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中國的股票這么看b系數

發布時間: 2022-12-10 18:51:18

㈠ 請問在wind裡面怎麼查到一個上市公司的貝塔系數以及行業的呢我在裡面找了好久都沒找到,求助。。。

首先在WIND客戶端左側或者上方的導航欄查找指數和宏觀行業
然後在里邊的細分欄目中找到該數據。
注意:查出的數據不能直接用,還要通過卸載財務杠桿後再根據目標企業的財務杠桿載入後才能用。
具體計算如下:
財務杠桿B值調整為財務杠桿B值時:無財務杠桿B值=財務杠桿B值/[1+(1-T)(D/E)]
式中: D:債權價值; E:股權價值; T:適用所得稅率;
再將無財務杠桿的B值轉換為目標公司的財務杠桿B值:目標公司財務杠桿的B值=無財務杠桿的B值*[1+(1-T)(D/E)]此處的各項數值均是目標企業的值含義同上。
拓展資料:
貝塔系數"是一個統計學上的概念,是一個在+1至-1之間的數值,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。
如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反:大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,因此這一指標可以作為考察基金管理人降低投資波動性風險的能力。
在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。
貝塔系數應用:
基金較高的凈值增長率可能是在承受較高風險的情況下取得的,因此僅僅根據凈值增長率來評價基金的業績表現並不全面,衡量基金錶現必須兼顧收益和風險兩個方面,夏普比率就是一個可以同時對收益與風險加以綜合考慮的指標。夏普比率又被稱為夏普指數,由諾貝爾獎獲得者威廉·夏普於1966年最早提出,目前已成為國際上用以衡量基金績效表現的最為常用的一個標准化指標。

㈡ 股票的貝塔值怎麼看

這需要您了解何為β值。
貝塔值用來量化個別投資工具相對整個市場的波動,將個別風險引起的價格變化和整個市場波動分離開來。通過簡單舉例和論述,可以得出這樣結論,證券的貝塔值越高,潛在風險越大,投資收益也越高;相反,證券的貝塔值越低,風險程度越小,投資收益也越低。
β值的定義:貝塔值採用回歸法計算,將整個市場波動帶來的風險確定為1。當某項資產的價格波動與整個市場波動一致時,其貝塔值也等於1;如果價格波動幅度大於整個市場,其貝塔值則大於1;如果價格波動小於市場波動,其貝塔值便小於1。
β值舉例:假設上證指數代表整個市場,貝塔值被確定為1。當上證指數向上漲10%時,某股票價格也上漲10%,兩者之間漲幅一致,風險也一致,量化該股票個別風險的指標——貝塔值也為1。如果這個股票波動幅度為上證指數的兩倍,其貝塔值便為2,當上證指數上升10%時,該股價格應會上漲20%。若該股票貝塔值為0.5,其波動幅度僅為上證指數的1/2,當上證指數上升10%時,該股票只漲5%。同樣道理,當上證指數下跌10%時,貝塔值為2的股票應該下跌20%,而貝塔值為0.5的股票只下跌5%。於是,專業投資顧問用貝塔值描述股票風險,稱風險高的股票為高貝塔值股票;風險低的股票為低貝塔值股票。
拓展資料:
另附上β系數 :貝塔系數(Beta coefficient),是一種風險指數,用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性,在股票、基金等投資術語中常見。

㈢ 股票交易中的貝塔系數和阿爾法系數怎麼看啊

貝塔系數(Beta coefficient),也稱為貝塔系數,是一種風險指數,用來衡量單只股票或股票基金相對於整個股票市場的價格波動。

貝塔系數(Beta coefficient)是一種評估證券系統風險的工具,用來衡量證券或投資組合相對於整體市場的波動性。這在股票和基金等投資項目中很常見。

阿爾法系數是一投資或基金的絕對回報(Absolute Return) 和按照 β 系數計算的預期風險回報之間的差額。簡單來說,實際風險回報和平均預期風險回報的差額即 α 系數。

一般的說,Beta的用途有以下幾個:

1)計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);

2)計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;

3)計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);

4)確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)

(3)中國的股票這么看b系數擴展閱讀:

股票分析

數據

(1)技術分析

技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的,通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。股票技術分析是證券投資市場中普遍應用的一種分析方法。

(2)基本分析

基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析,評估股票的投資價值和合理價值,與股票市場價進行比較,相應形成買賣的建議。

內盤外盤

內盤:以買入價成交的交易,買入成交數量統計加入內盤。

外盤:以賣出價成交的交易。賣出的數量量統計加入外盤。

內盤,外盤這兩個數據大體可以用來判斷買賣力量的強弱。若外盤數量大於內盤,則表現買方力量較強,若內盤數量大於外盤則說明賣方力量較強。

通過外盤、內盤數量的大小和比例,投資者通常可能發現主動性的買盤多還是主動性的拋盤多,並在很多時候可以發現莊家動向,是一個較有效的短線指標。

但投資者在使用外盤和內盤時,要注意結合股價在低位、中位和高位的成交情況以及該股的總成交量情況。因為外盤、內盤的數量並不是在所有時間都有效,在許多時候外盤大,股價並不一定上漲;內盤大,股價也並不一定下跌。

㈣ 請問在哪裡可以看到股票的貝塔系數

極個別券商PC端的交易軟體可以在PE值界面查到,但大部分都無法查詢到。使用同花順將股票加入自選股,在自選股的下方可以查到,包括β值、籌碼分布等。部分券商手機端的交易軟體會攜帶智能診股功能,在該功能下直接輸入「查詢某某股票β值」,可以查詢,如萬德、澎湃、瑞思資料庫等,可以匿名進去,一般可以查到三年的數據。
貝塔系數可以衡量股票相對於大盤的波動率,是一個風險指標,如果一隻股票的波動率和大盤相同,貝塔系數等於1。如果一隻股票的波動率大於大盤,貝塔就會大於1,說明風險比較大。相反,如果一隻股票波動率比大盤小,貝塔系數就小於1,說明風險較小。投資者要注意的是,貝塔系數計算比較復雜,要想快速獲得一些行業的貝塔系數最好是通過數據咨詢公司查找。貝塔系數是一種風險系數,用來衡量股票相對於整個市場的波動情況。貝塔系數越高,說明股票的波動性越大機會多,同時面臨的系統性風險就很高。貝塔系數越低,可能說明股價波動小,股價穩定。
如何根據貝塔值選股呢?
股價處於上升趨勢,這個時候選擇貝塔值較高的股票,因為這類股票會成倍放大市場收益,給投資者帶來高額的收益;行情下跌時或調整的時候,就要調整投資機構抵禦市場風險,因此可以選擇貝塔值偏低的投資組合,這樣才能取得最佳預期年化預期收益。
一般來說,風險和收益都是成正比的,所以如果追求高收益,自然要承擔高風險。不過在選股的時候,最好不要單一地根據貝塔值選股,還需要結合基本面和技術面分析。

㈤ 股票中的beta系數從哪裡查到

beat系數通過計算得知。

單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:

Cov(ra,rm) = ρamσaσm

其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。

據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。

不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。

β值的含義:

1、β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;

2、 β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;

3、β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。

(5)中國的股票這么看b系數擴展閱讀:

Beta的用途有以下幾個:

1、計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);

2、計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;

3、計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);

4、確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。

參考資料來源:網路-Beta系數

㈥ 股票里怎麼樣看貝塔系數

這兩者股票的貝塔系數——更新至2007年5月14日收盤時分
其中,市場組合的收益率參照滬深300指數計算
單只股票收益率參照收盤價計算

方法:
日線圖數據——excel數據——excel計算收益率——導入計量軟體——記錄結果

SZ000159
國際實業

Dependent Variable: I

Method: Least Squares

Date: 05/15/07 Time: 00:44

Sample: 1 564

Included observations: 564

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

C
0.001503
0.001488
1.010438
0.3127

M
0.132916
0.093692
1.418644
0.1566

R-squared
0.003568
Mean dependent var
0.001835

Adjusted R-squared
0.001795
S.D. dependent var
0.034929

S.E. of regression
0.034898
Akaike info criterion
-3.869236

Sum squared resid
0.684443
Schwarz criterion
-3.853863

Log likelihood
1093.124
F-statistic
2.012550

Durbin-Watson stat
1.999552
Prob(F-statistic)
0.156557

000301
絲綢股份

Dependent Variable: I

Method: Least Squares

Date: 05/15/07 Time: 01:02

Sample (adjusted): 1 563

Included observations: 563 after adjustments

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

C
0.002209
0.001412
1.564930
0.1182

M
-0.036664
0.088851
-0.412651
0.6800

R-squared
0.000303
Mean dependent var
0.002118

Adjusted R-squared
-0.001479
S.D. dependent var
0.033064

S.E. of regression
0.033088
Akaike info criterion
-3.975742

Sum squared resid
0.614194
Schwarz criterion
-3.960348

Log likelihood
1121.171
F-statistic
0.170281

Durbin-Watson stat
1.883297
Prob(F-statistic)
0.680020

㈦ 滬深300單支股票的β值如何查找

1、在大智慧中輸入HS300,可以查滬深300板塊,300隻個股都在板塊中 2、輸入代碼000300,回車按F10,看成分股, 具體個股一目瞭然

㈧ 怎麼查詢股票的β系數

你好,這題我會,供您參考。主要有兩種方法,第一:在這里可以查到個股的β系數(
http://www.bm8.com.cn/Yho/Gp.asp);第二:beta系數通過計算得知。單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。
另外補充β值的含義:Beta是通過統計分析同一時期市場每天的收益情況以及單個股票每天的價格收益來計算出的。1972年,經濟學家費歇爾·布萊克(FischerBlack)、邁倫·斯科爾斯(MyronScholes)等在他們發表的論文《資本資產定價模型:實例研究》中,通過研究1931年到1965年紐約證券交易所股票價格的變動,證實了股票投資組合的收益率和它們的Beta間存在著線形關系。當Beta值處於較高位置時,投資者便會因為股份的風險高。
總結而言:1、β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;2、 β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;3、β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。

㈨ 個股β值在哪查

以前軟體的F10中有港澳資訊提供的個股β系數,現在β系數基本沒人用了,應為實踐檢驗根本沒用,所以很多軟體就不顯示了。

β系數指的是個股相對於大盤的關聯性
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。

因為中國股市在短時間內齊漲共跌的特性,使該指標英雄無用武之地。
在國外,β系數曾經名噪一時,後來從理論證明沒太大用處,也就回歸平淡了。這方面可以看看《漫步華爾街》,裡面說的很清楚。