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如何爬取股票機構預測數據

發布時間: 2023-07-21 16:23:19

⑴ 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

？ 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元：[<空格> fv]

S 非空白字元：[^s]

[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

⑵ java 如何實現 獲取實時股票數據

一般有三種方式：

  1. 網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。

  2. 請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：

⑶ 股票數據在哪裡能找到

炒股朋友應該對數據感到焦慮，無論是市場數據、交易數據、各類報告數據都是一個頭疼的問題，首先，股票數據的量一般都比較大。以一隻股票為例，一個月通常會有20天左右的市場和交易數據，如果上市5年或10年，數據量是非常大的。還有分析評級報告、公司的各種公告等，數據五花八門。就這一點而言，一個分析師要獲得這些數據是相當困難的。其次，雖然一般經紀、服務機構都會有這些數據，但是由於數據量大而不提供下載，雖然可以看到但不能下載，分析起來，更多的人訪問沒有門。當然，對於公司或機構的se數據非常簡單，因為他們有專門的人員來獲取，所以這些數據通常是收費的。

例如我集中在當前的股票市場上哪些股票的估值真的很低的股票和輸入以下的選股標准，從3676隻股票中選擇了60隻，在低估值的股票列表中我一般呆不到三個月就會上升離開，在一批新股票進來，股票池中的個股越多，當前的股市估值就越低，這種方法一度只產生了少數個股。可以篩選圖表中的所有指標和數據，並自己理解為什麼要這樣做。

⑷ 怎麼學python爬取財經信息

本程序使用Python 2.7.6編寫，擴展了Python自帶的HTMLParser，自動根據預設的股票代碼列表，從Yahoo Finance抓取列表中的數據日期、股票名稱、實時報價、當日變化率、當日最低價、當日最高價。

由於Yahoo Finance的股票頁面中的數值都有相應id。

例如納斯達克100指數ETF（QQQ）
其中實時報價的HTML標記為

[html]view plain

  • <spanid="yfs_l84_qqq">87.49</span>

    • 而標普500指數ETF（SPY）

    其中實時報價的HTML標記為

    [html]view plain

  • <spanid="yfs_l84_spy">187.25</span>

    • 因此本數據抓取程序根據相應的id字元串來查找數據。具體來說就是先繼承HTMLParser，然後在自定義的子類中重載handle_data(self, data)方法，查找包含相應id字元串（例如實時報價的id字元串為"yfs_l84_"+股票代碼）的HTML標記，並輸出這個HTML標記中的數據（例如qqq的<span id="yfs_l84_qqq">87.49</span>，其中的數據87.49就是實時報價。）

    樣本輸出：

    數據依次是

    數據日期 股票代碼 股票名稱 實時報價 日變化率 日最低價 日最高價

    [python]view plain

  • 05/05/(IBB)233.281.85%225.34233.28

  • 05/05/(SOCL)17.480.17%17.1217.53

  • 05/05/(PNQI)62.610.35%61.4662.74

  • 05/05/2014xsdSPDRS&PSemiconctorETF(XSD)67.150.12%66.2067.41

  • 05/05/2014itaiSharesUSAerospace&Defense(ITA)110.341.15%108.62110.56

  • 05/05/2014iaiiSharesUSBroker-Dealers(IAI)37.42-0.21%36.8637.42

  • 05/05/(VBK)119.97-0.03%118.37120.09

  • 05/05/2014qqqPowerSharesQQQ(QQQ)87.950.53%86.7687.97

  • 05/05/2014ewiiSharesMSCIItalyCapped(EWI)17.86-0.56%17.6517.89

  • 05/05/(DFE)62.33-0.11%61.9462.39

  • 05/05/(PBD)13.030.00%12.9713.05

  • 05/05/(EIRL)38.52-0.16%38.3938.60

⑸ 如何使用 Yahoo，Finance stock API 獲取股票數據

有三種方法獲得數據，具體如下：

1、通過API獲取實時數據

請求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名稱>&f=<數據列選項>

具體參數：

s – 表示股票名稱，多個股票之間使用英文「+」分隔如：」XOM+BBDb.TO+MSFT」，表示三個公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。

f – 表示返回數據列，如」snd1l1yr」。更詳細的參見雅虎股票 API f 參數對照表。

2、通過API獲取歷史數據

請求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

具體參數：

s – 股票名稱

a – 起始時間，月

b – 起始時間，日

c – 起始時間，年

d – 結束時間，月

e – 結束時間，日

f – 結束時間，年

g – 時間周期。

例如: g=w, 表示周期是「周"。d表示「日」(day)，w表示「周」(week)，m表示「月」(mouth)，一定注意月份參數，其值比真實數據少1。如需要9月數據，則寫為08。

3、通過API獲取深滬股票數據

雅虎的API是國際性的，支持查詢國內滬深股市的數據，但代碼稍微變動一下，如浦發銀行的代號是：600000.SS。規則是：上海市場末尾加.SS，深圳市場末尾加.SZ。

⑹ 爬取股票信息是網路爬蟲的應用場景嗎

網路爬蟲可以用來爬取股票信息，因為股票和物信息可以在互聯網上搜索並獲取，網路爬蟲可以自動收集這些信息。網路爬蟲是一種自動檔告地抓取互聯網信息的程序，能夠按照指定的規則自動地抓取網站上的信息，是一喚蠢液種常見的數據抓取技術。

⑺ 股市數據如何獲取

股市的數據通過炒股軟體，每天就可以自動收取

⑻ 怎麼抓取股票數據

那麼中國股市的數據有沒有呢？答案是肯定的，不過要按照下面的參數做些調整，下面提供全球證券交易所的資料。
上證股票是股票代碼後面加上.ss，深證股票是股票代碼後面加上.sz
例如：000001 = 000001.sz
深市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上證綜指代碼：000001.ss，深證成指代碼：399001.SZ，滬深300代碼：000300.ss
下面就是世界股票交易所的網址和縮寫，要查找哪個股票交易所的數據，就按照上面的格式以此類推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美國交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
紐西蘭=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台灣=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
倫敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
以上方法只能提供歷史數據，實時數據不能抓取，此方法由ArthurXF提供

⑼ 怎樣查找個股中的機構情況

1、打開金融終端，選擇股票-專題統計-常用-機構研究。

2、點擊機構持股匯總（按機構），即可查看機構持股明細。

3、點擊機構持股匯總（按品種），報告期和機構類型可選，即可查看個股的機構持有明細。

(9)如何爬取股票機構預測數據擴展閱讀：

股票的市場價格

股票的市場價格即股票在股票市場上買賣的價格。股票市場可分為發行市場和流通市場，因而，股票的市場價格也就有發行價格和流通價格的區分。股票的發行價格就是發行公司與證券承銷商議定的價格。股票發行價格的確定有三種情況：

(1)股票的發行價格就是股票的票面價值。

(2)股票的發行價格以股票在流通市場上的價格為基準來確定。

(3)股票的發行價格在股票面值與市場流通價格之間，通常是對原有股東有償配股時採用這種價格。

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