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量化中的股票交易策略

發布時間: 2022-11-22 17:17:43

『壹』 散戶如何做量化交易

在量化交易過程中,散戶可以這樣做:

1、根據個股的歷史數據,進行多因子選股,比如,把市盈率、市凈率、市銷率等作為選股標准,選出一些價值被低估,或者處於合理區域的個股。

2、順勢交易,即在上漲的趨勢中買入,在下跌的趨勢中賣出。

3、進行合理的倉位管理,即採取漏斗型倉位管理法、矩形倉位管理法、金字塔形倉位管理法等,好應對個股後期的風險。

4、再根據個股的歷史走勢,尋找個股的支撐位和壓力位,把它們作為止損、止盈點,即在壓力位置,且獲得收益的時候及時賣出;在跌破支撐位時,且股票虧損的時候及時賣出股票,避免更大的損失。

股票量化交易中的模型建立是非常復雜的,擁有非常多的參數,數據量也非常大,數據分析的過程也十分復雜。

值得提出的是,大眾投資者在接觸量化投資基金時有所顧慮,一方面,是在A股市場欠成熟的環境下大眾對新興投資方法和模型可靠性的猶豫。另一方面,當前國內市場有效量化模型有限,為防復制,機構對其投資策略和構建理論依據往往遮遮掩掩不能透明化,這就增加了投資人對量化模型的擔憂。

量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。

『貳』 十大經典量化交易策略

海龜交易策略
阿爾法策略
多因子選股
雙均線策略
行業輪動
跨品種套利
指數增強
網格交易
跨期套利
高頻交易策略

拓展資料
海龜交易法是著名的公開交易系統,1983年著名的商品投機家理查德. 丹尼斯在一個交易員培訓班上推廣而聞名於世,它涵蓋了交易系統的各個方面。其法則覆蓋了交易的各個方面,並且不給交易員留下一點主觀想像決策的餘地。它具備一個完整的交易系統的所有成分。
海龜交易法的內容
一個完整的交易系統包含了成功的交易所需的每項決策:
1、市場----買賣什麼
2、頭寸規模----買賣多少
3、入市----何時買賣
4、止損----何時退出虧損的頭寸
5、離市----何時退出贏利的頭寸
6、策略----如何買賣
市場——買賣什麼
第一項決策是買賣什麼,或者本質上在何種市場進行交易。如果你只在很少的幾個市場中進行交易,你就大大減少了趕上趨勢的機會。同時,你不想在交易量太少或者趨勢不明郎的市場中進行交易。
頭寸規模——買賣多少
有關買賣多少的決策絕對是基本的,然而,通常又是被大多數交易員曲解或錯誤對待的。
買賣多少既影響多樣化,又影響資金管理。多樣化就是努力在諸多投資工具上分散風險,並且通過增加抓住成功交易的機會而增加贏利的機會。正確的多樣化要求在多種不同的投資工具上進行類似的(如果不是同樣的話)下注。資金管理實際上是關於通過不下注過多以致於在良好的趨勢到來之前就用完自己的資金來控制風險的。
買賣多少是交易中最重要的一個方面。大多數交易新手在單項交易中冒太大的風險,即使他們擁有其他方面有效的交易風格,這也大大增加了他們破產的機會。
入市——何時買賣
何時買賣的決策通常稱為入市決策。自動運行的系統產生入市信號,這些信號說明了進入市場買賣的明確的價位和市場條件。
止損——何時退出虧損的頭寸
長期來看,不會止住虧損的交易員不會取得成功。關於止虧,最重要的是在建立頭寸之前預先設定退出的點位。
離市——何時退出贏利的頭寸
許多當作完整的交易系統出售的「交易系統」並沒有明確說明贏利頭寸的離市。但是,何時退出贏利頭寸的問題對於系統的收益性是至關重要的。任何不說明贏利頭寸的離市的交易系統都不是一個完整的交易系統。
策略——如何買賣
信號一旦產生,關於執行的機械化方面的策略考慮就變得重要起來。這對於規模較大的帳戶尤其是個實際問題,因為其頭寸的進退可能會導致顯著的反向價格波動或市場影響。

『叄』 在股市中,量化交易是怎樣的

在股市中,對於量化交易一般主要是,通過相應的計算機去計算相關的交易買賣點,然後當股票達到相應的幅度,就會自動的買入或者賣出,是不受心理以及情緒影響的,相當於a的操作買賣,但要人為的設定一些參數。

『肆』 量化交易主要有哪些經典的策略

交易策略,量化策略,主觀策略,常見策略。

交易策略:一個完整的交易策略一般包括交易標的的選擇,進出場時機的選擇,倉位和資金管理等幾個方面。按照人的主觀決斷和計算機演算法執行在策略各方面的決策中的參與程度的不同,可以將交易策略分為主觀策略和量化策略。

主觀策略:主觀策略主要依靠投資者的主觀判斷,期貨市場的投資者通過對產業上中下游、供需、宏觀經濟預期等的調查做出自己的判斷。類似股票市場的主觀投資者通過深入研究行業的各個方面,調查行業內的上市公司,形成交易決策。

量化交易注意事項

在量化交易中,交易規則、參數和回測都要依靠歷史數據計算獲得。我們無法判斷這些從歷史數據中獲得的規律能否在未來的市場中持續有效,所構建的交易模型也無法判斷能否應用。

簡單的量化因子和策略更容易讓人理解和接受,但越是簡單的策略越容易被人們知悉,量化交易所獲得的超額收益也越低。

『伍』 量化交易都有哪些主要的策略模型

1、Alpha策略

全對沖的叫做Alpha策略,不對沖的在市面上常被稱作指數增強策略。二者所用模型一樣,但後者少了期貨的對沖。缺少對沖有壞處也有好處,壞處是這種策略的收益曲線是會有較大的回撤。但好處方面,在大漲的年份,這種策略的表現會特別好。

2、CTA策略

CTA策略的特點是收益風險比相對Alpha來說會較低。但是在行情較好的年份收益可能會很高,尤其是在早期。而且,無論是在編程還是策略上,CTA入門的難度相對來說都是最低的。

3、高頻交易策略

國內使用高頻交易策略主要應用在,期貨趨勢、期貨套利、期貨做市、股票T+0以及全做市交易,國外機構自營交易,比如美股以及股指等。國內做高頻交易的基本上都是私募,但高頻交易的產品基本上不會對外募集或者極少對外募集。

國內發展趨勢

國內量化投資規模大概是3500到4000億人民幣,其中公募基金1200億,其餘為私募量化基金,數量達300多家,佔比3%(私募管理人共9000多家),金額在2000億左右。

中國證券基金的整體規模超過16萬億,其中公募14萬億,私募2.4萬億,樂觀估計,量化基金管理規模在國內證券基金的佔比在1%~2%,在公募證券基金佔比不到1%,在私募證券基金佔比5%左右,相比國外超過30%的資金來自於量化或者程序化投資,國內未來的增長空間巨大。