⑴ 怎樣計算股票的壓力位
在股市中，壓力位和支撐位是兩個緊要的技術指標，能夠較為清楚地幫助我們掌控縱個股的價格走勢，判定買賣信號，我們在實戰交易的時候會獲得進一步的指導。如果還有朋友不知道這個好用的技術指標，下面的內容你真的別錯過。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 什麼是壓力位和支撐位
1、壓力位：一旦股價上漲到某價位附近時，股票將不再上漲，可能會出現回落的現象。當股價暫緩上升或者不上升後，處於這個價位的股價就是壓力價，因為壓力價位就是阻止或暫時阻止股價上升的價位。
2、支撐位：要是股價跌到某個價位附近的時候，股價停止下跌，甚至有可能還有回升。起著「阻止著股價繼續下跌或暫緩股價繼續下跌」作用的價格，就是支撐位。
定義理解起來很容易，簡單說就是壓著盡量不讓你漲的位置是壓力位，在支撐位這個位置上能撐著盡量不讓你跌，但具體用什麼方法去有效地判斷壓力位和支撐位，我認為這才是大家看重的。
二、 壓力位和支撐位怎麼看
1、均線形成
關於均線，大家還是有所耳聞的，激活行情軟體後，除了會呈現出K線外，隨之看到的數量最多的線就是和K線交織的均線。要是覺得這些均線沒什麼作用的話，那你可就大錯特錯了,投資者投資可主要就看這些均線呢。可以看看這個例子，10日均線，代表的就是最近10個交易日投資者的平均買入價格，換句話來說就是股價上漲後跌至10日均線時，那麼對股價來說，形成支撐就不是一件困難的事情，因為近10個交易日投資者的交易成本都在這一處，為了阻止股價擊穿自己的成本，很多投資者對此採取的方法是補倉。相反的，一旦下跌後回漲至10日均線附近，便很簡單的形成壓力，因為成本在這個位置的投資者著急回本減倉。所以會出現，均線周期越來越長，支撐和壓力的作用也會隨之變強大，由於長時間持股，或者，是堅定持有者，跌至附近後空頭就沒剩幾個了；要麼或者是太久被套牢了，跟成本價齊平後迅速賣出。
2、前期高低點形成
就如K線的價格漲到前期的高點或跌到前期的低點時，可能會輕易導致壓力和支撐，是什麼造成了這種現象呢？由於前期高點，通常情況來講都是源於大量投資者買入，積累出來的一個階段性高點，也就是說，這個位置有著大量的套牢籌碼，若是股價一下子漲到了這個位置附近，便有大量的投資者想要趁回本出逃，便形成拋壓。反過來，要是前期低點，那一般情況下都有比較強的支撐，想必大家都很好理解，大家仔細想想，什麼樣的投資者會敢於在恐慌的低點進行介入呢？想必就是堅定看好的投資者了，所以價格要是跌到了低點附近的時候，相對來講會是一個還是比較強的支撐了。
那麼今天暫且就講到這里吧，如果你還是搞不懂怎麼去操作好，不用擔心！這個買賣時機提示神器可以幫到你，它會識別莊家動向和主力資金流向，合理提示你什麼時機買入賣出，直接點擊獲取就行【AI輔助決策】買賣時機捕捉神器
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⑵ 長上影陰線，這都意味著什麼
長上影陰線意味著做多股票的人受到了空方力量的強勢打壓，導致做多力量的減弱，從而股票價格回落的情況。
股票交易系統可以說是人類目前發明的最為復雜的交易系統，很多人畢生都在鑽研股票走勢，很多數學家發明了各種技術指標來預測股票的價格，但是到目前為止還沒有一種技術指標可以說完全能夠預測出股票的價格走勢，因為股票市場受到人情緒影響很大，股票交易同時也涉及到了社會心理學等多種學科，不過K線的發明的確能夠一目瞭然的了解股票的價格變化趨勢，很多在股票市場上有經驗的人會通過看K線的走勢來了解在股票市場上多空雙方的較量，最終作為自己判斷股票走勢的依據，下面就來說一說長上影陰線意味著什麼：
你知道長上影陰線，意味著什麼嗎？歡迎留言討論。
⑶ 數學家炒股能賺錢嗎
你好，這玩意不純粹是技術和智商。心態或者說情商以及運氣也非常重要。數學家比牛頓牛B的不多吧。他自己在股市一樣賠掉褲衩。
⑷ 西蒙斯（數學家經濟學家）是否有什麼關於股票的著作
擊敗索羅斯的數量分析家西蒙斯
誰是2005年收入最高的「打工者」？是華爾街薪酬最高的金融家？高盛前行政總裁鮑爾森(HenryM.PaulsonJr.)去年的薪金收入是3830萬美元，加上股票期權共不到1億美元。還是世界500強的行政總裁？去年《福布斯》排行榜中最賺錢的行政總裁是第一資本金融公司(CapitalOneFinancialCorp.)的掌門人費爾班克(RichardFairbank)，一年進帳2.5億美元。
答案是以上皆非。根據投資雜志《機構投資者的阿爾法》(Institutional Investor』s Alpha)報道，2005年年度收入最高的是文藝復興科技公司(Renaissance Technologies Corp.)的主席西蒙斯(James H.Simons)，年收入高達15億美元，聞名全球的投機大鱷索羅斯(George Soros)則只排第三，年收入達8.4億美元。
或許你對西蒙斯這個名字很陌生；即使是在華爾街專業從事投資基金的人，也很少聽說過西蒙斯和他的文藝復興科技公司。雖然行事低調且不為外人所知，但無論是從毛回報率還是凈回報率計算，西蒙斯都是這個地球上最偉大的對沖基金經理之一。
經歷了1998年俄羅斯債券危機和2001年高科技股泡沫危機，許多曾經聞名遐邇的對沖基金經理都走向衰落。羅伯遜(Julian Robertson)關閉了老虎基金,梅利韋瑟的(JohnMeriwether)的長期資本管理公司幾乎破產，索羅斯的量子基金也大幅縮水。與之相比，西蒙斯的大獎章基金的平均年凈回報率則高達34%。從1988成立到1999年12月,大獎章基金總共獲得了2,478.6%的凈回報率，是同時期中的第一名；第二名是索羅斯的量子基金,有1,710.1%的回報；而同期的標准普爾指數僅是9.6%。不過，文藝復興科技公司所收取的費用，更高得令人咋舌。一般對沖基金的管理費及利潤分成的比率分別為2%和20%。但文藝復興所收取的費用分別為5%和44%，幾乎與客戶對分利潤，怪不得西蒙斯的年薪能高達15億美元。
《美國海外投資基金目錄》(U.S.Offshore Funds Directory)的作者本海姆(AntoineBernheim)指出，西蒙斯創造的回報率比布魯斯·科夫勒(BruceKovner)、喬治·索羅斯、保羅·都鐸·瓊斯(PaulTudorJones)、路易斯·培根(LouisBacon)、馬克·金頓(MarkKingdon)等傳奇投資大師都要高出10個百分點，在對沖基金業內幾乎無出其右。作為一個交易者，西蒙斯正在超越有效市場假說；有效市場假說認為市場價格波動是隨機的，交易者不可能持續從市場中獲利。
西蒙斯生於波士頓郊區牛頓鎮,是一個製鞋廠老闆的兒子，3歲就立志成為數學家。從牛頓高中畢業後，他進入麻省理工學院，從師於著名的數學家安布羅斯(Warren.Ambrose)和辛格(I.M.Singer)。1958年，他獲得了學士學位，僅僅三年後，他就拿到了加州大學伯克利分校的博士學位，一年後他成為哈佛大學的數學系教授。西蒙斯很早就與投資結下緣份，在1961年，他和麻省理工學院的同學投資於哥倫比亞地磚和管線公司；在伯克利，他嘗試做股票交易，但是交易結果並不太好。
1964年，他離開了大學校園，進入美國國防部下屬的一個非盈利組織——國防邏輯分析協會，並進行代碼破解工作。沒過多久，《時代周刊》上關於越南戰爭的殘酷報道讓他意識到他的工作實際上正在幫助美軍在越南的軍事行動，反戰的他於是向《新聞周刊》寫信說應該結束戰爭。當他把他的反戰想法告訴老闆，很自然的被解僱了。
他又回到了學術界，成為紐約州立石溪大學(Stony Brook University)的數學系主任，在那裡做了8年的純數學研究。1974年，他與陳省身聯合發表了著名的論文《典型群和幾何不變式》，創立了著名的Chern-Simons理論,該幾何理論對理論物理學具有重要意義，廣泛應用於從超引力到黑洞。1976年，西蒙斯獲得了每5年一次的全美數學科學維布倫(Veblen)獎金，這是數學世界裡的最高榮耀。
在理論研究之餘，他開始醉心於股票和期貨交易。1978年，他離開石溪大學創立私人投資基金Limroy，該基金投資領域廣泛，涉及從風險投資到外匯交易；最初主要採用基本面分析方法，例如通過分析美聯儲貨幣政策和利率走向來判斷市場價格走勢。
十年後，西蒙斯決定成立一個純粹交易的對沖基金。他關閉了Limroy，並在1988年3月成立了大獎章基金，最初主要涉及期貨交易。1988年該基金盈利8.8%，1989年則開始虧損，西蒙斯不得不在1989年6月份停止交易。在接下來的6個月中，西蒙斯和普林斯頓大學的數學家勒費爾(HenryLarufer)重新開發了交易策略，並從基本面分析轉向數量分析。
大獎章基金主要通過研究市場歷史數據來發現統計相關性，以預測期貨、貨幣、股票市場的短期運動，並通過數千次快速的日內短線交易來捕捉稍縱即逝的市場機會，交易量之大甚至有時能佔到整個NASDAQ交易量的10%。當交易開始，交易模型決定買賣品種和時機，20名交易員則遵守指令在短時間內大量的交易各種美國和海外的期貨，包括商品期貨、金融期貨、股票和債券。但在某些特定情況下，比如市場處在極端波動的時候，交易會切換到手工狀態。
經過幾年眩目的增長，大獎章基金在1993年達到2.7億美元，並開始停止接受新資金。1994年，文藝復興科技公司從12個雇員增加到36個，並交易40種的金融產品。現在，公司有150個雇員，交易60種金融產品，基金規模則有50億美元。在150名雇員中有三分之一是擁有自然科學博士學位的頂尖科學家,涵蓋數學、理論物理學、量子物理學和統計學等領域。所有雇員中只有兩位是華爾街老手，而且該公司既不從商學院中僱用職員.也不從華爾街僱用職員，這在美國投資公司中幾乎是獨一無二的。
當我提出「數字化定量分析」的時候，有很多人質疑方法的實盤可行性，大資金的運作能力，以及是否有人在此領域取得成功。現今的全世界基金收益最快的早已經不是巴菲特和索羅斯，而是數量分析大師西蒙斯。這已經證明了數字化定量分析的可行性。
⑸ 運用科赫雪花理論遴選暴漲股
瑞典數學家馮·科赫（HelgeVonKoch）1904年發表的論文《關於一條連續而無切線、可由初等幾何構作的曲線》中演示，將一條線段平均插入三角形，不斷遞歸迭代變化，最終形成與自然界雪花一模一樣的曲線。因為當時的數學家無法解釋這種類似雪花形狀的圖形，所以它被稱為怪獸曲線（KochsnowFlake）。但是，這種有著六個稜角的雪花形狀隨後得到了新的認識，美國數學家曼德爾布羅（BeniotMandelbrot）於1967年在美國《科學》雜志上發表了著名《英國的海岸線有多長》一文。該文認為所有的海岸線蜿蜒曲折的變化都具有自相似性和對稱性，進而認為自然界的一些植物形狀也是具有這種自相似性和對稱性的，於是，他創立了分形理論。根據分形理論來解釋，科赫雪花的形狀就是海岸線的一種遞歸迭代變化。股票市場看起來雜亂無章的各種K線變化，使用科赫雪花理論來分析，也可以快速建立起股價波動變化空間模型，並藉此認識股票下一個波動的方向，從而掌握股票投資獲利的良機。
科赫雪花是六個三角形對稱性形狀，按照曼德爾布羅的自相似性和對稱性理論，在股價處於頂部或底部形態時，只能看見股價是處於頂峰或者低谷的一半形態，往往在股價大幅攀升或者暴跌幾乎成形時，投資者才恍然大悟，這個時候為時已晚。通過對科赫雪花的解構，將科赫雪花一分為二，上部是上漲的形態，是具有三個波峰的三角形形態，下部是下跌在低谷後逐漸回升的三個三角形波谷形態，看起來上下被分開成兩個部分的科赫雪花形狀完全對稱重合。以股價底部形態來看，幾乎所有的股票日K線形態都是一樣的，但是依據科赫雪花的形狀來選擇股票，則大多數股票就無法入選成為暴漲潛力股。大多數股票在沒有爆發前，股價雖然與最高價形成三角形對稱和自相似，但是股價全部低於50日移動平均線，在底部潛水，投資者不知道它們當中誰能夠以最快速度脫穎而出，所以，挑選股票時，設定與科赫雪花一樣形狀並連續迭代變化的條件，如果符合這些條件就可以入選。科赫雪花在迭代變化時不會拖泥帶水，它會進行輕盈流暢的線型飄動，因此，首先要選擇形成W底後向上攀升的股票，不能選擇股價跌穿50日移動平均線的股票，即使跌破也要在三天內收回50日線之上。曾經的暴漲股如大元股份 （600146 ，，，）、三峽水利 （600116 ，，，）、西北軸承 （000595 ，，，）等在上漲時首先對2007年的最高價進行臨界點突破，放天量上行，隨後對上市以來的歷史最高價進行全面突破。這個過程在初始上漲階段日成交量越大越好，股價上漲偏離50日線越遠越好，技術指標MACD的值越大越好，上漲速度越快越好。
猛烈爆發超大量高速上漲的股票一般會先對最靠近的區域最高價進行強勢突破，突破成功並且穩固站上之後，將會對歷史最高價進行全面突破，所以，在第一次接近突破的臨界點時投資者可快速介入。如西北軸承在周K線圖和月K線圖上先後實現了三重頂突破。科赫雪花有六個稜角，分成對稱性的一半，是三個稜角，所以股價在向上波動時在月K線圖上是標準的對稱性形狀，向上暴漲突破最高價後即形成相對歷史最高價W底的科赫雪花形狀。投資者在觀察股票波動K線圖時，需要同時觀察周K線和月K線圖，對歷史全景圖有一個了解，由此判斷股票目前在什麼位置運行。突破成功形成三角形形狀的股票隨後都會讓投資者獲得一定的收益，如果上漲後回調，股價不能連續跌破50日線和20日線三天以上，如果股價無法在設定的條件下漲回到20日、50日線之上，則應全部賣出。
一般暴漲股出現後，會在上漲一大段後暫時休息和調整，投資者如果不想錯過別的新的暴漲股，但又不捨得原來這只老的暴漲股，可以參考20日線的運行情況，如果跌破20日線就賣出，將資金用於選擇新的具有臨界點突破特徵的股票，但是仍然關注原來這只暴漲股的運行狀況，一旦發現其重新站上20日線和50日線時可以重新買進。
總之，投資者可以找出歷史上大牛股的上漲過程來進行對比分析，一般它們的月K線上都有明顯的三個稜角，日K線上有很多稜角，但是不會超過九個，超過九個就是下跌的開始，除非該股股價極為便宜，例如2010年上漲的牛股天通股份 （600330 ，，，），它在從2.26元開始上漲之後，扭了很多三角形波動，在第五個迭代變化時才結束小幅波動，突然跳升暴漲。
⑹ 怎樣計算股票壓力位
股票的壓力位分為自然高價壓力位、技術圖形壓力位和趨勢線壓力位。（1）自然的壓力位：是指前期的股價高點。例如前期上漲到19.50元即大幅下跌，那麼19.50元就構成後市上漲自然的壓力位，因為在19元附近有很多的套牢盤。（2）圖形壓力位：是指股價所形成的圖形走勢高位，例如矩形形態。若矩形形態的最高價是20元，則後市的壓力位就是20元。（3）趨勢線壓力位：通過畫線工具可繪制各種趨勢線，當股價上漲觸碰這些趨勢線時，這些趨勢線就會構成一定的壓力。
股市的技術指標中，壓力位和支撐位是非常重要的兩個，能夠比較清楚地幫助我們掌管個股的價格走勢，判斷買賣信號，我們在實戰交易的時候會獲得進一步的指導。如果還有朋友不知道這個好用的技術指標，下面的內容會告訴大家。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 什麼是壓力位和支撐位
1、壓力位：當股價上漲到某價位附近時，股票將不再上漲，有可能會回落。這樣一種可以阻止或暫時阻止股價上升的價位，就是壓力位。
2、支撐位：在股價跌到某個價位附近的情況下，股價下跌將會中斷，甚至於還會有上漲的可能。起著「阻止著股價繼續下跌或暫緩股價繼續下跌」作用的價格，就是支撐位。
概念理解起來並不難，壓力位是壓著盡量不讓你漲的位置，在支撐位這個位置上能撐著盡量不讓你跌，只是我們用什麼樣的方法才能確定壓力位和支撐位呢，我想大家重視的應該是這些才對。
二、 壓力位和支撐位怎麼看
1、均線形成
大家對均線還是有一定認識的，激活行情軟體後，除了會呈現出K線外，就從數量上看，只有那些和K線交織在一起的均線是最多的。要知道這些均線作用可大著呢，投資者還是要看這些均線走勢，再決定如何來投資。說個例子吧，10日均線指的就是最近10個交易日投資者的平均買入價格，也就意味著當股價上漲後跌至10日均線時，那麼股價形成支撐就不是很難，因為近10個交易日投資者的交易成本都在這個位置上下，為了可以避免股價擊穿自己的成本，大部分投資者對此採取的方法是進行補倉。相反的，一旦下跌後回漲至10日均線附近，便非常輕易的就產生了壓力，由於此成本位置的投資者急著回本減倉的原因。因此我們能看到，均線周期變的越長的話，支撐和壓力的作用也就會越來越強大，因為通過長時間持股，要麼是堅定持有者，跌至附近後空頭所剩無幾；要麼或許是套牢時間不短了，與成本價相當了立馬賣出。
2、前期高低點形成
就如K線的價格漲到前期的高點或跌到前期的低點時，比較容易釀成壓力和支撐，這是什麼原因呢？原因是前期高點，通俗來講，都是由大量的投資者購進，堆堆積出來的一個階段性高點，如此一來，這個位置它就是有極其多的套牢籌碼，假設說股價漲到了這附近，就會有大量的投資者希望趁回本出逃，就形成了拋壓。反過來，若是前期低點的話，基本上都會是比較強的支撐，這個大家都很容易理解，大家就先想想，會有什麼樣的投資者敢在恐慌的低點進行介入？肯定就是對此很有信心堅定看好的投資者，因此若是價格到了低點的附近，相對來說也是一個更強有力的支撐了。
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⑺ 選股公式求教
如果公式有用，炒股最厲害的應該是數學家
方法很多，我們應該合理運用
當然其中很重要的就是，我們的大盤上漲究竟是反彈還是反轉，那麼也就是意味著一波未來行情會非常值得期待，如果只是反彈，那我們也應該保持冷靜，就算你買的個股非常好，但是能在熊市裡能一枝獨秀的股票還是很少的
時刻保持自己頭腦的清醒，不要總覺得自己的股票一定會暴漲，有這樣的想法，你止損的時候就會不堅定，止盈的時候也會戀戀不舍
⑻ 股價一直在一個價位徘徊是什麼原因
最直接的原因：沒有莊家做。
基本面僅僅是選股票的前提(對於做價值投資的人來說)。
舉個例子：在生活中可能遇見過這樣的現象：一種蔬菜挺好、新鮮、干凈、有營養、但就是不好賣。價格也很便宜，究其原因，就是沒有人買或者是買這種蔬菜的人少，供過於求。供求關系導致價格的低迷是很自然的現象。所以，相同的股票市場也是一樣：沒有人願意做，資金面不充足。即使上市公司的業績挺好，股價也是不會上去。
(8)數學家看股票擴展閱讀：
在實際操作中，單獨憑借量化分析股票是遠遠不夠的。
魏威介紹說，「股票交易裡面主要分三種策略：估值、基本面、股價。代表人物依次是彼得·林奇、巴菲特、西蒙斯。「量化投資之王西蒙斯是數學家，基本不看公司基本面，運用數學分析或大數據做股票選擇或交易。彼得·林奇的」雞尾酒會理論「大家也耳熟能詳，通過周圍的人對股票的熱衷度來判斷股市的走勢及階段。
如果人們對股票不聞不問，那麼股市應該已經探底，不會再有大的下跌空間。相反，當周圍的人們對股票似乎都已成為行業內專家，每個人都能侃侃而談，那麼股市很可能已經到達高點，大盤即將開始下跌震盪。從這個角度看，今年6月份的行情正符合「雞尾酒理論」中大盤到達頂點的這個邏輯。
此外，巴菲特估值角度的投資策略，也就是價值投資，對於投資者來說就更加熟悉了。簡單來說就是尋找內在價值被市場低估的公司的股票，然後買入持有，等待收獲。魏威提醒投資者，在尋求估值的同時，也要考慮該股票的相關板塊是否符合國家政策預期，否則可能適得其反。只有將估值、股價、基本面這三者完美地結合，投資者才會取得不錯的收益。
⑼ 用數學方法能預測中國股市嗎
幾十年來，數學家一直在致力用數學方法預測股市。所以才推出MACD、KDJ、RSI……等各種指標以及演算法。
新中國成立後，中國的股市歷史比較短，中國股市有與國外股市共性的地方，也有特殊性的地方，例如股權分置就是中國特色。所以要預測中國股市，當然會更難。但是我相信，很多專業或者業余的數學工作者也正在研究預測中國股市。
不過，也許是我見識少，還沒有聽說哪個專家是公認的這方面的權威。如果誰知道，可以推薦，嘻嘻。
⑽ 斐波那契數列是什麼在股市中怎麼應用
一、斐波那契數列指的是這樣一個數列：1、1、2、3、5、8、13、21、…… 這個數列從第三項開始，每一項都等於前兩項之和。
二、應用：通常在個別股票中不是太准確，通常在指數上有用。當市場行情處於重要關鍵變盤時間區域時，這些數字可以確定具體的變盤時間。使用斐波那契數列時可以由市場中某個重要的階段變盤點向未來市場推算，到達時間時市場發生方向變化的概率較大。
(10)數學家看股票擴展閱讀
斐波那契數自然界應用
斐波那契數還可以在植物的葉、枝、莖等排列中發現。例如，在樹木的枝幹上選一片葉子，記其為數0，然後依序點數葉子（假定沒有折損），直到到達與那些葉子正對的位置，則其間的葉子數多半是斐波那契數。
葉子從一個位置到達下一個正對的位置稱為一個循回。葉子在一個循回中旋轉的圈數也是斐波那契數。在一個循回中葉子數與葉子旋轉圈數的比稱為葉序比。多數的葉序比呈現為斐波那契數的比。