⑴ 如何衡量暴漲暴跌市場的風險度量方法
衡量暴漲暴跌市場風險的方法可以使用波動率來度量。波動率是衡量資產價格波動幅度的指標。在金融市塵廳孫場上,波動率通常被用作衡量市場風險的指標。
常見的波動率指標有歷史波動率和隱含波動率。歷史波動率是基於過去一段時間內的實際價格波動情況計算出來的,而隱含波動率則是基於期權市場的價格推算出來的。
除了波動率,還可以使用價值風險度量方法來衡量市場風險。價值風險度量方法是基於資產價格相對於其價值派鏈的測量,包括市盈率、市凈率等指標。
總的來說,衡量暴伏瞎漲暴跌市場風險需要綜合考慮多個指標,包括波動率、價值風險度量方法以及市場基本面等因素。
⑵ 衡量市場風險的指標是什麼
經常使用的市場風險度量指標大致可以風險的相對度量指標和絕對度量指標兩種類型。相對度量指標主要是測量市場因素的變化與金融資產收益變化之間的關系。
一、相對指標
1.久期,債券價格對利率變化的敏感程度,久期用於衡量利率風險。
2.凸性,久期本身對利率變化的敏感程度,通常與久期配合使用,提高利率風險度量的精度。
3.DV01,利率水平變化0.01個百分點,而導致的債券價格的變化程度,用於衡量利率風險。
4.Beta系數,Beta系數是用來衡量個別股票受包括股市價格變動在內的整個經濟環境影響程度的指標。Beta系數用於度量股票價格風險。
5.Delta,衍生產品(包括期貨、期權等)的價格相對於其標的資產(Underlying asset)價格變化的敏感程度,Delta用於度量商品價格風險或股票價格風險。
6.Gamma,Delta本身相對於其標的資產價格變化的敏感程度,通常與Delta配合使用,提高商品價格風險或股票價格風險度量的精度。
7.Vega,衍生產品的價格相對於其波動率(Volatility)變化的敏感程度,Vega用於度量商品價格風險或股票價格風險。
8.Theta,衍生產品的價格相對於距其到期日時間長度變化的敏感程度。
9.Rho,衍生產品的價格對利率水平變化的敏感程度,Rho用於衡量利率風險。
注意:使用相對指標對相關市場風險作敏感性分析,估算市場波動不大和劇烈波動兩種情形下的損益。每一次測算時僅考慮一個重要風險因素,比如利率、匯率、證券和商品價格等,同時假設其他因素不變。
1.絕對指標
方差/標准差。方差或標准差作為金融資產風險的度量指標被學術界和實務界廣泛接受。在Harry Markowitz1952發表的論文《證券組合選擇》中,Markowitz假定投資風險可以視為投資收益的不確定性,這種不確定性可以用統計學中的方差(Variance)或標准差(Standard deviation)加以度量。
2.風險價值(VaR)。VaR代表了市場風險度量的最佳實踐。VaR的定義是,在一定置信水平下,由於市場波動而導致整個資產組合在未來某個時期內可能出現的最大損失值。在數學上,VaR表示為投資工具或組合的損益分布的α分位數,其表示如下:Pr(Δp <= -VaR)=α,其中,Δp表示投資組合在持有期Δt內在置信水平(1-α)下的市場價值損失。
⑶ 度量風險的指標有哪些
度量風險的指標種類:
敏感性指標,用於衡量資產價值對某一風險因子的敏感性。如β值,衡量單一股票或股票組合對市場指數(標普500、滬深300)的敏感性,敏感性指標的一個缺點是,無法知道對整體的絕對影響;
波動性指標,用以衡量資產收益率相對於資產期望收益率的偏離程度,常用標准差(σ)度量,標准差表示各觀測值偏離於均值距離的平均數。與標准差相關聯的一個概念是相關系數(ρ),用以衡量兩個變數(a和b)線性相關的密切程度,其值介於-1至1之間,ρ=1表示變數a和b完全同方向變動,ρ=-1表示變數a和b完全反方向變動,ρ=0表示變數a和b無相關性,無法從a的變動推知b的變動;
概率類指標,用以衡量某一結果發生可能性大小的度量。風險與損失雖然存在密切的關系,但概率在其中扮演著重要的角色,某一損失雖然很大,但發生的概率卻非常低,則該損失的期望損失將很低,從而該損失的實際風險可能並沒有表象上那麼大;
綜合類指標,將概率、損失、對整體的絕對影響統一考量的指標,這類指標的典型代表是VAR,它表示在一定概率下的最大可能損失是多少,克服了上述三類指標單獨考量風險某一維度的缺陷。同時,由於VAR表示的損失值的大小,相對敏感性指標而言,VAR提供了一個對不同資產風險的統一考量,具有可加總的優越性。
(3)股票風險用什麼來度量擴展閱讀:
標哪返准差來表示風險不太符山輪合實務需求,大部分波動的觀念植基於風險為對稱的假設,但這種假設不僅在學術界仍有爭議,而且不符合實務上重視負面損失的李唯飢表達。
例如由2樓墜地和20樓墜地的可能結果,就波動而言,前者通常大於後者(2樓墜地可能無事、輕傷、重傷或死亡,20樓墜地基本不死也重傷),但就對風險的認知來看,後者的風險是較大的。
風險衡量指衡量外匯風險帶來潛在損失的概率和損失程度。風險的數學表達:
對於風險,理論上還沒有統一的定義。風險都是源自未來事件的不確定性,從數學角度看,它表明的是各種結果發生的可能性。在公司金融學中,研究風險是為了研究投資的風險補償,對風險的數學度量,是以投資(資產)的實際收益率與期望收益率的離散程度來表示的。最常見的度量指標是方差和標准差。
⑷ 股票和債券的相對風險溢價可以用什麼指標來衡量
股票和債券的相對風險溢價可以股債性價比來衡量。
從內涵上講,股債性價比的構造方法代表兩種生息資產內生現金流回報率的差額,通俗點說,就是兩種資產生息效率的比較,這既取決於該資產生成現金流的效率,也取決於該資產的當前估值,因此股債性價比指標也能粗略代表經濟增長在股權投資人和債權投資人間的利益分配。
股債性價比的意義源於均值回歸的特性,均值回歸暗含的假設是市場環境不會發生劇烈變化,但事實並非如此,股票市場估值或債券利率的可能會出現系統性變化,股債性價比的中樞也可能產生大幅波動,並導致均值回歸的特性暫時失效。
⑸ 衡量股票風險大小的指標是什麼
β系數,β值度量了股票相對於平均股票的波動程度,等於1表示該股票與市場平均股票的風險一致
⑹ 怎麼衡量股票基金的風險
投資組合的系統風險計算為:具體的投資風險乘以相應的風險系數然後進行加權平均,得出的結果就是組合投資的風險。比如說股票的風險系數是0.5,基金的是0.6,債券的是0.7,你買100手股票,200手基金,300手債券,那麼這組組合的風險系數就是:(100*0.5+200*0.6+300*0.7)/100+200+300=0.633。
系統風險就是指整個市場都具有,而不單是單個股票特有的風險。投資組合只能分散非系統風險,而系統風險是沒有辦法降低的。β系數用於衡量系統風險。投資組合的系統風險等於各項資產的一個加權平均數,也說明系統風險是不可以分散抵消的,是一個平均風險。
投資組合的系統風險指標:
(一)貝塔系數。貝塔系數(β)是評估證券或投資組合系統性風險的指標,反映的是投資對象對市場變化的敏感度。投資組合P與市場收益的相關系數為:
1、貝塔系數大於0時,該投資組合的價格變動方向與市場一致;
2、貝塔系數小於0時,該投資組合的價格變動方向與市場相反;
3、貝塔系數等於1時,該投資組合的價格變動幅度與市場一致;
4、貝塔系數大於1時,該投資組合的價格變動幅度比市場更大。
(二)波動率。投資組合波動率在風險管理中最常見的定義是單位時間收益率的標准差。單位時間根據數據來源和應用場景可以取每日、每周、每月、每年等。公募基金一般都會公布每日凈值_長率。
(三)跟蹤誤差。波動率是一個絕對風險指標,跟蹤誤差則是相對於業績比較基準的相對風險指標。跟蹤誤差計量的前提是清晰的業績比較基準。
(四)主動比重。主動比重(AS)是指投資組合持倉與基準不同的部分。假定全市場可投資股票有n只,wp,i為第i只股票在投資組合中的權重,wb,i為第i只股票在基準中的權重,則主動比重為:
主動比重是一個相對於業績比較基準的風險指標,用來衡量投資組合相對於基準的偏離程度。
局限性在於:(1)與基準不同並不意味著投資組合一定會跑贏或跑輸基準,投資組合要跑贏基準必須在適當的時候以適當的方式偏離基準。(2)與基準不同並不意味著投資組合的業績表現會與基準有顯著區別。有的組合主動比重很高,但其持倉可能和基準有較高的相關性。
(五)最大回撤。最大回撤測量投資組合在指定區間內從最高點到最低點的回撤,計算結果是在選定區間內任一歷史時點往後推,產品凈值走到最低點時的收益率回撤幅度的最大值。
(六)下行標准差。波動率計算中,既包括了收益率高於平均值的單位區間的波動,也考慮了收益率低於平均值的單位區間的波動
⑺ 個股風險的衡量方式
個股風險的衡量方式:
證券投資者的兩大目標在於投資收益最大化以及投資風險最小化。股市是一個復雜的投資場所,對於股市投資,許多新股民並沒有足夠的思想准備和知識准備,對股市風險還缺乏清醒的認識,在投資方式上存在明顯的認識誤區,認為低價股便宜,ST就等於要重組。
其實,股價高低不是衡量風險大小的依據,低價股很多是虧損的垃圾股,風險遠遠大於藍籌股。許多剛入市的股民,在ST股票的連續漲停中獲利,而大盤藍籌股卻表現平平。這樣的經歷促使他們產生一個很大的認識誤區,以為低價股有更多上漲的機會,而忽略了其潛在的風險。缺乏實質性的投資價值作支撐,低價股終究風險很大,一旦大盤風雲突變,低價股更可能出現以連續跌停方式的急劇回落,中小股民根本沒有出逃的機會。
一般來說,一家上市公司的股票之所以淪落為垃圾股,與企業的現存情況有巨大的關系。因此,要仔細研究該股之所以淪為垃圾股的原因。有些上市公司由於沒有明確主業導致業績下降;有些上市公司管理不善而導致業績不佳;有些是由於背負巨額債務,經營情況難以改善。特別是一些上市公司債務沉重,動輒上10億元,或者官司纏身,對這樣的垃圾股少碰為妙,即使有人願意重組,往往面對如此狀況也會望而卻步。
從長期來看,真正讓投資者分享股市上漲的仍將是大盤績優藍籌股,市場中藍籌股和低價題材股的漲升其性質是有區別的,投資策略也有所不同。
從行業的發展態勢入手,立足於預測相關上市公司未來的業務收入和凈利潤水平,從而選擇有潛力的股票進行投資,這種投資模式不管從程序上還是內容上都是科學的、理性的,這種理念就是價值投資。所謂價值投資,是指以對影響證券投資的經濟因素、政治因素、行業發展前景、上市公司的經營業績、財務狀況等要素的分析為基礎,以上市公司的成長性以及發展潛力為關注重點,從而判定股票的內在投資價值的投資策略。
價值投資的真諦在於通過對股票基本面的經濟分析,去估計股票的內在價值,並通過對股價和內在價值的比較去發現並投資那些市場價值低於其內在價值的潛力個股,以期獲得超過大盤指數增長率的超額收益。一般來說,價值投資包括宏觀經濟分析、行業分析、公司分析。
⑻ 常見風險衡量指標:夏普比率與MAR比率
在做量化投資時,我們在對投資風險和回報進行量化衡量時通常會用到兩個指標,夏普比率和MAR比率。
夏普比率(Sharpe Ratio)可能是市場中最知名的衡量風險和回報的指標。夏普比率是由諾貝爾獲獎者威廉夏普於1966年提出的。
夏普比率也被稱作為回報-波動性比率,其核心思想是在給定風險下使投資的期望回報達到最大化,在給定的投資期望回報下最大限度降低風險。最低的投資期望回報應該不小於無風險回報。
夏普比率的計算公式為:一段周期內的平均復合增長率減去無風險回報率的差再除以該投資周期內回報率的標准差。
無風險回報率通常是指同等周期國債利率或者定期存款利率。
舉例而言,假如無風險回報率是3%,而投資預期回報是15%,您的投資組合的標准偏差是6%,那麼用15%-3%,可以得出12%(代表您超出無風險投資的回報),再用12%/6%=2,代表投資者風險每增長1%,換來的是2%的多餘收益。因此夏普比率越高越好。
如果夏普比率過低,我們就應該思考:是預期回報率低了?還是該投資者組合波動性太大,導致標准差過高?
夏普比率反映了一個重要的事實:在一段周期內,風險水平與回報波動性是直接相關的,並且波動性較低的投資組合更加貼合歷史平均回報水平。
夏普比率通常用來衡量股票型投資組合策略,通常是共同基金。衡量期貨型對沖基金時,夏普比率的有效性就會降低。一般來講,共同基金普遍從事股票組合的長期投資,時機選擇和交易方式等因素的影響會很低,不同基金之間的區別僅限於組合選擇和分散化策略的不同。
在衡量期貨型對沖基金的風險回報時,MAR比率是一個不錯的參考指標。
MAR比率的特點是快捷和直接,許多策略開發人員會用MAR來剔除不佳策略。
MAR比率計算公式如下:
例如,一支對沖基金的年化收益率為26%,期間最大衰落幅度為15.5%,因此該MAR值為1.68。
從公式我們可以看出MAR值應該是越大越好,代表著收益率是大於最大虧損。該比率也可以幫助我們思考到底是應該提升年均回報率,還是側重於降低衰落幅度。
雖然我們可以用夏普比率和MAR比率來衡量投資組合的風險,但是這兩個比率並不能完全反映現實世界風險的全貌。比如一個高夏普比率或MAR比率的投資組合因為資金管理問題出現了破產,如果發生類似於周四萬達電影和復興醫葯黑天鵝事件那就更是一夜之間天翻地覆。但作為衡量風險與收益的兩個重要指標,依然值得我們參考。
⑼ 股市風險怎麼測
從風險的定義來看,證券投資風險是指在證券投資過程中,投資者的收益和本金遭受損失的可能性。風險計量是准確計算投資者收益和本金損失的可能性。一般來說,衡量證券投資風險有三種方式。
1.計算證券投資收益低於預期收益的概率
假設某種證券的預期收益為10%,但投資該證券獲得10%或以上收益的概率為30%,那麼該證券的投資風險為70%,即0.7。
這種度量方法嚴格基於風險的定義,計算投資者在投資某種證券時,實際收益低於預期收益的概率,即投資者虧損的可能性。但是這種計量方法有一個明顯的缺陷,就是很多不同的證券會有相同的投資風險。顯然,如果採用這種計量方法,所有收益率分布對稱的證券的投資風險等於0.5。然而,事實上,當投資者投資這些證券時,他們虧損的可能性會有很大的不同。
2.計算證券投資負回報的概率。
在這種計量方法中,投資者的損失僅被視為本金的損失,投資風險成為負收益的可能性。這種測量方法也極其模糊。比如一種證券投資小虧的概率是50%,另一種證券投資大虧的概率是40%。哪種投資風野搭險更大?採用這種計量方法時,前期投資的風險較高。然而,在證券投資的實際過程中,大多數投資者可能會認為後一種投資的風險更高。理論與實踐出現偏差的根本原因是這種度量方法只注重損失的概率,而忽略了損失的次數。
3.計算證券投資的各種可能收益與預期收益之差,即證券收益的方差或標准差。
這種計量方法有兩個鮮明的特點:一是不僅統計了證券收益低於預期收益的概率,也統計了證券收益高於空脊嘩預期收益的概率。其次,這種計量方法不僅計算證券各種可能收益的概率,還計算斗行各種可能收益與預期收益的差額。與第一種和第二種度量方法相比,顯然,方差或標准差是更合適的風險指標。
相關問答:我的股票交易軟體風險測評過期怎麼辦?
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