A. 大數據基金是什麼意思
大數據基金，顧名思義，是以互聯網大數據為信息源，以挖掘其中有用信息為主要選股標准和手段的基金。大數據基金最早以指數基金的形態問世，隨著市場對大數據的熱度不斷升溫，產品形態也越來越多樣化，加入了越來越多的人工選股因素。若按投資理念分類，可將這些基金分為被動指數型和主動管理型，主動型中又可分為混合型、股票型和保本型。
B. 雲計算大數據龍頭股票有哪些
2022年雲計算概念股龍頭股票一覽：
1.高偉達(300465)：利用大數據徵信、雲計算等技術，實現線下到線上的客戶遷移，構建「互聯網金融生態圈。
2.潤和軟體(300339)：公司智能終端信息化業務全面向智能物聯網方向進行數字化戰略升級，並逐步構建起了系統級晶元、邊緣計算、雲計算、大數據等全棧式智能物聯網能力鏈;該業務已經初步具備了從晶元到應用的軟硬體一體化的綜合智能物聯網方案與綜合服務能力，具有完整的預研-設計-開發-測試的技術及實施體系，以「一站式的交付模式」幫助客戶快速研發產品、提高用戶體驗。
3.賽意信息(300687)：公司設立產業基金旨在增強公司在雲計算、大數據、人工智慧領域的核心競爭力，此外公司與華為雲開展緊密合作，更好地服務企業級客戶。
4.吉視傳媒(601929)：以互聯網、雲計算、大數據等現代信息技術為手段，並積極向社會信息化領域拓展和轉型，改變了公司依靠單一業務、傳統業務及同質類產品的線性增長模式，不斷增強了公司核心競爭力與盈利模式。
5.ST大唐(600198)：雲計算龍頭。大唐電信擁有信息通信相關自主知識產權、安全技術、晶元設計、軟體平台、集成應用和一站式解決方案的產業優勢，同時在可信識別晶元、汽車電子晶元、智能終端晶元、物聯網連接性晶元、信息安全與服務、智能終端整體解決方案、基於雲計算/大數據技術的物聯網和移動互聯網應用核心平台、智慧城市、行業信息化等領域具有豐富的技術積累和競爭優勢。
6.三六零(601360)：雲計算龍頭。除此之外，360公司利用大數據、雲計算及人工智慧技術，通過技術創新、產品創新，打造了包括360手機、360兒童智能手錶、360智能攝像機、360行車記錄儀及360安全路由器等一系列智能硬體產品，致力於通過智能手機、智能穿戴、智能家居及車聯網等智能產品為用戶解決信息安全、出行安全、家居安全等網路安全問題。
7.TCL科技(000100)：雲計算龍頭。TCL集團擬與思科成立一家商用雲服務平台公司，在雲計算、下一代視頻通訊和交互技術進行合作。
8.華軟科技：公司依託「簡融」平台，運用雲計算、大數據、人工智慧等新技術，為金融機構提供新一代解決方案，支持銀行等金融機構提升獲客能力、經營模式轉型、IT架構轉型和技術開發能力，賦能金融機構的數字化轉型創新。2020年公司營業總收入27.39億，同比增長3.96%;毛利潤為2.097億，凈利潤為1278萬元。
C. 股市上躥下跳 大數據基金該怎麼投
股市上躥下跳 大數據基金該怎麼投_數據分析師考試
自去年以來，大數據基金紛紛成立。在運作了將近一年的時間里，這些大數據基金體現出來的特性如何？適合什麼樣的投資人？如何投資才能收益最大化？
風格迥異
目前市場上正在運行的大數據基金有4隻，分別是中證騰安價值100指數、中證網路[微博]百發策略100指數、中證淘金大數據100指數和大數據系列策略指數（i100和i300）。4隻跟蹤上述指數的基金分別是博時中證淘金大數據100、銀河中證騰安指數，廣發百發100、南方大數據100。
具體從4隻指數基金來看，風格迥異的同時也有相似點。
廣發百發100跟蹤百發100指數。該指數採用網路金融搜索和用戶行為大數據，通過相應的數據挖掘和分析手段，將涉及特定金融實體的數據進行自動分析、歸並、統計和計算，並引入量化投資模型，編制股票市場指數。
南方新浪大數據i100與廣發 中證100 較為相似，它以新浪財經的互聯網財經大數據應用為特色，基於財經新聞媒體與社交平台海量大數據，在選股策略上，i100指數綜合財務、市場驅動、大數據三大因子。
博時中證淘金100，從編制方案來看，以電商商品類目相關中證三級行業的所有股票為樣本空間，從中根據綜合財務因子、市場驅動因子、聚源電商大數據因子選取綜合評分最高的樣本股，並採用等權重計算。數據來源為支付寶[微博]的實際交易，包含了行業的價格、銷量、人氣等景氣程度數據。對樣本空間的股票，按其綜合財務因子、綜合市場因子和淘寶大數據因子計算的綜合評分降序排列，選取排名前100名的股票作為中證淘金大數據100指數成分股。
銀河定投寶中證騰安價值100更偏愛被低估的上市公司：指數依據定價偏離程度排序，佐以質價比率、公司資質、每股評分等多項財務指標，選擇市場價格相對低估的100家上市公司股票為樣本。指數樣本主要集中於工業、可選消費及醫葯衛生三個中證一級行業，樣本數量分別達到30隻、23隻及14隻，合計權重達67%。信息技術、原材料、金融地產、主要消費、電信業務、能源及 公用事業 依次排名4到10位。
高貝塔適合波段操作
從這些大數據指數走勢來看，更具備高貝塔產品的特性。
今年以來，淘金100漲幅86.37%，中證騰安價值100漲幅64.01%，網路100漲幅51.65%，新浪大數據i100漲幅82.37%。同期上證綜指今年以來的漲幅為25.83%， 滬深300 漲幅18.18%，創業板指數漲幅96.89%。
自6月份發生的股市大跌，滬深300由最高點跌至近期最低點的跌幅為34%，上證指數跌幅不到35%，創業板指數跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中證騰安價值100跌幅44%，網路100指數跌幅49%，新浪大數據i100跌幅42.7%。
從4隻大數據基金或長或短的歷史業績可發現，大數據基金相對於普通的權益類基金在股市中表現為凈值波動大。有基金經理表示，與成熟市場主要由理性機構投資者構成相比，A股市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒影響很大，投資者情緒可以更多地反映在互聯網大數據上，但投資情緒的巨大波動也會帶來互聯網基金的高貝塔屬性，對此投資者要有心理准備。從目前來看，投資者在市場低位布局該類基金，等待市場熱度提升，是比較好的方法。
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D. 投機性強波動大 基金靠「大數據」炒股靠譜嗎
美國著名信息經經濟學家、人工智慧創始人赫伯特-西蒙說，在後工業時代本質是信息時代，人類社會面臨的中心問題將從如何提高生產力轉變為如何更好地利用信息來輔助決策，利用信息技術服務生產和金融創新，信息挖掘是一種信息生產和消費產業鏈，它抓取的是信息接受者的注意力。信息越豐富，就會導致注意力越匱乏。
現代社會的信息量並不匱乏，而匱乏的是我們抓取並處理信息的能力。 沃尓瑪的首席信息官羅林·福特說，每天早上醒來，我都要問自己，怎麼才能讓數據流動性更好、管理得更好、分析得更好。數據倉庫、聯機分析和人工智慧技術的發展和成熟，為商務智能成為巨大的創新性產業奠定把基礎，但真正賦予它生命的是一個產業鏈：海量數據的整理、加工和挖掘。
如何創造性地用大數據指導投資策略，國內的基金業已經在研究了。國內首隻大數據指數基金百發100自2014年10月20日正式打開銷售渠道開始，前期凈值持續增長，其令人驚艷的表現無疑為隨後而來的其他大數據金融產品起到了非常好的示範作用，並打下良好的群眾基礎。對於用戶投資而言，網路金融中心無疑可以作為一個不錯的選擇。
4月22日，基於新浪財經「大數據」的南方i100指數基金正式發售，出現了首日售罄的情形。數據顯示，當日認購總金額超過35.86億元，最終配售比例僅為27.88%。作為首款電商「大數據」指數基金，5月4日成立的博時中證淘金大數據100指數基金則創下40.75億元的首募規模。投資者對於「大數據」的熱情可見一斑。
如今，大數據似乎已經成為了互聯網+金融的最佳實戰工具，大有要引領互聯網金融2.0時代巔峰之勢。大數據指數基金前赴後繼，用戶該如何選取投資?大數據選股的可信度到底有多高?不少投資者都苦惱於此。最近也出現了一些較好的大數據指數，成為大數據新的應用亮點，如一款名為新興大數據指數產品，它的表現獨具特色。相比百發100與i100指數基金，該指數在今年的牛熊市中，收益走勢相對穩健!回撤幅度相比最小!
該指數是有優品財富管理有限公司獨立團隊研發，依託優品財富大數據資訊庫，通過大數據分析資訊、題材、個股熱度，構架多因子策略模型，得出有效的大數據因子，再結合基本面因子和市場面因子按一定權重綜合評分，選出排名在前100名的股票構成指數樣本股，並每月進行優化調整。
近些年國內A股市場上概念題材與熱點的炒作頻繁，相關個股在某一新聞資訊背景下，往往在中短期時間內有較好的市場表現。該指數主要從大規模的互聯網新聞資訊的文本相關性分析進行大數據挖掘，捕捉這種熱點、概念題材炒作帶來的投資機會。通過對歷史數據的回測結果分析，該指數的選股策略取得相對較為優異的表現，是實力的有效驗證!
E. 大數據基金逆勢猛發 主動引入量化對沖策略
大數據基金逆勢猛發 主動引入量化對沖策略
大數據正在持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，對未來信息產業格局產生重要影響。在各個互聯網平台紛紛拿出自己的數據做成金融產品的同時，基金公司也在希望借力大數據基金，抓住成長於互聯網時代的新一代基民。
六月以來，國內資本市場逐步走弱，基金募集依然極度低迷。新基金不僅首募規模慘淡，且頻現延長募集問題。行情不好，公募也明顯放慢了新產品的發行節奏。而其中，大數據基金反而是靜流中的一股暗涌。不僅形形色色大數據指數陸續面世，而且基於這些指數開發的產品也將列隊發行。
大數據指數的開發也進入精耕細作的階段。公募對互聯網數據的要求越來越挑剔，尤其要求與投資者行為密切相關。公募合作的互聯網平台從網路、新浪財經，亦發展到雪球、騰訊自選股、同花順等記錄了投資行為的平台。
中國公募基金行業對大數據引入投資的應用還處於初級階段，因此開發較為簡單的指數型基金是多數試水者的首選。然而，今年6月中旬以來A股接連幾度大跌，讓始終保持高倉位、必須跟隨指數的大數據指數基金面臨著業績的壓力。
震盪市中，配置了代表轉型方向小票的高倉位大數據指數基金遭遇重挫，先行者也在思考這類產品如何轉身的問題。如今，大數據基金產品的開發走向了倉位和操作更加靈活的主動量化趨勢，引入對沖策略。
大數據為新基金「貼金」
經濟觀察報注意到，僅是今年7、8兩個月份，中證指數公司已發布三條與雪球相關的大數據指數，三條與銀聯相關的大數據指數，一條與360旗下的搜索引擎有關的大數據指數，一條與搜房網房天下有關的大數據指數。記者了解到，博時基金、大成基金、天弘基金、中歐基金、鵬華基金正在開發基於上述指數的基金產品，將在未來兩三個月內發行。
大數據基金始步於2014年，升溫於2015年。去年，廣發基金[微博]與網路的合作打響大數據基金頭炮;今年，除了新增南方、博時、大成、天弘、中歐、鵬華、嘉實等將近十家試水者之外，產品發行的速度和數量均在今年明顯上升一個台階。記者了解到，博時和大成等公募基金公司已經把大數據基金的開發作為公司的戰略重點。
年輕的大數據指數尚未建立自己的地位。大數據是否只是營銷的噱頭，仍是多數基民心中揮之不去的質疑。對此，博時基金副總裁王德英以量化基金在國內從不受重視到大受歡迎的經歷勉勵自己。他認為，前幾年尚未做出業績的量化基金發展得不溫不火。但從去年開始，一些運作時間較長的量化基金已積累出業績，尤其是在今年股市震盪期中成為很多投資者在債券、固定收益類產品之外的避險之選，「希望多積累點業績，來說服投資者。」
大數據因子的出現，寄予了公募在投研方式變革的期望，也希望能夠把大數據開發成一個良好的策略，幫助原有的量化模型跑贏市場。
大數據基金的選股多採用「多因子」模型，參考此類基金的基金合同，大都採用「財務」、「動量」、「大數據」等三類因子選股。
王德英介紹，目前各家公募所引用的互聯網數據要麼與基本面有關，如銀聯跨行交易數據，以及螞蟻金服旗下支付寶[微博]金融信息服務平台提供的網上消費類統計型趨勢特徵數據;要麼是與市場信心或情緒有關的數據，如反映市場熱點的網路或新浪財經等。
華南一位大數據指數基金經理告訴經濟觀察報，大數據跟投資的相關性大小對最後出來的指數產品的影響並不是那麼直接，還取決於它跟現有的模型匹配的程度有多大，「如果它在某一段時間的市場情況下我們覺得表現會好，會增加它的權重，有時候會降低。」
大成基金首席戰略官溫智敏認為，原則上隨著對大數據的應用能力的提升，大數據的權重會越來越大，「包括我們關於這支產品或者後續的產品方面在未來會把互聯網的元素強化。」
經濟觀察報了解到，大數據指數的選股模型的優劣取決與各家公募在量化投資領域的積累。仔細研究發現，來自各個互聯網平台的數據只是選股模型中的一個因子，且所佔的權重目前還不大，少則六分之一，多則三分之一。
王德英表示，將大數據因子融入原有的量化模型中，考驗的是模型的成熟度。包括大數據在內的各個因子的權重並不是固定的。不同因子如何調配才能優勢互補，需要多年的運行經驗才能總結出來，「模型經常要調整，哪個失效，要剔掉;要不斷統計和優化。」
這意味著大數據指數和傳統被動管理型的指數有較大差異。通過多個因子策略的調整和權重優化，大數據指數可實現一定程度的主動管理。
目前市面上的大數據指數基金多數是每月調一次倉。一位不願具名的大數據指數基金的基金經理告訴經濟觀察報，現在大數據指數都是一個月一換倉，換手率比其它的主動管理型基金還是偏高一些。其進一步揭示了產品局限性和風險性，「主動管理型基金可以挑時間換倉，而我們每個月就定期這樣去換，如果趕上時間點不好，大容量可能會容納不下。」
前述基金經理管理的大數據指數基金並沒有設置最大的規模。其表示，「規模如果太大可能會影響一些調倉，尤其像現在股市不好成交低迷的情況。但是三十億、五十億正常規模的基金應該是沒問題的，畢竟百隻股票三千萬、五千萬，即使換倉一天換不了，拿三五天、一周來換的話也是很合理的。」
不過，與主動型基金相比，大數據指數基金的管理費用低廉具有明顯的競爭優勢。一位業內人士認為，這也是策略指數能夠在很短的時間內獲得市場和投資者廣泛青睞的一個重要原因。
逆勢而上 勇於創新
溫智敏告訴經濟觀察報，策略指數在國外很重要的一種策略就是等權重。傳統的指數採用的是市值加權的方式，意味著更看重所謂市值較大的股票。而大數據指數則是在等權重的情況下，由模型中的多個因子去考量和選擇。
溫智敏認為，現在經濟轉型的情況下，資本市場更加看重成長性股票。等權重的方式下選出了大量的小票，是有資本市場的判斷邏輯在背後支撐。
然而，先行者卻在實踐中發現了問題。傾向於小盤股的特點導致其收益不穩定。
以最早成立的廣發中證網路百發策略100指數基金為例，其募集金額曾高達23億元，基金的成分股為100隻，成分股中中小盤股佔比較高。該指數策略採用等權重方式，以23億元的募集金額來看，每隻股票的配置資金為2300萬元。值得投資者注意的是，中小盤股較多，當基金進行調倉時可能將產生一定的沖擊成本。
近幾個月的震盪市中，受傷最大的是那些被認為代表轉型方向，最有上升空間的小票。配置了小票的高倉位大數據指數基金，便在這一過程中遭遇了較大的回撤。百發100指數基金便是其中一員。
百發100指數基金自去年運行以來，廣發基金意識到該基金的規模局限性，廣發基金大數據混合基金經理季峰表示，「假設在極端行情下，市場流動性匱乏，成分股大部分集中在小盤股上，後果就是交易過程中會產生巨大的沖擊成本，對基金業績造成影響。」
高倉位，主動性差，作為第一波大數據指數基金的先行者，廣發基金思考著如何更好地發揮大數據的優勢。指數型產品碰壁之後，首隻大數據主動量化基金廣發大數據混合在解決問題的背景下誕生。記者發現，新發的廣發大數據混合在倉位上更加靈活，為0~95%之間，而非百發100那樣在任何時候都必須保持90%以上的倉位。
在加權方式上，第二代大數據基金也做了改變，拋棄了等權的方法。廣發大數據混合不再像此前那樣按等權重買入，而是按照市值比例進行配置。季峰認為，由於加權方式採用類市值加權，因而基金規模不做任何限制，調倉的流動性風險和沖擊成本將大幅降低。此外，在應對下跌趨勢時，除了降低倉位，一旦展開趨勢性行情時，該基金也會開股指期貨空單對沖。
股市行情震盪，讓市場上基金的業績表現分化。基金管理公司也開始從側重指數型產品轉型到側重主動管理型產品。主動管理型能夠在大數據選股的優勢上結合擇時對沖風險。
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F. 大數據受益股有哪些大數據受益股解析
大數據受益股
編者按：大數據本身是一個問題集，雲技術才是解決大數據問題集最重要、最有效的手段。一位資深的大數據專家如此評論。伴隨著近期大數據成為市場關注焦點，曾經火熱的雲計算上市公司也再度受到關注。上周五在美國上市的兩家雲計算和大數據的交叉概念公司股價出現暴漲，首日漲幅均超過60%，再度顯示了美國股市對於這個領域的熱衷。而國際權威機構IDC推算，近三年全球雲計算領域將有8000億美元的新業務收入，尤其是雲計算應用於大數據問題的分析研究的需求增速飛快。
雲公司的深度業務
上周五在美國上市的兩家公司將美股大數據和雲計算的關注度推向新的高潮。
從這兩家公司的主營業務來看，Tableau主要為企業提供商業智能服務，其通過提供雲商業智能伺服器，讓客戶將商業數據存儲在Tableau的雲端，而Tableau軟體則為企業完成各種海量數據處理，數據分析與報告生成。
Marketo 主要提供雲營銷，即依靠雲軟體、搜索引擎以及社會化媒體做為主要媒介，通過網路，來最大化客戶的營銷范圍。客戶進入雲平台後即共享所有營銷數據與資源。
從具體業務看，上述兩家公司均以雲計算為其核心技術能力，也都提供了為其他客戶的大數據業務遠程服務的商業模式，其中可見大數據和雲計算關系密切。
而從簡單的資料和數據存儲，走向商業模式的整體解決方案的提供，全球雲計算公司的業務關注焦點也在逐步走向深度。
雲計算產業政策扶持力度更大
根據2012年科技部專門印發了雲科技發展十二五專項規劃。規劃提出，到十二五末期，在雲計算的重大設備、核心軟體、支撐平台等方面突破一批關鍵技術，在若乾重點區域、行業中開展典型應用示範，實現雲計算產品與服務的產業化，使我國雲計算技術與應用達到國際先進水平。
2012年國家發改委、財政部、工信部面向5個雲計算試點城市，精心遴選了12個重點項目，支持資金規模高達15億元。具體項目背後，則是國家重點扶持雲計算產業，培育雲計算服務龍頭企業的宏偉遠景。經過三年努力，發展一批面向智慧城市、智能交通、醫療衛生、中小企業等領域的雲計算服務示範應用，培育10家左右在全國范圍內用戶規模千萬以上，年收入超50億元的雲計算龍頭企業，使雲計算產業鏈的產值規模達到2000億元。
大數據概念股龍頭
華勝天成：
公司在雲計算領域起步較早，業務涉及電信、金融和郵政等多個行業。2011年公司募集資金近5億元，主要投向雲計算環境下的信息融合服務平台建設、服務型城市的新一代信息整合解決方案，目前投入基本完成，並開始產生效益。
此外，公司推出的天成雲機等雲計算產品，融合雲計算產業鏈中的先進技術與產品，為客戶構建有效益的雲計算平台，並提供隨需應變和敏捷的雲計算服務。目前公司已經在雲計算產品方面積累了不少客戶，預計今後幾年公司在雲計算特別是高端服務領域實現快速增長。
華東電腦：
公司是上海本土最早介入雲計算領域的企業之一，憑借控股股東與地方政府戰略合作的優勢，正在大力度參與上海等地的智慧城市建設。另外，通過收購上海華訊網路公司，成為中國雲計算全價值鏈解決方案提供商和服務商。
同時，公司牽頭的華雲雲計算產品與技術及應用示範服務中心建設項目獲國家發改委批准，並獲得1300萬元專項資金支持，而華雲計劃是上海市雲海計劃重點支持項目，後續有望獲得更多政策扶持。
遠光軟體：
公司主營電力行業軟體，近年加大了對雲計算、大數據、移動互聯等新技術的研發投入。目前正在積極部署雲平台，已搭建IAAS平台，為客戶提供整套基於雲平台的解決方案，並在雲存儲、雲部署、雲應用、雲安全等各方面提供全面技術支持。
在高端企業大數據管理業務，推出了貼近電力行業業務的高端BI解決方案。同時，公司大數據業務已實現軟體部分基礎架構的突破，並在燃料智能化管理系統、集團生產管理系統等產品上得到應用。