A. 科技股有哪些股票龍頭
科技股股票龍頭有:1.恆瑞醫葯;2.工業富聯;3.海康威視;4.邁瑞醫療;5.寧德時代物納歲等。從2020年起,以新能源汽車為首的科技股板塊,成了市場中最亮的星,一方面,讓一部分投資了科技股的投資者賺的盆滿缽滿,另一方面,由於資金的虹吸作用,也讓另一部分投資了傳統白馬股的投資者經歷了非常痛苦的兩年,尤其是投資中國平安,格力電器,萬科這幾支股票的投資者。
科技股有哪些股票龍頭
科技股和消費股的投資邏輯,是有很大區別的,消費股,從長線投資的角度來看,主要投資的是業績持續增長,我認為也就是我們經常說的價值投資。因為消費股的需求端,普遍需求比較穩定,今天吃醬油的人,大概率以後還會持續吃醬油。這就使得,消費股里優秀的公司,可以通過拓展銷售渠道,建立品牌溢價等方法,持續提升業績,從而帶來股價的持續上升。但是科技股則不同,科技股的業績波動幅度非常大。一茄念旦行業景氣度來臨,股價能在短短一兩年內暴漲5~10倍,而一旦行業景氣度不再,股價也能在一兩年內跌去70%~80%。所以對投資科技股來說,研究行業景氣度,往往比研究個股基本面罩睜更重要。
B. 全志科技股票以後走勢預測全志科技未來價值分析全志科技最新消息股票
雲計算、大數據、物聯網等一眾技術都日趨智能化,眼下,對於生活場景智能化,我們已經非常熟悉了,小到智能玩具機器人、掃地機器人,大到智能家電、自動駕駛汽車等。在未來的生活中,伴隨著科技的發展,智能化全面普及將會成為必然趨勢。全志科技的產品主要是提供給汽車電子、智能家電等智能產品的晶元研發與設計企業,它的投資亮點有什麼呢?接下來一起分析。
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一、公司角度
公司介紹:全志科技主要是從事智能應用處理器SoC、高性能模擬器件和無線互聯晶元的研發與設計,主要產品為智能應用處理器SoC、高性能模擬器件和無線互聯晶元,產品的應用場景通常是智能家電、車聯網、機器人、智能物聯網等多個產品領域。
簡單了解公司基礎概況後,接下來就對公司獨特的投資價值進行深度研究。
亮點一:提前布局汽車半導體,國內稀缺的車規級半導體供應商
各國加大對新能源車發展的幫扶力度,新能源車時代順應而生,同時也會迎來一個智能電動車時代。這個過程,需要半導體晶元的支撐,而汽車相關晶元與手機相關晶元的差異很明顯,汽車廠商對車規級晶元的安全性、可靠性、穩定性、良品率要求是非常嚴格的,一旦有了AEC-Q系列認證(門檻很高)才能夠進入車規晶元供應鏈。
從2014年開始,全志科技就開始投入不少精力用於研究車規級晶元,已成功獲得AEC-Q100認證,被允許成為國內數量稀少的車規級半導體供應商。在未來,由於汽車電子化率+電動化率加快了速度,公司已經有更多汽車品牌研發成功了,並且還導入了客戶,汽車半導體最終會成為公司提高效益的最有潛力的助攻。
亮點二:AIOT(人工智慧物聯網)行業爆發,公司撞上風口
全志科技通過多年技術積累和多元化產品布局,以AI全面賦能作為依託,與多家行業標桿客戶建立戰略合作關系,對演算法、算力、產品、服務等方面依據客戶需求進行整合,讓AI語音、AI視覺應用更加系統,讓智能家電、智能監控,以及輔助駕駛等領域的多款AI產品實現量產落地工作,目前合作的多家企業都屬於龍頭企業,有美的、格力、小米、石頭科技等。
隨著萬物互聯、萬物智能時代的到來,公司將順勢而起,在未來能夠做到充分受益從而步入高速增長階段這件事。
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二、行業角度
AIOT領域:從IDC研究數據表明,全球物聯網在2020年總支出為6904.7億美元,中國市場在當中佔比23.6%。在IDC預測下,2025年這個支出將達到1.1萬億美元,每年的平均增長率是11.4%,中國市場的佔比也在不斷提升,目前已經提升到25.9%,物聯網市場規模位居全球榜首。
汽車半導體領域:隨著智能駕駛普及的進一步推廣,電子化率+電動化率提升是汽車行業未來發展無人可擋的趨勢,這期間,汽車半導體也將飛速發展,根據數據,在半導體下游應用中,汽車半導體很有可能是增長速度最快的部分。
由此看來,智能化的出現是時代進步的必然,全志科技在智能化領域積極布局,未來將會擁有充分的利益並迎來飛速發展,公司的未來前景值得期待。不過文章有一定的滯緩,如若想更加確鑿地了解全志科技的前景,直接點擊鏈接,有專業的投顧幫你診股,看下全志科技估值是高估還是低估:【免費】測一測全志科技現在是高估還是低估?
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C. 北京同有飛驥科技有限公司怎麼樣
說是技術立足的上市公司,但是好像沒有自己的生產基地,其實自己的技術也就是一個小軟體開發,以前是做代理出身的,後來自己單干而已,磁碟陣列的產品多來自台灣那邊。銷售的氏橡一個總經理,以前是軍區的長官,所以銷售路徑很多是對軍隊的~待遇這個問題么,你覺得在北京本科大約在3000-4000(稅前),碩士在4000-5000(稅前)左右~工作環境還好,但是工作氛圍就沒說的那麼好了,比較壓抑步步為營,處處小心別人的眼睛咯~打著中國儲存第一股(創業版)市場也只能是中低端產品,高端都被國外和大企業壟斷了。其實現在很多公司都差不多的,現在同有也的確在發展,殲亂旁你可以去實習看適合不適合么(前提是確定好你實習個待遇問題,人事那些人的話你還是注意點比較好~別被表面的一些話多迷惑,比如解決北京什麼戶口啊,你覺得你在那邊怎麼樣才算優秀?解決的比例是多少?你能幹多久他幫你解決?其實都是晃點陪肆你的~)謝謝~看自己選擇咯~希望找到適合自己的工作~
D. 全志科技股吧今天走勢全志科技股票前景分析全志科技2021年最新消息
雲計算、大數據、物聯網等眾多技術,它們不斷智能化,當前,生活場景智能化隨處可見的,小到智能玩具機器人、掃地機器人,大到智能家電、自動駕駛汽車等。在將來,跟隨著科技的進一步的發展,智能化的全面普及在未來將成為必然趨勢。全志科技主要是給汽車電子、智能家電等智能產品的晶元研發與設計企業提供產品,有哪些投資的亮點值得我們重點去關注?接下來一起來闡述。
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一、公司角度
公司介紹:全志科技主要是經營智能應用處理器SoC、高性能模擬器件和無線互聯晶元的研發與設計業務,生產的主要產品包括智能應用處理器SoC、高性能模擬器件和無線互聯晶元,產品的使用領域一般是智能家電、車聯網、機器人、智能物聯網等多個產品領域。
大概介紹完公司基礎概況後,下面展開介紹公司獨特的投資價值。
亮點一:提前布局汽車半導體,國內稀缺的車規級半導體供應商
各國加大對新能源車發展的幫扶力度,新能源車時代就此拉開序幕,李者同時也會產生一個智能電動車時代。這個過程中,半導體晶元是核心,而汽車相關晶元與手機相關晶元有著巨大的差異,汽車廠商是非常重視車規級晶元的安全性、可靠性、穩定性、良品率的,要求很高,當獲得門檻極高AEC-Q系列認證時,就可以進去車規晶元供應鏈了。
從2014年開始,全志科技就開始投入不少精力用於研究車規級晶元,已經拿下了AEC-Q100的認證,成功成為了國內為數不多的車規級半導體供應商。未來,隨著汽車電子化率+電動化率提速,以及公司更多汽車產品研發成功並導入客戶,決定公司哪鋒薯將來能否蓬勃發展的,汽車半導體最有潛力。
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亮點二:AIOT(人工智慧物聯網)行業爆發,公司撞上風口
全志科技有了多年的技術積累經驗,還有多元化產品的布局,憑借AI全面賦能,與多家行業標桿客戶建立戰略合作關系,對演算法、算力、產品、服務等方面依據客戶需求進行整合,讓AI語音、AI視覺應用更加系統,讓智能家電、智能監控和輔助駕駛等多種類AI產品實現量產計劃,我們所合作的美的、格力、小米、石頭科技等企業,在行業內都屬於龍頭企業。
隨著萬物互聯、萬物智能時代的到來,公司也扶搖直上,在未來能夠做到充分受益從而步入高速增長階段這件事。
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二、行業角度
AIOT領域:依據IDC研究數據顯示,在2020年,全球物聯網的開銷基尺為6904.7億美元,中國市場占其中的23.6%。IDC預測,2025年全球物聯網市場的人支持有望達到1.1萬億美元,年均增長11.4%,中國的市場佔比值也一直在升高,現在達到了25.9%,物聯網市場規模為世界首位。
汽車半導體領域:隨著智能駕駛逐漸普及,汽車行業的必然趨勢是電子化率+電動化率實現雙提升,這個過程中,汽車半導體也將迎來快速發展,根據數據,在半導體下游應用中,汽車半導體很有可能是增長速度最快的部分。
總而言之,時代發展必然造就智能化,全志科技在智能化領域積極布局,以後將會得到充足的利益並且迎來高速進步,覺得公司未來的表現出色。不過文章有一定的滯緩,要是想更切實地了解全志科技未來的形勢,直接進入鏈接,有專業的投資顧問協助你診股,看下全志科技的估值是否正確:【免費】測一測全志科技現在是高估還是低估?
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E. 科技股有哪些股票龍頭
科技股主要有兩類,一種是軟科技、另外一種是硬科技。其中軟科技是指人工智慧技術、雲計算技術、大數據技術等這些領域的股票,硬科技是指集成電路、國產通信設備產業、新能源汽車、航空航天等領域的股票。
軟技術個股有:中國軟體、恆生電子、金山辦公、創業慧康等。
硬科技個股有:中興通訊、吳通控股、金信諾、長電科技,江豐電子等這些科技股票。
拓展資料
科技股為了確立一個能反映資訊科技發展的市場指標,恆指服務公司2000年4月25日宣布推出恆生資訊科技股指數(科技股指數)及恆生資訊科技股組合指數(組合指數)。
所謂科技股,簡單地說就是指那些產品和服務具有高技術含量,在行業領域領先的企業的股票。
比如:從事電信服務、電信設備製造、計算機軟硬體、新材料、新能源、航天航空、有線數字電視、生物醫葯製品的服務與生產等等的公司通稱為科技行業。科技股在市場上魚目混珠,良莠不齊,很難區分。
市場對科技股分類十分模糊,恆指服務公司採納FTSE全球行業分類方法,以其收入主要來源作分類。獲選進入該指數成份股的公司必須屬於以下行業:固網電訊、無線電訊、電腦硬體(不包括鍵盤及滑鼠等)、半導體、電訊產品(不包括家用電訊)、電腦支援、互聯網、軟體、電子商貿。這是根據Classification System的資訊科技及電訊行業分類。
基本面是支撐股價上漲的根本因素,展望未來,科技股具有業績高成長空間。從宏觀面來看,國際金融危機已經觸底,但全面復甦還有待時日,要完全走出困境則必須進行經濟結構調整,而科技則是實現經濟結構調整的必然手段。
股價推升空間大 與其他題材有很大不同的是,科技類股的股價具有巨大的想像空間,在股價定位上往往不受市盈率這類估值指標的限制。
如上一輪1999年科技股飆升的主流是網路股,當時市場甚至以網站的點擊率來衡量企業的未來成長,使得股價炒作起來沒有太大的限制。當前包括物聯網、低碳經濟等科技題材類個股也類似,由於屬於新興行業,未來存在著巨大的發展前景,業績存在幾何級成長的可能性,所以不能按照當前業績來限定其合理的估值價位,股價也就具有了巨大的上漲想像空間。從美國納斯達克市場的情況來看,其個股的市盈率往往明顯高於主板市場。
A股創業板和中小板中的個股市盈率水平也明顯高於主板。此外,在過去一年多的市場行情中,科技題材類個股股價表現並非是最突出的,因此只要業績出現復甦跡象,資金就可能積極參與其中,使其股價出現驚人的表現。
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F. 大家咋看互聯網科技股未來趨勢
一、去中心化
原指信息技術中由節點決定中心的方式,和「中心化」的由中心決定節點的概念對應。現在多用在互聯網中,指從web2.0時代開始,用戶能夠共同參與網路內容的產生,可以自由選擇階段性的中心,這種權級相對平等,開放式、扁平化的結構模型。去中心化不是不要中心,而是去掉絕對的中心,自由產生各個相對階段性的中心。
比如最典型的例子是社交媒體、博客等UGC。隨著互聯網的普及,任何人都能參與到社交網路中去,自己產生內容並且自願地關注一些感興趣的話題或人物。外賣平台分流了學校食堂的流量,約車軟體分流了公交系統的流量,這些都是去中心化的例子。中心對於用戶來說不再是強制性的存在,互聯網的去中心化是個很好的理想主義狀態,但是對於平台來說,實現這個理想狀態還是需要放下很多,還需要走很長的路。
二、長尾效應
長尾效應的根本就是強調個性化,指的是在需求曲線上那些少量的需求,將所有非流行的市場累加起來就會形成一個比流行市場還大的市場。也就是要在細小市場上賺很少的錢,但是要賺很多人的錢。
在企業中,追求利潤最大化的驅使之下,往往形成大量企業參與紅海之爭卻對於藍海市場不聞不問。隨著互聯網技術的發展,信息溝通成本下降,關注非主流市場的風險大大降低,也讓很多企業越來越開始關注人們小眾的愛好和需求。在很多領域,長尾效應越來越凸顯。
比如互聯網金融市場上的長尾效應,讓金融從業者開始關注那些中小企業和個人信貸,而不是對大企業趨之若鶩,長尾效應的優勢在於數量,中小企業和個人的貸款需求數量顯然遠遠大於那些「白富美」企業。很多針對學生、農民、創業者貸款需求的互聯網金融平台崛起,尤其是在消費金融領域大展身手。
三、藍海市場
所謂的藍海,指的是未知的市場空間或者是處於市場競爭很小的狀態中。相對應的紅海市場是指已知的市場空間,企業數量多競爭激烈的市場。那麼企業要想在大規模競爭中勝出顯然有難度,開辟一個全新的市場就能獲得相對持續性的優勢。企業是選擇另立家業開辟藍海市場還是堵上全部家產在紅海中殺出一條血路,就是每個企業的戰略選擇了。
互聯網催生了太多萬億級的藍海市場,傳統產業在互聯網上都能找到另一片天空。比如互聯網家裝領域,將傳統家裝市場搬到線上,幫助廣大消費者節省了很多時間和精力。農村電商讓農村居民享受種類豐富的消費品,也加快農產品進城,解決農民的負擔。另外,人工智慧、雲計算服務、生鮮電商外賣等都是待挖掘的萬億藍海。
四、場景化
場景賦予了產品個性化的意義,當產品被嵌入了一個個特定的使用場景中時,影響商品品質的唯有人們真實的體驗感。移動互聯網把人們的消費地點最大化地延伸開來,不再局限於商場、櫃台,人們生活的任何一個場景中,只要有潛在的需求,就能夠產生消費行為,並且能夠達到黏性消費,人與人之間的口碑傳播和場景間地自然轉化使得傳統意義上的營銷變得不再生硬,不再讓人反感,突破了以往商品一旦被生產和售賣,商業行為即告結束的局限。
人人都喜歡聽故事,如果能夠讓用戶成為故事的主角,商品和用戶聯系在一起,商品就成了有生命力的東西,比如平安夜的蘋果,南山塔的許願鎖,電影院的爆米花等等。近幾年,不少產業開始將目光轉向場景化營銷,比如互聯網保險將功能明確的保險產品嵌入特定的互聯網場景,結合特定場景下用戶產生的風險管理需求提供保險服務。互聯網理財和第三方支付行業通過打造不同消費場景下的產品滲入人們的生活,讓消費變成自發的需求。另外,隨著互聯網把人的個性需求一一放大,私人定製也成了場景應用的一大熱點。今年各大電商平台搶灘年貨節,都把個性定製擺在了營銷的重點。
人們的消費水平和消費觀念都在提升,性價比不再是決定消費的首要因素,場景化就是消費升級的產物。在未來,尋找合適的場景或創新場景並為之提供符合邏輯的消費選擇是商家必須學會的技能,為產品製造更多的機會和空間。
五、最後一公里
「最後一公里」不是距離的問題,或者說不只是物理概念上的距離問題。有很多事情開始好像很容易,過程中也像模像樣,但是問題總是出現在「好像」上,不重視末端,不重視細節,不重視銜接,不重視事後服務,這些問題是影響用戶滿意度的病根,但也是最難解決最容易忽視的。很早幾年就開始提出「最後一公里」的問題,也有越來越多的行業開始關注這一概念,比如快遞物流行業,隨著網購的興起包裹安全、及時地到達消費者手中就成了快遞業最難搞定的「最後一公里」。城鎮居民的超市生鮮O2O,農村消費品電商,要想帶動市場需求,轉變用戶的消費習慣,物流都是亟待解決的「最後一公里」。
近來十分流行的「共享單車」,能夠實現市民想停就停的願望,不用再為找不到還車點而浪費時間,解決了休閑出行的「最後一公里」問題,已經在很多城市備受歡迎。在緊密聯系群眾,切實解決群眾最迫切的生活難題上,我國各級政府的信息化建設已經頗具成效,開通了集電話服務、網路在線服務、簡訊服務、手機APP、微信服務、微博服務為一體的綜合性訴訟服務平台,致力於打通便民的「最後一公里」。
以用戶為中心的時代,善始善終,注重服務的公平公正性和長效性,把服務落到實處,幫用戶解決好「最後一公里」問題。
六、資本寒冬
資本寒冬的說法是從2015年下半年開始流行起來的,數據表明,2015年8月份比7月份投資額度下降63%,新三板投資從53億直接降到4億。這種「斷崖式」的下降讓人們紛紛驚呼資本寒冬來臨。但是到了今天,我們越來越清楚資本並沒有過冬,只是越來越集中,投資人的眼光越來越犀利,寒冬之說只是個偽命題。
不可否認資本在我國互聯網創業的發展過程中起著舉足輕重的作用,「風口飛豬論」還記憶猶新,但是隨著太多不成熟的創業項目蜂擁而至,投資人發現風口過後,飛起來的豬還是得摔下去。畢竟資本的終極目標是賺錢,被創業者一番天花亂墜的演說一忽悠,必然導致短視和後勁不足。正是在這種環境中,看起來一場嚴酷的資本寒冬悄然而至,殘忍卻並不出乎意料。
井噴式發展之後是不可避免的資源過剩,特別是兩類創業團隊的出現。一是缺乏核心競爭力,沒有創新理念盲目跟風的投機主義者;二是過於自信,大談情懷卻缺少可行的盈利模式的理想主義者。這兩類創業者在後院燒錢燒的不亦樂乎,卻忘了燒的是投資者的錢,血本無歸的慘案發生多了之後資本終於冷靜下來。
事實上是,寒冬只是一些人的寒冬,那些真正好的項目反而拿了很多錢,資本的回歸理性幫助淘汰掉了很多濫竽充數的項目,也幫我們尋找到了真正有潛力成為獨角獸的企業。投資的趨勢是資本變得集中起來,創業團隊更加重視自我建設,品牌、技術和團隊上的不斷強化。
七、重模式輕模式
重模式是指自營模式,市場推廣、技術研發、倉儲加物流配送、采購部門、售後服務全部由自己完成。這種模式的優勢是控制能力強,由於多是各個流程中的最有組合,往往可以形成一定的行業壁壘,可以在自己的可控范圍內自由發揮增量市場的拓展。但是要想實現這種模式的真正價值,企業需要投入的資金、人力、時間成本巨大,接入的環節越多,運營和管理成本越大,這是一般的中小型企業難以想像的。就算是有能力承擔起這種巨大成本的企業也需要不斷地推陳出新,尋求每個環節上的突破,這對企業全能型人才的要求極高。
而輕模式就相當於是平台模式,只要包含技術研發、市場推廣和招商三個部門即可。互聯網發展至今,信息的獲取已經非常便捷,因此運營成本低,適合創業團隊快速啟動平台,如果有個好的市場營銷團隊就可以實現快速滲透市場。但是正因為進入門檻不高,平台模式的競爭異常激烈,缺少核心競爭力是目前平台模式的普遍問題。
目前的大趨勢是輕重模式已經紛紛開始走向融合,模式的選擇僅僅是一個企業進入市場的最初選擇,隨著O2O的發展回歸理性,我們看到太多的企業在自己選擇的模式上固步自封,苟延殘喘。比如在餐飲外賣行業,美團和餓了么的大戰並沒有鬧得兩敗俱傷,而是讓我們看到了兩股不斷創新進步的力量,它們拋棄絕對的模式束縛,把用戶體驗和用戶需求放在第一位,輕重模式的邊界變得模糊,走向融合。
八、雲計算和大數據
雲計算顛覆了傳統的IT架構,一方面使得用戶不必再為一次性或偶發性計算任務而購買昂貴的IT基礎設施,降低了企業的成本和IT准入門檻。另一方面雲計算體現出超強的運算功能可以有效支持信息數據的運行、計算、儲存、管理等,提高數據信息安全,提高企業運營效率。
在雲計算技術下,大數據時代來臨。有句話叫「三分技術,七分數據」,得數據者得天下。大數據做的是全部樣本而不是抽樣,因此它關注的是效率、相關性,不是因果關系。這是大數據時代的思維,用數據去創造價值,現在企業利用大數據最多的是做預測,並且已經初見成效。
目前像金融機構、電信行業都是擁有大數據在手,但是很多還沒有發揮它的價值。而一些已經具有大數據思維獲得成效的企業有谷歌、亞馬遜等,這些互聯網IT巨頭在大數據上具有技術優勢同時也擁有大數據的原始資源。谷歌希望用戶在搜索時得到的內容只包含自己想要的,系統通過大數據分析自動剔除那些不想關的信息,做到真正的個性化。
我國的雲計算領域已經顯示出一派蓬勃的生機,除了BAT三家搶灘公有雲市場外,華為、網易、京東和三大電信運營也在全面布局雲計算,另外一些在細分領域崛起的雲計算創業企業比如青雲、UCloud等平台實力也不容小覷。雲計算正在成為新一代的商業基礎架構滲透到各個傳統行業中去,是互聯網+傳統行業發展的驅動力,不僅在電商、金融、 娛樂 領域越來越受歡迎,教育、醫療甚至政府機構也開始擁抱雲計算和大數據技術。
未來,在互聯網創造的以個性化需求為中心的市場上,雲計算和大數據的價值越來越凸顯,可以幫助人們更好地解決一些 社會 問題,解決人的需求。與此同時,安全仍是伴隨雲計算和大數據技術的最大問題,這也是未來技術應用過程中最需要完善的。
九、UGC、PGC、OGC
隨著移動互聯網的發展,網生內容的創作被分出了三種,分別是UGC(User-generated Content)用戶生產內容,PGC(Professionally-generated Content)專業生產內容,OGC(Occupationally-generated Content)職業生產內容。
PGC和OGC的區別主要是以是否領取報酬為分界,PGC是有知識背景的人群義務地在網路創作,比如微博上的紅人和知乎上的一些大神,深受各大網站的歡迎。OGC則是各大新聞站點、視頻網站等職業作者創作的內容。而UGC為代表的網站有各大論壇、博客、社交平台上,用戶自行創作內容。特別是如今越來越多的年輕人喜歡在網路上吐槽、八卦、展示自己的生活圈,未來依靠社交紅利釋放UGC將成為網生內容的主流,Instagram、微博、美拍、小咖秀等平台的火爆也正是說明了這一點。
今年的網路流行語也是特別多,比如什麼友誼的小船說翻就翻、筆芯、吃土、小目標等等,這些都是網民自己創造出來的,並且能夠迅速火爆起來,這就是UGC的優勢。那麼,現在的各個社交平台,各種APP的主要任務應當是想辦法讓用戶產出優質的內容。通過這些優質內容來獲得更多共鳴形成一個個圈子,通過社交關系來黏住用戶。
隨著OGC內容越來越多,質量也進一步提高,內容付費已經越來越被大眾所接受,像優酷土豆、愛奇藝、網易雲音樂等網站都開通會員專享的內容,但是目前各大網站的會員黏性並不高,各大平台之間的差異化內容還沒有形成。未來,網生內容的井噴期還會持續,我們將迎來質量與數量起飛的時代。
十、區塊鏈
區塊鏈(Blockchain)目前主要應用在比特幣(P2P形式的數字貨幣)上,是在沒有中央控制點的分布式對等網路,使用分布式集體運作的方法,可以說是利用計算機程序在全網記錄所有交易信息的「公開大賬本」。
區塊鏈是一個開放的系統化,鏈條里的任何一點消失也不會影響其餘點的正常工作,是個去中心化、去信任的結構,所有的點根據既定的規則運行。在運營過程中所有交易都公開透明地進行,交易雙方匿名,每一筆交易都通過密碼學的方法與相鄰兩個區塊串聯,因此可以做到可追溯。去中心化、去中介信任和資料庫可靠就構成了區塊鏈技術的三大特徵。
區塊鏈解決的最重要問題就是中介信用問題,雙方在互補認識又沒有中介的情況下可以完成交易,過程高度透明且數據高度安全。區塊鏈的這種特性可以應用到信用記錄系統、身份認證系統或產權認證系統中,那麼我們現在常常遇到的「如何證明你媽是你媽」這樣存在性證明的難題將不復存在。分布式賬本和點對點傳輸植入銀行機構的對賬、轉賬等業務大大降低了交易成本。
除了用在虛擬貨幣上,區塊鏈技術在電力、支付、股票交易、財產公證等領域已經開始發揮作用。在我國,區塊鏈技術的應用受到國情的影響可能會最先應用在非銀行的泛金融領域,目前我國關於區塊鏈領域的布局還多限於技術研發和死路交流,比如清華、北郵等組成的中關村的區塊鏈聯盟和騰訊、華為、平安銀行等組織的金鏈盟。未來將極有可能出現以區塊鏈技術為基礎的商業平台,挑戰目前以阿里為代表的電商平台。但是基於目前區塊鏈技術還未成熟,價值認可和監管態度還不確定,技術瓶頸亟待突破,區塊鏈這個新技術的應用才剛剛開始。
十一、眾創眾包眾籌
「眾創」指通過創業創新服務平台聚集全 社會 各類創新資源來創業。眾創空間是通過市場化機制、專業化服務和資本化途徑構建的低成本、便利化、全要素、開放式的新型創業服務平台的統稱。這類平台,為創業者提供了工作空間、網路空間、社交空間和資源共享空間。比如騰訊眾創空間的「雙百計劃」,已在全國開放了19個線下空間站點。
「眾籌」指通過互聯網平台向 社會 募集資金。相較於傳統的融資方式,眾籌更為開放,只要具備發起人、平台和發起人,就能啟動一個創意項目,為更多的小成本經營或創作人提供了無限的可能。從2014年開始,我國各大電商平台紛紛推出眾籌項目,涵蓋硬體、 娛樂 等各個方面,眾籌在我國飛速發展起來,也涌現出很多獨立的第三方眾籌平台,這些平台有綜合類的也有各垂直方向上重點發力的。
「眾包」則是指將傳統由特定企業和機構完成的任務,向自願參與的所有企業和個人進行分工。這跟外包是兩個截然不同的概念,外包是指把業務委託給專業性的團隊,具有局限性。比如房屋建築方把裝修工程外包給職業的裝修團隊,而物流企業把在派單高峰期讓人們自住接單派送就是眾包模式。
眾創、眾籌、眾包其實都是共享經濟的體現,共享經濟已經是火了好幾年的概念了,其初衷就是對 社會 閑置資源的有效利用。不僅僅是最開始的Uber、滴滴那樣的網約車、Airbnb那樣的短租房, 社會 上的資金、人力甚至時間、創意、技能、經驗等相對抽象的服務也可以分享。隨著國家對這方面監管制度的完善,分享經濟的模式將在各個領域內展開,因為它的本質指向一種烏托邦式的氛圍,大家有錢的出錢、有力的出力,最後大家都是分享中的受益者,這是自古以來人們所嚮往的狀態,但前提是參與分享的人不可以有一點不純的目的,一旦目的變了,那分享就變成了掠奪。
十二、去電商化
可能很多人還覺得電商是個新詞彙,但是中國電商的老大馬雲已經在去年宣稱不再提電商的概念了,去電商化成為了已經證正在發生的事情。去年10月的雲棲大會上,馬雲豪言「電商將不復存在」,並且提出了新零售、新金融、新製造、新技術、新能源的五個新詞。
去電商化,其實是在宣告著O2O進入下半場,純電商將線下交易搬到線上的行為已經不可行了,現在要做的是將線上、線下更緊密、更有機地結合起來,線上不能脫離線下的實體商店,線下店鋪也要積極融入互聯網延伸交易行為。商品生產企業、物流、線下銷售終端和消費者成為命運共同體,並且以消費者為中心,平台方起著連接這四個方面的作用。
過去純電商的弊端是沒有合理分配好線下和線上平台的職能,甚至有些實體終端認為電商是在和線下爭奪消費者資源,實體店消費者流量減少,線上平台假冒偽劣產品大行其道,這種惡性循環並不是電商產生的初衷。因此在O2O進入下半場以後,新的銷售模式應該產生,以消費者的需求為中心,平台將需求反饋給商品生產企業,企業在平台上實現精準營銷,線下終端演化為體驗場館,淡化銷售額銷售量,強化營造消費場景的作用。
在用戶時代,去電商化的概念應該是擺平電商困境的有限方法,但是路漫漫其修遠兮,這顯然是個漫長而艱辛的道路。
結語
縱觀以上的這些互聯網時代的詞彙,無非都是互聯網帶來影響的具體表現。互聯網龐大的用戶基數可以輕易實現規模效應,降低溝通成本、縮短溝通距離,顛覆著傳統商業世界的規則。我們處在一個時刻變化著的時代,互聯網讓我們必須時刻准備著接受新事物和創造新事物,予以快速的反應和適應。
互聯網對這個時代縱深地切入、蔓延、生長,有的人抓住了機遇走在前面,有的人相見恨晚奮起直追,人們都在更努力地適應著這個互聯網籠罩下的新時代。
魯迅有一句名言,這世上本沒有路,走的人多了也便成了路。這句話在如今聽起來還是那麼地擲地有聲,如雷貫耳。新時代的路要新時代的人們去開辟,時代的車輪滾滾向前,新的一年,一句話:大家擼起袖子加油干!
未來,互聯網將消失,因為它已經無處不在、無所不在,全面融入到任何一個傳統產業中!
G. 科技股持續上漲,還有哪些股份也呈上漲趨勢呢
科技股持續上漲,還有哪些股份也呈上漲趨勢呢?股票市場存在著巨大的不確定風險,因此我們一定要注意這方面的情況,千萬不要盲目投資,導致自己生活受到損失。科技股持續上漲,對於其他的一些行業來說也是如此,下面給大家介紹一下朋友們參考。
三、環境保護是中國國策,未來環保類股份會有很大的漲幅大家要關註:
環境保護是中國一直以來非常重視的一點,青山綠水和經濟發展是中國未來的目標,所以環保類的行業國家一定會加大投資力度,因此看好這個行業非常劃算。
H. 同有科技(300302)這個股票怎麼樣
300302 同有科技 該股處於盤整階段,資金介入意願逐漸減弱,存在下調趨勢,暫時觀望較好。
I. 什麼是大數據,大數據時代有哪些趨勢
行業主要上市公司:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等
本文核心數據:大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等
產業概況
1、定義:大數據產業覆蓋范圍廣
根據中國信通院發布的《大數據白皮書》,大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素,通過數據技術、數據產品、數據服務等形式,使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同,具體如下:州賀
2、產業鏈剖析:大數據產業鏈龐大
大數據產業鏈覆蓋范圍廣,上游是基礎支撐層,主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應,此外,相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;
大數據產業中游立足海量數據資源,圍繞各類應用和市場需求,提供輔助性的服務,包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全,以及基於數據的IT運維等;
大數據產業下游則是大數據應用市場,隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升,目前,我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。
大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備,相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。
中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業,相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。
在下游應用市場,我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸,除發展較早的政務大數據、交通大數據外,在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。
產業發展歷程:十年來大數據產業高速增長,信息智能化程度得到顯著提升
我國大數據產業布局相對較早,2011年,工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一,為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起,「大數據」首次被寫進我國政府工作報告,大數據產業上升至國家戰略層面,此後,國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來,相關政策與標准體系不斷被完善,到2020年,我國大數據解決方案已經發展成熟,信息社會智能化程度得到顯著提升。
產業政策背景:優化升級數字基礎設施,鼓勵大數據產業發展
2014年,大數據首次寫入政府工作報告,大數據逐漸成為各級政府關注的熱點,政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策,鼓勵大數據產業發展。
當前,隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展,信息技術與傳統產業加速融合,數字經濟蓬勃發展,數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體,已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施,在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設猛跡告施,其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中,大數據標准體系的完善成為發展重點。
產業發展現狀
1、行業整體情況:大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域
——大數據產業規模:2021年超過800億元
近年來我國大數據行業取得快速發展,賽迪CCID統計,我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元,復合年增長率達到18.0%,大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。
——大數據市場結構:產業整體以大數據服務為主,應用領域以金融和政府領域為主
從產業結構來看,目前,我國的大數據產業進入高質量發展階段,大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升,大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位,
CCID統計,2021年我國大數據市場結構中,大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比枝明分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降,大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。
從應用領域來看,大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策,發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等,以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛,但由於各下游領域業務特點的不同,決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。
CCID統計,2021年我國大數據分析市場下遊行業中,金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名,市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%,合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。
2、細分市場一:金融大數據
——金融大數據需求:金融業務規模不斷擴大,帶動大數據需求提升
從金融領域需求來看,近年來,中國金融領域業務規模不斷擴大,其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技,推動數字化轉型,整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。
近年來,隨著新一代信息技術加速突破應用,以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起,我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代,金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年,人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》,構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計,明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月,人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出,從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大,加之新一代信息技術的發展,大數據在金融領域的需求將不斷提升。
——金融大數據應用場景
過去幾年,金融大數據帶來了重大的技術創新,為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前,中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。
3、細分市場二:政府大數據
——政府大數據需求:互聯網政務服務用戶規模不斷提升
從政府領域需求來看,根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示,互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月,我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億,較2020年12月增長9.2%,占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設,加快建設數字經濟、數字社會、數字政府,以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年,我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展,努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月,全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃,為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。
——政府大數據應用場景
中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設,管理好政府的數據資產,完善政府決策流程,將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用,從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。
4、細分市場三:互聯網大數據
——互聯網大數據需求:互聯網行業規模不斷提升
在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下,2021年,互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展,信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元,同比增長21.2%。
2022年上半年,我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元,同比增長0.1%。
註:2021年及以前年份,規模以上互聯網和相關服務企業,指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年,規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。
——互聯網大數據應用場景
在互聯網行業,除了社交、B2C業務之外,像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等,也是未來潛在應用場景。
產業競爭格局
1、區域競爭:中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區
根據企查貓數據,截止2022年9月23日,全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中,廣東省的大數據企業最多。
2、企業競爭:技術領域創新和經驗是關鍵,融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞
根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看,榜單共選取了10個細分領域,涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域,以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。
大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等,是所有細分行業應用場景的基礎支撐,體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中,技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。
政府大數據、金融大數據發展相對成熟,落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段,在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。
註:2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比,同時結合行業專家打分,評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。
產業發展前景:大數據將繼續保持高速增長
大數據作為新一代信息技術的重要標志,對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設,未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強,應用范圍將得到進一步拓寬,大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元,未來六年復合年增長率為22.6%。
更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
J. 同有科技怎麼樣
同有科技於2012年成功登陸A股市場(股票代碼:300302),成棗歷為中國唯一悉岩賣上市存儲企業。作為大數據存儲架構提供商,同有科技提供貼近大數據典型應用的創新睜逗技術、完善的產品和解決方案,擁有覆蓋全國的營銷服務網路。