Ⅰ FTSE 100漲勢最好的行業有哪些
FTSE 100指數由世界級的指數計算金融機構FTSE(富時指數有限公司)所編制，自1984年起，特別挑選在倫敦證券交易所交易的100種股票，其成分股涵蓋歐陸9個主要國家，以英國企業為主，其他國家包括德國、法國、義大利、芬蘭、瑞士、瑞典、荷蘭及西班牙。為世界投資人歡迎的金融商品之一，和法國的CAC-40指數，德國的法蘭克福指數並稱為歐洲三大股票指數，是當前全球投資人觀察歐股動向最重要的指標之一。
這一指數包括三種：一是金融時報工業股票指數，又稱30種股票指數，涵蓋了30種最優良的工業股票價格，由於這30家公司股票的市值在股市種所佔的比重大，具有一定的代表性，是反映倫敦證券市場股票行情變化的重要尺度；二是100種股票交易指數，又稱「FT-100指數」，挑選了100家有代表性的大公司股票，又因為它通過倫敦股票市場自動報價電腦系統，可隨時得出股票市價，並每分鍾計算一次，因此能迅速反映股市行情的每一變動，自公布以來就受到廣泛重視；三是綜合精算股票指數。該指數從倫敦股市上精選700多種股票作為樣本股加以計算。這一指數的特點是統計面寬、范圍廣，能較為全面地反映整個股市狀況。
現在，FTSE 100漲勢最好的行業有哪些？我不知道，你可以查他的FTSE 100成份股組合。可以看雅虎財經網站。http://hk.finance.yahoo.com/q/cp?s=%5EFTSE
比如，現在漲勢最好的是：(AAL.L)這個企業就是：英美資源集團(Anglo-American Plc.)，(AAL.L)是他的簡稱。
查了成份股的資料大概如下 ：
List of FTSE 100 companies
This reflects the quarterly reshuffle enacted on 24 September 2007.
There are 100 companies in the index, but a total of 102 listings as two classes of shares are included for Royal Dutch Shell and Schroders.
1. 3i
2. Alliance & Leicester
3. Anglo American
4. Antofagasta
5. Associated British Foods
6. AstraZeneca
7. Aviva
8. BAE Systems
9. BG Group
10. BHP Billiton
11. BP
12. BT Group
13. Barclays Bank
14. Barratt Developments
15. British Airways
16. British American Tobacco
17. British Energy Group
18. British Land Company
19. British Sky Broadcasting Group
20. Cable & Wireless
21. Cadbury Schweppes
22. Capita Group
23. Carnival
24. Carphone Warehouse
25. Centrica
26. Compass Group
27. DSG International
28. Daily Mail and General Trust
29. Diageo
30. Enterprise Inns
31. Experian
32. Friends Provident
33. GlaxoSmithKline
34. HBOS
35. HSBC
36. Hammerson
37. Home Retail Group
38. ICAP
39. ITV
40. Imperial Chemical Instries
41. Imperial Tobacco
42. InterContinental Hotels Group
43. International Power
44. INVESCO
45. Johnson Matthey
46. Kazakhmys
47. Kingfisher
48. Land Securities Group
49. Legal & General
50. Liberty International
51. Lloyds TSB
52. Lonmin
53. Man Group
54. Marks & Spencer
55. Mitchells & Butlers
56. Wm Morrison Supermarkets
57. National Grid
58. Next
59. Northern Rock
60. Old Mutual
61. Pearson
62. Persimmon
63. Prudential
64. Punch Taverns
65. Reckitt Benckiser
66. Reed Elsevier
67. Rentokil Initial
68. Resolution
69. Reuters Group
70. Rexam
71. Rio Tinto Group
72. Rolls-Royce Group
73. Royal & Sun Alliance Insurance
74. Royal Bank of Scotland Group
75. Royal Dutch Shell
76. SABMiller
77. Sage Group
78. J Sainsbury
79. Schroders
80. Scottish & Newcastle
81. Scottish & Southern Energy
82. Severn Trent
83. Shire Pharmaceuticals Group
84. Smith & Nephew
85. Smiths Group
86. Standard Chartered Bank
87. Standard Life
88. Tate & Lyle
89. Taylor Wimpey
90. Tesco
91. Tullow Oil
92. Unilever
93. United Utilities
94. Vedanta Resources
95. Vodafone
96. WPP Group
97. Whitbread
98. Wolseley
99. Xstrata
100. Yell Group
Ⅱ 中券資本集團合法嗎
最近我司收到一位客戶的徵信要求，要求查詢一間位於美國的懷俄明州，叫做中券資本集團有限公司（Capital Clearance Group LLC，簡稱CCG）的一些基本運營情況。起初的查詢結果證明確實是存在這間公司，但表面合法並不能說明什麼問題。而客戶心存疑慮，要求我們代他購買信用報告。
從我司幫客戶向美國信用評估機構Experian購買的一份信用評估顯示，這家CCG在標准產業分類代碼這一欄居然顯示的是傢具店，而不是金融行業，這確實讓人匪夷所思。而從客戶提供的官網上的信息來看，CCG的這一身「行頭」似乎與從美國購買來的信用報告大相徑庭。正常的情況一家如此大規模的美國公司一定在年報中反映出它的營業數據，但從我們購買的信用評估資料和第一輪查詢企業年報上看，居然一條相關的營業數據資料都沒有，這真是耐人尋味。而最終，Experian信用評估機構給予這家CCG的信用評估為：高風險。
Ⅲ 張涵誠：關於數據變現的十種商業模式
進入2016、數據，已經成為每一個行業和各種業務職能領域重要的生產因素和變革力量。數據的積累、合作、整理、挖掘、利用是現代企業所必需的基本素養，沒有它，你的企業將無力面對大數據時代的競爭。我們對於海量數據的挖掘和運用，也預示著新一波生產效率增長和消費者個性化需求的到來。今年我們看到，很多做大數據的公司已經從實際的項目中找到了做大數據的價值變現的路徑，探索出了正確的大數據變現之路。
但依然有很多的問題困擾著企業的決策者和創業者，筆者結合我們最新的研究實踐總結了如下十種商業模式和同行分享。
數據+物體=智能
（未來人工智慧是數據變現的最好方式，當前2B的智能買單意願更強，個人還比較難）
從國內外的互聯巨頭的投資動向不難看出，傳統的盈利的大數據公司開始涉足硬體市場，利用其固有的軟體技術整合硬體廠商快速的占據市場的有利位置。硬體是連接線上與線下的重要組成手段。所以筆者以為智能硬體這才是大數據正在的用武之地，才是大數據最終的價值所在！
毫無疑問，數據支持到搜索，購物和社交，這是變現的絕佳方式。
GFBAT（Google, Facebook, Bai, Alibaba, Tencent，總市值幾萬億）的數據變現最早的企業
網路加工數據變成有價值的可供搜索的信息，進而產生廣告價值，阿里巴巴讓商品信息成為購物的入口，供人買賣，生產交易價值。騰訊，建立人和人的關系，產生廣告價值，成為社交入口。非常肯定的說這是數據1.0。
數據徵信評價機構（通過數據加快貸款、通過數據降低風險）
BAT巨頭紛紛進入大數據徵信市場，也正是看中了這千億級的藍海市場。據平安證券估計：中國徵信行業未來市場規模將達千億元，其中企業徵信市場規模有百億元，個人徵信市場規模有千億元。有著國企背景的中誠徵信則更加progressive，給出了未來市場過萬億的預期。
美國徵信市場由傳統徵信機構、商業信息服務機構、創新型的金融科技企業三種力量組成。
傳統徵信機構以全球最大的個人徵信機構Experian、全球第二大徵信機構Equifax、徵信數據挖掘公司FICO為代表，基於掌握的消費者和支付數 據提供徵信服務。
商業信息服務機構Dun & Bradstreet以龐大的全球商業資料庫-全世界最大的企業信用資料庫知名，基於其全球化的發展戰略，主推風險管理服務（貢獻營收62.7%）和銷售及市場拓展（37.3%），利用徵信業務的規模經濟獲取高毛利率。
創新金融企業Zestfinance則以技術輸出為主要手段，利用傳統的信貸記錄等數據、大量交易信息、法律記錄、租賃信息、網購信息等數據（第三方、網路、調研），使用機器學習的大數據分析模型進行信用評估，取得不錯的實效，將信貸的成本降低了25%。
數據徵信評價機構
2016年度，國內企業徵信領域企業資料庫涵蓋數據量前5名依次為：1.益博睿2.鄧白氏3.信用視界4.鵬元徵信5.棱鏡徵信。依託大數據整合手段，可以預見在未來十幾年內，中國必將出現幾家對市場經濟健康運行發揮巨大作用的規模化企業徵信機構。
基因大數據指導生命科學
目前華大基因凈利潤在1億元左右，不過深圳不少基金經理認為，作為基因測序的龍頭，華大基因上市估值可能一步到位，其市值或直接到1000億左右。華大基因的招股說明書顯示，2015年上半年歸屬於母公司的凈利潤為7565萬元，2014年度，2013年度的凈利潤分別為2456萬元、13588萬元。
生命經濟的發展才是未來：面向人類最根本需求的經濟形態和創新會是最大趨勢。實現從後工業時代到生命經濟時代的轉變，需要大眾轉變觀點、政策扶持以及科研機構的多方推動。未來，以國家基因庫作為支點，圍繞生命科學發展的產業，會走入從科學研究到產業化的發展之路，最終實現為人類服務的目標。
在未來社會發展上，影響人類社會經濟和生命質量上有三個重大的問題。一是出生缺陷，二是代謝性疾病和心腦血管，三是腫瘤。這三個疾病導致人類醫療費用的支出70%到80%，而這三個疾病的防控唯一的辦法就是用現代科技和大數據的支撐才能夠解決這樣的問題。
我們依靠基因科學技術，產生的大數據來引領著未來的大發展，來支撐著小康社會建設，以一個前所未有的高科技來作為支撐和引領我們一定能在某些領域走在世界前沿。
通過大數據分析為投資提供服務在各行各業並不少見，在傳統股票領域，常見的數據分析指標有RSI相對強弱指標，KDJ隨機指標，MACD指數平滑異同平均線等。這些指標常被用於分析股票走勢，以提供給用戶做投資參考。
共享經濟最大程度釋放數據信息價值。專業領域的數據共享者
這類代表性企業包括，滴滴，UBER，Airbnb、小豬，總市值在幾千億規模，未來會有更大的企業加入
我認為共享經濟實際上是大數據2.0。這個在今年的數博會，克強總理的發言原文：「 【只有共享經濟數據才能無限放大】此外，總理認為我們還要發展共享經濟，因為只有共享，數據才能無限放大，這不僅僅是做加法、乘法，而且共享經濟作為新業態假以時日，將為中國經濟注入強大力量。同時共享經濟也是分享經濟，讓每個人都有平等創業的機會，每一行都能出狀元。在「雙創」方面，未來這些企業中將會誕生小巨人。此外，共享經濟讓人人都能受益。中國的「寬頻中國」建設就是要拉近城鄉、東西部的數字鴻溝，而提速降費也是拉近數字鴻溝的方式和手段。
為什麼這類企業是數據變現排名第二的公司呢，因為這類企業的數據因為共享被無限的放大。第一個是所有權的價值信息到使用權的價值信息，所有權的價值信息可能在網上就一次，CPS，但如果共享就不斷的把同一輛車可以坐無限多次。第二個是對於自身的價值到信息對於其他的行業價值，現在是企業間的共享，共享經濟來了以後會形成整個行業裡面，產業裡面的數據共享，也就是企業跟企業之間的數據怎麼交換，怎麼共享，所以這樣在企業之間數據的交換價值也會被無限的放大。比如滴滴一輛車每天都幫滴滴產生收益。第三個是單一的數據價值到多元的數據價值，這就變成了數據*數據的價值。比如說我是銀行的數據價值，但銀行的數據價值活性很差，銀行數據維度比較差，社交數據就比較鮮活，所以單一的數據價值對於銀行來講是有作用的，但是銀行和社交的數據加起來，它的數據的流通性及我們叫跨界融合數據的價值數據也會被無限的放大。再比如滴滴的數據可以用來做保險。
專業的數據加工者數據研究 報告（數據支持到咨詢研究類型的企業，如湯森路透、萬德、尼爾森、艾瑞、易觀）
這類企業深入加工數據，針對一些對數據決策依賴比較深入的企業提供服務。金融、電商、新經濟領域。
湯森路透得總裁吉姆·史密斯說：大數據對湯森路透非常重要。從某些方面來說，我們已經長期在管理大型復雜的數據了。我們面對的挑戰與其他大型科技公司不一樣，過去近25年裡，我們一直在管理和整合我們所服務的不同行業領域的各類數據。我們投入了大量的資金來整合眾多的數據，集成資料庫，讓客戶可以簡單地掌握和搜索所需要的數據資料，而不必再花時間了解來源或復雜性。
萬德數據服務（Datafeed）這樣描述自己：中國市場的精準金融數據服務供應商，為量化投資與各類金融業務系統提供准確、及時、完整的落地數據，內容涵蓋：股票、債券、基金、衍生品、指數、宏觀行業等各類金融市場數據，助您運籌帷幄，決勝千里
為客戶提供標準的結構化數據，支持模塊化訂閱，同時滿足客戶個性定製需求，實現合作夥伴式的落地數據服務。
艾瑞用戶行為產品是由艾瑞咨詢自主研發，基於中國PC終端和移動智能終端的用戶行為研究產品。通過深入分析多維度PC及移動網民的行為特徵，及競爭對手的數據情況，為互聯網、移動互聯網、廣告公司、廣告主及電信等行業客戶，將PC及移動互聯網需求量化呈現，是真實反映中國互聯網及移動互聯網市場發展狀況的數據產品。
這類企業深度的研究報告+個性化的數據定製+行業領域的專家智慧積累成就了這個行業的客戶也成就了自己。
大數據咨詢分析加工服務（埃森哲：數據人工加工、數據堂）
當企業第一方數據價值被掏空，企業需要發展外部數據彌補自身數據的不足，需要採集第三方數據開拓新的業務，發展新的客戶的時候，企業就提出了數據采購需求，但一般來說這些數據需要爬或者定向采購，當數據源不能滿足企業需求的時候就需要數據加工和分析服務。2015年，美國對信息服務的總需求預計超過6,000億美元。
利用數據分析獲得的認識正逐漸成為企業的一大競爭優勢。企業利用數據分析結果實施、優化決策。任何擁有大型客戶資料庫的企業都可能發展成為這一場信息新博弈中的重要勢力。過去，數據市場僅僅局限於傳統的市場調查與數據服務公司。
專業的數據數據營銷者：精準營銷DSP+簡訊、email、私信（暴力廣告，獲得線索，客單價較高的產品，如地產）
DSP行業產業鏈上的角色包括廣告主、廣告代理商、DSP、廣告交易平台、DMP、SSP、廣告網路、廣告聯盟、媒體以及受眾。
廣告主或代理商通過DSP進行投放，DSP幫助廣告主或代理商通過搜索引擎、廣告網路以及廣告聯盟進行投放，同時DSP可以接入多個廣告交易平台或可以接入多個SSP來獲取媒體受眾資源，而廣告主則通過DSP對廣告交易平台中的流量進行基於受眾的購買。
2012年是中國DSP發展的元年，經過過去3年多的醞釀，去年出現了大量的DSP服務商和技術提供商。並且在一些巨頭的廣告交易平台的推出影響下，DSP所能夠投放的廣告的量迅速增長。2013年更多的廣告平台出現、更多的媒體接入這些平台，同時提升了廣告供給量、刺激了廣告主的興趣，市場獲得非常高速的增長。在市場上RTB的購買方式是主流。另外，移動端的DSP初露端倪，未來極具成長空間。
能夠為廣告主、代理公司提供全面服務的服務商，有艾維邑動、愛點擊、璧合網路、傳漾、好耶、互動通、晶贊科技、聚勝萬合、派擇、派瑞威行、品友互動、隨視傳媒、泰一指尚、新數網路、億瑪、億贊普、易傳媒、悠易互通等。
這不可能是獨角獸，但第一方數據的加工利用絕對是最好的數據變現方式（每個企業都可以發掘自身企業數據的價值指導企業優化）
大數據在全球范圍內的市場規模同樣巨大，根據IDC 發布最新研究結果，預測到2018 年全球大數據技術和服務市場的2018 年的復合年增長率將達到26.4%，規模達到415 億美元，是整個IT 市場增幅的6倍。從行業結構來看，大數據應用主要集中在金融、通信、銷售和政府領域，在醫療和旅遊行業也有應用，但佔比相對較低。
簡訊、email、私信（暴力廣告，獲得線索，客單價較高的產品，如地產）
數據開放平台（如新浪數據開放平台、網路數據開放平台、騰訊數據開放平台等）
BAT開放平台的特點
一、騰訊的開放是產品層面的開放，核心資源不可能開放
二、網路的開放是技術層面的開放，過度開放，對網路來說是風險
三、阿里的開放是產業鏈的開放，但生態的封閉
十、大數據交易所，未來一切公司都是數據公司，一切都將數據化，那麼每個公司都會有
一個數據合作部門，他們用來使內部數據和外部數據流通，產生價值
因此我本人非常看好這類公司，我認為數據的3.0我認為是數據交易，數據商品化是大數據產業生態走向文明的方式。現在數據都在線下交換，企業和企業之間，或者個人與個人之間進行交換，但這裡面沒有商品，數據商品出來之後是大數據的3.0，但是這個時間還需要10年左右。不過這樣的部門，如在網路很早就有，主要來合作自己不能爬到的數據的價值。這看起來交易所要滿足這些人集中交易數據的需求。實現公開的合法的數據買賣。目前這樣的交易有如下幾個形式
1）數據以在線雲的方式提供API介面對外輸出；
2）數據定向采購，線下交易；
這種模式永遠存在，而且大家基於朋友的信任和很多利益的私密性，願意私下進行數據交易，不願意拿到檯面上；
3）數據加工處理後在進行交易。
專門有數據加工的企業出現，
3、因此也成為了主要的數據變現方式
數據是生產資料，如同原油，在原油加工廠柴油、汽油、潤滑油、化工品、化學品、精細化工品、