在壞的一方面能夠讓很多消費者多花錢，坑了消費者，所以說很多公司為了自己的利潤，為了自己的報表好看，會選擇做這種事情，這種行為應該被制止，是不符合商業規則的，應該對消費者負責。
㈤ 大數據殺熟最高可罰5000萬元，什麼叫做「大數據殺熟」
什麼叫做“大數據殺熟”呢？
㈥ 大數據殺熟這種行為是否違法
大數據成熟是指利用嫌旅散大數據平台進行不正當競爭的市場行為。據《互聯網信息服務演算法推薦管理新規》稱，大數據的成熟行為利用該演算法對交易價格等交易條件實施不合理的差別待遇等違法行為。因芹氏此，必須依法懲處和規范。
什麼是大數據殺熟？
大數據殺熟指的是一些電商平台運營商使用大數據分析、演算法和其他技術手段，根據消費者或其他運營商的偏好和商業習慣，以及成本或適當營銷策略以外的因素，在相同的商業條件下，為相同的商品或服務設定不同的價格。其次，為了消除競爭對手或壟斷市場，在市場上沒有主導地位的電子商務平台運營商通過補貼以低於成本的價格卸載，擾亂正常的生產經營秩序，損害國家利益或其他運營商的合法權益。
㈦ 何為「大數據殺熟」
所謂大數據殺熟，是指商家利用大數據技術，基於對用戶信息則段哪的分析和處理，對其中使用次數較多、對價格不敏感的客戶實施差異性定價，其最終目的是達到利益的最大化。
《個人信息保護法》出台前，針對大數據殺熟行為最常用的規制依據是《消費者權益保護法》第十條規定的「公平交易權」。但該條文較為概括，且即使消費者基於「孫碼公平交易權」得到了賠償，企業僅需要承擔相應的民事責任，對於企業而言「違法成本」較低，不足以對「大數據殺熟」行為產生足夠的威懾。由於「大數據殺熟」大多同市場壟斷勢力存在關聯，故反壟斷領域成為較早規制「大數據殺熟」行為的領域之一。2021年初，國務院反壟斷委員會發布燃或了《關於平台經濟領域的反壟斷指南》，其中第十七條規定，實施「大數據殺熟」可能被認定為「濫用市場支配地位」。若一旦被認定為濫用市場支配地位，則其需要根據《反壟斷法》承擔相應的法律責任。具體而言，企業可能需要面臨「停止違法行為，沒收違法所得，並處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款」的行政處罰。
《個人信息保護法》系首次在法律層面直接對「大數據殺熟」行為作出規制，將「大數據殺熟」行為界定為「實行不合理的差別待遇」，系在《消費者權益保護法》的基礎上，針對「大數據殺熟」行為性質的進一步界定。