Ⅰ python3.10版本適合安裝哪個版本的pycharm
Python 3.10是Python的比較新的版本，由於該版本較新，因此不是所有的PyCharm版本都能完全支持它。目前，2021.3版本和更高版本的PyCharm可以完全支持Python 3.10。豎手
所以，如果你想使用Python 3.10，建議使用最新版本的PyCharm（2021.3或更高版本）。當然，如果你不需要使用最新的Python 3.10特性，也可以使用老版本的PyCharm，但是在一些新特性下會出現兼容性問題。
總之，為了獲得最好的體驗，建議使用敗纖鋒最新版本的PyCharm。同時，還需要注意的是，如果你的代碼庫或項目中使用的是舊版本察晌的Python，建議不要升級到最新版本，以免出現兼容性問題。
希望我的回答對您有所幫助！
Ⅱ PyCharm做自動化測試時啟動瀏覽器打開網也很慢，求解決方法
設置中進行調節，建議更換360瀏覽器兼容模式或者極速模式，相對來說安全性能比較高。
Ⅲ pycharm是什麼
PyCharm是一種PythonIDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具。比如裂運調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。
功能
1、編碼輔助和分析，包括代碼完成，語法和錯誤突出顯示，lint集成和快速修復。
2、項目和代碼導航：專門的項目視圖，文件結構視圖以及文件，類，方法和用法之間的快速跳轉
3、Python重構：包括重命名，提取方法，引入變數，引入常數，上拉，下推等。
4、支持Web框架：Django，web2py和Flask[僅專業版。
5、集成的Python調試器。
6、集成單元測試，逐行代碼覆蓋。
7、GoogleAppEnginePython開發[僅專業版]。
8、版本控制集成：帶有更改列表和合並的Mercurial，Git，Subversion，Perforce和CVS的統一用戶界面。
9、支持matplotlib，numpy和scipy等科學工具[僅專業版]。
插件
PyCharm提供了一個API，以便開發人員可以編寫自己的插件來擴展PyCharm功能。其他JetBrains IDE的幾個插件也可以與PyCharm一起使用。有超過1000個與PyCharm兼容的插件。
歷史
測試簡指版於2010年7月發布，而1.0版則在3個月後發布。2.0版於2011年12月13日發布，3.0版於2013年9月24日發布，而4.0版於2014年11月19日發布。
PyCharm社區版是PyCharm的開源版本，於2013年10月22日攔源配上市。
Ⅳ pyCharm編輯器安裝教程
PyCharm 是一款功能強大的 Python 編輯器，具有跨平台性，鑒於目前最新版 PyCharm 使用教程較少，為了節約時間，來介紹一下 PyCharm 在 Windows下是如何安裝的。
PyCharm 安裝教程（Windows）
PyCharm 的下載地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
進入該網站後，我們會看到如下界面:
以上就是pycharm的安裝過程以及初始化，還有Python解釋器的安裝配置。
Ⅳ 用的pycharm，寫appium的自動化測試腳本，run的時候報錯，看看哪位能給點提示，謝謝
首先，你把方法都封裝到類里了。報錯的原因段悔是你實例化出問題，實際你執行的是str字元串去實現find_element_by_id方法，而實際應當是你引用閉昌的類里的webdriver去執行。還有你在腳本引用了你的封裝的類了嗎，import你握態正的類
Ⅵ pycharm解決Unresolved Reference
最近在Pycharm這個IDE種寫一個自動粗運化測試的項目，然後，每個文件上引用的波浪線和Unresolved Reference，明明就有這樣的模塊，我自己封裝的也就罷了但是你大察居然連time模岩仿梁塊都報錯，忍無可忍了！解決方法如下：
Ⅶ pycharm怎麼用
用戶可以用其自帶的功能全面的調試器對Python或者Django應用程序以及測試單元進行調整，該調試器帶斷點，步進，多畫面視圖，窗口以及評估表達式。
PyCharm擁有一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制
另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同簡凳時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
(7)pycharm股票自動化交易擴展閱讀
主要功能：
1、編碼協助
其提供了一個帶編碼補全，代碼片段，支持代碼折疊和分割窗口的智能、可配置的編攔陸旅輯器，可幫助用戶更快更輕松的完成悉仿編碼工作。
2、項目代碼導航
該IDE可幫助用戶即時從一個文件導航至另一個，從一個方法至其申明或者用法甚至可以穿過類的層次。若用戶學會使用其提供的快捷鍵的話甚至能更快。
3、代碼分析
用戶可使用其編碼語法，錯誤高亮，智能檢測以及一鍵式代碼快速補全建議，使得編碼更優化。
4、Python重構
有了該功能，用戶便能在項目范圍內輕松進行重命名，提取方法/超類，導入域/變數/常量，移動和前推/後退重構。
Ⅷ 如何把PyCharm改造成支持科學計算的Python IDE
進入PyCharm的Preference, 點擊Colose，確保右側的「Use IPython If Available」處於選中狀態。
在菜單欄中，薯鋒點擊 Tools –>> Python Console， 看PyCharm是否已經成功調用ipython。如果不能，可能需要重啟系統，或者重新安裝ipython。
PyCharm 自帶的運行/調試功能每次都會在新的進程中執行，和科學計算、機器學習的調試模式不一致。一旦數據量稍大，就得每次載入數據，浪費寶貴的時間。這里我們利用PyCharm的宏來解決。 首先，隨便新建一個腳本，寫好if __name__ == "__main__":函數，然後單擊菜單欄中的Edit
–>> Macros –>> Start Macro Recording. 選中編輯器，Ctrl +A (或者
Command +A ) 全選， 滑鼠右鍵菜單中單擊 Execute Selection in Console，
再按下右方向鍵（取消全選狀態）。 這個時候，宏就算錄制完成了，點擊Edit –>> Macros –>> Stop
Macro Recording結束錄制，並給宏取名Run_Script
進入Preferences，選擇Keymap，搜索我們剛剛建立的Run_Script宏，加入快捷鍵。 （我加的是 Command + B）
PyCharm還有一個麻煩的地方，就是Variable
Viewer顯示了太多的無關變數。雖然Debug模式中有Watches，但是前面已經說明，在普通的機器學習模式下，我們還是希望能像Matlab一樣操作數據，因此需要對Varaible
Viewer進行Hack。 這里需要改變PyCharm內置的python腳本（Mac用戶右鍵PyCharm，單擊Show Package
Contents，Linux和Windows直接進入PyCharm的安裝目錄即可）。打開helpers/pydev/pydevd_xml.py文件，查找到函數數銀晌入口def frameVarsToXML(frame_f_locals):，這個函數就是對Variable Viewer的數據後端進行操作的函數。我們在type, typeName, resolver = getType(v)之後加入一個判斷語句，過濾掉多餘的變數，我加入的判斷語句如下：
if name.startswith('_')
or typeName == 'mole'
or typeName == 'ExitAutocall'
or typeName == 'function'
or name =='get_ipython'
or name =='In'
or name == 'Out':
return ''1234567812345678
當然也可以根據自己的需要，搏則過濾掉其他變數。