A. 國外股票程序化交易中所用的程序是用什麼語言編輯的
國外的交易軟體基本都是程序化交易系統。編寫的語言很多，又分散戶和投資機構用。無論哪種語言編輯，執行都是c++
B. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
可以在微量網上面進行學習，策略超市裡面的策略就是自動交易的，所有的策略都是程序化交易，量化選股，樓主可以去參考一下，而樓主的策略也可以放到策略超市裡面去銷售，還可以獲得分紅
C. python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢
Python量化投資框架：回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前，必須對量化交易策略進行回測和模擬，以確定策略是否有效，並進行改進和優化。作為一般人而言，你能想到的，一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架： Zipline ：事件驅動框架，國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade ： 事件驅動框架，最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場，應用python 2.7開發，最大的bug在於不支持3.5的版本，以及不支持強大的pandas。 pybacktest ：以處理向量數據的方式進行回測，最新更新日期為2個月前，更新不穩定。 TradingWithPython：基於pybacktest，進行重構。參考資料較少。 ultra-finance：在github的項目兩年前就停止更新了，最新的項目在谷歌平台，無奈打不開網址，感興趣的話，請自行查看吧。 RQAlpha：事件驅動框架，適合A股市場，自帶日線數據。是米筐的回測開源框架，相對而言，個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易，同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件，半小時之內虧損上億，對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易，重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤，數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下，個人看到的，喜歡用的開源平台是雪球模擬交易，其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的，由於只能在線上平台測試，不甚自由，並無太多感覺。 雪球模擬交易：在後續實盤交易模塊，再進行重點介紹，主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易：若沒有機構版的話，可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤，無疑是我們的終極目標。股票程序化交易，已經被限制。但對於萬能的我們而言，總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面，或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言，比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言，由於資金量較大，出於安全性和可靠性的考慮，並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分： easytrader：提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易，量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架，支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商，做的是股票相關的內容，對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的，簡單總結一下。 2.1 回測 回測，貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二：期貨相對股票而言，門檻較高，更多是機構交易，開源較少； 去年至今對期貨監管控制比較嚴，至今未放開，只能做些CTA的策略，另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言，可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統，2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻，目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說，該框架側重的是交易模塊，回測模塊並未支持。 能力有限，如果對相關框架感興趣的話，就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架，以雪球或wind為主搭建模擬框架，用easy系列進行交易。
D. 現在股票可以程序化交易嗎行嗎
程序化交易是什麼，顧名思義，就是用程序編程去實現交易進行標的買賣，跟量化交易的定義其實不太一樣。在中國，期貨那端來說，介面都是公開的，懂編程的人實現下單難度應該不是很大，而在A股市場，目前證監會是不允許行情轉發到機房外，也不允許券商開放介面給個人。對於很多人來說，需求更加大的應該是A股的程序化交易。簡單來說下，A股的程序化交易主要分2類，一類是根據券商提供的平台實現程序化交易，如寬睿系統、國信TS、中信CATS、恆生PB、中泰XTP等，在這類系統平台上開發策略實現程序化交易合法合規；另一類自然是自己搭建平台，當然這個難度很大，首先數據源就是一個難題，採集好數據後，其次是搭建平台，再次是開發策略，最後是實現交易下單，但是實現下單又涉及券商下單介面，又是一個難題。當然，最近2年，出現了很多在線的python開發平台可以用來模擬策略，比如米筐、聚寬等，可以用來開發簡單的中低頻策略。綜合來說，不是太建議個人自己搭建一個平台來實現程序化交易，工作量太大，不是靠個人可以搞定的。
E. 程序化交易裡面主流的語言是C++,python是趨勢嗎主流的平台軟體有...
語言只是工具，各有優勢，用自己順手的就行了，但對於通常的金融交易來講，大部分語言效率都足夠了，不明白為什麼一直有這樣的爭論存在，對於程序而言，執
行效率只是其中一個重要的方面，但不是全部，還要考慮開發效率，可維護性，程
序健壯性等眾多因素。
至於Java的效率，並不是想像中的那樣低，GC 是會有不確定的
CPU消耗，但這個是可控的，演算法交易模塊就有用Java開發的，國外還有MarketCetera平台就是
完全基於Java的。
眾多語言中，R/Python是我喜歡用來研究的，Python,C/C++是用來交易的，但C/C++是易錯的，難維護，不是特別需要追求速度的時候一
般是不用的，就像不再用匯編來寫程序一樣， Scala 是拿來玩的。 最喜歡的還是Python，可用的資源多，開發效率高，好維護。
F. 股票程序化交易 有哪些軟體
市場上的程序化自動交易軟體
一：文華財經贏智。特色，搭積木式編程，麥語言，需要自己編輯策略。根據每個人的認知情況和對計算機語言的掌握程度，產生的效果差距巨大，不適合40歲以上群體，不是低學歷群體，不是邏輯推理差的人群。費用2—5萬/年。可程序化選股，不可程序自主交易股票。
二：福星量化策略。特色，附帶多套沉澱多年的趨勢策略，實現程序化自主下單。不需要自己動編程，但需要對行情有一定的預判能力。任何交易策略都有其缺陷和優勢，有適合的行情和不適合的行情。適合長期以來使用趨勢跟蹤策略交易的朋友使用，可代替交易員進行盯盤和下單，規避人性中的弱點。適合對行情分析很准，下單猶豫不決的朋友。收費是月租1888/月，根據季付和年付有一定的優惠。小編目前正在使用，由於自身是做分析出身，對行情有一定的把握，這個款軟體基本可以滿足我的需求。
三：MT4軟體平台。一般做外匯黃金用的比較多，小編不建議用這款軟體，MT4軟體雖然也是正規軟體，但很多打理平台並不正規，國內沒有監管，安全性很難說。這種軟體編程用的計算機C語言，用起來比較難，適合有計算機基礎的人來用。對於普通大眾來說，想要在這種軟體實現策略，需要僱用IT專業人員，費用也是不菲。
G. 如何用python進行期貨程序化交易
、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。
H. 炒股用什麼軟體可以程序化交易
介紹幾款常見的炒股常用的程序化交易軟體，您可以根據自己喜好選擇。
1.文華財經
獨創的自動交易運行模組，輕松監控幾十個模型的信號執行、資金、持倉、掛單等狀態，並且支持手動輔助。
2.TB交易開拓者
國內的tradestation，語言移植國外程序交易軟體，是國內市場佔有率僅次於文華財經的交易軟體。在語言方面略勝於文華財經，在交易穩定性方面，使用者反應不一。
3.金字塔決策交易系統
金字塔是一款集程序化交易、看盤分析為一體的全功能綜合軟體:支持圖標程序化交易、後台程序化交易、高頻交易、趨勢線程序化交易等多種自動交易模式;公式模型編寫及操作兼容國內主流分析軟體;支持閃電下單、圖表下單、預警雷達下單等多種下單模式;支持板塊指數、套利、多賬戶交易及動態止贏止損。
程序化交易利弊：
優點：
1. 使用程序化交易可以在交易過程中可以克服人性的弱點,這是程序化交易最大的優點,也是我喜愛程序化交易的最主要原因,人是有人性的弱點的。
2.使用程序化交易可以突破人的生理極限.我們都知道人的反應速度是有限的,我們交易從大腦所想到手動需要一段時間來完成,而電腦程序交易顯然比人工快的多。
缺點：
只有系統性交易者才能做到程序化交易,而其它類弄的交易方法,沒辦法用程序化交易來完成,這就把一部分人擋在了門外。
程序化交易的不穩定性:我認為程序化交易系統不可以永遠包打天下的,總會在特定的時候出現一定問題的
,目前程序化交易技術門檻高.不能平民化.國內的一些知名軟體平台.有時還是不能全面完成反映交易者執行思路。
總之程序化交易不是適合所有的投資者，國內軟體也大多不是很健全，使用程序化交易前要慎重！
I. 如何實現股票或者期貨的自動化交易
程序化交易跟機械化交易本質沒啥區別
只是自動化而已
跟高手能不能拼在於
首先如何定位高手？
比如，年收益100倍？10倍？1倍？0.3倍？
其實這些神話都有人實現過？
拉瑞就實現過年收益100倍，但我們為啥在富豪榜中能看到巴菲特，而沒有拉瑞？
拉瑞的確是高手，但是他肯定不穩定，或者在高收益的要求下不穩定
手動交易的思路我覺得跟主觀交易的思路是不同的
一般人想把主觀的思路程序化，這也許可能（有句話叫：沒有什麼不可能嘛）
但對初學者，這樣做會讓你很累，
程序就走機械的路，主觀就走靈活的路