當前位置:首頁 » 股票資訊 » 股票的貝塔系數查詢
擴展閱讀
設計總院股票歷史股價 2023-08-31 22:08:17
股票開通otc有風險嗎 2023-08-31 22:03:12
短線買股票一天最好時間 2023-08-31 22:02:59

股票的貝塔系數查詢

發布時間: 2022-01-16 03:36:59

① 上市公司貝塔系數如何查詢

  • β系數也稱為貝塔系數(Beta coefficient),是一種風險指數,用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性,在股票、基金等投資術語中常見。

  • 實際中,一般用單個股票資產的歷史收益率對同期指數(大盤)收益率進行回歸,回歸系數就是Beta系數。
  • 確定β系數的模型有兩種形式。一種是CAPM模型(資本資產定價模型,也稱證券市場線模型,security market line):E(Ri)= Rf+βi(Rm-Rf) 其中:E(Ri)= 資產i的期望收益率Rf =無風險收益率Rm = 市場平均收益率另一種是市場模型:E(Ri)=αi+βiRm這兩個模型都是單變數線性模型,都可用最小二乘法確定模型中的參數。在這兩個模型中,β系數都是模型的斜率。當αi = Rf(1-βi)時,這兩個模型是可以互相轉換的。但是,這兩個模型的假設前提、變數所採用的數據和應用條件都不相同。從理論上說, CAPM模型是建立在一系列嚴格的假設前提下的均衡模型。其假設前提是完備的市場、信息無成本、資產可分割、投資者厭惡風險、投資者對收益具有共同期望、投資者按無風險資產收益率自由借貸等。即CAPM模型是描述市場處於均衡狀態下的資產期望收益率E(Ri)與資產風險補償(Rm-Rf)的關系。而市場模型是描述資產期望收益率與市場平均收益率之間的關系。市場模型體現的是資產的期望收益率與市場期望收益率之間的關系,而不論該市場是否處於均衡狀態。其中的β系數體現的是市場的期望收益率變動對資產期望收益率變動影響的程度。採用CAPM模型確定β系數,必然要涉及無風險收益率,從而引起了對該模型的爭議。布萊克(Black,1972)在《限制借貸條件下的資本市場均衡》一文中指出:由於通貨膨脹的存在,真正的無風險利率是不存在的。因此布萊克認為,CAPM模型的基礎本身就存在問題。但CAPM模型還是普遍地得到了應用。在美國,CAPM模型中的無風險收益率採用的是長期國債利率。
  • wind資料庫可以查詢

② 請問在wind裡面怎麼查到一個上市公司的貝塔系數以及行業的呢我在裡面找了好久都沒找到,求助。。。

首先在WIND客戶端左側或者上方的導航欄查找指數和宏觀行業
然後在里邊的細分欄目中找到該數據。
注意:查出的數據不能直接用,還要通過卸載財務杠桿後再根據目標企業的財務杠桿載入後才能用。
具體計算如下:
財務杠桿B值調整為財務杠桿B值時:無財務杠桿B值=財務杠桿B值/[1+(1-T)(D/E)]
式中: D:債權價值; E:股權價值; T:適用所得稅率;
再將無財務杠桿的B值轉換為目標公司的財務杠桿B值:目標公司財務杠桿的B值=無財務杠桿的B值*[1+(1-T)(D/E)]此處的各項數值均是目標企業的值含義同上。
拓展資料:
貝塔系數"是一個統計學上的概念,是一個在+1至-1之間的數值,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。
如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反:大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,因此這一指標可以作為考察基金管理人降低投資波動性風險的能力。
在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。
貝塔系數應用:
基金較高的凈值增長率可能是在承受較高風險的情況下取得的,因此僅僅根據凈值增長率來評價基金的業績表現並不全面,衡量基金錶現必須兼顧收益和風險兩個方面,夏普比率就是一個可以同時對收益與風險加以綜合考慮的指標。夏普比率又被稱為夏普指數,由諾貝爾獎獲得者威廉·夏普於1966年最早提出,目前已成為國際上用以衡量基金績效表現的最為常用的一個標准化指標。

③ 請問在哪裡可以看到股票的貝塔系數

極個別券商PC端的交易軟體可以在PE值界面查到,但大部分都無法查詢到。使用同花順將股票加入自選股,在自選股的下方可以查到,包括β值、籌碼分布等。部分券商手機端的交易軟體會攜帶智能診股功能,在該功能下直接輸入「查詢某某股票β值」,可以查詢,如萬德、澎湃、瑞思資料庫等,可以匿名進去,一般可以查到三年的數據。
貝塔系數可以衡量股票相對於大盤的波動率,是一個風險指標,如果一隻股票的波動率和大盤相同,貝塔系數等於1。如果一隻股票的波動率大於大盤,貝塔就會大於1,說明風險比較大。相反,如果一隻股票波動率比大盤小,貝塔系數就小於1,說明風險較小。投資者要注意的是,貝塔系數計算比較復雜,要想快速獲得一些行業的貝塔系數最好是通過數據咨詢公司查找。貝塔系數是一種風險系數,用來衡量股票相對於整個市場的波動情況。貝塔系數越高,說明股票的波動性越大機會多,同時面臨的系統性風險就很高。貝塔系數越低,可能說明股價波動小,股價穩定。
如何根據貝塔值選股呢?
股價處於上升趨勢,這個時候選擇貝塔值較高的股票,因為這類股票會成倍放大市場收益,給投資者帶來高額的收益;行情下跌時或調整的時候,就要調整投資機構抵禦市場風險,因此可以選擇貝塔值偏低的投資組合,這樣才能取得最佳預期年化預期收益。
一般來說,風險和收益都是成正比的,所以如果追求高收益,自然要承擔高風險。不過在選股的時候,最好不要單一地根據貝塔值選股,還需要結合基本面和技術面分析。

④ 股票中的beta系數從哪裡查到

beat系數通過計算得知。

單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:

Cov(ra,rm) = ρamσaσm

其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。

據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。

不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。

β值的含義:

1、β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;

2、 β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;

3、β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。

(4)股票的貝塔系數查詢擴展閱讀:

Beta的用途有以下幾個:

1、計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);

2、計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;

3、計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);

4、確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。

參考資料來源:網路-Beta系數

⑤ 在哪裡能夠找到A股股票的貝塔系數

知網,去搜索A股CAPM模型,裡面會計算貝塔系數,直接參考即可 否則就要按照公式自己算

⑥ 請問你在東方財富網上查詢的β系數怎麼查詢的

1、直接在自己的手機桌面上,點擊東方財富網app進行跳轉。

⑦ 怎麼查詢股票的β系數急!!

在這里可以查到個股的β系數:
http://www.bm8.com.cn/Yho/Gp.asp

⑧ 你好,怎麼查個股β系數

以前軟體的F10中有港澳資訊提供的個股β系數,現在β系數基本沒人用了,應為實踐檢驗根本沒用,所以很多軟體就不顯示了。

β系數指的是個股相對於大盤的關聯性
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。

因為中國股市在短時間內齊漲共跌的特性,使該指標英雄無用武之地。
在國外,β系數曾經名噪一時,後來從理論證明沒太大用處,也就回歸平淡了。這方面可以看看《漫步華爾街》,裡面說的很清楚。

⑨ 怎麼查詢股票的β系數

你好,這題我會,供您參考。主要有兩種方法,第一:在這里可以查到個股的β系數(
http://www.bm8.com.cn/Yho/Gp.asp);第二:beta系數通過計算得知。單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。
另外補充β值的含義:Beta是通過統計分析同一時期市場每天的收益情況以及單個股票每天的價格收益來計算出的。1972年,經濟學家費歇爾·布萊克(FischerBlack)、邁倫·斯科爾斯(MyronScholes)等在他們發表的論文《資本資產定價模型:實例研究》中,通過研究1931年到1965年紐約證券交易所股票價格的變動,證實了股票投資組合的收益率和它們的Beta間存在著線形關系。當Beta值處於較高位置時,投資者便會因為股份的風險高。
總結而言:1、β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;2、 β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;3、β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。