『壹』 金融帝國《走出幻覺，走向成熟》連載五十一
這是一個有關資金管理的話題， 但也只是資金管理中的 一個環節。在我看來，資金管理可視為交易中最為重要的一個環節，並且它是最為接近科學的一種技術。《通向金融王國的自由之路》中將資金管理稱為「 可以使你在贏利的時候賺得更多， 在虧損的時候輸得更少」 的技術。當然， 資金管理對於股市交易者來說， 重要性確實會大打折扣。但我相信，以下的內容應該是一名期貨交易者必須知道，但又通常不知道的東西。
我希望更多的人能夠了解交易系統的細節之處， 讓大家感受到什麼才是交易系統中最為重要的環節，從而消除人們對於交易系統的誤解。我首先承認一點， 我的數學水平不高，所以無法計算出具體的理論數值。那麼，我們就從道理的講述上入手吧，畢竟精確的計算在混沌的市場面前的重要性將大打折扣。
我相信， 沉重與壓力同金錢無緣， 那麼今天的話題還是從游戲開始吧。讓我們回到《通向金融王國的自由之路》中的那個賭博游戲，繼續思考什麼是最佳的下注策略？ 如果你帶著1000 元參加這樣一個賭博游戲。並且有100 次的賭博機會，而且每次賭博的正確率為60%。你所能夠左右的只是每次下注的多少。在你輸的時候，你會輸掉你所下的賭注； 而在你盈的時候， 你會贏得跟你下注一樣多的利潤。也就是說，賠率為1：1。
正如書中所說， 輸沖盈縮的下注策略， 可以使得賭客在期望收益大於0 的情況下最終虧損。那麼什麼是最佳的下注策略呢？按照書中的說法，每次用總資本的20%下注可以得到統計學上最優的結果。但作者並不推崇將這種下注策略運用到期貨市場， 畢竟它可能會產生超過80% 的資金回撤幅度。這恐怕是所有期貨交易者心理上所不能承受的！
我相信（ 設想） ， 也許每次用總資本的21%下注可能會得到更好的統計結果。當然， 也許這樣就會產生90%左右的資金回撤幅度。我們假設， 每次下注的最低限額為500 元（甚至更高）的話。那麼任何下注策略都會面臨無法繼續這個游戲的風險。即使是每次只用總資本的10%下注， 那麼在足夠多的人嘗試過這場游戲後，也照樣會出現一個由於連續的虧損，而無法答彎念繼續玩這個游戲的人。
回到我們熟悉的期貨市場上來， 問題可能會變得更復雜。畢竟我們下注所使用的保證金並不等同於我們可能會出現的虧損。同時，為了能夠使交易系統按照固定規模運行下去所需要佔用的資金將會更大一些。好在， 我們無需過多的計算， 也能夠得到一個常識性的結論。我以前說過， 任何不具有概率優勢的賭博游戲，光靠資金管理是不可能實現長期盈利的。那麼這個結論就是： 在具有正期望收益的期貨交易系統當中， 收益率與單次下注比例成正比； 單次下注比例同資金回撤幅度成正比；（ 理論上的）資金回撤幅度同被市場掃地出門的概率成正鬧塵比。
對於期貨交易而言， 任何的資金管理策略都是不可能絕對的消除被市場掃地出門的風險的。當然， 也不用過度擔憂，我們可以把被掃地出門的風險降低到萬年一遇， 甚至更低！如果再考慮到交易者心理承受的問題， 那麼清困在設計交易系統時並不應該將資金回撤幅度設計成為最優的狀態。畢竟現實和理論是會出現差異的， 我們絕對不能讓自己的系統太過於脆弱。
如果給上面的游戲， 加上一個不能夠使資金回撤超過30%的附加條件的話。我們照樣可以通過計算得到一個單次下注占總資產比例的數值， 我們先將這個數值稱為x 。這時，我們將這個游戲稍微改變一下。其他的問題完全不變，我們把100 次賭博轉換成為100 輪賭博。其中每一輪的賭博中，我們都可以同時與10 個不同的莊家進行賭博，並且概率同賠率完全不變。那麼， 在保證相同的潛在資金回撤幅度的前提條件下，每輪下注比例的數值（我們稱為y）與此前的x有什麼樣的關系呢？
即使我們沒有任何的數學和統計學的知識， 那麼我們也不難得出y>x 的結論。或者說，我們如果在每一輪下注中同樣使用x 的賭注，並且將十分之一x 的賭注分散在這十個同時進行的賭博中， 那麼我們就可以得到更小的資金回撤幅度。如果說， 我們要求的潛在資金回撤幅度不變， 所以y>x的話， 那麼100 輪賭博後我們將賺到更多的利潤！ ！ 這就是分散投資的魅力！！ 我們可以使得資金波動更加平穩，從而獲得更多的投資收益。
這時出現了一個問題。那就是，上述游戲里每一輪的10次賭博中， 只是期望收益是相同的，但賭博結果並不具有任何相關性。可在復雜的金融市場上，我們很難說哪兩個品種是完全不具有相關性的（ 相關性等於0）。同樣， 這種相關性即使在相同品種的不同月份下也不可能是完全相關的（ 相關性等於1）。所以， 在期貨市場上我們只能認為這種相關性介於0 和1 之間， 而相關性的具體數值恐怕也是很模糊的。下面的內容，就是在考慮到相關性問題後的資金管理。
我相信，後面的話題，大家一定會覺得很精彩。
第一， 指數具有策略統計的代表性嗎？ 考慮到本輪大牛市至今還沒有完結， 那麼我們就用上一輪大牛市來舉例吧。
上一輪長期牛市為1999 年的5 ? 19 行情至2001 年6 月的2245 點。如果用波浪理論來劃分牛市的話，那麼牛市很可能開始於98 年8 月的1043 點。考慮到牛市的起點在當時是不可知的，那麼我們就用98 年8 月以前任何一個時點作為游戲的起點吧。
我們假設有兩個不同的系統交易者，他們是A 和B。其中， A 對上漲指數ETF（當然這只是假設） 進行跟蹤； B 將資金（ 按照權重）分散到上百個不同的個股上進行跟蹤。並且他們採用的跟蹤尺度以及任何細微之處都是一樣的。那麼，他們最終的戰績會有什麼樣的差異嗎？
也許你並不相信， 他們的差異是非常巨大的！ ！ B 的戰績將明顯好於A！！ 以前我就發現了這個奇怪的現象： 上證指數從1043 點到2245 點升幅為115%，而全部股票的平均升幅要大大高於這一數值。甚至好的股票可以上漲十幾倍， 而壞股票的升幅也很少低於115%。這究竟是為什麼呢？也許你會對這個結果表現出驚訝，那麼你就統計一下試試看。
形成這種現象的原因， 在於個股之間的相關性小於1。我是說，它們的最高點和最低點並非在相同的時點上，而這種差異還是非常巨大的！重組股的最低點在97 年下半年；低價大盤股的最低點在98 年8 月； 而老牌績優股的最低點在99 年5 月。從最高點來看： 部分老牌績優股的最高點在97年7 月； 大部分重組的最高點在2000 年初…… 事實上， 從2000 年初億安科技等科技股從瘋狂中破滅以後，長達一年多的時間內。總會涌現出新的熱點， 以及最終見頂而開始下跌股票。熱點從科技股、低價股、鋼鐵水泥石化股、次新股之間轉換個不停！ 請注意， 這種漲跌的差異性，在指數面前相互「中和」後彼此抵消了大部分的能量。
這里我們說一些題外話。很多人認為跑贏指數是非常困難的， 其實這種觀點真的是很可笑！在可笑過後，我再一次感受到人性的可悲。事實上， 如果我們隨機的跟蹤一隻股票，那麼我們都有很大很大的概率跑贏指數。如果， 我們分散的程度稍微大一點，那麼跑贏指數將成為必然的事情。那麼，為什麼這么多的人輸給指數呢？可悲的人性，讓大量的股民抱著垃圾而逃離了黃金。棄強留弱、盈利兌現、虧損掛起等一系列的反趨勢的負反饋思維讓大量的股民輸給了指數！
我在統計期貨交易系統的時候， 也在反復的發現統計上不可避免的誤差。期貨指數同樣有「 掩藏趨勢」的特徵！這是由於換月等原因出現誤差。按照近月的趨勢感強於遠月的特徵， 我們在不斷換月來跟蹤銅價的長期牛市時，得到的實際利潤要高於跟蹤銅價指數的利潤。第二， 消失了的風險。這是相關性引發的一個不可思議的現象，讓我們從頭說起吧。我們可以通過單獨計算各種期貨合約在趨勢跟蹤後所產生的利潤，然後將其相加後就是我們能夠得到的總利潤。也就是說， 我們在走勢一定的情況下，只要機械的按照系統操作就能夠得到唯一確定的收益。當然， 這是站在事後統計的基礎上。如果我們回到過去的時點上，就會發現一種不可思議的現象。
如果我們機械的按照趨勢跟蹤系統不加思考的應對市場，那麼我們經常會出現「 無效」 持倉。比如說， 我現在持有玉米近期合約的空頭， 同時持有玉米遠期合約的多頭； 持有小麥合約的空頭， 但卻持有黃豆合約的多頭； 持有橡膠的多頭， 而且持有銅的空頭…… 我曾經在去年農產品大漲前的一段時間， 持有黃豆的空頭以及豆粕的多頭。甚至， 就連現在我也只不過是在工業品上偏空、農產品上偏多。總體上來看，我為空頭頭寸付出的保證金幾乎和多頭頭寸一樣多。
很多人認為我是完美主義者。也許過去是， 但現在真的不是了。以前我總是要不全對，要不全錯。但現在我「 多空對持」 的做法，從根本上就決定了我必定有一部分的持倉是錯的！ ！這種不可能「 全對」的做法，恐怕很少有人願意放棄主觀的判斷來做到這一點。請注意， 這種「 多空對持」並非有意的進行套利。他既不是我的有意所為，也不是我有意避免的。我只不過做出了市場告訴我的事情。
這種「 多空對持」 我們也可以稱為「 無效持倉」 。他根本不可能直接給我們帶來利潤，但是他們也自然不會直接的給我們帶來風險。那麼這種「 無效持倉」 究竟有沒有意義呢？如果我們將這種「 對持」拆開成孤立的兩個部分， 那麼它就是我上面說到的系統測試中的一個過程。或者說，它是實現我趨勢跟蹤利潤中不可或缺的一個環節。從宏觀上來講，我們並沒有喪失任何統計上的利潤，或者說他與我們得到應得的利潤並不矛盾。如果我不進行這樣的操作， 那麼我就不可能得到理論上的收益。
可是， 在微觀的時點上， 這種能夠帶來長期宏觀利潤（風險與利潤是相關的） 的風險消失了！！ 我的意思是， 這種與宏觀利潤對應的微觀風險在分散投資形成的「 多空對持」 面前消失了，但又並不妨礙我們得到宏觀的利潤。這樣的結論，難道不使人感到驚奇嗎？？
如果我多念幾年書， 就能夠用物理學的方式來說明這種「抹平效應」 。兩股不同的「波」 ，在相遇以後「 卸掉」了彼此的能量。我真的忘記了這是哪一個試驗，但我記得真的有這種試驗。如果我們把單獨跟蹤的各個合約品種帶來的資金波動看成一種「 波」 的話， 那麼將這些「 波」 綜合到一起，的確可以出現「抹平效應」 。但這種「 抹平效應」 並不能絲毫的影響到宏觀上的獲利能力！
很多人覺得我的交易系統太過僵硬， 那麼僵硬的方法無法應對混沌的市場。事實上， 真相絕對是截然相反的！我用僵硬不變的系統，採用僵硬不變的參數，跟蹤僵硬不變的品種， 甚至連下注的比例都是僵硬不變的。但是， 請注意！！ ！我應對市場的風險度卻是在雜亂無章的、無跡可循的、大幅度的隨著市場進行變動！ ！ ！ 這就叫做「 以天合天」 ，確切地說叫做「 以市場合市場」。明白嗎？ 我任何一個時點上所承受的風險度，都完全來自於市場的提示。我相信，一套交易系統中，你決定的東西越少， 市場決定的東西越多。他就能越接近於市場的真相，並且產生更好的效果。
當然， 我不可能准確的計算出各個品種未來波動的相關性具體是多少。如果我們能夠得知這種相關性的數值，那麼我們就能計算出時時刻刻所承受的風險度。好在，具體的數值似乎並不重要。我們可以想像， 多空對持黃豆和豆粕要比方向一致的持有他們具有更少的風險度和潛在獲利可能。
本來我應該繼續地說下去， 但這就進入了另一個環節。這里為了不讓這篇關於「 分散」 的文章太長，我就稍微的介紹一下吧。想想看， 我持有的眾多品種在出現一致的持倉方向之前會先出現什麼情況？ 那就是獲利！ ！ 多空略微的偏離，就能帶來略微的利潤。如果真的出現一致的持倉方向，那麼我已經出現了不小的利潤。請注意，風險度與潛在獲利可能都在隨著獲利而增加，同時會隨著虧損而減少。即使，我的總體倉位是固定的！ 這個自調節的系統， 真的太完美了！讓市場自己來調控「 贏沖輸縮」 的尺度！！ 這時，我未來可能出現的虧損幅度， 同我此前真實出現的獲利程度成正比！
第三， 不安分的市場。運動是宇宙的本質， 那麼運動就是絕對的， 而靜止才是相對的。無論我們如何的降低能量和溫度， 都無法使得分子和電子真的安靜下來。宏觀上的平靜，與微觀上的驚濤駭浪並不矛盾。當你看到一杯平靜的水時，是否能夠想到其中分子運動有多麼的激烈呢？
別把話題說得太遠了， 我們還是回到市場上吧。我們可以輕松的找到一個外表平靜的市場， 但我們很難找到一個「從里到外」 都平靜的市場。雖然，我在期貨市場上交易的時間不足一年半，但我也能感受到這種現象。
我們無法否認， 從去年初到8 月份農產品市場處於一個明顯的整理階段。當然市場上並沒有一個「 農產品指數」，如果有的話我們就能更容易地看到這一點。但在這種表面平穩的外表下，內在的部分又如何呢？豆油大幅度的走高； 玉米快速兇猛的暴跌； 小麥5 月也不可思議的大幅度的下挫…… 當然，黃豆、豆粕、小麥遠期的確進行窄幅整理。
對於股市來說，我有更長時間的觀察經驗。98 年前後長達兩年的橫向整理中，造就了垃圾股的瘋狂，同時也使得老牌績優股大幅暴跌。這一點我的印象最為深刻， 因為我當時持有老牌績優股。2003 年前後兩年的股市確實也非常的平靜，但其中也上演了汽車股的瘋狂，核心資產類股票的中期行情。當然，我持有的垃圾股照樣大幅度的下跌，讓我虧損慘重。
我們是否可以這樣理解？ 市場整體的趨勢， 必然代表著更多個體的趨勢；但市場整體的整理， 並非代表全部個體的整理。即使是， 表現最為平淡的年份。無論是股票還是期貨市場，都會涌現出黑馬和黑熊。
假設市場的整體成為靜止的一條水平線， 那麼微觀個體也是會存在毋庸置疑的差異性，這種差異性可以理解為相關性小於1。我想很多人都絞盡腦汁的解決選股問題， 那麼這就說明個股之間的相關性不會太大。這時， 我們可以把相關性的倒數（ 差異性） 理解為波動性。也就是說， 個體之間的相關性越低，那麼他們的波動差異也就越大。我們再來偷換一下概念， 將波動性視為趨勢性。那麼，我們就可以得到一個有意思的結論。只要個體之間的差異性大於我們的趨勢跟蹤尺度， 那麼我們就可以在整體最為平靜的時候獲利！ 當然，相關性與趨勢跟蹤尺度是在不同思維下得到的數據， 或許他們並不具備絕對的可比性。但我相信， 它們之間或多或少會有一些關系。
事實上， 市場整體不可能成為一條靜止的水平線。如果市場整體出現波動的話， 那麼個體就會出現成倍於整體波動的幅度。我實在受不了統計學上的繁瑣，但有興趣的人可以做這樣的統計。看看一輪牛市指數上漲的幅度， 與最強股票上漲幅度的比例關系。哈哈， 還是別這么麻煩了，個體能夠放大整體的波動是很容易理解的。
按照趨勢跟蹤系統賠率上的統計， 我們不難發現。一個品種走出趨勢行情時，就能立刻對沖三個品種所付出的整理成本。這樣一來，只要我們能夠把資金更多的分散在不同的市場上。那麼，交易的冬天，將不會變得太冷。
第四， 炮坑理論下的市場。這個是一個古老的、由經驗產生的「 理論」 。步兵在炮火連天中沖向敵人的陣地時，沿著已有的炮坑是風險較小的一種方式。這種理論的根據是，同一個炮口很難射中同一個地方兩次。如果用現在的混沌理論來審視這種經驗得來的說法，的確會感受到另一番風味。混沌理論認為真實世界不會像線性數學那樣使結果出現確定性。無論我們對一道數學題計算多少次，結果都是一樣的。但是有無限原因干擾的真實世界， 多次出現同一個結果反而會顯得奇怪。這說明，現實世界並不具有確定性。或者說，現實世界在（能夠考慮到的） 同樣原因的作用下，結果會出現差異性。這時賭兩次結果不完全一樣的做法， 反而出現了科學的依據。
回到我們的趨勢跟蹤系統上來， 我們曾經得到過這樣的共識。趨勢跟蹤者不怕上漲， 也不怕下跌， 甚至連整理都不怕。小的整理能夠被我們包容，大的整理反而能夠讓我們獲利，我們怕的只不過是那種不大不小、恰到好處的整理。請注意， 由正反饋思維形成的趨勢跟蹤系統。能夠呈現風險有限，而利潤無限的特徵。從統計學上來講， 在一定區間之內能夠虧損，而這個區間之外都能夠獲利。
均線形成的趨勢跟蹤系統無法明顯的絕對量化， 那麼我們就「 哈奇10% 」 投資法則來進行說明吧。這個法則很簡單，就是從最高點下跌10%賣出， 從最低點上漲10%買入，並且長期不間斷的跟蹤。我們已經從樂觀的角度探討了宏觀的問題， 那麼現在我們就從悲觀的角度來探討微觀的問題吧。
假設， 價格在9 元至10 元的價格區間內不斷的上下震盪，那麼「哈奇10%」 投資法則就會陷入一種泥潭。這就是該法則尺度下的那種「 恰到好處」 的整理。這是我們能夠假設的最為糟糕的情況。如果該尺度能夠縮小一點，那麼就能夠被這種方法所包容。如果該尺度能夠擴大一點，那麼就能夠減少一點的虧損。直到擴大達到10%，就會出現盈虧平衡點。
我們回到相關性的問題上。在農產品中， 相同合約的不同月份應該有最高的相關性； 豆系的不同品種之間的相關性其次； 玉麥系和豆系之間的相關性更差…… 也許經濟作物和農作物之間也存在著更小的相關性；那麼工業品與農產品之間……
我們假設某一品種的某一月份的整理尺度正好同我們跟蹤的尺度「恰到好處」 ，那麼其他的品種和月份會出現什麼樣的結果呢？很明顯，差異性就等於了偏離程度，並且使得其他品種不可能同樣出現這種「 恰到好處」 。也就是說，其他的品種和月份會出現不虧或少虧的結果。請注意， 趨勢跟蹤系統是風險有限而利潤無限的策略， 並且虧損只會在一定的區間內出現。這樣另一個有意思的結論又出現了： 當不同持倉之間的差異性能夠大於這個區間的話， 那麼就不會出現虧損，反而還會出現利潤！
事實上， 分散投資由於差異性的緣故， 無疑將「 哈奇10%」 投資法則的理論最大虧損值減少了。也就是說， 同時出現10%的虧損是不可能的！ 具體數值，我們無法計算， 但這個結論是毋庸置疑的。這樣一來，我們的交易系統能夠在分散以後出現「集中操作」不可能具備的穩定性！
也許很多人立刻會反對， 我的說法太過於抽象。畢竟，假信號的數量並不會被這種分散消除。沒錯，我絕對沒有說分散投資能夠規避風險。我只是說，它能夠在同一時點上，把微觀的風險降低。事實上， 當你把資金分散到足夠廣的時候，就會在任何時點上都會遇到假信號的騷擾。我是說， 從來都不間斷！！ 我從來都沒有說過，資金管理能夠改變你的盈虧， 這是由你的期望收益來決定的。資金管理的魅力在於，他能夠讓你更平穩的賺錢或者虧損。至於為什麼能夠讓你賺得更多，是因為在足夠平穩的情況下， 你能夠（ 通過增加倉位）實現更大的效率。
如果你質疑趨勢跟蹤系統的價值， 那麼討論資金管理就是沒有意義的事情。這里我們假設，趨勢跟蹤系統失敗的前提在於你不連續的跟蹤。當然，讓你無法連續跟蹤的最大可能是， 你資金鏈的問題。我們假設，如果你能夠用永遠固定的資金來進行不間斷的趨勢跟蹤， 那麼足夠長的時間後你會必然的盈利。也許你已經明白了， 資金管理的價值並非消除宏觀上的風險， 而是降低微觀上的風險。我是說，削平你在微觀上的虧損， 帶來的資金大幅回落。事實上， 這里的特徵只不過是把你在不分散投資時幾個月內面臨的虧損， 拉長到一年內來釋放。再通俗一點的講， 假設你某個月可能會虧損12 萬元，並且對你的交易系統帶來嚴重的沖擊。那麼資金管理策略並不能消除這12 萬的虧損，但他可以把它平分在一年12 個月的時間內消化。這里我先不過多的探討穩定性與收益率的關系。相信我， 當你能夠在期貨市場上得到穩定性， 那麼你就可以變通的得到一切。
在今後的文章中， 你就可以體會到穩定性的價值。如果我能夠將資金增長曲線， 拉成一條直線。那麼只要我想要，我就能夠得到一切。當然，把資金曲線拉成直線是不可能的事情。但是太大的資金回撤幅度波動能夠最大程度的阻礙合成復利的夢想。
事實上， 我現在對於我的交易系統擁有了前所未有的信心。我在驗證市場中趨勢與整理的關系時， 還發現了兩個法則。第一， 時間越長的整理行情， 通常波動的幅度就越大。
當波動幅度大於一定程度的整理行情， 趨勢跟蹤系統不但不會虧損反而還能夠獲利。第二，震盪次數越多的整理行情，出現的次數就越少。我現在並不想更多的改變我使用的趨勢跟蹤系統， 而希望更多地從資金管理入手。這樣就可以盡量的提高穩定性。其實，對穩定性的追求，無異於對宏觀確定性的追求。我越來越相信，這個世界是一個矛盾的對立。當我放棄了微觀上的確定性以後，卻在如此狂熱的追求宏觀確定性——穩定性！
『貳』 金融帝國2股票問題
一個是自己個人,一個是你的公司.
公司收購自己個人的就是回購了.
公司回購之後,你自己擁有的股份就會增加.
『叄』 金融帝國2-發展實業攻略
金融帝國實業發展在使用321難度方法後再也和炒股不一樣了，建立一個大型農場自創實業，1為雞2為加工3是銷售。下面就是小編遲巧為大家帶來的發展實業攻略。
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4個城市各一個小超市買
評價調到70就不用管啦，然後有錢每個城市蓋一個商務樓，以上動作只為保持一個正的資金流，正的資金鏈越大發行的股票越貴，加速去股市發股票，發3年有4億資本，在借幾億就可以刷錢啦
1、母吵悶公司用4億資本控制A公司的51股份
暫停
2、A公司向母公司發行股票到75%股份方便賓狗，(此時母公司已經刺字已破產，但是游戲暫停忠，所以公司破產還沒有發生，)
3、A公司大量資本控股B公司達到51%
4、B公司控股C公司51%
5、C公司向B公司發行股票到99% (此時B公司已經破產，但游戲暫停破產並未發生)
6、A公司購買B公司公眾股票到0
7、自己拋售母公司的全部股票，ABC公司在拋出母公司的全部股票，自己全部購買母公司的股票老鼠倉
8、C公司向A公司購買B公司的股股票，最大到51%不能超過，A公司又向C公司回購B公司的股票來回倒，此時B公司的股票天價，
9、A公司控股B公司的56%賣出5%股票 A公司有很多錢啦
10、B公司買出C公司股票 保持公眾持股15% A公司不斷吃進直到 吃完B公司所持有C公司的全部股票，
11、A公司C公司 拋售素有B公司的股票
12、a公司兼並C公司，母公司在兼並A公司，
13、母公司回購股票 自己達到碼碰鍵100%控股。
最後 B公司在第二天破產。
這種方法就是最快的賺錢方法，而且用這種方法後，大家都不會想去通過炒股了。
『肆』 金融帝國2的問題
剛開始先開店，然後開工廠，跟現實一樣，注意剛開始盡量避免和電腦打價格戰，那樣會兩敗俱傷。市場空間很大，盡量自己積累實力先。
一家店剛剛開始時候要過一段時間才會贏利.利潤上漲不代表贏利，因為利潤雖然在上漲但是賺的錢減去花銷後還是負數，要等到利潤上漲到一定量即賺的錢除去花銷還有盈餘後才會看見現金增加。
買賣股票當然在股市進行。每次最多能買賣5%，會引起股票價格變動，當你買入一家公司50%股票後你可以支配其公司的現金，75%時可以選擇是否兼並它。
『伍』 金融帝國2 請問如何打壓股價
太地有大量散戶吸納，太高有人賣出，st九發的幾十個漲停，他可以啦一百個漲停的應為90的貨在他手上，但拉的差不多就要停了，不然就找要遭嚴查，
『陸』 金融帝國2-秘籍與修改方法匯總
秘籍：
按住Shift,輸入6789
然後Alt+C，加1kw ，用秘籍後評分為0
修改方法：
1.修改資金
可用金山游俠在游戲中直接輸入資金數字，並在最後加.0，如455678923.0。可掃出2個結果，全部修改成想要的資金數字。
2.修改科技水平
先建一研發中心，9個格每格各研發一種科技，研發6個月。在金山游俠中輸入30搜索後，讓游戲中研發成功後搜索31，可得到幾十個結果，從結果中找到前4位數相同的9個地址，並且雙位元組處都是31，就修改這9個結果為想要科技數字，最大不要超過10000，修改後把研發中心的研發項目取消。
修改科技確實需要一點經驗,我只能提供一個大概規律,就是無論怎麼掃賣物描,一定會有9個地址是偽裝地址,也就是說1項科技數值的反復掃描最後一定會得到10個地址,其中只有1個是真實有用的.之所以讓大家同時掃描9項科技,就是為了分辨出這一類地址的規律.通常地址前4位都一樣,但有時是前3位一樣,並且在你掃描到只剩幾十個結果是,科技地址都是比較靠前的,從上面開始找比較容易發現規律.另外科技地址的雙位元組數都是一樣的數,加上地址前4位就比較容易發現了.最後你可以採用試著改的方式,修改的數不要鎖定,看游戲中是否反映出來,不要看研發格子里的數,而是取消研發後在重新研發該項目,從那個列表中看是否修或配鋒改成功
3.修改總股票數
可用金山游俠在游戲中直接搜索股票總數，並在最後加.0，如5000000.0。可掃出1個結果，將其自動鎖定後讓游戲時間運行一下再解開自動鎖定，即可修改成功。
4.使礦井、油井儲量不降低
建礦井後，在9宮格內建1開采和1庫存格並連接，讓游戲時間緩慢運行，當庫存數字變化後依次用金山游俠掃描，最後得到1個結果後自動鎖定。之後斷開開采與庫存間連接，讓庫存連接銷售即可。通過對庫存量的鎖死，就可以使礦井、油井、農廠等設施做到永不枯竭和1年4季出產。此方法也可推廣到零售店等設施，就靠你自己舉一反三了。
炒股BUG：
1、一開始就按0暫停游戲，讓時間停留在第一天，如果到了第二天就不靈了
2、如果你是選擇最少資金進入游戲，那麼你最開始只有1千萬成本;銀行貸款1千萬，手頭變成2千萬;用最低價格最大數量發行新股，多發行幾次下來，可以籌集到3千萬左右資金，那麼現在你手頭就有5千萬資金了，這5千萬就可以讓你在股市翻雲覆雨
3、首先目標是做空股市：選擇任何一家公司A，向公眾購買其5%股票，接著又全部賣出，接著又買進，接著賣出，這樣做N遍後，你會發現股價節節下降，跌倒0.1元時，可以收手了
4、現在股價是0.1元，向公眾購買5%股票，股價會漲到0.2元左右，然後賣出0.3%股票，股票會下跌一些，再賣0.3%，股票再跌，再賣0.3%，股票又會回到0.1元，也就是說你用0.1元買了4%的股票後，股價還是0.1元;那就繼續，買5%然後賣三次0.3%，買5%然後賣三次0.3%，知道你把公眾手裡的股票全部到手，現在你對該股票絕對控股了，先放著
5、現在你手頭還剩下三千多萬資金，那接著又選擇一家公司B，象剛才一樣打壓股價到0.1元，然後買進所有公眾股
6、你控制著A、B公司，如果能讓兩個公司對倒股衫晌票，把股票價格拉上去就好了;但是這是不可能的，證券公司不讓一個人控股的公司對倒股票，那麼只有想其它辦法，通過第三家來對倒了
7、用A公司的資金，做空任何一家公司C，然後買進所有公眾股;現在情況的是：你控股A、B公司，A公司控股C公司
8、由於C公司不是你控股的，現在可以用B公司的賬戶向A公司購買C公司的股份(不賣就提高價格，肯定賣的)，然後再用A公司的賬戶向B公司回購C公司的股份;就這樣來來回回倒啊倒，讓股票價格上漲到幾千元吧
9、現在情況是：你控股A、B公司，A公司控制C公司絕大部分股票(B公司或許在你倒股票價格時候因為A公司資金不足無法回購而留有一小部分);A、B公司的股價是一兩毛錢，C公司的股價是幾千元，那麼就開始將A公司手頭C公司的股票全部向公眾拋售，這樣下A公司來賺了多少億?得仔細數數
10、好了，趁著A公司股價低，趕快把他兼並了，有幾百億流動資金的公司，用幾十萬就可以兼並下來，不幹白不幹
11、現在錢有了，趕快回購你自己的股票吧，不要客氣，將你公司公眾手裡面所有的股票全部給買回來，做個獨裁者
12、現在你手頭的幾百億，游戲是不列入你的資產的(??)，沒關系，我買下所有礦山，開幾百個研究中心，有錢啊想干什麼就干什麼，虧不了的，反正銀行的利息撐著;建個總部，股票分紅100%，反正外面看著眼紅買不著干著急o(∩_∩)o...，幾年股票上去了就世界首富了
營運經理薪水為什麼這么高?
1、營運可以幫你管理工廠、礦山、銷售店、農場，你點擊這些部門左上角的人頭，可以讓他幫你管理這些部門，同時你可以在總部點擊你的營運經理來設置讓他採取什麼策略來管理，讓你做甩手掌櫃
2、游戲中培訓員工費用可是一大筆費用，特別是後期，每次都要全員培訓;有營運經理在，你就不成問題了-如果你的經理製造評分達到100，那麼你讓他管理工廠時一個新工廠的製造部門等級都會有8;如果你的經理製造、銷售、廣告都達到了80或者以上，那麼恭喜你了，無論他幫你管什麼，你的這些部門都憑空升了6個等級以上
3、如果一個好的營運經理如果提出要辭職，趕快把對話欄最小化，存檔，然後給他漲工資，不滿意讀盤重來，漲到他滿意為止。
『柒』 金融帝國2控制對方公司有什麼用
您好改悶仔，在金融帝國2中，控制對方公司有很多用處。首先，控制對方公司可以幫助您獲得更多的資金，從而提高您的投資收益。其次，罩遲控制對方公司可以幫助您拓展市場，從而獲得更多的客戶。此外，控制對方核汪公司還可以幫助您改善自身的產品和服務，從而提高您的競爭力。最後，控制對方公司可以幫助您獲得更多的技術和知識，從而提高您的經營能力。總之，控制對方公司可以幫助您獲得更多的資源，從而提高您的經營效率。
『捌』 金融帝國2——增發股票降低回購成本的辦法
首先，目標是先把公眾股份孫棗早全部買斷。
這時候沒有流通股份的時候，通過交叉持股來實現把他人持股變成你的股份。
具體手法是50%以上控股岩掘除自己最大的股東，這時候就可以控制子公司賣掉持有你的公司股份，然後用子公司套現來的資金，去購買其他持有自己公司的股份(獲取控制權或並購)，一定不要留現金全部用來買股份。當股份全部到自己手裡時，可以利用該子公司並購或者控股，來消滅對手，優質資產就通過該子公司廉價轉賣給自己，不良資產就讓該公司消化，前提是該公司要有很好的CEO，看他們專業知識能力是你長期控股該公司的關鍵。同時還避免了聘請高管的成本問題，則雀暴利和廉價勞動力得以魚肉熊掌兼得的局面。
『玖』 金融帝國2——股市
開局時，賣掉自己手裡的股票，一股不留，這樣股價打到1元多。然後在銀行那裡每次都按最低發行價發行股票，這樣可以發行6.8億股票左右。
『拾』 金融帝國2100%控股後股票還會漲嗎
任何股票控股會對股票價格產生影響，金融帝國2100%的控股也不例外。但是，這種控股後態李的股票是否還會漲仍然要取決於一系列因素，包括但不限於市場動態、公司盈利狀況和政策法規等因帆橘遲素。如果金融帝國在這一領域能夠取得成功，其股價就會上漲，這也取決於投資者的信心。因此，關於股票控股後是否會伍顫漲，仍然需要結合具體的實際情況才能給出一個明確的答案。