① a股的api介面是開放的嗎
不開放。
2015年下半年，由於股災以及恆生HOMS等第三方系統的資金配置，證監會禁止第三方獲取股票。證券公司不再開放API介面，個人和機構也不能通過互聯網接入API介面進行編程股票交易。
A股api交易介面，指軟體系統不同組成部分銜接的約定。開發人員可以使用這些API股票自動交易介面介面進行編程開發，而又無需訪問源碼，或理解內部工作機制的細節。
② 如何利用一些 finance 資料庫 api 批量獲取股票信息
使用Yahoo API獲取股票信息。
③ 有哪些券商提供股票程序化交易的介面
市面上主流券商全都有。比如中信的cats，華泰的matic，國泰廣發有專門的網頁版介面介紹。滿足條件的個人合格投資者能接入，但各家條件不一樣。
④ 國內券商有沒有提供股票程序化交易介面的
其實如果滿足條件的投資者（無論個人還是機構） 都可以直接申請券商的api，畢竟如果採用通達信破解版接入，用普通的金證櫃台，有200ms的穿透時間， 目前很多券商針對程序化交易用戶提供了專門的通道。 這里推薦中泰XTP，純自主研發 而且無論速度（深交所下單到網關小於50us，成交回報1.6ms）還是穩定性（主動訂單成交率95%）都是第一梯隊的 具體的可以看這篇文章——XTP極速通道 - Duke的文章 - 知乎 https://zhuanlan.hu.com/p/139641563
⑤ 股票介面類型有哪些
從法規來說，即要麼是自己開發的交易介面，要麼是證券公司提供的交易介面。如果是第三方交易介面，那麼只有以下三種程序化股票交易介面是合規的：
(一)客戶端是證券公司與第三方公司簽署正式協議購置或租用的,並經證券公司測試和驗收後,由證券公司進行發布、升級等運營管理;
(二)客戶端是客戶自行開發或通過第三方購置、租用,且通過專線、互聯網VPN等專用通訊通道接入證券公司的,經證券公司評估系統安全性並正式認可後,由客戶自行運行管理或授權證券公司確定的第三方運行管理;
(三)客戶端是直連證券公司服務端的通用瀏覽器。
股票交易介面通常對接金證和恆生的櫃台軟體
交易介面的API一般都很固定，基本包括3類:登錄/登出；下單/撤單；查詢（資金，持倉，訂單）；再多一點的就包含查詢交易參數和合約乘數這種。
⑥ 有A股的分時交易數據API介面嗎
獲取的方法主要用到了兩個python第三方模塊，一個jquote_api，用這個api來獲取全市場的A股代碼和一些簡單的數據，另外一個是easyquotation，這個api負責獲取實時的行情數據。具體的操作需要用到的源碼如下分析：
1、通過jquote_api拿到A股全市場的代碼；
2、通過easyquotation獲取一攬子股票的實時行情；
3、需要注意的是查詢股票數據介面是一次性推送過來的，必須要遍歷去提取你要的股票代碼的數據
⑦ 有什麼免費的股票數據web api
免費的很多，例如新浪的web api。但這種會被對方封IP。
其實免費的，最好是使用股票軟體中自帶的介面。例如通達信、同花順、大智慧的公式系統。這些軟體裡面可編寫公式，通過這些公式，就可按自己要求得到對應的股票數據了。
如果是機構，有專業的這種API介面的提供。例如微盛的金融實時行情API介面，但這種需要軟體人員才搞得懂，一般人沒法使用。
⑧ 股票 交易介面api
股票
交易介面api，現在已經有可以正式使用的API交易了，加群
169662829
⑨ A股可以程序化交易嗎，哪家券商對個人提供API介面
券商API裡面比較推襲薦中泰XTP，
無論穩定性（主動成交率95%）還是速度（深交所成交回報1.6ms）在整個市場上都是第一梯隊的，滿足條件的話爭取在8.31前申請實盤試用
具體的XTP的介紹可以看這篇文章網頁鏈接
⑩ 怎麼獲取股票數據c++ api
基本都是自己封裝CTP介面，程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。
通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情，證券、商品期貨、股指期貨、期權（全真模擬，9號就有實盤行情）都可以接收交易所的快照數據（例如商
品、股指都是500ms一個快照，數據結構也比較完整）。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序，程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單？掛單的方
式如何？掛單失敗是否追單？如何追單？
策略程序判斷要下單，則提交指令到程序化交易平台，平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉，然後通過介面提交委託，並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序，一方面自己存資料庫，存下來的數據通過完整性檢測後，可以自己合成低頻率的數據，如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等，這些數據會被用於策略回測，也可以用於市場微觀結構的觀察和研究，例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測，實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台，策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告，用Rcpp（R調用C++）或者直接C++實現高性能回測，用單機並行或集群實現批量回測。