❶ 值得推薦的數據可視化工具有哪些
可視化工具包羅萬象，數不勝數，但平時工作中常用的也就那麼幾款：
6）Tableau
較為成功的BI工具之一，操作流暢，界面精美，當然這樣精美的軟體是需要費用的。
另外還有很多工具，例如BDP，圖表秀，數加平台、魔鏡等，但個人認為上面幾款已經足夠使用，切勿貪多。
❷ 如何學習tableau
我從去年開始學習Tableau現在在也用Tableau輔助工作，有兩種方法我覺得都可行去系統的學習Tableau基礎，第一是《人人都是數據分析師：Tableau應用實戰》之前我們部門給公司做數據分析特訓，也是送的這本書。第二是看官網的視頻，官網的視頻還是比較系統的，並且比較友好的是很多視頻已經被翻譯成了中文，所以這些免費的官方資源就能帶你入門了，甚至還為你准備了數據源。為什麼要舍近求遠呢。當然上面說的一些基礎，如果後續還想學習一些進階的內容，做出一些炫酷的可視化，建議可以看看官方網站，這個網站上面官方會選出由世界各地的Tableau愛好者每天上傳的最優秀的的tableau作品。下載你感興趣的作品到自己的Tableau上面研究優秀的作品是如何做出來的對自己的促進很大。
❸ 如何使用Tableau 進行數據可視化分析
鏈接：http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw
Python&Tableau：商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。
快速分析：在數分鍾內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數據，任何數據：無論是電子表格、資料庫還是 Hadoop 和雲服務，任何數據都可以輕松探索。
課程目錄：
前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領域的應用以及效率提升
Python基礎知識
Python入門：基於Anaconda與基於Excel的Python安裝和界面
簡單的數學計算
Python數據分析-時間序列2-數據操作與繪圖
Python數據分析-時間序列3-時間序列分解
......
❹ 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。
❺ 「大數據」主要涉及哪些領域相關股票分別有哪些
近期，大數據概念正在風靡全球，從華爾街到國內資本市場，大數據概念股持續走強。5月17日，可視化數據分析軟體供應商Tableau 及大數據營銷公司Marketo一登陸美股市場，便引來瘋狂的買盤。截至當日收盤，Marketo的股價飆升77.69%，Tableau的股價也暴漲63.71%。美股對「大數據」概念的瘋狂熱炒很快傳播到了A股市場。今年以來至今，大數據概念股逆市上揚，累計漲幅達47.8%。根據細分行業分類，「大數據」主要涉及七大領域，包括數據處理和分析環節以及綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟體、數據中心建設與維護、IT咨詢和方案實施、信息安全等。
相關股票
「大數據」涉及的七大領域之一數據處理、分析環節和綜合處理，與其相關的國內A股上市公司拓爾思和美亞柏科，近期表現搶眼。
語音識別作為「大數據」涉及的七大領域之一，近期，其相關的科大訊飛、大華股份(002236)、華平股份(300074)、中威電子(300270)和國騰電子(300101)等5隻個股受到市場關注。
目前，國內A股市場中涉及視頻識別行業的上市公司主要有5家，具體為：海康威視(002415)、大華股份、華平股份、中威電子、國騰電子。這5隻個股今年以來至今均有不錯表現，大華股份（74.34%）、華平股份（60.34%）、國騰電子（25.49%）、海康威視（22.47%）、中威電子（15.60%）。
目前，A股市場中涉及商業智能軟體生產的上市公司主要有：久其軟體(002279)、用友軟體(600588)、東方國信(300166)。
對於國內企業而言，在大型設備與基礎軟體方面尚無法與全球IT巨頭匹敵。不過，在應用軟體、IT服務的多個細分領域，國內企業已積累了客戶基礎與行業、項目經驗，有望借大數據的興起而獲得增長助力。
值得一提的是，漢得信息是我國本土領先的IT咨詢企業，多年來致力於為企業提供高端ERP實施服務。
三分技術，七分數據，得數據者得天下。隨著未來數據的規模劇增，數據中心的建設與維護是必不可少的。目前A股中涉及數據中心建設與維護的公司包括天璣科技(300245)、銀信科技(300231)和榮之聯(002642)。
目前A股涉及信息安全領域的個股包括：衛士通(002268)、同有科技(300302)、美亞柏科等等。
❻ Tableau證書多久考一次
Tableau證書每年考一次。
Tableau抽取的數據均保存到製作的儀錶板中，增量更新不能精確到某張表，必須是對全部數據的更新，這一點很不方便。Tableau 無法連接國內各種常見數據源，比如互聯網人常用的網路統計/網路指數等，這對於國內用戶而言著實有些不便。
Tableau Software致力於幫助人們查看並理解數據。Tableau 幫助任何人快速分析、可視化並分享信息。超過 42,000 家客戶通過使用 Tableau 在辦公室或隨時隨地快速獲得結果。數以萬計的用戶使用 Tableau Public 在博客與網站中分享數據。
PMP作為項目管理資格認證考試，已在國際上樹立了其權威性：
1、PMP為美國培養了一大批項目管理專業人才，項目管理職業已成為美國的黃金職業；
2、PMP認證已成為了一個國際性的認證標准，用英語、德語、法語、日語、韓語、西班牙語、葡萄牙語和中文等九種語言進行認證考試；
3、全球有80多萬名PMP，中國大陸地區獲得「PMP」頭銜的已有18萬多人，並逐年增長；
4、各國紛紛效仿美國的項目管理認證制度，推動了世界項目管理的發展。
以上內容參考：網路--PMP
❼ PowerBI、Tableau、中國Yonghong產品的功能特點各有什麼
中國Yonghong：
、系統操作易用性強、操作步驟簡單、易用性強；
2、無需建立Cube即可基於細節數據進行多維分析；
3、全面H5化，使得頁面載入更流程，體驗效果更好；
4、新增報告水印功能，為報告添加登錄名、自定義文字內容、自定義圖片，為報告添加版權信息，防止報告被他人盜用。
深度集成R語言，業務用戶通過拖拽即可實現分類、聚類、回歸、時序等深度分析功能，IT用戶可書寫R腳本實現自定義深度分析功能。支持R分布式計算，使得計算能力更快、數據量更大。
報表復雜度根據建立好的數據關聯和數據轉義，即可確定數據之間的關系和語義，支持異構數據源數據快速整合。用戶通過拖拽轉義的欄位進行維度和指標的定義，可以自由切換圖表和表格。用戶可在BI前端更改任意指標計算公式，系統內置了數學、金融、統計學等眾多演算法。
Tableau
國內通過代理商支持，產品級別問題由美國廠商支持，在國內主要依靠代理商進行銷售和技術支持，原廠幾乎沒人，支持力度有限
❽ 如何看待 LinkedIn 市值蒸發 100 億美元
科技股整體高估，缺乏業績支撐的股票將價值回歸是去年末很明顯的一個機會。
成長股的PE和價值股PE有些不太一樣，價值股PE是一個直接數據，成長股不太一樣。
即要弄清楚高估值對標的到底什麼東西，是用戶增長？用戶轉化為營收？營收變為利潤？
市場具體看哪一個要結合標的物的商業模式和市場情緒來看。
反過來只要你熟悉西方的這一套估值方式，用股價/市值/PE反推市場對這些數據的期望很容易的。
具體到linkedin的分析已經有人詳細說過了，不再復述。
實際上在14年底-15年初，就在力爭不再持有科技股凈多頭倉位。
然後完美避開FAG神奇上漲，哈哈哈哈。。。。。
但是，linkedin採用直接蒸發的方式revalue還是很讓人詫異。
15年底建倉的兩只重倉凈空頭科技股。
netflix表現一直在掌控中，而與linkedin類似的tableau就操作的不太好。
兩只股票revalue方式為何如此不同，說起來真的不懂。暫時准備的是從股東異同切入分析。
如果哪位大拿知道其中奧妙，望不吝賜教。