㈠ python炒股可行嗎
非常不可行,還是靠人工吧,人工才是真正能夠理解人的心理的,炒股本來就是一個心理的游戲。。
㈡ python對股票分析有什麼作用
你好,Python對於股票分析來說,用處是很大的
Python,用數據軟體分析可以做股票的量化程序,因為股票量化是未來的一種趨勢,能夠解決人為心理波動和沖動下單等不良行為,所以學好python量化的話,那麼對股票來說有很大很大幫助
㈢ python 設計一個名為Stock的類來表示一個公司的股票
是的,設計一個名為 Stock的類表示股票,該類包括:
1、一個名為symbol的字元串數據域表示股票代碼:
2、一個名為name的字元串數據域表示股票名稱;
3、一個名為previousPrice的double型數據域,用來存儲股票的前一 日收盤價:
4、一個名為currentPrice的double型數據域,用來存儲股票的當前價格:
5、創建一個給定特定代碼和名稱的股票構造方法:
6、一個名為getChangePercentO方法,返回從前的日價格到當前價格變化的百分比。
實現這個類,編寫個測試程序,創建一個Stock 對象,它的股票代碼是600000,股票名稱是「浦發銀行」,前一日收盤價是 25.5元,當前的最新價是28.6元,顯示市值變化的百分比。
拓展資料
設計一個Stock類和DividendStock類
編寫了一個表示擁有股票情況的Stock類,這里給出了一個簡化版,去掉了對參數的合法性的檢查等細節,現在需要創建一個可以發放分紅的股票。紅利的多少和持有股票的數量成正比,不是所有的股票都是會有分紅的,所以不能直接在Stock類上直接增加這個功能,而是應該在Stock類的基礎上,繼承一個DividendStock類。並在這個子類中增加分紅的屬性和行為。
(1)一個用於記錄分紅的欄位dividents
(2)重寫父類的getProfit方法(在父類的getProfit方法的基礎上還要加上分紅的)
父類的getProfit+股票的總的分紅(也就是欄位dividents的值)
(3)增加計算分紅的方法,方法中的參數表示每股的紅利,可以理解為成員變數dividents賦值: 股票的總的分紅=每股的紅利*總股數
public void payDividend(double amountPerShare)
編寫一個測試的程序,創建一個名為」Oracle」的分紅股票,先後以單價32元購買200股,以單價40元購買350股。每股的分紅2.8元。這支股票的當前價格是每股50元。
㈣ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
網址都沒有給出怎麼測試呢? 這個應該是伺服器生成的token吧,可以urllib2抓一下,如果抓不到的話那麼他可能用的js動態載入,這個得分析js源碼了,如果他用了flash來算出這個值的(我記得酷狗就是這么做的),那麼恭喜你,不能算出這個值了
㈤ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
股票自動交易助手提供了一個 Python 自動下單介面,參考代碼
#股票自動交易助手Python自動下單使用例子
#把此腳本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己編寫的腳本同一目錄
fromStockOrderApiimport*
#買入測試
#Buy(u"600000",100,0,1,0)
#賣出測試,是持倉股才會有動作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)
#賬戶信息
print("股票自動交易介面測試")
print("賬戶信息")
print("--------------------------------")
arrAccountInfo=["總資產","可用資金","持倉總市值","總盈利金額","持倉數量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))
print("--------------------------------")
print("")
print("股票持倉")
print("--------------------------------")
#取出所有的持倉股票代碼,結果以','隔開的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))
print("--------------------------------")
㈥ 怎樣用Python寫一個股票自動交易的程序
方法一前期的數據抓取和分析可能python都寫好了慶察,所以差這交易指令介面最後一步。
對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。方法二是wind這樣的軟體也有直鎮攔接的介面,支持部分券商,但也貴,幾萬一年是要的。方法三滑鼠鍵盤模擬法,很復雜的,就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體,比如券商版交易軟體和大智慧之類的。方法四就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改,不過T+1的規則下,預譽旅茄測准確率的重要性高於交易的及時性,花功夫做數據分析就好,交易就人工完成吧㈦ 股票池如何用python構建
股票池用python構建的方法是:使用第三方平台,目前可以使用的是聚寬,對比一下聚寬、優礦、大寬網(已經倒閉了),都大同小異,選哪個都一樣。
雖然這些平台都大同小異,但是代碼可不能簡單復制粘貼,因為底層函數庫是不一樣的,有可能在別的平台根本用不了某個函數,並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。
代碼的思路是,每個月底進行調倉,選出市值最小的股票交易,去掉ST/*ST/停牌/漲停的股票,然後選擇最小市值的10隻,基準是創業板綜指,看看結果。
python構建數據獲取方法是:
這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來,這里下載起始時間為20160101,截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。
這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。
第一種是以迭代歷史交易日的方式獲取所有歷史數據,假設獲取三年的歷史數據,一年一般220個交易日左右,那麼3年需要請求660多次左右,如果以這種方式的話,就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。
第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據,股票數量有大概3800多個,需要請求3800多次,但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次,也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。
理論上,你獲取的歷史范圍超過17.3年,那麼使用第一種方式才比第二種方式快。
㈧ 用Python中的蒙特卡洛模擬兩支股票組成的投資組合的價格趨勢分析
蒙特卡洛模擬是一種模擬把真實系統中的概率過程用計算機程序來模擬的方法。對於投資組合的價格趨勢分析,可以使用Python中的蒙特卡洛模擬。首先,回顧投資組合的價格趨勢。投資組合中的股票價格的趨勢是受多種因素影響的,可分為經濟、政治和技術因素,其中經濟因素最重要。因此,蒙特卡洛模擬可以模擬這些因素對投資組合價格趨勢的影響,並通過計算機繪制投資組合價格趨勢的曲線。
Python中的蒙特卡洛模擬首先需要計算投資組合中各股票價格的每一期的收益率,其次,計算出投資組合的收益率;隨後,計算預測投資組合的期權價格,並將所有的期權價格疊加起來,從而繪制投資組合的價格曲線。最後,在投資組合的價格曲線的基礎上,可以分析投資組合在不同時期的價格走勢,並進行投資組合結構的調整,從而獲得最優投資組合。
㈨ 如何用python計算某支股票持有90天的收益率
首先你要先獲得這支股票90天的數據,可以存在一個arry中。
然後計算收益率 r = (arry[89]-arry[0])/arry[0],如果要計算任意連續90天的話只要循環就可以了。
許多人更喜歡去做短線,因為短線刺激,無法承受長線持股待漲的煎熬,可是假如不會做短線,則可能會導致虧得更快。做T的秘籍大家一定很想知道,今天就給大家講講。
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一、股票做T是什麼意思
現在市場上,A股的交易市場模式是T+1,意思就是今天買的股票,只有明天才能賣出。
而股票做T,當天買入的股票在當天賣出,這就是股票進行T+0的交易操作,投資人在可交易的一天通過股票的漲幅和跌停有了股票差價,在股票大幅下跌時趕緊買入,漲得差不多之後再將買入的部分賣出,就是用這種方法賺錢的。
假如說,在昨天我手裡還有1000股的xx股票,市價10元/股。今天一大早發現該股居然跌到了9.5元/股,然後趁機買入了1000股。結果到了下午時,這只股票的價格就突然間大幅上漲到一股10.5元,我就急忙地以10.5/股的價格售出1000股,然後獲取(10.5-9.5)×1000=1000元的差價,這就是做T。
但是,不是每種股票做T都合適!正常來說,那些日內振幅空間較大的股票,它們是適合去做T的,比如說,每日能有5%的振幅空間。想知道某隻股票適不適合的,點開這里去看一下吧,專業的人員會為你估計挑選出最適合你的T股票!【免費】測一測你的股票到底好不好?
二、股票做T怎麼操作
怎麼才能夠把股票做到T?正常情況下分為兩種方式,分別為正T和倒T。
正T即先買後賣,投資手裡,手裡面賺有這款股票,在當天股票開盤的時候下跌到了最低點時,投資者買入1000股,等到股票變高的時候在高點,將這1000股徹底賣出,持有的總股票數還是跟以前一樣,T+0的效果這樣就能夠達到了,又能夠享有中間賺取的差價。
而倒T即先賣後買。投資者通過嚴密計算得出,股票存在下降風險,因此在高位點先賣出手中的一部分股票,接著等股價回落後再去買進,總量仍舊有辦法保持不變,然而,收益是會產生的。
比方投資者,他佔有該股2000股,而10元/股是當天早上的市場價,覺得持有的股票在短時間內就會有所調整,,於是賣出手中的1500股,等股票跌到一股只需要9.5元時,這只股票差不多就已經能讓他們感到滿意了,再買入1500股,這就賺取了(10-9.5)×1500=750元的差價。
這時有人就問了,那要如何知道買入的時候正好是低點,賣出的時候正好是高點?
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應答時間:2021-09-23,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看