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股票預測模型易看盤

發布時間: 2022-12-18 02:15:27

Ⅰ 一支簡單的股票價格預測的數學模型!!!!

對於股票價格只能是在理論上,換句話說是在你自己的期望預期。
而對於股票價格預測一般是從他的基本面上來考慮。
你可以試試下面的方法:
杜邦財務分析法及案例分析
摘要:杜邦分析法是一種財務比率分解的方法,能有效反映影響企業獲利能力的各指標間的相互聯系,對企業的財務狀況和經營成果做出合理的分析。
關鍵詞:杜邦分析法;獲利能力;財務狀況
獲利能力是企業的一項重要的財務指標,對所有者、債權人、投資者及政府來說,分析評價企業的獲利能力對其決策都是至關重要的,獲利能力分析也是財務管理人員所進行的企業財務分析的重要組成部分。
傳統的評價企業獲利能力的比率主要有:資產報酬率,邊際利潤率(或凈利潤率),所有者權益報酬率等;對股份制企業還有每股利潤,市盈率,股利發放率,股利報酬率等。這些單個指標分別用來衡量影響和決定企業獲利能力的不同因素,包括銷售業績,資產管理水平,成本控制水平等。
這些指標從某一特定的角度對企業的財務狀況以及經營成果進行分析,它們都不足以全面地評價企業的總體財務狀況以及經營成果。為了彌補這一不足,就必須有一種方法,它能夠進行相互關聯的分析,將有關的指標和報表結合起來,採用適當的標准進行綜合性的分析評價,既全面體現企業整體財務狀況,又指出指標與指標之間和指標與報表之間的內在聯系,杜邦分析法就是其中的一種。
杜邦財務分析體系(TheDuPontSystem)是一種比較實用的財務比率分析體系。這種分析方法首先由美國杜邦公司的經理創造出來,故稱之為杜邦財務分析體系。這種財務分析方法從評價企業績效最具綜合性和代表性的指標-權益凈利率出發,層層分解至企業最基本生產要素的使用,成本與費用的構成和企業風險,從而滿足通過財務分析進行績效評價的需要,在經營目標發生異動時經營者能及時查明原因並加以修正,同時為投資者、債權人及政府評價企業提供依據。
一、杜邦分析法和杜邦分析圖
杜邦模型最顯著的特點是將若干個用以評價企業經營效率和財務狀況的比率按其內在聯系有機地結合起來,形成一個完整的指標體系,並最終通過權益收益率來綜合反映。採用這一方法,可使財務比率分析的層次更清晰、條理更突出,為報表分析者全面仔細地了解企業的經營和盈利狀況提供方便。
杜邦分析法有助於企業管理層更加清晰地看到權益資本收益率的決定因素,以及銷售凈利潤率與總資產周轉率、債務比率之間的相互關聯關系,給管理層提供了一張明晰的考察公司資產管理效率和是否最大化股東投資回報的路線圖。
杜邦分析法利用各個主要財務比率之間的內在聯系,建立財務比率分析的綜合模型,來綜合地分析和評價企業財務狀況和經營業績的方法。採用杜邦分析圖將有關分析指標按內在聯系加以排列,從而直觀地反映出企業的財務狀況和經營成果的總體面貌。
杜邦財務分析體系如圖所示:

二、對杜邦圖的分析
1.圖中各財務指標之間的關系:
可以看出杜邦分析法實際上從兩個角度來分析財務,一是進行了內部管理因素分析,二是進行了資本結構和風險分析。
權益凈利率=資產凈利率×權益乘數
權益乘數=1÷(1-資產負債率)
資產凈利率=銷售凈利率×總資產周轉率
銷售凈利率=凈利潤÷銷售收入
總資產周轉率=銷售收入÷總資產
資產負債率=負債總額÷總資產
2.杜邦分析圖提供了下列主要的財務指標關系的信息:
(1)權益凈利率是一個綜合性最強的財務比率,是杜邦分析系統的核心。它反映所有者投入資本的獲利能力,同時反映企業籌資、投資、資產運營等活動的效率,它的高低取決於總資產利潤率和權益總資產率的水平。決定權益凈利率高低的因素有三個方面--權益乘數、銷售凈利率和總資產周轉率。權益乘數、銷售凈利率和總資產周轉率三個比率分別反映了企業的負債比率、盈利能力比率和資產管理比率。
(2)權益乘數主要受資產負債率影響。負債比率越大,權益乘數越高,說明企業有較高的負債程度,給企業帶來較多地杠桿利益,同時也給企業帶來了較多地風險。資產凈利率是一個綜合性的指標,同時受到銷售凈利率和資產周轉率的影響。
(3)資產凈利率也是一個重要的財務比率,綜合性也較強。它是銷售凈利率和總資產周轉率的乘積,因此,要進一步從銷售成果和資產營運兩方面來分析。
銷售凈利率反映了企業利潤總額與銷售收入的關系,從這個意義上看提高銷售凈利率是提高企業盈利能力的關鍵所在。要想提高銷售凈利率:一是要擴大銷售收入;二是降低成本費用。而降低各項成本費用開支是企業財務管理的一項重要內容。通過各項成本費用開支的列示,有利於企業進行成本費用的結構分析,加強成本控制,以便為尋求降低成本費用的途徑提供依據。
企業資產的營運能力,既關繫到企業的獲利能力,又關繫到企業的償債能力。一般而言,流動資產直接體現企業的償債能力和變現能力;非流動資產體現企業的經營規模和發展潛力。兩者之間應有一個合理的結構比率,如果企業持有的現金超過業務需要,就可能影響企業的獲利能力;如果企業佔用過多的存貨和應收賬款,則既要影響獲利能力,又要影響償債能力。為此,就要進一步分析各項資產的佔用數額和周轉速度。對流動資產應重點分析存貨是否有積壓現象、貨幣資金是否閑置、應收賬款中分析客戶的付款能力和有無壞賬的可能;對非流動資產應重點分析企業固定資產是否得到充分的利用。
三、利用杜邦分析法作實例分析
杜邦財務分析法可以解釋指標變動的原因和變動趨勢,以及為採取措施指明方向。下面以一家上市公司北汽福田汽車(600166)為例,說明杜邦分析法的運用。
福田汽車的基本財務數據如下表:

(一)對權益凈利率的分析
權益凈利率指標是衡量企業利用資產獲取利潤能力的指標。權益凈利率充分考慮了籌資方式對企業獲利能力的影響,因此它所反映的獲利能力是企業經營能力、財務決策和籌資方式等多種因素綜合作用的結果。
該公司的權益凈利率在2001年至2002年間出現了一定程度的好轉,分別從2001年的0.097增加至2002年的0.112.企業的投資者在很大程度上依據這個指標來判斷是否投資或是否轉讓股份,考察經營者業績和決定股利分配政策。這些指標對公司的管理者也至關重要。
公司經理們為改善財務決策而進行財務分析,他們可以將權益凈利率分解為權益乘數和資產凈利率,以找到問題產生的原因。
表三:權益凈利率分析表

福田汽車權益凈利率=權益乘數×資產凈利率
2001年0.097=3.049×0.032
2002年0.112=2.874×0.039
通過分解可以明顯地看出,該公司權益凈利率的變動在於資本結構(權益乘數)變動和資產利用效果(資產凈利率)變動兩方面共同作用的結果。而該公司的資產凈利率太低,顯示出很差的資產利用效果。
(二)分解分析過程:
權益凈利率=資產凈利率×權益乘數
2001年0.097=0.032×3.049
2002年0.112=0.039×2.874
經過分解表明,權益凈利率的改變是由於資本結構的改變(權益乘數下降),同時資產利用和成本控制出現變動(資產凈利率也有改變)。那麼,我們繼續對資產凈利率進行分解:
資產凈利率=銷售凈利率×總資產周轉率
2001年0.032=0.025×1.34
2002年0.039=0.017×2.29
通過分解可以看出2002年的總資產周轉率有所提高,說明資產的利用得到了比較好的控制,顯示出比前一年較好的效果,表明該公司利用其總資產產生銷售收入的效率在增加。總資產周轉率提高的同時銷售凈利率的減少阻礙了資產凈利率的增加,我們接著對銷售凈利率進行分解:
銷售凈利率=凈利潤÷銷售收入
2001年0.025=10284.04÷411224.01
2002年0.017=12653.92÷757613.81
該公司2002年大幅度提高了銷售收入,但是凈利潤的提高幅度卻很小,分析其原因是成本費用增多,從表一可知:全部成本從2001年403967.43萬元增加到2002年736747.24萬元,與銷售收入的增加幅度大致相當。下面是對全部成本進行的分解:
全部成本=製造成本+銷售費用+管理費用+財務費用
2001年403967.43=373534.53+10203.05+18667.77+1562.08
2002年736747.24=684559.91+21740.962+25718.20+5026.17通過分解可以看出杜邦分析法有效的解釋了指標變動的原因和趨勢,為採取應對措施指明了方向。
在本例中,導致權益利潤率小的主原因是全部成本過大。也正是因為全部成本的大幅度提高導致了凈利潤提高幅度不大,而銷售收入大幅度增加,就引起了銷售凈利率的減少,顯示出該公司銷售盈利能力的降低。資產凈利率的提高當歸功於總資產周轉率的提高,銷售凈利率的減少卻起到了阻礙的作用。
由表4可知,福田汽車下降的權益乘數,說明他們的資本結構在2001至2002年發生了變動2002年的權益乘數較2001年有所減小。權益乘數越小,企業負債程度越低,償還債務能力越強,財務風險程度越低。這個指標同時也反映了財務杠桿對利潤水平的影響。財務杠桿具有正反兩方面的作用。在收益較好的年度,它可以使股東獲得的潛在報酬增加,但股東要承擔因負債增加而引起的風險;在收益不好的年度,則可能使股東潛在的報酬下降。該公司的權益乘數一直處於2~5之間,也即負債率在50%~80%之間,屬於激進戰略型企業。管理者應該准確把握公司所處的環境,准確預測利潤,合理控制負債帶來的風險。
因此,對於福田汽車,當前最為重要的就是要努力減少各項成本,在控製成本上下力氣。同時要保持自己高的總資產周轉率。這樣,可以使銷售利潤率得到提高,進而使資產凈利率有大的提高。
四、結論
綜上所述,杜邦分析法以權益凈利率為主線,將企業在某一時期的銷售成果以及資產營運狀況全面聯系在一起,層層分解,逐步深入,構成一個完整的分析體系。它能較好的幫助管理者發現企業財務和經營管理中存在的問題,能夠為改善企業經營管理提供十分有價值的信息,因而得到普遍的認同並在實際工作中得到廣泛的應用。
但是杜邦分析法畢竟是財務分析方法的一種,作為一種綜合分析方法,並不排斥其他財務分析方法。相反與其他分析方法結合,不僅可以彌補自身的缺陷和不足,而且也彌補了其他方法的缺點,使得分析結果更完整、更科學。比如以杜邦分析為基礎,結合專項分析,進行一些後續分析對有關問題作更深更細致分析了解;也可結合比較分析法和趨勢分析法,將不同時期的杜邦分析結果進行對比趨勢化,從而形成動態分析,找出財務變化的規律,為預測、決策提供依據;或者與一些企業財務風險分析方法結合,進行必要的風險分析,也為管理者提供依據,所以這種結合,實質也是杜邦分析自身發展的需要。分析者在應用時,應注意這一點。

Ⅱ 如何用Arma模型做股票估計

時間序列分析是經濟領域應用研究最廣泛的工具之一,它用恰當的模型描述歷史數據隨時間變化的規律,並分析預測變數值。ARMA模型是一種最常見的重要時間序列模型,被廣泛應用到經濟領域預測中。給出ARMA模型的模式和實現方法,然後結合具體股票數據揭示股票變換的規律性,並運用ARMA模型對股票價格進行預測。
選取長江證券股票具體數據進行實證分析
1.數據選取。
由於時間序列模型往往需要大樣本,所以這里我選取長江證券從09/03/20到09/06/19日開盤價,前後約三個月,共計60個樣本,基本滿足ARMA建模要求。
數據來源:大智慧股票分析軟體導出的數據(股價趨勢圖如下)
從上圖可看出有一定的趨勢走向,應為非平穩過程,對其取對數lnS,再觀察其平穩性。
2.數據平穩性分析。
先用EVIEWS生成新序列lnS並用ADF檢驗其平穩性。
(1)ADF平穩性檢驗,首先直接對數據平穩檢驗,沒通過檢驗,即不平穩。
可以看出lnS沒有通過檢驗,也是一個非平穩過程,那麼我們想到要對其進行差分。
(2)一階差分後平穩性檢驗,ADF檢驗結果如下,通過1%的顯著檢驗,即數據一階差分後平穩。
可以看出差分後,明顯看出ADF Test Statistic 為-5.978381絕對值是大於1%的顯著水平下的臨界值的,所以可以通過平穩性檢驗。
3.確定適用模型,並定階。可以先生成原始數據的一階差分數據dls,並觀測其相關系數AC和偏自相關系數PAC,以確定其是為AR,MA或者是ARMA模型。
(1)先觀測一階差分數據dls的AC和PAC圖。經檢驗可以看出AC和PAC皆沒有明顯的截尾性,嘗試用ARMA模型,具體的滯後項p,q值還需用AIC和SC具體確定。
(2)嘗試不同模型,根據AIC和SC最小化的原理確定模型ARMA(p,q)。經多輪比較不同ARMA(p,q)模型,可以得出相對應AIC 和 SC的值。
經過多次比較最終發現ARMA(1,1)過程的AIC和SC都是最小的。最終選取ARIMA(1,1,1)模型作為預測模型。並得出此模型的具體表達式為:
DLS t = 0.9968020031 DLS (t-1)- 1.164830718 U (t-1) + U t
4.ARMA模型的檢驗。選取ARIMA(1,1,1)模型,定階和做參數估計後,還應對其殘差序列進行檢驗,對其殘差的AC和Q統計檢驗發現其殘差自相關基本在0附近,且Q值基本通過檢驗,殘差不明顯存在相關,即可認為殘差中沒有包含太多信息,模型擬合基本符合。
5.股價預測。利用以上得出的模型,然後對長江證券6月22日、23日、24日股價預測得出預測值並與實際值比較如下。
有一定的誤差,但相比前期的漲跌趨勢基本吻合,這里出現第一個誤差超出預想的是因為6月22日正好是禮拜一,波動較大,這里正驗證了有研究文章用GARCH方法得出的禮拜一波動大的結果。除了禮拜一的誤差大點,其他日期的誤差皆在接受范圍內。
綜上所述,ARMA模型較好的解決了非平穩時間序列的建模問題,可以在時間序列的預測方面有很好的表現。藉助EViews軟體,可以很方便地將ARMA模型應用於金融等時間序列問題的研究和預測方面,為決策者提供決策指導和幫助。當然,由於金融時間序列的復雜性,很好的模擬還需要更進一步的研究和探討。在後期,將繼續在這方面做出自己的摸索。

Ⅲ 股票估值有哪些經典的模型,要具體過程 謝謝

買錯股票和買錯價位的股票都讓人很傷心,就算再好的公司股票價格都有被高估時候。買到低估的價格不僅能拿到分紅外,能夠獲取到股票的差價,但是買進了高估的則只能非常無奈當「股東」。巴菲特買股票也經常去估算一家公司股票的價值,避免買貴了。說了挺多,公司股票的價值是怎樣過估算的呢?接著我就羅列幾個重點來和大家討論一下。正式開始前,不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐,走過路過可別錯過:【絕密】機構推薦的牛股名單泄露,限時速領!!!
一、估值是什麼
估值意思就是估算一家公司股票價值大概是多少,正如商人在進貨的時候須要計算貨物本金,才可以算出到底該賣多少錢,賣多久才能回本。這跟買股票一樣,用市面上的價格去買這支股票,得多長時間才能真的做到回本賺錢等等。不過股市裡的股票是非常繁雜的,堪比大型超市的東西,根本不知道哪個是便宜的,哪個是好的。但想估算以目前的價格它們是否值得購買、可不可以帶來收益也是有途徑的。
二、怎麼給公司做估值
需要參照很多數據才能判斷估值,在這里為大家說明三個較為重要的指標:
1、市盈率
公式:市盈率 = 每股價格 / 每股收益 ,在具體分析的時候請參考一下公司所在行業的平均市盈率。
2、PEG
公式:PEG =PE/(凈利潤增長率*100),當PEG在1以下或更低時,也就意味著當前股價正常或被低估,倘若大於1則被高估。
3、市凈率
公式:市凈率 = 每股市價 / 每股凈資產,這種估值方式適合大型或者比較穩定的公司。通常來說市凈率越低,投資價值也就會越高。但是,萬一市凈率跌破1時,說明該公司股價已經跌破凈資產,投資者應該對這個十分當心。
我們舉個實際的例子來說:福耀玻璃
大家都知道,目前福耀玻璃是汽車玻璃行業巨大的龍頭公司,各大汽車品牌都會使用它家所生產的玻璃。目前來說,會對它的收益造成最大影響還得是汽車行業,總的來說還算穩定。那麼,就以剛剛說的三個標准去來判斷這家公司究竟如何!
①市盈率:目前它的股價為47.6元,預測2021年全年每股收益為1.5742元,市盈率=47.6元 / 1.5742元=約30.24。在20~30為正常,顯而易見,目前股票價格不低,可是最好的評判方式是還要看其公司的規模和覆蓋率。


②PEG:從盤口信息可以看到福耀玻璃的PE為34.75,再根據公司研報獲取到凈利潤收益率83.5%,可以得到PEG=34.5/(83.5%*100)=約0.41


③市凈率:首先打開炒股軟體按F10獲取每股凈資產,結合股價可以得到市凈率= 47.6 / 8.9865 =約5.29

三、估值高低的評判要基於多方面
不太明智的選擇,是只套公式計算!炒股等同於說炒公司的未來收益,就算公司當今被高估,但不代表以後不會有爆發式的增長,這也是基金經理們比較喜歡白馬股的原因。其次,上市公司所處的行業成長空間和市值成長空間也起著重要的作用。如果按上方的方法進行評價,許多大銀行都會被嚴重看低,不過,為啥股價都沒辦法上漲?最主要是因為它們的成長和市值空間已經接近飽和。更多行業優質分析報告,可以點擊下方鏈接獲取:最新行業研報免費分享,除掉行業還有以下幾個方面,想進一步了解的可以瞧一瞧:1、最起碼要分析市場的佔有率和競爭率;2、了解未來長期規劃,公司發展前途怎麼樣。這是我的一些心得體會,希望對大家有益,謝謝!如果實在沒有時間研究得這么深入,可以直接點擊這個鏈接,輸入你看中的股票獲取診股報告!【免費】測一測你的股票當前估值位置?

應答時間:2021-09-25,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看

Ⅳ 股票價值評估的模型有哪些分別適用於哪些情況,在實際操作中需要注意什麼問題

股票價值評估分以下幾種模型:

1.DDM模型(Dividend discount model /股利折現模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型)
(1)FCFE ( Free cash flow for the equity equity /股權自由現金流模型)模型
(2)FCFF模型( Free cash flow for the firm firm /公司自由現金流模型)
DDM模型
V代表普通股的內在價值, Dt為普通股第t期支付的股息或紅利,r為貼現率
對股息增長率的不同假定,股息貼現模型可以分為
:零增長模型、不變增長模型(高頓增長模型)、二階段股利增長模型(H模型)、三階段股利增長模型和多元增長模型等形式。
最為基礎的模型;紅利折現是內在價值最嚴格的定義; DCF法大量借鑒了DDM的一些邏輯和計算方法(基於同樣的假設/相同的限制)。
1. DDM DDM模型模型法(Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折現模型股利折現模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的適用分紅多且穩定的公司,非周期性行業;
3. DDM DDM模型的不適用分紅很少或者不穩定公司,周期性行業;
DDM模型在大陸基本不適用;
大陸股市的行業結構及上市公司資金飢渴決定,分紅比例不高,分紅的比例與數量不具有穩定性,難以對股利增長率做出預測。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型) DCF估值法為最嚴謹的對企業和股票估值的方法,原則上該模型適用於任何類型的公司。
自由現金流替代股利,更科學、不易受人為影響。
當全部股權自由現金流用於股息支付時, FCFE模型與DDM模型並無區別;但總體而言,股息不等同於股權自由現金流,時高時低,原因有四:
穩定性要求(不確定未來是否有能力支付高股息);
未來投資的需要(預計未來資本支出/融資的不便與昂貴);
稅收因素(累進制的個人所得稅較高時);
信號特徵(股息上升/前景看好;股息下降/前景看淡)
DCF模型的優缺點
優點:比其他常用的建議評價模型涵蓋更完整的評價模型,框架最嚴謹但相對較復雜的評價模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考慮公司發展的長期性。較為詳細,預測時間較長,而且考慮較多的變數,如獲利成長、資金成本等,能夠提供適當思考的模型。
缺點:需要耗費較長的時間,須對公司的營運情形與產業特性有深入的了解。考量公司的未來獲利、成長與風險的完整評價模型,但是其數據估算具有高度的主觀性與不確定性。復雜的模型,可能因數據估算不易而無法採用,即使勉強進行估算,錯誤的數據套入完美的模型中,也無法得到正確的結果。小變化在輸入上可能導致大變化在公司的價值上。該模型的准確性受輸入值的影響很大(可作敏感性分析補救)。

Ⅳ 股票預測軟體哪個好用

股票預測軟體,比較老牌的是同花順,有一些股票預測的模型,軟體上也累積了很多炒股真正需要的信息,作為新韭菜,甚至可以考慮買level2服務。(我不是托,真的)。在自己存在困惑的時候,可以適當地參考。只是參考,不是讓你麻木跟哈。
新的股票預測軟體有淘股吧、雪球以及易選股這一類。
淘股和雪球主要是大V推薦、預測,偏技術面、盤面分析較多,比較不好的點是信息質量良莠不齊,有人的地方就會有利益分配,需要自己鑒定大V的預測里哪些信息是帶欺騙性質,哪些是真心探討。
易選股主要做大數據選股,懶人專屬,軟體通過監控市場上的技術指標、資金流入流出推薦了一些投資機會,還有回測的勝算率,方便參考。機器比人能計算更多數據,更不受情緒影響。不太好的可能就是每天有比較多投資機會,需要自己再根據自己的倉位、風險偏好等實際情況確定。

Ⅵ 預測股票用哪個模型

股票的預測模型:

  1. 凈現金流量折現法;

  2. 投資機會折現法;

  3. 股利折現法;

  4. 盈餘折現法;


Ⅶ 股票的預測模型有哪些

如果不看技術分析,你可以看下經典的股票估值模型,分為絕對估值和相對估值。
絕對估值主要有DDM和DCF,相對估值就是用PE、PEG、EV/EBITDA等進行估值。

再就是具體問題具體分析了,比如無套利均衡分析。特殊的模型,像期權定價,時間序列分析,Monte Carlo simulation等,要麼直接套用現成的,要麼根據已有數據自己構建,專業軟體里都有操作,沒有完全准確的預測方法。

Ⅷ 對股票的收益預測,用股利貼現模型或進行價格預測

1.基本公式
股利貼現模型是研究股票內在價值的重要模型,其基本公式為:

其中V為每股股票的內在價值,Dt是第t年每股股票股利的期望值,k是股票的期望收益率或貼現率(discount rate)。公式表明,股票的內在價值是其逐年期望股利的現值之和。 根據一些特別的股利發放方式,DDM模型還有以下幾種簡化了的公式:
2.零增長模型
即股利增長率為0,未來各期股利按固定數額發放。計算公式為: V=D0/k 其中V為公司價值,D0為當期股利,K為投資者要求的投資回報率,或資本成本。
3.不變增長模型
即股利按照固定的增長率g增長。計算公式為: V=D1/(k-g) 注意此處的D1=D0(1+g)為下一期的股利,而非當期股利。
4.二段、三段、多段增長模型
二段增長模型假設在時間l內紅利按照g1增長率增長,l外按照g2增長。 三段增長模型也是類似,不過多假設一個時間點l2,增加一個增長率g3

Ⅸ 易看盤股票軟體下載

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Ⅹ 預測股票的方法有幾種

1、股票價格的預測要綜合考慮多種因素,比如公司的基本面、日K線、周K線、月K線、成交量、各種技術指標等等。股票買了就漲是許多人夢寐以求的事情,其實,盤中判斷股價會不會拉升並不是「可『想』不可求」的事情,是通過長期看盤、操盤實踐可以達到或者部分達到的境界。其中一個重要方法是「結合技術形態研判量能變化」,尤其是研判有無增量資金。
2、股票預測公式和方法是:
如果當天量能盤中預測結果明顯大於上一天的量能,增量達到一倍以上,出現增量資金的可能性較大。股票預測首先要預測全天可能出現的成交量。公式是(240分鍾÷前市9:30分到看盤時為止的分鍾數)×已有成交量(成交股數)。使用這個公式時要注意:
(1)往往時間越是靠前,離開9:30分越近,越是偏大於當天的實際成交量。
(2)一般採用前15分鍾、30分鍾、45分鍾等三個時段的成交量來預測全天的成交量。過早則失真,因為開盤不久成交偏大偏密集;過晚則失去了預測的意義。